Немският фармацевтичен концерн Merck KGaA залага на партньорства с независими компании за изкуствен интелект, вместо да придобива експертиза чрез придобивания, за да разработи нови лекарства. Тази стратегия беше потвърдена от Питър Гюнтер, изпълнителен директор на здравния сегмент и член на борда.

Фармацевтичните компании все повече използват инструменти за изкуствен интелект, за да проектират нови експериментални лекарства и да предсказват реакциите на пациентите на лечения. Merck, известен като EMD Group в САЩ, вижда по-голяма стойност в сътрудничеството с независими компании за изкуствен интелект, вместо да ги придобива. "Придобиването не би било добра идея, тъй като полето се развива толкова бързо, че тези компании трябва да останат в своята екосистема, за да се развиват", обясни Гюнтер.

Мерк Хелткерe възприема предпазлив подход към настоящата тенденция за медикаменти за отслабване. Докато компании като Ново Нордиск и Ели Лили постигат големи успехи с техните продукти, Мерк се въздържа от този пазар и вместо това се фокусира върху терапевтичните области онкология, неврология и имунология.

Компанията, базирана в Дармщат, която предлага и електронни материали и услуги в областта на науките за живота, вижда голям потенциал за структурни промени чрез ИИ в фармацевтичните изследвания и разработки. "Виждаме най-голям потенциал за промени в изследванията и разработките", заяви Гюнтер. Особено в началната фаза на изследванията, която е дълга, рискова и скъпа, ИИ може да донесе значителен напредък.

KI вече е използван за разработване на нови кандидат-медикаменти, но повечето от тези открити чрез KI молекули все още са в ранни клинични проучвания. Според проучване на Boston Consulting Group, около половината от тези молекули са в областта на онкологията.

Един доклад на Morgan Stanley от 2022 г. прогнозира, че през следващите десет години в световен мащаб ще бъдат пуснати на пазара 50 нови, разработени посредством AI лекарства. Броят на клиничните изпитвания с експериментални лекарства, при които AI играеше роля, се е увеличил от 27 през 2021 г. до 67 през 2023 г. според Boston Consulting Group.

Мерк наскоро сключи сътрудничества в областта на изкуствения интелект с американско-израелската биотехнологична фирма Biolojic Design и американската компания Caris Life Sciences. През септември миналата година компанията влезе в съюзи с британските специалисти по изкуствен интелект BenevolentAI и Exscientia, за да намали значително времето за откриване на нови лекарствени вещества.

Гюнтер оценява, че тези сътрудничества могат да ускорят процеса с 50% до 60% в сравнение с традиционните методи. Тази скорост е резултат от способността на изкуствения интелект да рационализира повтарящите се задачи и да освобождава учени от рутинни дейности, така че да могат да се концентрират върху научната работа и интерпретацията на резултатите.

Въпреки напредъка, остават несигурности относно безопасността и ефикасността на откритите чрез изкуствен интелект молекули в клиничните изпитвания. Хората ще продължат да бъдат най-високият надзорен орган, подкрепян, но не заменян от изкуствен интелект, подчерта Гюнтер.

Въпреки че ИИ би могъл да опрости задачите в клиничното развитие, Гюнтер не очаква значително съкращаване на времето за клинични изпитвания с пациенти. Въпреки това той се надява, че молекулите, избрани от ИИ, ще имат по-висока успеваемост в клиничното развитие в сравнение с традиционните изследвания. Алгоритъмът на новия американски партньор Caris може да обработва големи обеми данни и да създава списък по вероятност за успех.

Гюнтер очаква само незначителни спестявания чрез ИИ, тъй като по-голямата част от разходите за ново лекарство възникват по време на клиничната разработка, особено в късната фаза. "Става въпрос по-малко за масивни спестявания, а повече за съкращаване на времето и увеличаване на вероятността за успех. И ако може да постигнеш и двете, или дори само едното, ще получиш огромни печалби в продуктивността на научноизследователската и развойната дейност.

„Мисля, че най-голямата печалба ще бъде по-скоро във фазата на изследванията, отколкото във фазата на клиничното развитие“, заключи Гюнтер.