Направи най-добрите инвестиции в живота си
От 2 евро си осигурявате Сингапур Индекс на жилищата
Цена
Настоящата стойност на Индекс на жилищата в Сингапур е 206,1 точки. Индекс на жилищата в Сингапур се увеличи до 206,1 точки на 1.06.2024 г., след като беше 204,5 точки на 1.03.2024 г.. От 1.03.1975 г. до 1.09.2024 г., средният БВП в Сингапур беше 89,12 точки. Най-високата стойност беше достигната на 1.06.2024 г. със 206,10 точки, докато най-ниската стойност беше записана на 1.03.1975 г. с 8,90 точки.
Индекс на жилищата ·
Макс
Индекс на жилищата | |
---|---|
1.03.1975 г. | 8,90 points |
1.06.1975 г. | 9,10 points |
1.09.1975 г. | 9,10 points |
1.12.1975 г. | 9,10 points |
1.03.1976 г. | 9,50 points |
1.06.1976 г. | 9,50 points |
1.09.1976 г. | 9,80 points |
1.12.1976 г. | 9,50 points |
1.03.1977 г. | 9,50 points |
1.06.1977 г. | 9,50 points |
1.09.1977 г. | 9,50 points |
1.12.1977 г. | 9,10 points |
1.03.1978 г. | 9,10 points |
1.06.1978 г. | 9,50 points |
1.09.1978 г. | 9,50 points |
1.12.1978 г. | 9,80 points |
1.03.1979 г. | 10,40 points |
1.06.1979 г. | 10,90 points |
1.09.1979 г. | 11,90 points |
1.12.1979 г. | 12,70 points |
1.03.1980 г. | 15,10 points |
1.06.1980 г. | 17,70 points |
1.09.1980 г. | 20,40 points |
1.12.1980 г. | 23,90 points |
1.03.1981 г. | 30,50 points |
1.06.1981 г. | 34,60 points |
1.09.1981 г. | 34,00 points |
1.12.1981 г. | 32,20 points |
1.03.1982 г. | 32,00 points |
1.06.1982 г. | 32,80 points |
1.09.1982 г. | 33,50 points |
1.12.1982 г. | 34,60 points |
1.03.1983 г. | 36,10 points |
1.06.1983 г. | 37,20 points |
1.09.1983 г. | 37,50 points |
1.12.1983 г. | 37,50 points |
1.03.1984 г. | 37,20 points |
1.06.1984 г. | 35,50 points |
1.09.1984 г. | 34,60 points |
1.12.1984 г. | 33,10 points |
1.03.1985 г. | 31,00 points |
1.06.1985 г. | 30,20 points |
1.09.1985 г. | 28,70 points |
1.12.1985 г. | 28,10 points |
1.03.1986 г. | 26,30 points |
1.06.1986 г. | 23,90 points |
1.09.1986 г. | 25,30 points |
1.12.1986 г. | 27,90 points |
1.03.1987 г. | 28,50 points |
1.06.1987 г. | 29,70 points |
1.09.1987 г. | 32,00 points |
1.12.1987 г. | 32,00 points |
1.03.1988 г. | 31,40 points |
1.06.1988 г. | 32,20 points |
1.09.1988 г. | 32,60 points |
1.12.1988 г. | 34,00 points |
1.03.1989 г. | 34,50 points |
1.06.1989 г. | 35,50 points |
1.09.1989 г. | 37,70 points |
1.12.1989 г. | 38,30 points |
1.03.1990 г. | 40,90 points |
1.06.1990 г. | 41,80 points |
1.09.1990 г. | 42,00 points |
1.12.1990 г. | 40,30 points |
1.03.1991 г. | 42,10 points |
1.06.1991 г. | 45,60 points |
1.09.1991 г. | 46,80 points |
1.12.1991 г. | 47,60 points |
1.03.1992 г. | 49,90 points |
1.06.1992 г. | 51,80 points |
1.09.1992 г. | 53,80 points |
1.12.1992 г. | 55,30 points |
1.03.1993 г. | 58,30 points |
1.06.1993 г. | 64,90 points |
1.09.1993 г. | 71,10 points |
1.12.1993 г. | 75,10 points |
1.03.1994 г. | 82,10 points |
1.06.1994 г. | 93,60 points |
1.09.1994 г. | 104,50 points |
1.12.1994 г. | 106,90 points |
1.03.1995 г. | 109,80 points |
1.06.1995 г. | 111,10 points |
1.09.1995 г. | 112,70 points |
1.12.1995 г. | 117,90 points |
1.03.1996 г. | 122,30 points |
1.06.1996 г. | 129,70 points |
1.09.1996 г. | 127,20 points |
1.12.1996 г. | 123,70 points |
1.03.1997 г. | 119,20 points |
1.06.1997 г. | 118,20 points |
1.09.1997 г. | 113,00 points |
1.12.1997 г. | 108,40 points |
1.03.1998 г. | 98,30 points |
1.06.1998 г. | 90,10 points |
1.09.1998 г. | 78,30 points |
1.12.1998 г. | 71,50 points |
1.03.1999 г. | 75,40 points |
1.06.1999 г. | 84,30 points |
1.09.1999 г. | 91,10 points |
1.12.1999 г. | 95,90 points |
1.03.2000 г. | 98,90 points |
1.06.2000 г. | 100,40 points |
1.09.2000 г. | 97,60 points |
1.12.2000 г. | 94,90 points |
1.03.2001 г. | 91,10 points |
1.06.2001 г. | 90,30 points |
1.09.2001 г. | 87,60 points |
1.12.2001 г. | 83,80 points |
1.03.2002 г. | 82,80 points |
1.06.2002 г. | 82,20 points |
1.09.2002 г. | 82,60 points |
1.12.2002 г. | 82,30 points |
1.03.2003 г. | 81,60 points |
1.06.2003 г. | 81,10 points |
1.09.2003 г. | 80,70 points |
1.12.2003 г. | 80,60 points |
1.03.2004 г. | 80,30 points |
1.06.2004 г. | 80,40 points |
1.09.2004 г. | 80,70 points |
1.12.2004 г. | 81,30 points |
1.03.2005 г. | 81,90 points |
1.06.2005 г. | 82,30 points |
1.09.2005 г. | 83,30 points |
1.12.2005 г. | 84,50 points |
1.03.2006 г. | 85,80 points |
1.06.2006 г. | 87,30 points |
1.09.2006 г. | 89,60 points |
1.12.2006 г. | 93,10 points |
1.03.2007 г. | 97,60 points |
1.06.2007 г. | 105,60 points |
1.09.2007 г. | 114,40 points |
1.12.2007 г. | 122,10 points |
1.03.2008 г. | 126,70 points |
1.06.2008 г. | 126,90 points |
1.09.2008 г. | 123,90 points |
1.12.2008 г. | 116,40 points |
1.03.2009 г. | 100,00 points |
1.06.2009 г. | 95,30 points |
1.09.2009 г. | 110,30 points |
1.12.2009 г. | 118,40 points |
1.03.2010 г. | 125,10 points |
1.06.2010 г. | 131,70 points |
1.09.2010 г. | 135,50 points |
1.12.2010 г. | 139,20 points |
1.03.2011 г. | 142,30 points |
1.06.2011 г. | 145,10 points |
1.09.2011 г. | 147,00 points |
1.12.2011 г. | 147,40 points |
1.03.2012 г. | 147,20 points |
1.06.2012 г. | 147,90 points |
1.09.2012 г. | 148,80 points |
1.12.2012 г. | 151,50 points |
1.03.2013 г. | 152,40 points |
1.06.2013 г. | 154,00 points |
1.09.2013 г. | 154,60 points |
1.12.2013 г. | 153,20 points |
1.03.2014 г. | 151,30 points |
1.06.2014 г. | 149,70 points |
1.09.2014 г. | 148,60 points |
1.12.2014 г. | 147,00 points |
1.03.2015 г. | 145,50 points |
1.06.2015 г. | 144,20 points |
1.09.2015 г. | 142,30 points |
1.12.2015 г. | 141,60 points |
1.03.2016 г. | 140,60 points |
1.06.2016 г. | 140,00 points |
1.09.2016 г. | 137,90 points |
1.12.2016 г. | 137,20 points |
1.03.2017 г. | 136,70 points |
1.06.2017 г. | 136,60 points |
1.09.2017 г. | 137,60 points |
1.12.2017 г. | 138,70 points |
1.03.2018 г. | 144,10 points |
1.06.2018 г. | 149,00 points |
1.09.2018 г. | 149,70 points |
1.12.2018 г. | 149,60 points |
1.03.2019 г. | 148,60 points |
1.06.2019 г. | 150,80 points |
1.09.2019 г. | 152,80 points |
1.12.2019 г. | 153,60 points |
1.03.2020 г. | 152,10 points |
1.06.2020 г. | 152,60 points |
1.09.2020 г. | 153,80 points |
1.12.2020 г. | 157,00 points |
1.03.2021 г. | 162,20 points |
1.06.2021 г. | 163,50 points |
1.09.2021 г. | 165,30 points |
1.12.2021 г. | 173,60 points |
1.03.2022 г. | 174,80 points |
1.06.2022 г. | 180,90 points |
1.09.2022 г. | 187,80 points |
1.12.2022 г. | 188,60 points |
1.03.2023 г. | 194,80 points |
1.06.2023 г. | 194,40 points |
1.09.2023 г. | 196,00 points |
1.12.2023 г. | 201,50 points |
1.03.2024 г. | 204,50 points |
1.06.2024 г. | 206,10 points |
Индекс на жилищата История
Дата | Стойност |
---|---|
1.06.2024 г. | 206,1 точки |
1.03.2024 г. | 204,5 точки |
1.12.2023 г. | 201,5 точки |
1.09.2023 г. | 196 точки |
1.06.2023 г. | 194,4 точки |
1.03.2023 г. | 194,8 точки |
1.12.2022 г. | 188,6 точки |
1.09.2022 г. | 187,8 точки |
1.06.2022 г. | 180,9 точки |
1.03.2022 г. | 174,8 точки |
Сходни макро показатели за Индекс на жилищата
Име | В момента | Предишен | Честота |
---|---|---|---|
🇸🇬 Индекс на цените на жилищата MoM | 0,9 % | 1,4 % | Тримесечие |
🇸🇬 Коефициент на собственост на жилище | 89,7 % | 89,3 % | Годишно |
🇸🇬 Продажби на нови строежи | 221 Units | 301 Units | Месечно |
🇸🇬 Цени на жилищни имоти | 6,84 % | 4,37 % | Тримесечие |
В Сингапур индексът на жилищата се измерва чрез общия индекс на цените на жилищните имоти.
Макросайтове за други страни в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудитска Арабия
- 🇰🇷Южна Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Източен Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Хонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израел
- 🇯🇴Йордания
- 🇰🇿Казахстан
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизстан
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Малдиви
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мианмар
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северна Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филипини
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайван
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Тайланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Обединени арабски емирства
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Виетнам
- 🇾🇪Йемен
Какво е Индекс на жилищата
Индексът за жилищния сектор е ключов макроикономически показател, който има значителна роля в икономическия анализ и прогнозиране. Като професионален източник за макроикономически данни, Eulerpool предоставя детайлна и актуална информация за различни икономически индикатори, включително индекса за жилищния сектор, който е важен ориентир за инвеститори, анализатори и политически анализатори. Индексът за жилищния сектор измерва промените в цените на жилищните имоти. Този индекс е особено полезен за оценка на състоянието и тенденциите в жилищния пазар, което има широк спектър на влияние върху икономическото развитие и финансовата стабилност. Покачването или спадът на индекса за жилищния сектор може да служи като важен сигнал за икономическите условия в дадена страна или регион. На глобално ниво, индексите за жилищния сектор предоставят важна информация за станалите в цените на жилищата, като същевременно отразяват доходността и стабилността на имотите като инвестиционен актив. Освен това, тези индекси могат да повлияят на решенията на централните банки относно паричната политика и лихвените проценти, като създават връзки между жилищния пазар и макроикономическата среда. Жилищните цени са резултат на множество фактори, сред които основните включват търсене и предлагане на имоти, икономически растеж, лихвени проценти и доходите на домакинствата. Следователно, анализът на индекса за жилищния сектор изисква задълбочено разбиране на тези елементи и тяхната взаимовръзка. В този контекст, Eulerpool служи като ценен инструмент за тези, които се стремят да направят информирани решения, базирани на качествени и прецизни макроикономически данни. В рамките на анализа на жилищния сектор, един от основните аспекти е разглеждането на цикличните модели в цените на жилищата. Тези модели могат да включват периоди на бърз растеж последвани от цикли на корекция. Такъв подход към анализа осигурява по-добро разбиране на потенциалните рискове и възможности, свързани с инвестирането в имоти. Eulerpool предоставя не само данни, но и необходимите инструменти за анализ, които помагат на потребителите да идентифицират и интерпретират тези трендове. Допълнително, индексът за жилищния сектор често се използва като барометър за икономическо здраве. Високите стойности на индекса могат да индикират прегряване на жилищния пазар, което в крайна сметка може да доведе до балони и последващи финансова криза. От друга страна, спадът на индекса може да сигнализира за икономически затруднения и спад в потребителското доверие. Наетите професионалисти и политиците могат да използват информацията от Eulerpool за да извършват оценка на рисковете и да интегрират съответни мерки за стабилизация или стимул през различни етапи на икономически цикли. Жилищният индекс също така играе важна роля в социално-икономическия контекст. Повишаването на цените на жилищата може да затрудни достъпа до собствено жилище за голяма част от населението, увеличавайки социалното неравенство. Следователно, анализът на тези данни е от съществено значение за формулирането на жилищни политики и стратегии, които могат да подпомогнат достъпността и стабилността на жилищния пазар. На регионален и национален ниво, индексът за жилищния сектор може да варира значително поради различия в икономически условия, градска политика и демография. Обширната база данни на Eulerpool предоставя възможността за сравнения между различни пазари, което е критично за разбиране на специфичните фактори влияещи върху жилищния сектор в отделните региони. Инвестиционните стратегии трябва да се базират на задълбочен анализ на тези данни, за да се минимизират рисковете и максимизират възможностите за доходност. Съществено значение за анализа на индекса за жилищния сектор има и взаимодействието му с други макроикономически показатели като безработица, инфлация и валутен курс. Взаимното влияние между тези фактори създава комплексна картина, която изисква специализиран подход и интерпретация. Платформата на Eulerpool е проектирана да улесни този процес, предоставяйки интегрирани анализи и отчети, които помагат на потребителите в техния професионализъм и академични изследвания. В съвременните условия, особена роля играят и глобалните икономически тенденции като например ефектът от пандемията COVID-19 върху жилищните пазари по света. Пандемията доведе до значителни промени в търсенето на различни видове имоти, включително повишен интерес към жилища в предградията и селските райони заради работа от разстояние. Анализиране на тези нови динамики с помощта на макроикономически данни от Eulerpool позволява на потребителите да се адаптират и да вземат информирани решения в несигурни времена. В заключение, индексът за жилищния сектор е важен и многопластов показател, който предлага богата информация за състоянието на икономиката и жилищния пазар. Професионалната и детайлна платформа за макроикономически данни на Eulerpool е критично средство за всички, които искат да разберат и интерпретират тези сложни и често взаимосвързани динамики. За инвеститори, анализатори и политици, информацията и анализите предоставени от Eulerpool могат да бъдат от решаващо значение за вземане на ефективни и успешни решения.