Направи най-добрите инвестиции в живота си
Северна Македония Индекс на жилищата
Цена
Настоящата стойност на Индекс на жилищата в Северна Македония е 159,11 точки. Индекс на жилищата в Северна Македония се увеличи до 159,11 точки на 1.12.2024 г., след като беше 154,05 точки на 1.09.2024 г.. От 1.03.2000 г. до 1.12.2024 г., средният БВП в Северна Македония беше 94,53 точки. Най-високата стойност беше достигната на 1.12.2024 г. със 159,11 точки, докато най-ниската стойност беше записана на 1.03.2000 г. с 56,81 точки.
Индекс на жилищата ·
Макс
Индекс на жилищата | |
---|---|
1.03.2000 г. | 56,81 points |
1.06.2000 г. | 59,05 points |
1.09.2000 г. | 61,90 points |
1.12.2000 г. | 67,29 points |
1.03.2001 г. | 68,77 points |
1.06.2001 г. | 67,56 points |
1.09.2001 г. | 66,83 points |
1.12.2001 г. | 67,17 points |
1.03.2002 г. | 70,28 points |
1.06.2002 г. | 74,18 points |
1.09.2002 г. | 78,29 points |
1.12.2002 г. | 75,79 points |
1.03.2003 г. | 78,43 points |
1.06.2003 г. | 78,20 points |
1.09.2003 г. | 76,06 points |
1.12.2003 г. | 80,11 points |
1.03.2004 г. | 78,54 points |
1.06.2004 г. | 77,17 points |
1.09.2004 г. | 77,39 points |
1.12.2004 г. | 78,94 points |
1.03.2005 г. | 76,43 points |
1.06.2005 г. | 79,22 points |
1.09.2005 г. | 76,49 points |
1.12.2005 г. | 78,00 points |
1.03.2006 г. | 78,30 points |
1.06.2006 г. | 75,71 points |
1.09.2006 г. | 77,31 points |
1.12.2006 г. | 74,05 points |
1.03.2007 г. | 77,77 points |
1.06.2007 г. | 78,01 points |
1.09.2007 г. | 76,58 points |
1.12.2007 г. | 82,20 points |
1.03.2008 г. | 86,72 points |
1.06.2008 г. | 93,34 points |
1.09.2008 г. | 95,10 points |
1.12.2008 г. | 102,33 points |
1.03.2009 г. | 98,71 points |
1.06.2009 г. | 100,18 points |
1.09.2009 г. | 97,46 points |
1.12.2009 г. | 94,23 points |
1.03.2010 г. | 100,06 points |
1.06.2010 г. | 100,30 points |
1.09.2010 г. | 98,40 points |
1.12.2010 г. | 101,23 points |
1.03.2011 г. | 96,59 points |
1.06.2011 г. | 98,72 points |
1.09.2011 г. | 99,16 points |
1.12.2011 г. | 99,38 points |
1.03.2012 г. | 98,89 points |
1.06.2012 г. | 97,27 points |
1.09.2012 г. | 96,14 points |
1.12.2012 г. | 94,86 points |
1.03.2013 г. | 93,55 points |
1.06.2013 г. | 93,40 points |
1.09.2013 г. | 94,15 points |
1.12.2013 г. | 92,51 points |
1.03.2014 г. | 91,53 points |
1.06.2014 г. | 93,40 points |
1.09.2014 г. | 96,42 points |
1.12.2014 г. | 91,23 points |
1.03.2015 г. | 92,87 points |
1.06.2015 г. | 93,59 points |
1.09.2015 г. | 93,12 points |
1.12.2015 г. | 92,26 points |
1.03.2016 г. | 95,09 points |
1.06.2016 г. | 94,39 points |
1.09.2016 г. | 93,45 points |
1.12.2016 г. | 93,69 points |
1.03.2017 г. | 91,41 points |
1.06.2017 г. | 92,21 points |
1.09.2017 г. | 92,60 points |
1.12.2017 г. | 93,27 points |
1.03.2018 г. | 95,25 points |
1.06.2018 г. | 94,47 points |
1.09.2018 г. | 95,51 points |
1.12.2018 г. | 95,33 points |
1.03.2019 г. | 96,84 points |
1.06.2019 г. | 99,71 points |
1.09.2019 г. | 97,23 points |
1.12.2019 г. | 98,49 points |
1.03.2020 г. | 99,08 points |
1.06.2020 г. | 101,15 points |
1.09.2020 г. | 100,12 points |
1.12.2020 г. | 100,33 points |
1.03.2021 г. | 102,07 points |
1.06.2021 г. | 105,34 points |
1.09.2021 г. | 105,85 points |
1.12.2021 г. | 111,72 points |
1.03.2022 г. | 114,76 points |
1.06.2022 г. | 122,72 points |
1.09.2022 г. | 128,40 points |
1.12.2022 г. | 134,64 points |
1.03.2023 г. | 136,51 points |
1.06.2023 г. | 138,64 points |
1.09.2023 г. | 142,67 points |
1.12.2023 г. | 143,93 points |
1.03.2024 г. | 142,80 points |
1.06.2024 г. | 154,51 points |
1.09.2024 г. | 154,05 points |
1.12.2024 г. | 159,11 points |
Индекс на жилищата История
Дата | Стойност |
---|---|
1.12.2024 г. | 159,11 точки |
1.09.2024 г. | 154,05 точки |
1.06.2024 г. | 154,51 точки |
1.03.2024 г. | 142,8 точки |
1.12.2023 г. | 143,93 точки |
1.09.2023 г. | 142,67 точки |
1.06.2023 г. | 138,64 точки |
1.03.2023 г. | 136,51 точки |
1.12.2022 г. | 134,64 точки |
1.09.2022 г. | 128,4 точки |
Сходни макро показатели за Индекс на жилищата
Име | В момента | Предишен | Честота |
---|---|---|---|
🇲🇰 Коефициент на собственост на жилище | 85,8 % | 85,9 % | Годишно |
🇲🇰 Производство на строителни материали | 31,4 % | 28,3 % | Месечно |
🇲🇰 Разрешения за строеж | 317 Units | 287 Units | Месечно |
🇲🇰 Цени на жилищни имоти | 7,99 % | 11,46 % | Тримесечие |
Макросайтове за други страни в Европа
- 🇦🇱Албания
- 🇦🇹Австрия
- 🇧🇾Беларус
- 🇧🇪Белгия
- 🇧🇦Босна и Херцеговина
- 🇧🇬България
- 🇭🇷Хърватия
- 🇨🇾Кипър
- 🇨🇿Чешка република
- 🇩🇰Дания
- 🇪🇪Естония
- 🇫🇴Фарьорски острови
- 🇫🇮Финландия
- 🇫🇷Франция
- 🇩🇪Германия
- 🇬🇷Гърция
- 🇭🇺Унгария
- 🇮🇸остров
- 🇮🇪Ирландия
- 🇮🇹Италия
- 🇽🇰Косово
- 🇱🇻Латвия
- 🇱🇮Лихтенщайн
- 🇱🇹Литва
- 🇱🇺Люксембург
- 🇲🇹Малта
- 🇲🇩Молдова
- 🇲🇨Монако
- 🇲🇪Черна гора
- 🇳🇱Нидерландия
- 🇳🇴Норвегия
- 🇵🇱Полша
- 🇵🇹Португалия
- 🇷🇴Румъния
- 🇷🇺Русия
- 🇷🇸Сърбия
- 🇸🇰Словакия
- 🇸🇮Словения
- 🇪🇸Испания
- 🇸🇪Швеция
- 🇨🇭Швейцария
- 🇺🇦Украйна
- 🇬🇧Обединеното кралство
- 🇦🇩Андора
Какво е Индекс на жилищата
Индексът за жилищния сектор е ключов макроикономически показател, който има значителна роля в икономическия анализ и прогнозиране. Като професионален източник за макроикономически данни, Eulerpool предоставя детайлна и актуална информация за различни икономически индикатори, включително индекса за жилищния сектор, който е важен ориентир за инвеститори, анализатори и политически анализатори. Индексът за жилищния сектор измерва промените в цените на жилищните имоти. Този индекс е особено полезен за оценка на състоянието и тенденциите в жилищния пазар, което има широк спектър на влияние върху икономическото развитие и финансовата стабилност. Покачването или спадът на индекса за жилищния сектор може да служи като важен сигнал за икономическите условия в дадена страна или регион. На глобално ниво, индексите за жилищния сектор предоставят важна информация за станалите в цените на жилищата, като същевременно отразяват доходността и стабилността на имотите като инвестиционен актив. Освен това, тези индекси могат да повлияят на решенията на централните банки относно паричната политика и лихвените проценти, като създават връзки между жилищния пазар и макроикономическата среда. Жилищните цени са резултат на множество фактори, сред които основните включват търсене и предлагане на имоти, икономически растеж, лихвени проценти и доходите на домакинствата. Следователно, анализът на индекса за жилищния сектор изисква задълбочено разбиране на тези елементи и тяхната взаимовръзка. В този контекст, Eulerpool служи като ценен инструмент за тези, които се стремят да направят информирани решения, базирани на качествени и прецизни макроикономически данни. В рамките на анализа на жилищния сектор, един от основните аспекти е разглеждането на цикличните модели в цените на жилищата. Тези модели могат да включват периоди на бърз растеж последвани от цикли на корекция. Такъв подход към анализа осигурява по-добро разбиране на потенциалните рискове и възможности, свързани с инвестирането в имоти. Eulerpool предоставя не само данни, но и необходимите инструменти за анализ, които помагат на потребителите да идентифицират и интерпретират тези трендове. Допълнително, индексът за жилищния сектор често се използва като барометър за икономическо здраве. Високите стойности на индекса могат да индикират прегряване на жилищния пазар, което в крайна сметка може да доведе до балони и последващи финансова криза. От друга страна, спадът на индекса може да сигнализира за икономически затруднения и спад в потребителското доверие. Наетите професионалисти и политиците могат да използват информацията от Eulerpool за да извършват оценка на рисковете и да интегрират съответни мерки за стабилизация или стимул през различни етапи на икономически цикли. Жилищният индекс също така играе важна роля в социално-икономическия контекст. Повишаването на цените на жилищата може да затрудни достъпа до собствено жилище за голяма част от населението, увеличавайки социалното неравенство. Следователно, анализът на тези данни е от съществено значение за формулирането на жилищни политики и стратегии, които могат да подпомогнат достъпността и стабилността на жилищния пазар. На регионален и национален ниво, индексът за жилищния сектор може да варира значително поради различия в икономически условия, градска политика и демография. Обширната база данни на Eulerpool предоставя възможността за сравнения между различни пазари, което е критично за разбиране на специфичните фактори влияещи върху жилищния сектор в отделните региони. Инвестиционните стратегии трябва да се базират на задълбочен анализ на тези данни, за да се минимизират рисковете и максимизират възможностите за доходност. Съществено значение за анализа на индекса за жилищния сектор има и взаимодействието му с други макроикономически показатели като безработица, инфлация и валутен курс. Взаимното влияние между тези фактори създава комплексна картина, която изисква специализиран подход и интерпретация. Платформата на Eulerpool е проектирана да улесни този процес, предоставяйки интегрирани анализи и отчети, които помагат на потребителите в техния професионализъм и академични изследвания. В съвременните условия, особена роля играят и глобалните икономически тенденции като например ефектът от пандемията COVID-19 върху жилищните пазари по света. Пандемията доведе до значителни промени в търсенето на различни видове имоти, включително повишен интерес към жилища в предградията и селските райони заради работа от разстояние. Анализиране на тези нови динамики с помощта на макроикономически данни от Eulerpool позволява на потребителите да се адаптират и да вземат информирани решения в несигурни времена. В заключение, индексът за жилищния сектор е важен и многопластов показател, който предлага богата информация за състоянието на икономиката и жилищния пазар. Професионалната и детайлна платформа за макроикономически данни на Eulerpool е критично средство за всички, които искат да разберат и интерпретират тези сложни и често взаимосвързани динамики. За инвеститори, анализатори и политици, информацията и анализите предоставени от Eulerpool могат да бъдат от решаващо значение за вземане на ефективни и успешни решения.