Направи най-добрите инвестиции в живота си
От 2 евро си осигурявате Унгария Индекс на жилищата
Цена
Настоящата стойност на Индекс на жилищата в Унгария е 298,06 точки. Индекс на жилищата в Унгария се увеличи до 298,06 точки на 1.03.2024 г., след като беше 277,19 точки на 1.12.2023 г.. От 1.03.2007 г. до 1.06.2024 г., средният БВП в Унгария беше 140,55 точки. Най-високата стойност беше достигната на 1.03.2024 г. със 298,06 точки, докато най-ниската стойност беше записана на 1.12.2013 г. с 84,13 точки.
Индекс на жилищата ·
Макс
Индекс на жилищата | |
---|---|
1.03.2007 г. | 95,04 points |
1.06.2007 г. | 97,35 points |
1.09.2007 г. | 101,20 points |
1.12.2007 г. | 102,05 points |
1.03.2008 г. | 100,55 points |
1.06.2008 г. | 101,90 points |
1.09.2008 г. | 102,29 points |
1.12.2008 г. | 100,29 points |
1.03.2009 г. | 99,69 points |
1.06.2009 г. | 96,65 points |
1.09.2009 г. | 95,05 points |
1.12.2009 г. | 92,42 points |
1.03.2010 г. | 94,69 points |
1.06.2010 г. | 94,21 points |
1.09.2010 г. | 93,75 points |
1.12.2010 г. | 91,99 points |
1.03.2011 г. | 91,73 points |
1.06.2011 г. | 90,97 points |
1.09.2011 г. | 89,75 points |
1.12.2011 г. | 89,34 points |
1.03.2012 г. | 90,21 points |
1.06.2012 г. | 87,12 points |
1.09.2012 г. | 86,39 points |
1.12.2012 г. | 84,67 points |
1.03.2013 г. | 84,95 points |
1.06.2013 г. | 85,14 points |
1.09.2013 г. | 85,26 points |
1.12.2013 г. | 84,13 points |
1.03.2014 г. | 85,75 points |
1.06.2014 г. | 87,55 points |
1.09.2014 г. | 89,19 points |
1.12.2014 г. | 91,22 points |
1.03.2015 г. | 93,60 points |
1.06.2015 г. | 98,69 points |
1.09.2015 г. | 103,06 points |
1.12.2015 г. | 104,65 points |
1.03.2016 г. | 109,39 points |
1.06.2016 г. | 111,97 points |
1.09.2016 г. | 115,20 points |
1.12.2016 г. | 116,95 points |
1.03.2017 г. | 122,24 points |
1.06.2017 г. | 125,48 points |
1.09.2017 г. | 129,28 points |
1.12.2017 г. | 131,96 points |
1.03.2018 г. | 138,65 points |
1.06.2018 г. | 142,52 points |
1.09.2018 г. | 148,49 points |
1.12.2018 г. | 152,32 points |
1.03.2019 г. | 165,03 points |
1.06.2019 г. | 170,54 points |
1.09.2019 г. | 173,22 points |
1.12.2019 г. | 171,88 points |
1.03.2020 г. | 178,74 points |
1.06.2020 г. | 174,90 points |
1.09.2020 г. | 181,59 points |
1.12.2020 г. | 179,08 points |
1.03.2021 г. | 195,95 points |
1.06.2021 г. | 204,40 points |
1.09.2021 г. | 211,94 points |
1.12.2021 г. | 219,86 points |
1.03.2022 г. | 241,42 points |
1.06.2022 г. | 255,23 points |
1.09.2022 г. | 262,98 points |
1.12.2022 г. | 258,43 points |
1.03.2023 г. | 268,81 points |
1.06.2023 г. | 271,54 points |
1.09.2023 г. | 272,63 points |
1.12.2023 г. | 277,19 points |
1.03.2024 г. | 298,06 points |
Индекс на жилищата История
Дата | Стойност |
---|---|
1.03.2024 г. | 298,06 точки |
1.12.2023 г. | 277,19 точки |
1.09.2023 г. | 272,63 точки |
1.06.2023 г. | 271,54 точки |
1.03.2023 г. | 268,81 точки |
1.12.2022 г. | 258,43 точки |
1.09.2022 г. | 262,98 точки |
1.06.2022 г. | 255,23 точки |
1.03.2022 г. | 241,42 точки |
1.12.2021 г. | 219,86 точки |
Сходни макро показатели за Индекс на жилищата
Име | В момента | Предишен | Честота |
---|---|---|---|
🇭🇺 Индекс на цените на жилищата YoY | 9,8 % | 10,9 % | Тримесечие |
🇭🇺 Коефициент на собственост на жилище | 90,5 % | 90,1 % | Годишно |
🇭🇺 Производство на строителни материали | 7,2 % | 15,6 % | Месечно |
🇭🇺 Разрешения за строеж | 824 Units | 808 Units | Месечно |
🇭🇺 Съотношение цена-наем | 157,657 | 160,966 | Тримесечие |
🇭🇺 Цени на жилищни имоти | 9,08 % | 7,22 % | Тримесечие |
В Унгария, индексът на цените на жилищата измерва цените на пазара на жилищна собственост. HPI улавя промените в цените на всички видове жилищна собственост, закупена от домакинства (апартаменти, самостоятелни къщи, редови къщи и др.), както нови, така и съществуващи. Вземат се предвид само пазарните цени, затова самоизградени жилища са изключени. Земният компонент на жилищната собственост е включен.
Макросайтове за други страни в Европа
- 🇦🇱Албания
- 🇦🇹Австрия
- 🇧🇾Беларус
- 🇧🇪Белгия
- 🇧🇦Босна и Херцеговина
- 🇧🇬България
- 🇭🇷Хърватия
- 🇨🇾Кипър
- 🇨🇿Чешка република
- 🇩🇰Дания
- 🇪🇪Естония
- 🇫🇴Фарьорски острови
- 🇫🇮Финландия
- 🇫🇷Франция
- 🇩🇪Германия
- 🇬🇷Гърция
- 🇮🇸остров
- 🇮🇪Ирландия
- 🇮🇹Италия
- 🇽🇰Косово
- 🇱🇻Латвия
- 🇱🇮Лихтенщайн
- 🇱🇹Литва
- 🇱🇺Люксембург
- 🇲🇰Северна Македония
- 🇲🇹Малта
- 🇲🇩Молдова
- 🇲🇨Монако
- 🇲🇪Черна гора
- 🇳🇱Нидерландия
- 🇳🇴Норвегия
- 🇵🇱Полша
- 🇵🇹Португалия
- 🇷🇴Румъния
- 🇷🇺Русия
- 🇷🇸Сърбия
- 🇸🇰Словакия
- 🇸🇮Словения
- 🇪🇸Испания
- 🇸🇪Швеция
- 🇨🇭Швейцария
- 🇺🇦Украйна
- 🇬🇧Обединеното кралство
- 🇦🇩Андора
Какво е Индекс на жилищата
Индексът за жилищния сектор е ключов макроикономически показател, който има значителна роля в икономическия анализ и прогнозиране. Като професионален източник за макроикономически данни, Eulerpool предоставя детайлна и актуална информация за различни икономически индикатори, включително индекса за жилищния сектор, който е важен ориентир за инвеститори, анализатори и политически анализатори. Индексът за жилищния сектор измерва промените в цените на жилищните имоти. Този индекс е особено полезен за оценка на състоянието и тенденциите в жилищния пазар, което има широк спектър на влияние върху икономическото развитие и финансовата стабилност. Покачването или спадът на индекса за жилищния сектор може да служи като важен сигнал за икономическите условия в дадена страна или регион. На глобално ниво, индексите за жилищния сектор предоставят важна информация за станалите в цените на жилищата, като същевременно отразяват доходността и стабилността на имотите като инвестиционен актив. Освен това, тези индекси могат да повлияят на решенията на централните банки относно паричната политика и лихвените проценти, като създават връзки между жилищния пазар и макроикономическата среда. Жилищните цени са резултат на множество фактори, сред които основните включват търсене и предлагане на имоти, икономически растеж, лихвени проценти и доходите на домакинствата. Следователно, анализът на индекса за жилищния сектор изисква задълбочено разбиране на тези елементи и тяхната взаимовръзка. В този контекст, Eulerpool служи като ценен инструмент за тези, които се стремят да направят информирани решения, базирани на качествени и прецизни макроикономически данни. В рамките на анализа на жилищния сектор, един от основните аспекти е разглеждането на цикличните модели в цените на жилищата. Тези модели могат да включват периоди на бърз растеж последвани от цикли на корекция. Такъв подход към анализа осигурява по-добро разбиране на потенциалните рискове и възможности, свързани с инвестирането в имоти. Eulerpool предоставя не само данни, но и необходимите инструменти за анализ, които помагат на потребителите да идентифицират и интерпретират тези трендове. Допълнително, индексът за жилищния сектор често се използва като барометър за икономическо здраве. Високите стойности на индекса могат да индикират прегряване на жилищния пазар, което в крайна сметка може да доведе до балони и последващи финансова криза. От друга страна, спадът на индекса може да сигнализира за икономически затруднения и спад в потребителското доверие. Наетите професионалисти и политиците могат да използват информацията от Eulerpool за да извършват оценка на рисковете и да интегрират съответни мерки за стабилизация или стимул през различни етапи на икономически цикли. Жилищният индекс също така играе важна роля в социално-икономическия контекст. Повишаването на цените на жилищата може да затрудни достъпа до собствено жилище за голяма част от населението, увеличавайки социалното неравенство. Следователно, анализът на тези данни е от съществено значение за формулирането на жилищни политики и стратегии, които могат да подпомогнат достъпността и стабилността на жилищния пазар. На регионален и национален ниво, индексът за жилищния сектор може да варира значително поради различия в икономически условия, градска политика и демография. Обширната база данни на Eulerpool предоставя възможността за сравнения между различни пазари, което е критично за разбиране на специфичните фактори влияещи върху жилищния сектор в отделните региони. Инвестиционните стратегии трябва да се базират на задълбочен анализ на тези данни, за да се минимизират рисковете и максимизират възможностите за доходност. Съществено значение за анализа на индекса за жилищния сектор има и взаимодействието му с други макроикономически показатели като безработица, инфлация и валутен курс. Взаимното влияние между тези фактори създава комплексна картина, която изисква специализиран подход и интерпретация. Платформата на Eulerpool е проектирана да улесни този процес, предоставяйки интегрирани анализи и отчети, които помагат на потребителите в техния професионализъм и академични изследвания. В съвременните условия, особена роля играят и глобалните икономически тенденции като например ефектът от пандемията COVID-19 върху жилищните пазари по света. Пандемията доведе до значителни промени в търсенето на различни видове имоти, включително повишен интерес към жилища в предградията и селските райони заради работа от разстояние. Анализиране на тези нови динамики с помощта на макроикономически данни от Eulerpool позволява на потребителите да се адаптират и да вземат информирани решения в несигурни времена. В заключение, индексът за жилищния сектор е важен и многопластов показател, който предлага богата информация за състоянието на икономиката и жилищния пазар. Професионалната и детайлна платформа за макроикономически данни на Eulerpool е критично средство за всички, които искат да разберат и интерпретират тези сложни и често взаимосвързани динамики. За инвеститори, анализатори и политици, информацията и анализите предоставени от Eulerpool могат да бъдат от решаващо значение за вземане на ефективни и успешни решения.