В незабележима бизнес зона на Северен Остин, заобиколена от анонимни високи сгради, инженери на Amazon работят върху революция, която може да обърне технологичния пазар с главата надолу. Тяхната цел: да предизвикат Nvidia, безспорния крал на чиповете за изкуствен интелект. На скромни работни маси, между кабели, охладителни вентилатори и платки, пълни с термопаста, се създава предизвикателството на Amazon към пазарния лидер.
Давид срещу Голиат – или все пак Amazon срещу Nvidia?
Derzeit domинира Nvidia пазара на AI чипове. Техните процесори са не само изключително мощни, но и търсени - и скъпи. С нарастващото търсене на генеративен AI, чиповете на компанията се превърнаха в едни от най-желаните стоки в технологичния сектор. Клиенти като Amazon Web Services (AWS), Google Cloud и Microsoft Azure се борят за всяка налична единица. Но тази зависимост има своя цена.
Amazon, най-големият доставчик на облачни услуги в света, иска да намали – или дори да елиминира – тази зависимост. Техният подход: собствени чипове, които са по-икономични и специално съобразени с изискванията на AWS. Най-новият опит: Trainium2, мощна собствена разработка, която трябва да бъде четири пъти по-бърза от своя предшественик.
От облака към гигант в чиповете
Amazon не е новак, когато става въпрос за самостоятелно разработване на хардуер. Още преди повече от десетилетие компанията започна да проектира собствени сървъри и мрежови превключватели, за да повиши ефективността на собствените си центрове за данни. С навлизането в разработката на чипове и придобиването на Annapurna Labs през 2015 година, този път беше последователно продължен. Annapurna, малък израелски стартъп, стана основа за амбициите на Amazon в областта на чиповете.
Под ръководството на Джеймс Хамилтън, ветеран в бранша, Amazon разработи процесора Graviton, който е по-енергийно ефективен и по-евтин от конвенционалните Intel чипове. По-късно последваха специализирани AI чипове като Inferentia и Trainium1, които обаче имаха малко по-задрежан успех.
Защо сега?
Моментът не би могъл да бъде по-добре избран. Търсенето на изчислителна мощност за изкуствен интелект експлодира. Компании по света се нуждаят от чипове, за да обучават модели като ChatGPT на OpenAI или Claude на Anthropic. Nvidia едва успява да се справи с това търсене – и тук Амазон вижда своя шанс.
С Trainium2 Amazon иска да запълни празнотата. Чипът трябва да бъде не само по-евтин, но и по-мощен и да убеди клиенти като Databricks и Anthropic. Последното се е ангажирало да използва Trainium чипове за бъдещи проекти след милиардната инвестиция от Amazon.
Надпревара с времето
Предизвикателството обаче е огромно. Nvidia не само че има технологично предимство, но и е създала екосистема, която не оставя почти нищо на желаното. Техният софтуерен пакет е толкова интуитивен, че клиентите могат да започнат без големи усилия. От друга страна, Amazon Neuron SDK все още е в началото и често принуждава разработчиците да инвестират седмици в адаптиране на техните проекти.
Рами Сино, един от водещите умове зад Trainium2, познава напрежението: „Това, което ме държи буден през нощта, е въпросът как можем да приключим възможно най-бързо.“ Чипът в момента се тества в центровете за данни на AWS, като това в Охайо. Целта е новите чипове да се използват в клъстери до 100 000 единици – масивно предизвикателство за хардуера и софтуера.
Конкуренцията не спи
Докато Amazon демонстрира мускулите си, Google и Microsoft също разработват собствени чипове. Google вече е сериозен играч на пазара със своите Tensor Processing Units (TPUs). Microsoft, от друга страна, догонва с продукти като AI-ускорителя Maia и CPU-проекта Cobalt.
Въпреки конкуренцията Nvidia остава водещ в бранша – и Amazon изглежда знае това. Вместо директно да измести пазарния лидер, Amazon разчита на допълване на чиповете на Nvidia със специализирани собствени разработки. Така например Trainium2 трябва да се използва за конкретни задачи, докато ценните чипове на Nvidia ще бъдат запазени за особено предизвикателни проекти.
Планът за бъдещето
Визията на Amazon е амбициозна: на всеки 18 месеца да пуска нов чип на пазара, който е по-бърз, по-ефективен и по-лесен за интегриране. Но времето е оскъдно. Nvidia и други конкуренти задават стандарта и разработват все по-бързи продукти. Успехът на Amazon зависи от това колко бързо компанията може да намали сложността на своето предложение.
Eдно е ясно: Надпреварата за господство на пазара на KI-чипове току-що започна. И Amazon е готова да рискува всичко.
