Направи най-добрите инвестиции в живота си
От 2 евро си осигурявате Русия Индекс на жилищата
Цена
Настоящата стойност на Индекс на жилищата в Русия е 108 точки. Индекс на жилищата в Русия намаля до 108 точки на 1.03.2024 г., след като беше 108,51 точки на 1.12.2023 г.. От 1.03.2006 г. до 1.06.2024 г., средният БВП в Русия беше 108,84 точки. Най-високата стойност на всички времена беше достигната на 1.12.2006 г. с 154,37 точки, докато най-ниската стойност беше записана на 1.12.2009 г. с 88,95 точки.
Индекс на жилищата ·
Макс
Индекс на жилищата | |
---|---|
1.03.2006 г. | 119,88 points |
1.06.2006 г. | 128,57 points |
1.09.2006 г. | 142,55 points |
1.12.2006 г. | 154,37 points |
1.03.2007 г. | 148,25 points |
1.06.2007 г. | 141,74 points |
1.09.2007 г. | 130,24 points |
1.12.2007 г. | 120,60 points |
1.03.2008 г. | 119,28 points |
1.06.2008 г. | 121,46 points |
1.09.2008 г. | 122,38 points |
1.12.2008 г. | 115,29 points |
1.03.2009 г. | 105,54 points |
1.06.2009 г. | 95,58 points |
1.09.2009 г. | 89,10 points |
1.12.2009 г. | 88,95 points |
1.03.2010 г. | 92,86 points |
1.06.2010 г. | 97,41 points |
1.09.2010 г. | 101,23 points |
1.12.2010 г. | 102,73 points |
1.03.2011 г. | 105,70 points |
1.06.2011 г. | 105,47 points |
1.09.2011 г. | 105,42 points |
1.12.2011 г. | 105,83 points |
1.03.2012 г. | 108,49 points |
1.06.2012 г. | 110,01 points |
1.09.2012 г. | 111,89 points |
1.12.2012 г. | 112,11 points |
1.03.2013 г. | 110,35 points |
1.06.2013 г. | 108,42 points |
1.09.2013 г. | 105,90 points |
1.12.2013 г. | 103,57 points |
1.03.2014 г. | 103,64 points |
1.06.2014 г. | 103,53 points |
1.09.2014 г. | 104,12 points |
1.12.2014 г. | 105,12 points |
1.03.2015 г. | 104,80 points |
1.06.2015 г. | 103,05 points |
1.09.2015 г. | 100,09 points |
1.12.2015 г. | 96,79 points |
1.03.2016 г. | 95,50 points |
1.06.2016 г. | 95,23 points |
1.09.2016 г. | 95,86 points |
1.12.2016 г. | 97,02 points |
1.03.2017 г. | 97,06 points |
1.06.2017 г. | 97,48 points |
1.09.2017 г. | 97,73 points |
1.12.2017 г. | 98,38 points |
1.03.2018 г. | 99,51 points |
1.06.2018 г. | 100,62 points |
1.09.2018 г. | 102,11 points |
1.12.2018 г. | 104,09 points |
1.03.2019 г. | 104,41 points |
1.06.2019 г. | 104,04 points |
1.09.2019 г. | 105,03 points |
1.12.2019 г. | 103,78 points |
1.03.2020 г. | 102,72 points |
1.06.2020 г. | 103,57 points |
1.09.2020 г. | 104,82 points |
1.12.2020 г. | 109,46 points |
1.03.2021 г. | 113,60 points |
1.06.2021 г. | 117,10 points |
1.09.2021 г. | 117,10 points |
1.12.2021 г. | 117,20 points |
1.03.2022 г. | 123,33 points |
1.06.2022 г. | 120,04 points |
1.09.2022 г. | 116,15 points |
1.12.2022 г. | 111,83 points |
1.03.2023 г. | 107,92 points |
1.06.2023 г. | 106,75 points |
1.09.2023 г. | 107,01 points |
1.12.2023 г. | 108,51 points |
1.03.2024 г. | 108,00 points |
Индекс на жилищата История
Дата | Стойност |
---|---|
1.03.2024 г. | 108 точки |
1.12.2023 г. | 108,51 точки |
1.09.2023 г. | 107,01 точки |
1.06.2023 г. | 106,75 точки |
1.03.2023 г. | 107,92 точки |
1.12.2022 г. | 111,83 точки |
1.09.2022 г. | 116,15 точки |
1.06.2022 г. | 120,04 точки |
1.03.2022 г. | 123,33 точки |
1.12.2021 г. | 117,2 точки |
Сходни макро показатели за Индекс на жилищата
Име | В момента | Предишен | Честота |
---|---|---|---|
🇷🇺 Индекс на цените на жилищата MoM | 1,87 % | 10,99 % | Тримесечие |
🇷🇺 Индекс на цените на жилищата YoY | 8,94 % | 8 % | Тримесечие |
🇷🇺 Коефициент на собственост на жилище | 92,6 % | 92 % | Годишно |
🇷🇺 Производство на строителни материали | 4,5 % | 1,9 % | Месечно |
🇷🇺 Строителни започвания | 7,28 млн. Square Metre | 8,72 млн. Square Metre | Месечно |
🇷🇺 Съотношение цена-наем | 173,641 | 164,211 | Тримесечие |
🇷🇺 Цени на жилищни имоти | 18,96 % | 3,24 % | Тримесечие |
Макросайтове за други страни в Европа
- 🇦🇱Албания
- 🇦🇹Австрия
- 🇧🇾Беларус
- 🇧🇪Белгия
- 🇧🇦Босна и Херцеговина
- 🇧🇬България
- 🇭🇷Хърватия
- 🇨🇾Кипър
- 🇨🇿Чешка република
- 🇩🇰Дания
- 🇪🇪Естония
- 🇫🇴Фарьорски острови
- 🇫🇮Финландия
- 🇫🇷Франция
- 🇩🇪Германия
- 🇬🇷Гърция
- 🇭🇺Унгария
- 🇮🇸остров
- 🇮🇪Ирландия
- 🇮🇹Италия
- 🇽🇰Косово
- 🇱🇻Латвия
- 🇱🇮Лихтенщайн
- 🇱🇹Литва
- 🇱🇺Люксембург
- 🇲🇰Северна Македония
- 🇲🇹Малта
- 🇲🇩Молдова
- 🇲🇨Монако
- 🇲🇪Черна гора
- 🇳🇱Нидерландия
- 🇳🇴Норвегия
- 🇵🇱Полша
- 🇵🇹Португалия
- 🇷🇴Румъния
- 🇷🇸Сърбия
- 🇸🇰Словакия
- 🇸🇮Словения
- 🇪🇸Испания
- 🇸🇪Швеция
- 🇨🇭Швейцария
- 🇺🇦Украйна
- 🇬🇧Обединеното кралство
- 🇦🇩Андора
Какво е Индекс на жилищата
Индексът за жилищния сектор е ключов макроикономически показател, който има значителна роля в икономическия анализ и прогнозиране. Като професионален източник за макроикономически данни, Eulerpool предоставя детайлна и актуална информация за различни икономически индикатори, включително индекса за жилищния сектор, който е важен ориентир за инвеститори, анализатори и политически анализатори. Индексът за жилищния сектор измерва промените в цените на жилищните имоти. Този индекс е особено полезен за оценка на състоянието и тенденциите в жилищния пазар, което има широк спектър на влияние върху икономическото развитие и финансовата стабилност. Покачването или спадът на индекса за жилищния сектор може да служи като важен сигнал за икономическите условия в дадена страна или регион. На глобално ниво, индексите за жилищния сектор предоставят важна информация за станалите в цените на жилищата, като същевременно отразяват доходността и стабилността на имотите като инвестиционен актив. Освен това, тези индекси могат да повлияят на решенията на централните банки относно паричната политика и лихвените проценти, като създават връзки между жилищния пазар и макроикономическата среда. Жилищните цени са резултат на множество фактори, сред които основните включват търсене и предлагане на имоти, икономически растеж, лихвени проценти и доходите на домакинствата. Следователно, анализът на индекса за жилищния сектор изисква задълбочено разбиране на тези елементи и тяхната взаимовръзка. В този контекст, Eulerpool служи като ценен инструмент за тези, които се стремят да направят информирани решения, базирани на качествени и прецизни макроикономически данни. В рамките на анализа на жилищния сектор, един от основните аспекти е разглеждането на цикличните модели в цените на жилищата. Тези модели могат да включват периоди на бърз растеж последвани от цикли на корекция. Такъв подход към анализа осигурява по-добро разбиране на потенциалните рискове и възможности, свързани с инвестирането в имоти. Eulerpool предоставя не само данни, но и необходимите инструменти за анализ, които помагат на потребителите да идентифицират и интерпретират тези трендове. Допълнително, индексът за жилищния сектор често се използва като барометър за икономическо здраве. Високите стойности на индекса могат да индикират прегряване на жилищния пазар, което в крайна сметка може да доведе до балони и последващи финансова криза. От друга страна, спадът на индекса може да сигнализира за икономически затруднения и спад в потребителското доверие. Наетите професионалисти и политиците могат да използват информацията от Eulerpool за да извършват оценка на рисковете и да интегрират съответни мерки за стабилизация или стимул през различни етапи на икономически цикли. Жилищният индекс също така играе важна роля в социално-икономическия контекст. Повишаването на цените на жилищата може да затрудни достъпа до собствено жилище за голяма част от населението, увеличавайки социалното неравенство. Следователно, анализът на тези данни е от съществено значение за формулирането на жилищни политики и стратегии, които могат да подпомогнат достъпността и стабилността на жилищния пазар. На регионален и национален ниво, индексът за жилищния сектор може да варира значително поради различия в икономически условия, градска политика и демография. Обширната база данни на Eulerpool предоставя възможността за сравнения между различни пазари, което е критично за разбиране на специфичните фактори влияещи върху жилищния сектор в отделните региони. Инвестиционните стратегии трябва да се базират на задълбочен анализ на тези данни, за да се минимизират рисковете и максимизират възможностите за доходност. Съществено значение за анализа на индекса за жилищния сектор има и взаимодействието му с други макроикономически показатели като безработица, инфлация и валутен курс. Взаимното влияние между тези фактори създава комплексна картина, която изисква специализиран подход и интерпретация. Платформата на Eulerpool е проектирана да улесни този процес, предоставяйки интегрирани анализи и отчети, които помагат на потребителите в техния професионализъм и академични изследвания. В съвременните условия, особена роля играят и глобалните икономически тенденции като например ефектът от пандемията COVID-19 върху жилищните пазари по света. Пандемията доведе до значителни промени в търсенето на различни видове имоти, включително повишен интерес към жилища в предградията и селските райони заради работа от разстояние. Анализиране на тези нови динамики с помощта на макроикономически данни от Eulerpool позволява на потребителите да се адаптират и да вземат информирани решения в несигурни времена. В заключение, индексът за жилищния сектор е важен и многопластов показател, който предлага богата информация за състоянието на икономиката и жилищния пазар. Професионалната и детайлна платформа за макроикономически данни на Eulerpool е критично средство за всички, които искат да разберат и интерпретират тези сложни и често взаимосвързани динамики. За инвеститори, анализатори и политици, информацията и анализите предоставени от Eulerpool могат да бъдат от решаващо значение за вземане на ефективни и успешни решения.