Направи най-добрите инвестиции в живота си
От 2 евро си осигурявате Китай Индекс на жилищата
Цена
Настоящата стойност на Индекс на жилищата в Китай е 0,7 %. Индекс на жилищата в Китай намаля до 0,7 % на 1.04.2022 г., след като беше 1,5 % на 1.03.2022 г.. От 1.01.2011 г. до 1.05.2024 г., средният БВП в Китай беше 3,68 %. Най-високата стойност на всички времена беше достигната на 1.11.2016 г. с 12,60 %, докато най-ниската стойност беше записана на 1.03.2015 г. с -6,10 %.
Индекс на жилищата ·
Макс
Индекс на жилищата | |
---|---|
1.01.2011 г. | 5,90 % |
1.02.2011 г. | 5,70 % |
1.03.2011 г. | 5,20 % |
1.04.2011 г. | 4,30 % |
1.05.2011 г. | 4,10 % |
1.06.2011 г. | 4,20 % |
1.07.2011 г. | 4,30 % |
1.08.2011 г. | 4,10 % |
1.09.2011 г. | 3,50 % |
1.10.2011 г. | 2,80 % |
1.11.2011 г. | 2,20 % |
1.12.2011 г. | 1,40 % |
1.01.2012 г. | 0,50 % |
1.01.2013 г. | 0,80 % |
1.02.2013 г. | 2,10 % |
1.03.2013 г. | 3,60 % |
1.04.2013 г. | 4,90 % |
1.05.2013 г. | 6,00 % |
1.06.2013 г. | 6,80 % |
1.07.2013 г. | 7,50 % |
1.08.2013 г. | 8,30 % |
1.09.2013 г. | 9,10 % |
1.10.2013 г. | 9,60 % |
1.11.2013 г. | 9,90 % |
1.12.2013 г. | 9,90 % |
1.01.2014 г. | 9,60 % |
1.02.2014 г. | 8,70 % |
1.03.2014 г. | 7,70 % |
1.04.2014 г. | 6,70 % |
1.05.2014 г. | 5,60 % |
1.06.2014 г. | 4,20 % |
1.07.2014 г. | 2,50 % |
1.08.2014 г. | 0,50 % |
1.10.2015 г. | 0,10 % |
1.11.2015 г. | 0,90 % |
1.12.2015 г. | 1,60 % |
1.01.2016 г. | 2,50 % |
1.02.2016 г. | 3,60 % |
1.03.2016 г. | 4,90 % |
1.04.2016 г. | 6,20 % |
1.05.2016 г. | 6,90 % |
1.06.2016 г. | 7,30 % |
1.07.2016 г. | 7,90 % |
1.08.2016 г. | 9,20 % |
1.09.2016 г. | 11,20 % |
1.10.2016 г. | 12,30 % |
1.11.2016 г. | 12,60 % |
1.12.2016 г. | 12,40 % |
1.01.2017 г. | 12,20 % |
1.02.2017 г. | 11,80 % |
1.03.2017 г. | 11,30 % |
1.04.2017 г. | 10,70 % |
1.05.2017 г. | 10,40 % |
1.06.2017 г. | 10,20 % |
1.07.2017 г. | 9,70 % |
1.08.2017 г. | 8,30 % |
1.09.2017 г. | 6,30 % |
1.10.2017 г. | 5,40 % |
1.11.2017 г. | 5,10 % |
1.12.2017 г. | 5,30 % |
1.01.2018 г. | 5,00 % |
1.02.2018 г. | 5,20 % |
1.03.2018 г. | 4,90 % |
1.04.2018 г. | 4,70 % |
1.05.2018 г. | 4,70 % |
1.06.2018 г. | 5,00 % |
1.07.2018 г. | 5,80 % |
1.08.2018 г. | 7,00 % |
1.09.2018 г. | 7,90 % |
1.10.2018 г. | 8,60 % |
1.11.2018 г. | 9,30 % |
1.12.2018 г. | 9,70 % |
1.01.2019 г. | 10,00 % |
1.02.2019 г. | 10,40 % |
1.03.2019 г. | 10,60 % |
1.04.2019 г. | 10,70 % |
1.05.2019 г. | 10,70 % |
1.06.2019 г. | 10,30 % |
1.07.2019 г. | 9,70 % |
1.08.2019 г. | 8,80 % |
1.09.2019 г. | 8,40 % |
1.10.2019 г. | 7,80 % |
1.11.2019 г. | 7,10 % |
1.12.2019 г. | 6,60 % |
1.01.2020 г. | 6,30 % |
1.02.2020 г. | 5,80 % |
1.03.2020 г. | 5,30 % |
1.04.2020 г. | 5,10 % |
1.05.2020 г. | 4,90 % |
1.06.2020 г. | 4,90 % |
1.07.2020 г. | 4,80 % |
1.08.2020 г. | 4,80 % |
1.09.2020 г. | 4,60 % |
1.10.2020 г. | 4,30 % |
1.11.2020 г. | 4,00 % |
1.12.2020 г. | 3,80 % |
1.01.2021 г. | 3,90 % |
1.02.2021 г. | 4,30 % |
1.03.2021 г. | 4,60 % |
1.04.2021 г. | 4,80 % |
1.05.2021 г. | 4,90 % |
1.06.2021 г. | 4,70 % |
1.07.2021 г. | 4,60 % |
1.08.2021 г. | 4,20 % |
1.09.2021 г. | 3,80 % |
1.10.2021 г. | 3,40 % |
1.11.2021 г. | 3,00 % |
1.12.2021 г. | 2,60 % |
1.01.2022 г. | 2,30 % |
1.02.2022 г. | 2,00 % |
1.03.2022 г. | 1,50 % |
1.04.2022 г. | 0,70 % |
Индекс на жилищата История
Дата | Стойност |
---|---|
1.04.2022 г. | 0,7 % |
1.03.2022 г. | 1,5 % |
1.02.2022 г. | 2 % |
1.01.2022 г. | 2,3 % |
1.12.2021 г. | 2,6 % |
1.11.2021 г. | 3 % |
1.10.2021 г. | 3,4 % |
1.09.2021 г. | 3,8 % |
1.08.2021 г. | 4,2 % |
1.07.2021 г. | 4,6 % |
Сходни макро показатели за Индекс на жилищата
Име | В момента | Предишен | Честота |
---|---|---|---|
🇨🇳 Инвестиции в недвижими имоти | -9,8 % | -9,5 % | Месечно |
🇨🇳 Индекс на цените на жилищата MoM | -0,7 % | -0,6 % | Месечно |
🇨🇳 Продажби на нови постройки YoY | 7,1 % | -37,7 % | Месечно |
🇨🇳 Продажби на нови строежи | 3,116 Био. CNY | 2,445 Био. CNY | Месечно |
🇨🇳 Строителни започвания | 300,895 млн. Square Metre | 235,097 млн. Square Metre | Месечно |
🇨🇳 Цени на жилищни имоти | -7,382 % | -5,158 % | Тримесечие |
В Китай, индексът на жилищата се измерва чрез годишната промяна в индекса на новопостроените жилищни сгради в 70 средноголеми и големи града. Индексът се изчислява по метод на претеглена средна стойност, като тежестта на всеки град се основава на населението.
Макросайтове за други страни в Азия
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудитска Арабия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южна Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Източен Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Хонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израел
- 🇯🇴Йордания
- 🇰🇿Казахстан
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизстан
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Малдиви
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мианмар
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северна Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филипини
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайван
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Тайланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Обединени арабски емирства
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Виетнам
- 🇾🇪Йемен
Какво е Индекс на жилищата
Индексът за жилищния сектор е ключов макроикономически показател, който има значителна роля в икономическия анализ и прогнозиране. Като професионален източник за макроикономически данни, Eulerpool предоставя детайлна и актуална информация за различни икономически индикатори, включително индекса за жилищния сектор, който е важен ориентир за инвеститори, анализатори и политически анализатори. Индексът за жилищния сектор измерва промените в цените на жилищните имоти. Този индекс е особено полезен за оценка на състоянието и тенденциите в жилищния пазар, което има широк спектър на влияние върху икономическото развитие и финансовата стабилност. Покачването или спадът на индекса за жилищния сектор може да служи като важен сигнал за икономическите условия в дадена страна или регион. На глобално ниво, индексите за жилищния сектор предоставят важна информация за станалите в цените на жилищата, като същевременно отразяват доходността и стабилността на имотите като инвестиционен актив. Освен това, тези индекси могат да повлияят на решенията на централните банки относно паричната политика и лихвените проценти, като създават връзки между жилищния пазар и макроикономическата среда. Жилищните цени са резултат на множество фактори, сред които основните включват търсене и предлагане на имоти, икономически растеж, лихвени проценти и доходите на домакинствата. Следователно, анализът на индекса за жилищния сектор изисква задълбочено разбиране на тези елементи и тяхната взаимовръзка. В този контекст, Eulerpool служи като ценен инструмент за тези, които се стремят да направят информирани решения, базирани на качествени и прецизни макроикономически данни. В рамките на анализа на жилищния сектор, един от основните аспекти е разглеждането на цикличните модели в цените на жилищата. Тези модели могат да включват периоди на бърз растеж последвани от цикли на корекция. Такъв подход към анализа осигурява по-добро разбиране на потенциалните рискове и възможности, свързани с инвестирането в имоти. Eulerpool предоставя не само данни, но и необходимите инструменти за анализ, които помагат на потребителите да идентифицират и интерпретират тези трендове. Допълнително, индексът за жилищния сектор често се използва като барометър за икономическо здраве. Високите стойности на индекса могат да индикират прегряване на жилищния пазар, което в крайна сметка може да доведе до балони и последващи финансова криза. От друга страна, спадът на индекса може да сигнализира за икономически затруднения и спад в потребителското доверие. Наетите професионалисти и политиците могат да използват информацията от Eulerpool за да извършват оценка на рисковете и да интегрират съответни мерки за стабилизация или стимул през различни етапи на икономически цикли. Жилищният индекс също така играе важна роля в социално-икономическия контекст. Повишаването на цените на жилищата може да затрудни достъпа до собствено жилище за голяма част от населението, увеличавайки социалното неравенство. Следователно, анализът на тези данни е от съществено значение за формулирането на жилищни политики и стратегии, които могат да подпомогнат достъпността и стабилността на жилищния пазар. На регионален и национален ниво, индексът за жилищния сектор може да варира значително поради различия в икономически условия, градска политика и демография. Обширната база данни на Eulerpool предоставя възможността за сравнения между различни пазари, което е критично за разбиране на специфичните фактори влияещи върху жилищния сектор в отделните региони. Инвестиционните стратегии трябва да се базират на задълбочен анализ на тези данни, за да се минимизират рисковете и максимизират възможностите за доходност. Съществено значение за анализа на индекса за жилищния сектор има и взаимодействието му с други макроикономически показатели като безработица, инфлация и валутен курс. Взаимното влияние между тези фактори създава комплексна картина, която изисква специализиран подход и интерпретация. Платформата на Eulerpool е проектирана да улесни този процес, предоставяйки интегрирани анализи и отчети, които помагат на потребителите в техния професионализъм и академични изследвания. В съвременните условия, особена роля играят и глобалните икономически тенденции като например ефектът от пандемията COVID-19 върху жилищните пазари по света. Пандемията доведе до значителни промени в търсенето на различни видове имоти, включително повишен интерес към жилища в предградията и селските райони заради работа от разстояние. Анализиране на тези нови динамики с помощта на макроикономически данни от Eulerpool позволява на потребителите да се адаптират и да вземат информирани решения в несигурни времена. В заключение, индексът за жилищния сектор е важен и многопластов показател, който предлага богата информация за състоянието на икономиката и жилищния пазар. Професионалната и детайлна платформа за макроикономически данни на Eulerpool е критично средство за всички, които искат да разберат и интерпретират тези сложни и често взаимосвързани динамики. За инвеститори, анализатори и политици, информацията и анализите предоставени от Eulerpool могат да бъдат от решаващо значение за вземане на ефективни и успешни решения.