Направи най-добрите инвестиции в живота си
От 2 евро си осигурявате Пуерто Рико Индекс на жилищата
Цена
Настоящата стойност на Индекс на жилищата в Пуерто Рико е 182,05 точки. Индекс на жилищата в Пуерто Рико намаля до 182,05 точки на 1.09.2023 г., след като беше 212,11 точки на 1.06.2023 г.. От 1.03.1995 г. до 1.12.2023 г., средният БВП в Пуерто Рико беше 162,42 точки. Най-високата стойност на всички времена беше достигната на 1.06.2023 г. с 212,11 точки, докато най-ниската стойност беше записана на 1.03.1995 г. с 100,00 точки.
Индекс на жилищата ·
Макс
Индекс на жилищата | |
---|---|
1.03.1995 г. | 100,00 points |
1.06.1995 г. | 100,14 points |
1.09.1995 г. | 102,48 points |
1.12.1995 г. | 105,90 points |
1.03.1996 г. | 106,40 points |
1.06.1996 г. | 107,64 points |
1.09.1996 г. | 108,65 points |
1.12.1996 г. | 111,80 points |
1.03.1997 г. | 110,96 points |
1.06.1997 г. | 114,14 points |
1.09.1997 г. | 120,87 points |
1.12.1997 г. | 114,90 points |
1.03.1998 г. | 119,74 points |
1.06.1998 г. | 122,09 points |
1.09.1998 г. | 125,04 points |
1.12.1998 г. | 128,29 points |
1.03.1999 г. | 132,05 points |
1.06.1999 г. | 132,02 points |
1.09.1999 г. | 138,40 points |
1.12.1999 г. | 137,91 points |
1.03.2000 г. | 137,60 points |
1.06.2000 г. | 141,22 points |
1.09.2000 г. | 146,20 points |
1.12.2000 г. | 144,87 points |
1.03.2001 г. | 150,97 points |
1.06.2001 г. | 149,31 points |
1.09.2001 г. | 149,97 points |
1.12.2001 г. | 153,39 points |
1.03.2002 г. | 157,44 points |
1.06.2002 г. | 157,63 points |
1.09.2002 г. | 160,79 points |
1.12.2002 г. | 161,88 points |
1.03.2003 г. | 160,74 points |
1.06.2003 г. | 163,63 points |
1.09.2003 г. | 165,66 points |
1.12.2003 г. | 164,30 points |
1.03.2004 г. | 171,59 points |
1.06.2004 г. | 171,19 points |
1.09.2004 г. | 179,54 points |
1.12.2004 г. | 175,98 points |
1.03.2005 г. | 184,37 points |
1.06.2005 г. | 185,04 points |
1.09.2005 г. | 183,17 points |
1.12.2005 г. | 190,73 points |
1.03.2006 г. | 186,45 points |
1.06.2006 г. | 191,86 points |
1.09.2006 г. | 200,13 points |
1.12.2006 г. | 195,27 points |
1.03.2007 г. | 197,96 points |
1.06.2007 г. | 204,42 points |
1.09.2007 г. | 204,92 points |
1.12.2007 г. | 193,77 points |
1.03.2008 г. | 201,36 points |
1.06.2008 г. | 191,63 points |
1.09.2008 г. | 193,79 points |
1.12.2008 г. | 194,60 points |
1.03.2009 г. | 180,44 points |
1.06.2009 г. | 181,76 points |
1.09.2009 г. | 183,16 points |
1.12.2009 г. | 191,33 points |
1.03.2010 г. | 184,59 points |
1.06.2010 г. | 187,94 points |
1.09.2010 г. | 195,49 points |
1.12.2010 г. | 187,31 points |
1.03.2011 г. | 182,64 points |
1.06.2011 г. | 189,69 points |
1.09.2011 г. | 180,78 points |
1.12.2011 г. | 177,11 points |
1.03.2012 г. | 178,03 points |
1.06.2012 г. | 180,20 points |
1.09.2012 г. | 175,59 points |
1.12.2012 г. | 178,84 points |
1.03.2013 г. | 184,32 points |
1.06.2013 г. | 186,06 points |
1.09.2013 г. | 174,03 points |
1.12.2013 г. | 178,69 points |
1.03.2014 г. | 171,58 points |
1.06.2014 г. | 169,52 points |
1.09.2014 г. | 148,50 points |
1.12.2014 г. | 163,66 points |
1.03.2015 г. | 149,62 points |
1.06.2015 г. | 166,44 points |
1.09.2015 г. | 149,62 points |
1.12.2015 г. | 153,02 points |
1.03.2016 г. | 150,20 points |
1.06.2016 г. | 147,42 points |
1.09.2016 г. | 143,14 points |
1.12.2016 г. | 137,03 points |
1.03.2017 г. | 148,00 points |
1.06.2017 г. | 135,26 points |
1.09.2017 г. | 140,03 points |
1.12.2017 г. | 154,75 points |
1.03.2018 г. | 144,38 points |
1.06.2018 г. | 143,28 points |
1.09.2018 г. | 141,12 points |
1.12.2018 г. | 155,02 points |
1.03.2019 г. | 141,87 points |
1.06.2019 г. | 162,83 points |
1.09.2019 г. | 160,72 points |
1.12.2019 г. | 155,62 points |
1.03.2020 г. | 146,70 points |
1.06.2020 г. | 173,22 points |
1.09.2020 г. | 174,01 points |
1.12.2020 г. | 171,57 points |
1.03.2021 г. | 185,20 points |
1.06.2021 г. | 193,20 points |
1.09.2021 г. | 194,65 points |
1.12.2021 г. | 186,89 points |
1.03.2022 г. | 187,95 points |
1.06.2022 г. | 178,56 points |
1.09.2022 г. | 187,05 points |
1.12.2022 г. | 191,03 points |
1.03.2023 г. | 190,87 points |
1.06.2023 г. | 212,11 points |
1.09.2023 г. | 182,05 points |
Индекс на жилищата История
Дата | Стойност |
---|---|
1.09.2023 г. | 182,05 точки |
1.06.2023 г. | 212,11 точки |
1.03.2023 г. | 190,87 точки |
1.12.2022 г. | 191,03 точки |
1.09.2022 г. | 187,05 точки |
1.06.2022 г. | 178,56 точки |
1.03.2022 г. | 187,95 точки |
1.12.2021 г. | 186,89 точки |
1.09.2021 г. | 194,65 точки |
1.06.2021 г. | 193,2 точки |
Сходни макро показатели за Индекс на жилищата
Име | В момента | Предишен | Честота |
---|
Макросайтове за други страни в Америка
- 🇦🇷Аржентина
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Бахами
- 🇧🇧Барбадос
- 🇧🇿Белиз
- 🇧🇲Бермуда
- 🇧🇴Боливия
- 🇧🇷Бразилия
- 🇨🇦Канада
- 🇰🇾Кайманови острови
- 🇨🇱Чили
- 🇨🇴Колумбия
- 🇨🇷Коста Рика
- 🇨🇺Куба
- 🇩🇴Доминиканска република
- 🇪🇨Еквадор
- 🇸🇻Ел Салвадор
- 🇬🇹Гватемала
- 🇬🇾Гаяна
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Хондурас
- 🇯🇲Ямайка
- 🇲🇽Мексико
- 🇳🇮Никарагуа
- 🇵🇦Панама
- 🇵🇾Парагвай
- 🇵🇪Перу
- 🇸🇷Суринам
- 🇹🇹Тринидад и Тобаго
- 🇺🇸Съединени американски щати
- 🇺🇾Уругвай
- 🇻🇪Венецуела
- 🇦🇬Антигуа и Барбуда
- 🇩🇲Доминика
- 🇬🇩Гренада
Какво е Индекс на жилищата
Индексът за жилищния сектор е ключов макроикономически показател, който има значителна роля в икономическия анализ и прогнозиране. Като професионален източник за макроикономически данни, Eulerpool предоставя детайлна и актуална информация за различни икономически индикатори, включително индекса за жилищния сектор, който е важен ориентир за инвеститори, анализатори и политически анализатори. Индексът за жилищния сектор измерва промените в цените на жилищните имоти. Този индекс е особено полезен за оценка на състоянието и тенденциите в жилищния пазар, което има широк спектър на влияние върху икономическото развитие и финансовата стабилност. Покачването или спадът на индекса за жилищния сектор може да служи като важен сигнал за икономическите условия в дадена страна или регион. На глобално ниво, индексите за жилищния сектор предоставят важна информация за станалите в цените на жилищата, като същевременно отразяват доходността и стабилността на имотите като инвестиционен актив. Освен това, тези индекси могат да повлияят на решенията на централните банки относно паричната политика и лихвените проценти, като създават връзки между жилищния пазар и макроикономическата среда. Жилищните цени са резултат на множество фактори, сред които основните включват търсене и предлагане на имоти, икономически растеж, лихвени проценти и доходите на домакинствата. Следователно, анализът на индекса за жилищния сектор изисква задълбочено разбиране на тези елементи и тяхната взаимовръзка. В този контекст, Eulerpool служи като ценен инструмент за тези, които се стремят да направят информирани решения, базирани на качествени и прецизни макроикономически данни. В рамките на анализа на жилищния сектор, един от основните аспекти е разглеждането на цикличните модели в цените на жилищата. Тези модели могат да включват периоди на бърз растеж последвани от цикли на корекция. Такъв подход към анализа осигурява по-добро разбиране на потенциалните рискове и възможности, свързани с инвестирането в имоти. Eulerpool предоставя не само данни, но и необходимите инструменти за анализ, които помагат на потребителите да идентифицират и интерпретират тези трендове. Допълнително, индексът за жилищния сектор често се използва като барометър за икономическо здраве. Високите стойности на индекса могат да индикират прегряване на жилищния пазар, което в крайна сметка може да доведе до балони и последващи финансова криза. От друга страна, спадът на индекса може да сигнализира за икономически затруднения и спад в потребителското доверие. Наетите професионалисти и политиците могат да използват информацията от Eulerpool за да извършват оценка на рисковете и да интегрират съответни мерки за стабилизация или стимул през различни етапи на икономически цикли. Жилищният индекс също така играе важна роля в социално-икономическия контекст. Повишаването на цените на жилищата може да затрудни достъпа до собствено жилище за голяма част от населението, увеличавайки социалното неравенство. Следователно, анализът на тези данни е от съществено значение за формулирането на жилищни политики и стратегии, които могат да подпомогнат достъпността и стабилността на жилищния пазар. На регионален и национален ниво, индексът за жилищния сектор може да варира значително поради различия в икономически условия, градска политика и демография. Обширната база данни на Eulerpool предоставя възможността за сравнения между различни пазари, което е критично за разбиране на специфичните фактори влияещи върху жилищния сектор в отделните региони. Инвестиционните стратегии трябва да се базират на задълбочен анализ на тези данни, за да се минимизират рисковете и максимизират възможностите за доходност. Съществено значение за анализа на индекса за жилищния сектор има и взаимодействието му с други макроикономически показатели като безработица, инфлация и валутен курс. Взаимното влияние между тези фактори създава комплексна картина, която изисква специализиран подход и интерпретация. Платформата на Eulerpool е проектирана да улесни този процес, предоставяйки интегрирани анализи и отчети, които помагат на потребителите в техния професионализъм и академични изследвания. В съвременните условия, особена роля играят и глобалните икономически тенденции като например ефектът от пандемията COVID-19 върху жилищните пазари по света. Пандемията доведе до значителни промени в търсенето на различни видове имоти, включително повишен интерес към жилища в предградията и селските райони заради работа от разстояние. Анализиране на тези нови динамики с помощта на макроикономически данни от Eulerpool позволява на потребителите да се адаптират и да вземат информирани решения в несигурни времена. В заключение, индексът за жилищния сектор е важен и многопластов показател, който предлага богата информация за състоянието на икономиката и жилищния пазар. Професионалната и детайлна платформа за макроикономически данни на Eulerpool е критично средство за всички, които искат да разберат и интерпретират тези сложни и често взаимосвързани динамики. За инвеститори, анализатори и политици, информацията и анализите предоставени от Eulerpool могат да бъдат от решаващо значение за вземане на ефективни и успешни решения.