Направи най-добрите инвестиции в живота си
От 2 евро си осигурявате 
Япония Съотношение цена/наем
Цена
Настоящата стойност на Съотношение цена/наем в Япония е 130,538 . Съотношение цена/наем в Япония се увеличи до 130,538 на 1.12.2023 г., след като беше 129,502 на 1.09.2023 г.. От 1.03.1970 г. до 1.03.2024 г., средният БВП в Япония беше 127,93 . Върховата стойност беше достигната на 1.03.1991 г. със 190,92 , докато най-ниската стойност беше записана на 1.06.2009 г. със 91,09 .
Съотношение цена/наем ·
Макс
| Съотношение цена-наем | |
|---|---|
| 1.03.1970 г. | 104,96 |
| 1.06.1970 г. | 108,06 |
| 1.09.1970 г. | 112,33 |
| 1.12.1970 г. | 113,99 |
| 1.03.1971 г. | 116,09 |
| 1.06.1971 г. | 118,34 |
| 1.09.1971 г. | 119,93 |
| 1.12.1971 г. | 121,53 |
| 1.03.1972 г. | 123,53 |
| 1.06.1972 г. | 126,89 |
| 1.09.1972 г. | 129,50 |
| 1.12.1972 г. | 140,06 |
| 1.03.1973 г. | 148,36 |
| 1.06.1973 г. | 155,64 |
| 1.09.1973 г. | 160,99 |
| 1.12.1973 г. | 161,60 |
| 1.03.1974 г. | 158,71 |
| 1.06.1974 г. | 155,14 |
| 1.09.1974 г. | 151,33 |
| 1.12.1974 г. | 143,83 |
| 1.03.1975 г. | 136,67 |
| 1.06.1975 г. | 134,46 |
| 1.09.1975 г. | 131,74 |
| 1.12.1975 г. | 130,25 |
| 1.03.1976 г. | 128,20 |
| 1.06.1976 г. | 125,85 |
| 1.09.1976 г. | 123,47 |
| 1.12.1976 г. | 122,33 |
| 1.03.1977 г. | 121,02 |
| 1.06.1977 г. | 119,70 |
| 1.09.1977 г. | 118,62 |
| 1.12.1977 г. | 118,17 |
| 1.03.1978 г. | 118,18 |
| 1.06.1978 г. | 117,80 |
| 1.09.1978 г. | 117,85 |
| 1.12.1978 г. | 118,29 |
| 1.03.1979 г. | 119,44 |
| 1.06.1979 г. | 121,73 |
| 1.09.1979 г. | 123,25 |
| 1.12.1979 г. | 125,30 |
| 1.03.1980 г. | 127,03 |
| 1.06.1980 г. | 128,93 |
| 1.09.1980 г. | 130,39 |
| 1.12.1980 г. | 132,34 |
| 1.03.1981 г. | 134,56 |
| 1.06.1981 г. | 137,09 |
| 1.09.1981 г. | 140,52 |
| 1.12.1981 г. | 142,26 |
| 1.03.1982 г. | 143,94 |
| 1.06.1982 г. | 144,73 |
| 1.09.1982 г. | 145,94 |
| 1.12.1982 г. | 146,78 |
| 1.03.1983 г. | 147,33 |
| 1.06.1983 г. | 147,60 |
| 1.09.1983 г. | 147,77 |
| 1.12.1983 г. | 147,72 |
| 1.03.1984 г. | 148,12 |
| 1.06.1984 г. | 148,42 |
| 1.09.1984 г. | 148,26 |
| 1.12.1984 г. | 148,35 |
| 1.03.1985 г. | 148,13 |
| 1.06.1985 г. | 147,92 |
| 1.09.1985 г. | 147,87 |
| 1.12.1985 г. | 147,63 |
| 1.03.1986 г. | 147,82 |
| 1.06.1986 г. | 148,09 |
| 1.09.1986 г. | 148,36 |
| 1.12.1986 г. | 149,81 |
| 1.03.1987 г. | 151,43 |
| 1.06.1987 г. | 154,76 |
| 1.09.1987 г. | 158,20 |
| 1.12.1987 г. | 158,93 |
| 1.03.1988 г. | 159,83 |
| 1.06.1988 г. | 160,58 |
| 1.09.1988 г. | 161,76 |
| 1.12.1988 г. | 163,03 |
| 1.03.1989 г. | 164,90 |
| 1.06.1989 г. | 166,37 |
| 1.09.1989 г. | 169,10 |
| 1.12.1989 г. | 174,26 |
| 1.03.1990 г. | 179,47 |
| 1.06.1990 г. | 184,51 |
| 1.09.1990 г. | 189,45 |
| 1.12.1990 г. | 190,10 |
| 1.03.1991 г. | 190,92 |
| 1.06.1991 г. | 189,38 |
| 1.09.1991 г. | 187,08 |
| 1.12.1991 г. | 183,78 |
| 1.03.1992 г. | 180,73 |
| 1.06.1992 г. | 176,19 |
| 1.09.1992 г. | 172,42 |
| 1.12.1992 г. | 169,01 |
| 1.03.1993 г. | 165,77 |
| 1.06.1993 г. | 163,38 |
| 1.09.1993 г. | 160,98 |
| 1.12.1993 г. | 158,97 |
| 1.03.1994 г. | 157,31 |
| 1.06.1994 г. | 155,84 |
| 1.09.1994 г. | 154,33 |
| 1.12.1994 г. | 153,08 |
| 1.03.1995 г. | 151,21 |
| 1.06.1995 г. | 149,64 |
| 1.09.1995 г. | 148,34 |
| 1.12.1995 г. | 147,10 |
| 1.03.1996 г. | 145,84 |
| 1.06.1996 г. | 144,90 |
| 1.09.1996 г. | 144,00 |
| 1.12.1996 г. | 143,12 |
| 1.03.1997 г. | 142,42 |
| 1.06.1997 г. | 140,86 |
| 1.09.1997 г. | 140,03 |
| 1.12.1997 г. | 139,37 |
| 1.03.1998 г. | 138,59 |
| 1.06.1998 г. | 138,66 |
| 1.09.1998 г. | 138,37 |
| 1.12.1998 г. | 137,41 |
| 1.03.1999 г. | 136,39 |
| 1.06.1999 г. | 135,13 |
| 1.09.1999 г. | 133,97 |
| 1.12.1999 г. | 132,92 |
| 1.03.2000 г. | 131,87 |
| 1.06.2000 г. | 130,65 |
| 1.09.2000 г. | 129,33 |
| 1.12.2000 г. | 128,00 |
| 1.03.2001 г. | 127,01 |
| 1.06.2001 г. | 125,86 |
| 1.09.2001 г. | 124,48 |
| 1.12.2001 г. | 122,98 |
| 1.03.2002 г. | 121,36 |
| 1.06.2002 г. | 119,91 |
| 1.09.2002 г. | 118,32 |
| 1.12.2002 г. | 116,67 |
| 1.03.2003 г. | 114,94 |
| 1.06.2003 г. | 113,10 |
| 1.09.2003 г. | 111,39 |
| 1.12.2003 г. | 109,69 |
| 1.03.2004 г. | 108,00 |
| 1.06.2004 г. | 106,52 |
| 1.09.2004 г. | 105,13 |
| 1.12.2004 г. | 103,92 |
| 1.03.2005 г. | 102,71 |
| 1.06.2005 г. | 101,48 |
| 1.09.2005 г. | 100,36 |
| 1.12.2005 г. | 99,79 |
| 1.03.2006 г. | 98,92 |
| 1.06.2006 г. | 98,21 |
| 1.09.2006 г. | 97,48 |
| 1.12.2006 г. | 97,69 |
| 1.03.2007 г. | 97,41 |
| 1.06.2007 г. | 97,37 |
| 1.09.2007 г. | 96,96 |
| 1.12.2007 г. | 97,29 |
| 1.03.2008 г. | 96,88 |
| 1.06.2008 г. | 100,18 |
| 1.09.2008 г. | 97,90 |
| 1.12.2008 г. | 94,90 |
| 1.03.2009 г. | 92,08 |
| 1.06.2009 г. | 91,09 |
| 1.09.2009 г. | 91,76 |
| 1.12.2009 г. | 91,90 |
| 1.03.2010 г. | 92,97 |
| 1.06.2010 г. | 93,48 |
| 1.09.2010 г. | 93,42 |
| 1.12.2010 г. | 94,19 |
| 1.03.2011 г. | 93,97 |
| 1.06.2011 г. | 93,94 |
| 1.09.2011 г. | 94,09 |
| 1.12.2011 г. | 93,70 |
| 1.03.2012 г. | 93,87 |
| 1.06.2012 г. | 93,18 |
| 1.09.2012 г. | 93,19 |
| 1.12.2012 г. | 93,87 |
| 1.03.2013 г. | 93,72 |
| 1.06.2013 г. | 95,19 |
| 1.09.2013 г. | 95,96 |
| 1.12.2013 г. | 97,10 |
| 1.03.2014 г. | 96,90 |
| 1.06.2014 г. | 96,87 |
| 1.09.2014 г. | 97,39 |
| 1.12.2014 г. | 98,28 |
| 1.03.2015 г. | 99,39 |
| 1.06.2015 г. | 99,54 |
| 1.09.2015 г. | 100,47 |
| 1.12.2015 г. | 100,60 |
| 1.03.2016 г. | 101,04 |
| 1.06.2016 г. | 102,71 |
| 1.09.2016 г. | 102,64 |
| 1.12.2016 г. | 103,65 |
| 1.03.2017 г. | 105,17 |
| 1.06.2017 г. | 105,10 |
| 1.09.2017 г. | 105,57 |
| 1.12.2017 г. | 105,77 |
| 1.03.2018 г. | 106,93 |
| 1.06.2018 г. | 107,26 |
| 1.09.2018 г. | 107,61 |
| 1.12.2018 г. | 108,65 |
| 1.03.2019 г. | 109,42 |
| 1.06.2019 г. | 109,34 |
| 1.09.2019 г. | 108,97 |
| 1.12.2019 г. | 109,62 |
| 1.03.2020 г. | 108,81 |
| 1.06.2020 г. | 108,54 |
| 1.09.2020 г. | 108,82 |
| 1.12.2020 г. | 111,37 |
| 1.03.2021 г. | 112,53 |
| 1.06.2021 г. | 114,64 |
| 1.09.2021 г. | 117,77 |
| 1.12.2021 г. | 119,14 |
| 1.03.2022 г. | 122,70 |
| 1.06.2022 г. | 125,12 |
| 1.09.2022 г. | 126,88 |
| 1.12.2022 г. | 128,01 |
| 1.03.2023 г. | 128,37 |
| 1.06.2023 г. | 129,14 |
| 1.09.2023 г. | 129,50 |
| 1.12.2023 г. | 130,54 |
Съотношение цена/наем История
| Дата | Стойност |
|---|---|
| 1.12.2023 г. | 130,538 |
| 1.09.2023 г. | 129,502 |
| 1.06.2023 г. | 129,143 |
| 1.03.2023 г. | 128,369 |
| 1.12.2022 г. | 128,013 |
| 1.09.2022 г. | 126,877 |
| 1.06.2022 г. | 125,115 |
| 1.03.2022 г. | 122,703 |
| 1.12.2021 г. | 119,14 |
| 1.09.2021 г. | 117,772 |
Сходни макро показатели за Съотношение цена/наем
| Име | В момента | Предишен | Честота |
|---|---|---|---|
🇯🇵 Индекс на жилищата | 124,14 points | 123,45 points | Месечно |
🇯🇵 Коефициент на собственост на жилище | 61,2 % | 61,7 % | Годишно |
🇯🇵 Строителни започвания | 69 669 Units | 68 548 Units | Месечно |
🇯🇵 Строителни започвания YoY | -2,9 % | -0,6 % | Месечно |
🇯🇵 Строителни поръчки | -19,7 % | 2,1 % | Месечно |
🇯🇵 Цени на жилищни имоти | 2,76 % | 2,03 % | Тримесечие |
Коефициентът за съотношението цена на наем в Япония измерва номиналния индекс на цените на жилищата, разделен на индекса на цените за наем на жилищата.
Макросайтове за други страни в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇸🇦Саудитска Арабия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южна Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Източен Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Хонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израел
- 🇯🇴Йордания
- 🇰🇿Казахстан
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизстан
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Малдиви
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мианмар
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северна Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филипини
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайван
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Тайланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Обединени арабски емирства
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Виетнам
- 🇾🇪Йемен
Какво е Съотношение цена/наем
В категориите на макроикономическите индикатори, съществуват множество показатели, които имат съществено значение за анализа на пазарите и икономическите цикли. Един от тези показатели е 'Коефициентът Цена към Наем' или на английски 'Price to Rent Ratio'. Този коефициент се използва в широк спектър от анализи и прогнози, като предоставя на икономистите и инвеститорите критично важна информация относно текущото състояние и перспективите на пазара на недвижими имоти. В този текст ще разгледаме значението на коефициента, методите за неговото изчисление, както и начините, по които той може да бъде използван в различни икономически контексти. Коефициентът Цена към Наем представлява съотношението между пазарната цена на недвижим имот и годишния наем за същия имот. Формулата за изчисление е сравнително проста: общата пазарна цена на имота се дели на годишния наем. Например, ако един имот струва 240 000 лева, а годишният му наем е 24 000 лева, коефициентът Цена към Наем ще бъде 10. Това означава, че пазарната цена на имота е еквивалентна на 10 години наем. Но защо този коефициент е толкова важен? Отговорът се крие в неговата способност да предостави ценна информация за състоянието на пазара на недвижими имоти и за потенциалните рискове и възможности, свързани със закупуването или наемането на имоти. Висок коефициент Цена към Наем може да сигнализира за надценени имоти, което може да бъде индикация за потенциален пазарен балон. От друга страна, нисък коефициент може да означава, че е по-изгодно да се купува имот, отколкото да се наема, което предоставя на инвеститорите възможност за капиталови печалби в дългосрочен план. Важно е да отбележим, че коефициентът Цена към Наем не трябва да се разглежда изолирано. Той е само един от многото индикатори, които могат да се използват за оценка на пазара на недвижими имоти. Други важни индикатори включват дохода на домакинствата, ниво на заетост, лихвени проценти и общата икономическа среда. В контекста на тези фактори, коефициентът Цена към Наем може да предостави по-пълна картина за състоянието на пазара. Методите за изчисление на коефициента Цена към Наем могат да варират в зависимост от специфичните нужди и цели на анализа. Например, за по-детайлен анализ може да се използва медианата на цените и наемите в дадена географска област, вместо средните стойности. Това е особено полезно, когато пазарът е силно сегментиран и има значителни разлики в цените и наемите на различни типове имоти. Един от основните въпроси, които трябва да се разгледат при използването на коефициента Цена към Наем, е дали повишаването или понижаването на този коефициент е резултат от промени в пазарните условия или от структурни промени в икономиката. Например, значително нарастване на доходите на домакинствата може да доведе до по-висок коефициент, тъй като хората са готови да платят повече за жилища. От друга страна, рязко повишаване на лихвените проценти може да доведе до спад на коефициента, тъй като става по-скъпо да се финансират покупките на недвижими имоти. В този контекст, използването на различни аналитични подходи може да даде повече информация за причините зад промените в коефициента Цена към Наем. Техники като регресивен анализ, честотен анализ и други статистически методи могат да бъдат изключително полезни за идентифициране на ключовите фактори, които влияят на този коефициент. На нашия уебсайт, eulerpool, предлагаме подробна и актуална информация за макроикономическите данни, включително коефициента Цена към Наем. Ние сме доказан източник на надеждни и точни данни, които са критично важни за вземане на информирани решения в света на инвестициите и икономическите анализи. Нашият екип от експерти непрекъснато следи и анализира макроикономическите трендове, за да предостави на потребителите на сайта ни най-добрите възможни инструменти и информация. Затова препоръчваме на нашите потребители и на всички, които имат интерес към пазара на недвижими имоти, да следят редовно промените в коефициента Цена към Наем, както и другите макроикономически индикатори, за да могат да вземат информирани и стратегически решения. Разбирането на тази информация може да бъде ключът към успешните инвестиции и дългосрочната финансова стабилност. В заключение, коефициентът Цена към Наем е мощен инструмент за анализ на пазара на недвижими имоти. Той предоставя критично важна информация, която може да помогне на инвеститорите и икономистите да разберат текния и бъдещите тенденции на този пазар. На нашата платформа eulerpool, ние предоставяме надеждни и актуални данни, които може да използвате за подробен и информиран анализ на пазара на недвижими имоти и други макроикономически фактори.