Направи най-добрите инвестиции в живота си
От 2 евро си осигурявате Германия Индекс на жилищата
Цена
Настоящата стойност на Индекс на жилищата в Германия е 211,67 точки. Индекс на жилищата в Германия се увеличи до 211,67 точки на 1.04.2024 г., след като беше 210,94 точки на 1.03.2024 г.. От 1.08.2005 г. до 1.05.2024 г., средният БВП в Германия беше 136,58 точки. Най-високата стойност беше достигната на 1.06.2022 г. със 224,87 точки, докато най-ниската стойност беше записана на 1.05.2009 г. с 95,50 точки.
Индекс на жилищата ·
Макс
Индекс на жилищата | |
---|---|
1.08.2005 г. | 100,00 points |
1.09.2005 г. | 100,01 points |
1.10.2005 г. | 99,76 points |
1.11.2005 г. | 99,24 points |
1.12.2005 г. | 98,88 points |
1.01.2006 г. | 98,97 points |
1.02.2006 г. | 99,52 points |
1.03.2006 г. | 100,41 points |
1.04.2006 г. | 100,91 points |
1.05.2006 г. | 101,22 points |
1.06.2006 г. | 100,62 points |
1.07.2006 г. | 100,32 points |
1.08.2006 г. | 99,72 points |
1.09.2006 г. | 99,62 points |
1.10.2006 г. | 99,13 points |
1.11.2006 г. | 99,31 points |
1.12.2006 г. | 99,16 points |
1.01.2007 г. | 99,21 points |
1.02.2007 г. | 99,01 points |
1.03.2007 г. | 99,48 points |
1.04.2007 г. | 99,50 points |
1.05.2007 г. | 99,75 points |
1.06.2007 г. | 99,21 points |
1.07.2007 г. | 98,88 points |
1.08.2007 г. | 97,93 points |
1.09.2007 г. | 97,29 points |
1.10.2007 г. | 96,57 points |
1.11.2007 г. | 96,38 points |
1.12.2007 г. | 96,26 points |
1.01.2008 г. | 96,55 points |
1.02.2008 г. | 96,46 points |
1.03.2008 г. | 97,02 points |
1.04.2008 г. | 97,50 points |
1.05.2008 г. | 97,90 points |
1.06.2008 г. | 98,28 points |
1.07.2008 г. | 98,75 points |
1.08.2008 г. | 99,28 points |
1.09.2008 г. | 99,06 points |
1.10.2008 г. | 98,94 points |
1.11.2008 г. | 98,76 points |
1.12.2008 г. | 98,43 points |
1.01.2009 г. | 97,64 points |
1.02.2009 г. | 97,06 points |
1.03.2009 г. | 96,33 points |
1.04.2009 г. | 95,64 points |
1.05.2009 г. | 95,50 points |
1.06.2009 г. | 95,56 points |
1.07.2009 г. | 95,91 points |
1.08.2009 г. | 96,11 points |
1.09.2009 г. | 96,36 points |
1.10.2009 г. | 96,52 points |
1.11.2009 г. | 96,63 points |
1.12.2009 г. | 96,57 points |
1.01.2010 г. | 96,84 points |
1.02.2010 г. | 96,24 points |
1.03.2010 г. | 96,54 points |
1.04.2010 г. | 96,59 points |
1.05.2010 г. | 96,88 points |
1.06.2010 г. | 98,24 points |
1.07.2010 г. | 98,96 points |
1.08.2010 г. | 99,98 points |
1.09.2010 г. | 100,00 points |
1.10.2010 г. | 100,26 points |
1.11.2010 г. | 100,15 points |
1.12.2010 г. | 100,01 points |
1.01.2011 г. | 100,03 points |
1.02.2011 г. | 100,53 points |
1.03.2011 г. | 100,14 points |
1.04.2011 г. | 99,86 points |
1.05.2011 г. | 99,82 points |
1.06.2011 г. | 100,25 points |
1.07.2011 г. | 100,77 points |
1.08.2011 г. | 101,95 points |
1.09.2011 г. | 103,14 points |
1.10.2011 г. | 104,48 points |
1.11.2011 г. | 104,91 points |
1.12.2011 г. | 104,72 points |
1.01.2012 г. | 105,10 points |
1.02.2012 г. | 105,62 points |
1.03.2012 г. | 106,34 points |
1.04.2012 г. | 105,31 points |
1.05.2012 г. | 105,44 points |
1.06.2012 г. | 106,22 points |
1.07.2012 г. | 107,02 points |
1.08.2012 г. | 107,14 points |
1.09.2012 г. | 106,71 points |
1.10.2012 г. | 107,81 points |
1.11.2012 г. | 108,31 points |
1.12.2012 г. | 109,51 points |
1.01.2013 г. | 108,65 points |
1.02.2013 г. | 108,45 points |
1.03.2013 г. | 109,19 points |
1.04.2013 г. | 111,17 points |
1.05.2013 г. | 112,85 points |
1.06.2013 г. | 112,43 points |
1.07.2013 г. | 113,21 points |
1.08.2013 г. | 113,79 points |
1.09.2013 г. | 115,17 points |
1.10.2013 г. | 114,81 points |
1.11.2013 г. | 114,12 points |
1.12.2013 г. | 113,02 points |
1.01.2014 г. | 112,27 points |
1.02.2014 г. | 112,22 points |
1.03.2014 г. | 112,73 points |
1.04.2014 г. | 113,51 points |
1.05.2014 г. | 114,56 points |
1.06.2014 г. | 115,10 points |
1.07.2014 г. | 116,11 points |
1.08.2014 г. | 116,09 points |
1.09.2014 г. | 117,01 points |
1.10.2014 г. | 117,09 points |
1.11.2014 г. | 117,24 points |
1.12.2014 г. | 117,21 points |
1.01.2015 г. | 118,36 points |
1.02.2015 г. | 119,33 points |
1.03.2015 г. | 120,03 points |
1.04.2015 г. | 120,30 points |
1.05.2015 г. | 120,68 points |
1.06.2015 г. | 121,37 points |
1.07.2015 г. | 122,26 points |
1.08.2015 г. | 122,82 points |
1.09.2015 г. | 122,53 points |
1.10.2015 г. | 122,07 points |
1.11.2015 г. | 122,49 points |
1.12.2015 г. | 123,74 points |
1.01.2016 г. | 125,45 points |
1.02.2016 г. | 126,53 points |
1.03.2016 г. | 126,50 points |
1.04.2016 г. | 127,19 points |
1.05.2016 г. | 128,46 points |
1.06.2016 г. | 131,01 points |
1.07.2016 г. | 132,39 points |
1.08.2016 г. | 132,66 points |
1.09.2016 г. | 132,56 points |
1.10.2016 г. | 133,08 points |
1.11.2016 г. | 134,35 points |
1.12.2016 г. | 136,39 points |
1.01.2017 г. | 135,91 points |
1.02.2017 г. | 136,49 points |
1.03.2017 г. | 136,07 points |
1.04.2017 г. | 137,53 points |
1.05.2017 г. | 138,10 points |
1.06.2017 г. | 139,53 points |
1.07.2017 г. | 140,00 points |
1.08.2017 г. | 140,22 points |
1.09.2017 г. | 140,83 points |
1.10.2017 г. | 141,29 points |
1.11.2017 г. | 142,22 points |
1.12.2017 г. | 142,81 points |
1.01.2018 г. | 142,49 points |
1.02.2018 г. | 143,18 points |
1.03.2018 г. | 144,14 points |
1.04.2018 г. | 146,27 points |
1.05.2018 г. | 146,79 points |
1.06.2018 г. | 147,74 points |
1.07.2018 г. | 149,63 points |
1.08.2018 г. | 150,41 points |
1.09.2018 г. | 151,09 points |
1.10.2018 г. | 152,86 points |
1.11.2018 г. | 154,20 points |
1.12.2018 г. | 154,18 points |
1.01.2019 г. | 154,15 points |
1.02.2019 г. | 154,14 points |
1.03.2019 г. | 155,74 points |
1.04.2019 г. | 157,72 points |
1.05.2019 г. | 160,02 points |
1.06.2019 г. | 161,72 points |
1.07.2019 г. | 163,30 points |
1.08.2019 г. | 164,78 points |
1.09.2019 г. | 166,07 points |
1.10.2019 г. | 167,49 points |
1.11.2019 г. | 169,52 points |
1.12.2019 г. | 169,97 points |
1.01.2020 г. | 171,87 points |
1.02.2020 г. | 172,98 points |
1.03.2020 г. | 174,85 points |
1.04.2020 г. | 176,07 points |
1.05.2020 г. | 177,51 points |
1.06.2020 г. | 178,51 points |
1.07.2020 г. | 180,70 points |
1.08.2020 г. | 182,10 points |
1.09.2020 г. | 183,90 points |
1.10.2020 г. | 185,23 points |
1.11.2020 г. | 186,97 points |
1.12.2020 г. | 188,21 points |
1.01.2021 г. | 189,34 points |
1.02.2021 г. | 191,56 points |
1.03.2021 г. | 194,29 points |
1.04.2021 г. | 196,70 points |
1.05.2021 г. | 199,34 points |
1.06.2021 г. | 201,81 points |
1.07.2021 г. | 204,71 points |
1.08.2021 г. | 206,52 points |
1.09.2021 г. | 208,05 points |
1.10.2021 г. | 209,56 points |
1.11.2021 г. | 211,93 points |
1.12.2021 г. | 214,29 points |
1.01.2022 г. | 217,43 points |
1.02.2022 г. | 219,73 points |
1.03.2022 г. | 222,23 points |
1.04.2022 г. | 224,14 points |
1.05.2022 г. | 224,71 points |
1.06.2022 г. | 224,87 points |
1.07.2022 г. | 223,52 points |
1.08.2022 г. | 222,97 points |
1.09.2022 г. | 221,83 points |
1.10.2022 г. | 219,04 points |
1.11.2022 г. | 215,10 points |
1.12.2022 г. | 212,51 points |
1.01.2023 г. | 212,15 points |
1.02.2023 г. | 213,41 points |
1.03.2023 г. | 213,95 points |
1.04.2023 г. | 213,84 points |
1.05.2023 г. | 212,98 points |
1.06.2023 г. | 211,61 points |
1.07.2023 г. | 210,62 points |
1.08.2023 г. | 209,77 points |
1.09.2023 г. | 210,07 points |
1.10.2023 г. | 209,91 points |
1.11.2023 г. | 209,73 points |
1.12.2023 г. | 208,91 points |
1.01.2024 г. | 209,21 points |
1.02.2024 г. | 209,67 points |
1.03.2024 г. | 210,94 points |
1.04.2024 г. | 211,67 points |
Индекс на жилищата История
Дата | Стойност |
---|---|
1.04.2024 г. | 211,67 точки |
1.03.2024 г. | 210,94 точки |
1.02.2024 г. | 209,67 точки |
1.01.2024 г. | 209,21 точки |
1.12.2023 г. | 208,91 точки |
1.11.2023 г. | 209,73 точки |
1.10.2023 г. | 209,907 точки |
1.09.2023 г. | 210,067 точки |
1.08.2023 г. | 209,767 точки |
1.07.2023 г. | 210,62 точки |
Сходни макро показатели за Индекс на жилищата
Име | В момента | Предишен | Честота |
---|---|---|---|
🇩🇪 Индекс на цените на жилищата YoY | 1,9 % | 1,3 % | Месечно |
🇩🇪 Коефициент на собственост на жилище | 47,6 % | 46,5 % | Годишно |
🇩🇪 Производство на строителни материали | -5 % | -0,4 % | Месечно |
🇩🇪 Разрешения за строеж | 11 616 Units | 15 005 Units | Месечно |
🇩🇪 Строителен PMI | 41,7 points | 38,9 points | Месечно |
🇩🇪 Строителни поръчки | -5,3 % | -9,7 % | Месечно |
🇩🇪 Съотношение цена-наем | 127,094 | 127,97 | Тримесечие |
🇩🇪 Цени на жилищни имоти | -2,56 % | -5,11 % | Тримесечие |
Индексът на цените на жилищата Europace (EPX) се изчислява въз основа на данни за транзакции за частно финансиране на недвижими имоти от независимата платформа Eulerpool. Около 20 процента от всички финансирания на недвижими имоти за частни клиенти в Германия се обслужват чрез Eulerpool. EPX беше разработен през 2005 г. заедно с Федералната служба за строителство и регионално планиране (BBR) и оттогава се събира ежемесечно. Общият индекс се състои от данни от индивидуалните индекси за съществуващи и нови сгради, както и за апартаменти.
Макросайтове за други страни в Европа
- 🇦🇱Албания
- 🇦🇹Австрия
- 🇧🇾Беларус
- 🇧🇪Белгия
- 🇧🇦Босна и Херцеговина
- 🇧🇬България
- 🇭🇷Хърватия
- 🇨🇾Кипър
- 🇨🇿Чешка република
- 🇩🇰Дания
- 🇪🇪Естония
- 🇫🇴Фарьорски острови
- 🇫🇮Финландия
- 🇫🇷Франция
- 🇬🇷Гърция
- 🇭🇺Унгария
- 🇮🇸остров
- 🇮🇪Ирландия
- 🇮🇹Италия
- 🇽🇰Косово
- 🇱🇻Латвия
- 🇱🇮Лихтенщайн
- 🇱🇹Литва
- 🇱🇺Люксембург
- 🇲🇰Северна Македония
- 🇲🇹Малта
- 🇲🇩Молдова
- 🇲🇨Монако
- 🇲🇪Черна гора
- 🇳🇱Нидерландия
- 🇳🇴Норвегия
- 🇵🇱Полша
- 🇵🇹Португалия
- 🇷🇴Румъния
- 🇷🇺Русия
- 🇷🇸Сърбия
- 🇸🇰Словакия
- 🇸🇮Словения
- 🇪🇸Испания
- 🇸🇪Швеция
- 🇨🇭Швейцария
- 🇺🇦Украйна
- 🇬🇧Обединеното кралство
- 🇦🇩Андора
Какво е Индекс на жилищата
Индексът за жилищния сектор е ключов макроикономически показател, който има значителна роля в икономическия анализ и прогнозиране. Като професионален източник за макроикономически данни, Eulerpool предоставя детайлна и актуална информация за различни икономически индикатори, включително индекса за жилищния сектор, който е важен ориентир за инвеститори, анализатори и политически анализатори. Индексът за жилищния сектор измерва промените в цените на жилищните имоти. Този индекс е особено полезен за оценка на състоянието и тенденциите в жилищния пазар, което има широк спектър на влияние върху икономическото развитие и финансовата стабилност. Покачването или спадът на индекса за жилищния сектор може да служи като важен сигнал за икономическите условия в дадена страна или регион. На глобално ниво, индексите за жилищния сектор предоставят важна информация за станалите в цените на жилищата, като същевременно отразяват доходността и стабилността на имотите като инвестиционен актив. Освен това, тези индекси могат да повлияят на решенията на централните банки относно паричната политика и лихвените проценти, като създават връзки между жилищния пазар и макроикономическата среда. Жилищните цени са резултат на множество фактори, сред които основните включват търсене и предлагане на имоти, икономически растеж, лихвени проценти и доходите на домакинствата. Следователно, анализът на индекса за жилищния сектор изисква задълбочено разбиране на тези елементи и тяхната взаимовръзка. В този контекст, Eulerpool служи като ценен инструмент за тези, които се стремят да направят информирани решения, базирани на качествени и прецизни макроикономически данни. В рамките на анализа на жилищния сектор, един от основните аспекти е разглеждането на цикличните модели в цените на жилищата. Тези модели могат да включват периоди на бърз растеж последвани от цикли на корекция. Такъв подход към анализа осигурява по-добро разбиране на потенциалните рискове и възможности, свързани с инвестирането в имоти. Eulerpool предоставя не само данни, но и необходимите инструменти за анализ, които помагат на потребителите да идентифицират и интерпретират тези трендове. Допълнително, индексът за жилищния сектор често се използва като барометър за икономическо здраве. Високите стойности на индекса могат да индикират прегряване на жилищния пазар, което в крайна сметка може да доведе до балони и последващи финансова криза. От друга страна, спадът на индекса може да сигнализира за икономически затруднения и спад в потребителското доверие. Наетите професионалисти и политиците могат да използват информацията от Eulerpool за да извършват оценка на рисковете и да интегрират съответни мерки за стабилизация или стимул през различни етапи на икономически цикли. Жилищният индекс също така играе важна роля в социално-икономическия контекст. Повишаването на цените на жилищата може да затрудни достъпа до собствено жилище за голяма част от населението, увеличавайки социалното неравенство. Следователно, анализът на тези данни е от съществено значение за формулирането на жилищни политики и стратегии, които могат да подпомогнат достъпността и стабилността на жилищния пазар. На регионален и национален ниво, индексът за жилищния сектор може да варира значително поради различия в икономически условия, градска политика и демография. Обширната база данни на Eulerpool предоставя възможността за сравнения между различни пазари, което е критично за разбиране на специфичните фактори влияещи върху жилищния сектор в отделните региони. Инвестиционните стратегии трябва да се базират на задълбочен анализ на тези данни, за да се минимизират рисковете и максимизират възможностите за доходност. Съществено значение за анализа на индекса за жилищния сектор има и взаимодействието му с други макроикономически показатели като безработица, инфлация и валутен курс. Взаимното влияние между тези фактори създава комплексна картина, която изисква специализиран подход и интерпретация. Платформата на Eulerpool е проектирана да улесни този процес, предоставяйки интегрирани анализи и отчети, които помагат на потребителите в техния професионализъм и академични изследвания. В съвременните условия, особена роля играят и глобалните икономически тенденции като например ефектът от пандемията COVID-19 върху жилищните пазари по света. Пандемията доведе до значителни промени в търсенето на различни видове имоти, включително повишен интерес към жилища в предградията и селските райони заради работа от разстояние. Анализиране на тези нови динамики с помощта на макроикономически данни от Eulerpool позволява на потребителите да се адаптират и да вземат информирани решения в несигурни времена. В заключение, индексът за жилищния сектор е важен и многопластов показател, който предлага богата информация за състоянието на икономиката и жилищния пазар. Професионалната и детайлна платформа за макроикономически данни на Eulerpool е критично средство за всички, които искат да разберат и интерпретират тези сложни и често взаимосвързани динамики. За инвеститори, анализатори и политици, информацията и анализите предоставени от Eulerpool могат да бъдат от решаващо значение за вземане на ефективни и успешни решения.