Направи най-добрите инвестиции в живота си
От 2 евро си осигурявате Тайван Индекс на жилищата
Цена
Настоящата стойност на Индекс на жилищата в Тайван е 153,44 точки. Индекс на жилищата в Тайван се увеличи до 153,44 точки на 1.12.2023 г., след като беше 149,82 точки на 1.09.2023 г.. От 1.03.2001 г. до 1.03.2024 г., средният БВП в Тайван беше 84,20 точки. Най-високата стойност беше достигната на 1.03.2024 г. със 158,90 точки, докато най-ниската стойност беше записана на 1.12.2001 г. с 35,15 точки.
Индекс на жилищата ·
Макс
Индекс на жилищата | |
---|---|
1.03.2001 г. | 36,47 points |
1.06.2001 г. | 35,95 points |
1.09.2001 г. | 35,60 points |
1.12.2001 г. | 35,15 points |
1.03.2002 г. | 35,61 points |
1.06.2002 г. | 36,47 points |
1.09.2002 г. | 36,33 points |
1.12.2002 г. | 36,49 points |
1.03.2003 г. | 36,82 points |
1.06.2003 г. | 36,15 points |
1.09.2003 г. | 38,19 points |
1.12.2003 г. | 39,15 points |
1.03.2004 г. | 41,04 points |
1.06.2004 г. | 42,54 points |
1.09.2004 г. | 43,41 points |
1.12.2004 г. | 44,49 points |
1.03.2005 г. | 45,03 points |
1.06.2005 г. | 46,09 points |
1.09.2005 г. | 46,94 points |
1.12.2005 г. | 48,16 points |
1.03.2006 г. | 48,39 points |
1.06.2006 г. | 50,73 points |
1.09.2006 г. | 51,47 points |
1.12.2006 г. | 53,66 points |
1.03.2007 г. | 55,49 points |
1.06.2007 г. | 57,04 points |
1.09.2007 г. | 56,54 points |
1.12.2007 г. | 55,66 points |
1.03.2008 г. | 58,53 points |
1.06.2008 г. | 59,72 points |
1.09.2008 г. | 58,23 points |
1.12.2008 г. | 55,33 points |
1.03.2009 г. | 55,73 points |
1.06.2009 г. | 59,02 points |
1.09.2009 г. | 62,90 points |
1.12.2009 г. | 65,10 points |
1.03.2010 г. | 67,40 points |
1.06.2010 г. | 69,68 points |
1.09.2010 г. | 71,47 points |
1.12.2010 г. | 75,41 points |
1.03.2011 г. | 78,76 points |
1.06.2011 г. | 79,77 points |
1.09.2011 г. | 82,04 points |
1.12.2011 г. | 82,77 points |
1.03.2012 г. | 84,28 points |
1.06.2012 г. | 87,99 points |
1.09.2012 г. | 89,06 points |
1.12.2012 г. | 90,79 points |
1.03.2013 г. | 94,53 points |
1.06.2013 г. | 101,57 points |
1.09.2013 г. | 102,44 points |
1.12.2013 г. | 104,50 points |
1.03.2014 г. | 106,03 points |
1.06.2014 г. | 108,60 points |
1.09.2014 г. | 107,54 points |
1.12.2014 г. | 106,71 points |
1.03.2015 г. | 106,43 points |
1.06.2015 г. | 105,51 points |
1.09.2015 г. | 104,10 points |
1.12.2015 г. | 102,35 points |
1.03.2016 г. | 100,00 points |
1.06.2016 г. | 102,02 points |
1.09.2016 г. | 101,74 points |
1.12.2016 г. | 101,04 points |
1.03.2017 г. | 101,48 points |
1.06.2017 г. | 102,98 points |
1.09.2017 г. | 101,98 points |
1.12.2017 г. | 102,83 points |
1.03.2018 г. | 103,34 points |
1.06.2018 г. | 104,14 points |
1.09.2018 г. | 103,57 points |
1.12.2018 г. | 104,74 points |
1.03.2019 г. | 105,52 points |
1.06.2019 г. | 107,39 points |
1.09.2019 г. | 106,98 points |
1.12.2019 г. | 108,13 points |
1.03.2020 г. | 108,34 points |
1.06.2020 г. | 110,36 points |
1.09.2020 г. | 113,51 points |
1.12.2020 г. | 115,16 points |
1.03.2021 г. | 120,05 points |
1.06.2021 г. | 121,93 points |
1.09.2021 г. | 125,03 points |
1.12.2021 г. | 132,00 points |
1.03.2022 г. | 136,94 points |
1.06.2022 г. | 139,94 points |
1.09.2022 г. | 144,58 points |
1.12.2022 г. | 142,06 points |
1.03.2023 г. | 143,83 points |
1.06.2023 г. | 147,11 points |
1.09.2023 г. | 149,82 points |
1.12.2023 г. | 153,44 points |
Индекс на жилищата История
Дата | Стойност |
---|---|
1.12.2023 г. | 153,44 точки |
1.09.2023 г. | 149,82 точки |
1.06.2023 г. | 147,11 точки |
1.03.2023 г. | 143,83 точки |
1.12.2022 г. | 142,06 точки |
1.09.2022 г. | 144,58 точки |
1.06.2022 г. | 139,94 точки |
1.03.2022 г. | 136,94 точки |
1.12.2021 г. | 132 точки |
1.09.2021 г. | 125,03 точки |
Сходни макро показатели за Индекс на жилищата
Име | В момента | Предишен | Честота |
---|---|---|---|
🇹🇼 Разрешения за строеж | 1525 Units | 1546 Units | Месечно |
Макросайтове за други страни в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудитска Арабия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южна Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Източен Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Хонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израел
- 🇯🇴Йордания
- 🇰🇿Казахстан
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизстан
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Малдиви
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мианмар
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северна Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филипини
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Тайланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Обединени арабски емирства
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Виетнам
- 🇾🇪Йемен
Какво е Индекс на жилищата
Индексът за жилищния сектор е ключов макроикономически показател, който има значителна роля в икономическия анализ и прогнозиране. Като професионален източник за макроикономически данни, Eulerpool предоставя детайлна и актуална информация за различни икономически индикатори, включително индекса за жилищния сектор, който е важен ориентир за инвеститори, анализатори и политически анализатори. Индексът за жилищния сектор измерва промените в цените на жилищните имоти. Този индекс е особено полезен за оценка на състоянието и тенденциите в жилищния пазар, което има широк спектър на влияние върху икономическото развитие и финансовата стабилност. Покачването или спадът на индекса за жилищния сектор може да служи като важен сигнал за икономическите условия в дадена страна или регион. На глобално ниво, индексите за жилищния сектор предоставят важна информация за станалите в цените на жилищата, като същевременно отразяват доходността и стабилността на имотите като инвестиционен актив. Освен това, тези индекси могат да повлияят на решенията на централните банки относно паричната политика и лихвените проценти, като създават връзки между жилищния пазар и макроикономическата среда. Жилищните цени са резултат на множество фактори, сред които основните включват търсене и предлагане на имоти, икономически растеж, лихвени проценти и доходите на домакинствата. Следователно, анализът на индекса за жилищния сектор изисква задълбочено разбиране на тези елементи и тяхната взаимовръзка. В този контекст, Eulerpool служи като ценен инструмент за тези, които се стремят да направят информирани решения, базирани на качествени и прецизни макроикономически данни. В рамките на анализа на жилищния сектор, един от основните аспекти е разглеждането на цикличните модели в цените на жилищата. Тези модели могат да включват периоди на бърз растеж последвани от цикли на корекция. Такъв подход към анализа осигурява по-добро разбиране на потенциалните рискове и възможности, свързани с инвестирането в имоти. Eulerpool предоставя не само данни, но и необходимите инструменти за анализ, които помагат на потребителите да идентифицират и интерпретират тези трендове. Допълнително, индексът за жилищния сектор често се използва като барометър за икономическо здраве. Високите стойности на индекса могат да индикират прегряване на жилищния пазар, което в крайна сметка може да доведе до балони и последващи финансова криза. От друга страна, спадът на индекса може да сигнализира за икономически затруднения и спад в потребителското доверие. Наетите професионалисти и политиците могат да използват информацията от Eulerpool за да извършват оценка на рисковете и да интегрират съответни мерки за стабилизация или стимул през различни етапи на икономически цикли. Жилищният индекс също така играе важна роля в социално-икономическия контекст. Повишаването на цените на жилищата може да затрудни достъпа до собствено жилище за голяма част от населението, увеличавайки социалното неравенство. Следователно, анализът на тези данни е от съществено значение за формулирането на жилищни политики и стратегии, които могат да подпомогнат достъпността и стабилността на жилищния пазар. На регионален и национален ниво, индексът за жилищния сектор може да варира значително поради различия в икономически условия, градска политика и демография. Обширната база данни на Eulerpool предоставя възможността за сравнения между различни пазари, което е критично за разбиране на специфичните фактори влияещи върху жилищния сектор в отделните региони. Инвестиционните стратегии трябва да се базират на задълбочен анализ на тези данни, за да се минимизират рисковете и максимизират възможностите за доходност. Съществено значение за анализа на индекса за жилищния сектор има и взаимодействието му с други макроикономически показатели като безработица, инфлация и валутен курс. Взаимното влияние между тези фактори създава комплексна картина, която изисква специализиран подход и интерпретация. Платформата на Eulerpool е проектирана да улесни този процес, предоставяйки интегрирани анализи и отчети, които помагат на потребителите в техния професионализъм и академични изследвания. В съвременните условия, особена роля играят и глобалните икономически тенденции като например ефектът от пандемията COVID-19 върху жилищните пазари по света. Пандемията доведе до значителни промени в търсенето на различни видове имоти, включително повишен интерес към жилища в предградията и селските райони заради работа от разстояние. Анализиране на тези нови динамики с помощта на макроикономически данни от Eulerpool позволява на потребителите да се адаптират и да вземат информирани решения в несигурни времена. В заключение, индексът за жилищния сектор е важен и многопластов показател, който предлага богата информация за състоянието на икономиката и жилищния пазар. Професионалната и детайлна платформа за макроикономически данни на Eulerpool е критично средство за всички, които искат да разберат и интерпретират тези сложни и често взаимосвързани динамики. За инвеститори, анализатори и политици, информацията и анализите предоставени от Eulerpool могат да бъдат от решаващо значение за вземане на ефективни и успешни решения.