Направи най-добрите инвестиции в живота си
От 2 евро си осигурявате Шри Ланка Индекс на жилищата
Цена
Настоящата стойност на Индекс на жилищата в Шри Ланка е 1642,1 точки. Индекс на жилищата в Шри Ланка намаля до 1642,1 точки на 1.03.2023 г., след като беше 1711,8 точки на 1.12.2022 г.. От 1.03.1993 г. до 1.06.2023 г., средният БВП в Шри Ланка беше 498,07 точки. Най-високата стойност на всички времена беше достигната на 1.09.2022 г. с 1792,80 точки, докато най-ниската стойност беше записана на 1.03.1993 г. с 123,90 точки.
Индекс на жилищата ·
Макс
Индекс на жилищата | |
---|---|
1.03.1993 г. | 123,90 points |
1.06.1993 г. | 125,80 points |
1.09.1993 г. | 128,80 points |
1.12.1993 г. | 132,70 points |
1.03.1994 г. | 135,90 points |
1.06.1994 г. | 136,10 points |
1.09.1994 г. | 139,70 points |
1.12.1994 г. | 142,00 points |
1.03.1995 г. | 144,20 points |
1.06.1995 г. | 147,00 points |
1.09.1995 г. | 152,60 points |
1.12.1995 г. | 150,60 points |
1.03.1996 г. | 152,60 points |
1.06.1996 г. | 155,10 points |
1.09.1996 г. | 157,90 points |
1.12.1996 г. | 158,80 points |
1.03.1997 г. | 160,90 points |
1.06.1997 г. | 161,10 points |
1.09.1997 г. | 163,10 points |
1.12.1997 г. | 169,70 points |
1.03.1998 г. | 171,60 points |
1.06.1998 г. | 170,20 points |
1.09.1998 г. | 172,00 points |
1.12.1998 г. | 174,90 points |
1.03.1999 г. | 171,70 points |
1.06.1999 г. | 175,80 points |
1.09.1999 г. | 175,80 points |
1.12.1999 г. | 274,90 points |
1.03.2000 г. | 180,00 points |
1.06.2000 г. | 184,60 points |
1.09.2000 г. | 184,10 points |
1.12.2000 г. | 187,90 points |
1.03.2001 г. | 198,50 points |
1.06.2001 г. | 199,60 points |
1.09.2001 г. | 211,10 points |
1.12.2001 г. | 214,00 points |
1.03.2002 г. | 215,50 points |
1.06.2002 г. | 218,10 points |
1.09.2002 г. | 219,60 points |
1.12.2002 г. | 218,90 points |
1.03.2003 г. | 224,80 points |
1.06.2003 г. | 228,70 points |
1.09.2003 г. | 229,60 points |
1.12.2003 г. | 236,10 points |
1.03.2004 г. | 235,90 points |
1.06.2004 г. | 244,20 points |
1.09.2004 г. | 258,30 points |
1.12.2004 г. | 279,90 points |
1.03.2005 г. | 291,90 points |
1.06.2005 г. | 302,00 points |
1.09.2005 г. | 316,80 points |
1.12.2005 г. | 329,60 points |
1.03.2006 г. | 353,40 points |
1.06.2006 г. | 366,90 points |
1.09.2006 г. | 380,80 points |
1.12.2006 г. | 395,90 points |
1.03.2007 г. | 403,40 points |
1.06.2007 г. | 412,70 points |
1.09.2007 г. | 423,70 points |
1.12.2007 г. | 432,10 points |
1.03.2008 г. | 448,40 points |
1.06.2008 г. | 462,30 points |
1.09.2008 г. | 475,50 points |
1.12.2008 г. | 483,60 points |
1.03.2009 г. | 484,50 points |
1.06.2009 г. | 485,00 points |
1.09.2009 г. | 490,80 points |
1.12.2009 г. | 492,60 points |
1.03.2010 г. | 493,20 points |
1.06.2010 г. | 498,20 points |
1.09.2010 г. | 503,10 points |
1.12.2010 г. | 504,30 points |
1.03.2011 г. | 516,50 points |
1.06.2011 г. | 524,50 points |
1.09.2011 г. | 530,80 points |
1.12.2011 г. | 541,00 points |
1.03.2012 г. | 564,90 points |
1.06.2012 г. | 587,20 points |
1.09.2012 г. | 601,10 points |
1.12.2012 г. | 618,30 points |
1.03.2013 г. | 633,90 points |
1.06.2013 г. | 640,90 points |
1.09.2013 г. | 650,00 points |
1.12.2013 г. | 652,90 points |
1.03.2014 г. | 657,20 points |
1.06.2014 г. | 664,10 points |
1.09.2014 г. | 666,70 points |
1.12.2014 г. | 667,90 points |
1.03.2015 г. | 675,80 points |
1.06.2015 г. | 685,90 points |
1.09.2015 г. | 695,60 points |
1.12.2015 г. | 704,30 points |
1.03.2016 г. | 715,50 points |
1.06.2016 г. | 734,40 points |
1.09.2016 г. | 743,40 points |
1.12.2016 г. | 750,90 points |
1.03.2017 г. | 761,10 points |
1.06.2017 г. | 769,90 points |
1.09.2017 г. | 778,40 points |
1.12.2017 г. | 788,50 points |
1.03.2018 г. | 797,30 points |
1.06.2018 г. | 803,60 points |
1.09.2018 г. | 808,50 points |
1.12.2018 г. | 811,00 points |
1.03.2019 г. | 827,80 points |
1.06.2019 г. | 837,90 points |
1.09.2019 г. | 839,70 points |
1.12.2019 г. | 851,30 points |
1.03.2020 г. | 861,40 points |
1.06.2020 г. | 861,60 points |
1.09.2020 г. | 865,10 points |
1.12.2020 г. | 868,50 points |
1.03.2021 г. | 883,40 points |
1.06.2021 г. | 909,00 points |
1.09.2021 г. | 961,60 points |
1.12.2021 г. | 1048,70 points |
1.03.2022 г. | 1137,80 points |
1.06.2022 г. | 1522,00 points |
1.09.2022 г. | 1792,80 points |
1.12.2022 г. | 1711,80 points |
1.03.2023 г. | 1642,10 points |
Индекс на жилищата История
Дата | Стойност |
---|---|
1.03.2023 г. | 1642,1 точки |
1.12.2022 г. | 1711,8 точки |
1.09.2022 г. | 1792,8 точки |
1.06.2022 г. | 1522 точки |
1.03.2022 г. | 1137,8 точки |
1.12.2021 г. | 1048,7 точки |
1.09.2021 г. | 961,6 точки |
1.06.2021 г. | 909 точки |
1.03.2021 г. | 883,4 точки |
1.12.2020 г. | 868,5 точки |
Сходни макро показатели за Индекс на жилищата
Име | В момента | Предишен | Честота |
---|
В Шри Ланка индексът на жилищата се измерва чрез индекса на разходите за жилищно строителство.
Макросайтове за други страни в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудитска Арабия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южна Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Източен Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Хонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израел
- 🇯🇴Йордания
- 🇰🇿Казахстан
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизстан
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Малдиви
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мианмар
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северна Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филипини
- 🇶🇦Катар
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайван
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Тайланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Обединени арабски емирства
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Виетнам
- 🇾🇪Йемен
Какво е Индекс на жилищата
Индексът за жилищния сектор е ключов макроикономически показател, който има значителна роля в икономическия анализ и прогнозиране. Като професионален източник за макроикономически данни, Eulerpool предоставя детайлна и актуална информация за различни икономически индикатори, включително индекса за жилищния сектор, който е важен ориентир за инвеститори, анализатори и политически анализатори. Индексът за жилищния сектор измерва промените в цените на жилищните имоти. Този индекс е особено полезен за оценка на състоянието и тенденциите в жилищния пазар, което има широк спектър на влияние върху икономическото развитие и финансовата стабилност. Покачването или спадът на индекса за жилищния сектор може да служи като важен сигнал за икономическите условия в дадена страна или регион. На глобално ниво, индексите за жилищния сектор предоставят важна информация за станалите в цените на жилищата, като същевременно отразяват доходността и стабилността на имотите като инвестиционен актив. Освен това, тези индекси могат да повлияят на решенията на централните банки относно паричната политика и лихвените проценти, като създават връзки между жилищния пазар и макроикономическата среда. Жилищните цени са резултат на множество фактори, сред които основните включват търсене и предлагане на имоти, икономически растеж, лихвени проценти и доходите на домакинствата. Следователно, анализът на индекса за жилищния сектор изисква задълбочено разбиране на тези елементи и тяхната взаимовръзка. В този контекст, Eulerpool служи като ценен инструмент за тези, които се стремят да направят информирани решения, базирани на качествени и прецизни макроикономически данни. В рамките на анализа на жилищния сектор, един от основните аспекти е разглеждането на цикличните модели в цените на жилищата. Тези модели могат да включват периоди на бърз растеж последвани от цикли на корекция. Такъв подход към анализа осигурява по-добро разбиране на потенциалните рискове и възможности, свързани с инвестирането в имоти. Eulerpool предоставя не само данни, но и необходимите инструменти за анализ, които помагат на потребителите да идентифицират и интерпретират тези трендове. Допълнително, индексът за жилищния сектор често се използва като барометър за икономическо здраве. Високите стойности на индекса могат да индикират прегряване на жилищния пазар, което в крайна сметка може да доведе до балони и последващи финансова криза. От друга страна, спадът на индекса може да сигнализира за икономически затруднения и спад в потребителското доверие. Наетите професионалисти и политиците могат да използват информацията от Eulerpool за да извършват оценка на рисковете и да интегрират съответни мерки за стабилизация или стимул през различни етапи на икономически цикли. Жилищният индекс също така играе важна роля в социално-икономическия контекст. Повишаването на цените на жилищата може да затрудни достъпа до собствено жилище за голяма част от населението, увеличавайки социалното неравенство. Следователно, анализът на тези данни е от съществено значение за формулирането на жилищни политики и стратегии, които могат да подпомогнат достъпността и стабилността на жилищния пазар. На регионален и национален ниво, индексът за жилищния сектор може да варира значително поради различия в икономически условия, градска политика и демография. Обширната база данни на Eulerpool предоставя възможността за сравнения между различни пазари, което е критично за разбиране на специфичните фактори влияещи върху жилищния сектор в отделните региони. Инвестиционните стратегии трябва да се базират на задълбочен анализ на тези данни, за да се минимизират рисковете и максимизират възможностите за доходност. Съществено значение за анализа на индекса за жилищния сектор има и взаимодействието му с други макроикономически показатели като безработица, инфлация и валутен курс. Взаимното влияние между тези фактори създава комплексна картина, която изисква специализиран подход и интерпретация. Платформата на Eulerpool е проектирана да улесни този процес, предоставяйки интегрирани анализи и отчети, които помагат на потребителите в техния професионализъм и академични изследвания. В съвременните условия, особена роля играят и глобалните икономически тенденции като например ефектът от пандемията COVID-19 върху жилищните пазари по света. Пандемията доведе до значителни промени в търсенето на различни видове имоти, включително повишен интерес към жилища в предградията и селските райони заради работа от разстояние. Анализиране на тези нови динамики с помощта на макроикономически данни от Eulerpool позволява на потребителите да се адаптират и да вземат информирани решения в несигурни времена. В заключение, индексът за жилищния сектор е важен и многопластов показател, който предлага богата информация за състоянието на икономиката и жилищния пазар. Професионалната и детайлна платформа за макроикономически данни на Eulerpool е критично средство за всички, които искат да разберат и интерпретират тези сложни и често взаимосвързани динамики. За инвеститори, анализатори и политици, информацията и анализите предоставени от Eulerpool могат да бъдат от решаващо значение за вземане на ефективни и успешни решения.