Тайванският електронен концерн Foxconn разработи собствен модел за обработка на естествен език (LLM) с разширени способности за разсъждение. Моделът, наречен FoxBrain, беше обучен само за четири седмици и първоначално ще бъде използван за вътрешни приложения в областите на анализа на данни, математиката, логическото мислене и генерирането на код.

Разработката беше осъществена с подкрепата на Nvidia, която предостави капацитети на суперкомпютри в Тайван, както и технически консултации. Foxconn използва 120 графични процесора H100 на Nvidia, за да обучи модела ефективно.

Според Foxconn, FoxBrain се базира на архитектурата на Meta Llama 3.1 и е първият тайвански LLM с напреднали способности за разсъждение. Той е специално оптимизиран за традиционен китайски, който се използва в Тайван и част от китайската диаспора.

Компанията планира да пусне FoxBrain като модел с отворен код за сътрудничество с индустриални партньори. Целта е да се постигнат напредъци в производството и управлението на веригата за доставки.

Leistung von FoxBrain liegt knapp hinter den führenden Modellen des chinesischen DeepSeek, nähert sich jedoch der Weltspitze an, teilte Foxconn mit. Weitere technische Details sollen auf der Nvidia GTC im März vorgestellt werden.

Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs und sinkender Margen im Elektronikgeschäft diversifiziert sich Foxconn verstärkt in Zukunftsbereiche wie Künstliche Intelligenz und Elektrofahrzeuge.