Terminal Access

استثمر بأفضل طريقة في حياتك

Bloomberg Fair Value
20M Securities
50Y History
10Y Estimates
8.000+ News Daily
بدءًا من 2 يورو
Analyse
الملف الشخصي
🇯🇵

اليابان المؤشر القيادي المركب

سعر الصرف

٩٩٫٧٨٤ نقاط
التغير +/-
-٠٫٠١٩ نقاط
نسبة التغيير %
-٠٫٠٢ %

القيمة الحالية للمؤشر القيادي المركب في اليابان هي ٩٩٫٧٨٤ نقاط. انخفض المؤشر القيادي المركب في اليابان إلى ٩٩٫٧٨٤ نقاط في ١‏/٣‏/٢٠٢٥، بعد أن كان ٩٩٫٨٠٣ نقاط في ١‏/٢‏/٢٠٢٥. من ١‏/١‏/١٩٥٩ إلى ١‏/٣‏/٢٠٢٥، كان متوسط الناتج المحلي الإجمالي في اليابان ١٠٠٫٠٠ نقاط. وقد تم الوصول إلى الذروة التاريخية في ١‏/٣‏/١٩٧٣ بقيمة ١٠٥٫٣٦ نقاط، في حين تم تسجيل أدنى قيمة في ١‏/١‏/١٩٧٥ بقيمة ٩٥٫١٤ نقاط.

المصدر: OECD

المؤشر القيادي المركب

  • ماكس

المؤشر المبكر المركب

المؤشر القيادي المركب تاريخ

تاريخقيمة
١‏/٣‏/٢٠٢٥٩٩٫٧٨٤ نقاط
١‏/٢‏/٢٠٢٥٩٩٫٨٠٣ نقاط
١‏/١‏/٢٠٢٥٩٩٫٨٣١ نقاط
١‏/١٢‏/٢٠٢٤٩٩٫٨٥٤ نقاط
١‏/١١‏/٢٠٢٤٩٩٫٩٤٢ نقاط
١‏/١٠‏/٢٠٢٤١٠٠٫٠٠٧ نقاط
١‏/٩‏/٢٠٢٤١٠٠٫٠٦٢ نقاط
١‏/٨‏/٢٠٢٤١٠٠٫١٠٢ نقاط
١‏/٧‏/٢٠٢٤١٠٠٫١٣٢ نقاط
١‏/٦‏/٢٠٢٤١٠٠٫١٤ نقاط
1
2
3
4
5
...
80

مؤشرات ماكرو اقتصادية مشابهة لـ المؤشر القيادي المركب

الاسمحالياًالسابقتكرار
🇯🇵
أرباح الشركات
٢٨٫٦٩٢ السيرة الذاتية. JPY٢٣٫٠١٢ السيرة الذاتية. JPYفصل
🇯🇵
إفلاسات
٨٥٣ Companies٧٦٤ Companiesشهريًا
🇯🇵
إنتاج الأسمنت
٣٫٢٧ مليون. Tonnes٣٫٥٢ مليون. Tonnesشهريًا
🇯🇵
إنتاج التصنيع
0 %٢٫٢ %شهريًا
🇯🇵
إنتاج التعدين
؜-١١٫٣ %١٫٩ %شهريًا
🇯🇵
إنتاج السيارات
٥٩٥٬٢٨٤ Units٥٩٢٬٤٥٣ Unitsشهريًا
🇯🇵
إنتاج الصلب
٦٫٤ مليون. Tonnes٦٫٨ مليون. Tonnesشهريًا
🇯🇵
إنتاج صناعي شهري
٢٫٣ %؜-١٫١ %شهريًا
🇯🇵
استثمارات رأس المال Tankan في جميع الصناعات
٣٫١ %١١٫٣ %فصل
🇯🇵
استطلاع آراء مراقبي الاقتصاد - الآفاق
٤٥٫٢ points٤٦٫٦ pointsشهريًا
🇯🇵
استطلاع رأي المراقبين الاقتصاديين
٤٥٫١ points٤٥٫٦ pointsشهريًا
🇯🇵
استغلال الطاقة الإنتاجية
١٠٤٫١ points١٠٥٫٣ pointsشهريًا
🇯🇵
الإنتاج الصناعي
٠٫١ %٢٫٢ %شهريًا
🇯🇵
الاستثمارات الخاصة
؜-٠٫٢ %٨٫١ %فصل
🇯🇵
التوقعات الـ Tankan للقطاعات غير التصنيعية
٢٨ points٢٨ pointsفصل
🇯🇵
تسجيلات المركبات
٢٨٨٬٢٣٤ Units٢٣٤٬٢٥٧ Unitsشهريًا
🇯🇵
تغييرات في المخزونات
٩٥٫٢ مليارات JPY١٫٣٤ السيرة الذاتية. JPYفصل
🇯🇵
توقعات تانكان للشركات التصنيعية الكبرى
١٢ points١٣ pointsفصل
🇯🇵
طلبات أدوات الآلات
١٥١٫١٠٤ مليارات JPY١١٨٫١٢٥ مليارات JPYشهريًا
🇯🇵
طلبات جديدة
١٫٠٤٨ السيرة الذاتية. JPY٩٦٣٫٢٤٣ مليارات JPYشهريًا
🇯🇵
طلبيات الآلات
٤٫٣ %؜-٣٫٥ %شهريًا
🇯🇵
مؤشر استطلاع الأعمال للشركات التصنيعية الكبرى
؜-٢٫٤ %٦٫٣ %فصل
🇯🇵
مؤشر التطابق
١١٦٫٩ points١١٦٫١ pointsشهريًا
🇯🇵
مؤشر الصناعة الثالثية
١٠١٫٦ points١٠١٫٩ pointsشهريًا
🇯🇵
مؤشر رويترز تانكان
٩ points؜-١ pointsشهريًا
🇯🇵
مؤشر مبكر
١٠٧٫٩ points١٠٨٫٢ pointsشهريًا
🇯🇵
مؤشر مديري المشتريات الصناعي
٤٨٫٤ points٤٩ pointsشهريًا
🇯🇵
مؤشر مديري المشتريات المركب
٤٨٫٩ points٥٢ pointsشهريًا
🇯🇵
مؤشر مديري المشتريات للخدمات
٥٠ points٥٣٫٧ pointsشهريًا
🇯🇵
مؤشر مديري المشتريات للقطاع غير التصنيعي
٣٥ points٣٣ pointsفصل
🇯🇵
معنويات الشركات الصغيرة
٢ points١ pointsفصل
🇯🇵
مناخ الأعمال
١٢ points١٤ pointsفصل

المؤشر القيادي المركب (CLI) يهدف إلى توفير إشارات مبكرة لنقاط التحول في الدورات الاقتصادية، موضحًا تقلب النشاط الاقتصادي حول مستواه المحتمل على المدى الطويل. تعكس المؤشرات القيادية المركبة الحركات الاقتصادية قصيرة الأجل بعبارات نوعية أكثر منها كمية.

ما هو المؤشر القيادي المركب

مؤشر قائد مركب هو أداة هامة في علم الاقتصاد تهدف إلى توفير رؤى مبكرة حول التوجهات المستقبلية للاقتصاد. يُعتبر هذا المؤشر واحدًا من الأدوات الرئيسية التي يستخدمها الاقتصاديون والمحللون والمؤسسات المالية لتقييم الأداء الاقتصادي بشكل استباقي واتخاذ قرارات تستند إلى بيانات موثوقة. في هذا النص، سنستعرض ماهية مؤشر القائد المركب، أهميته، كيفية حسابه، ودوره في الاقتصاد الحديث. مؤشر القائد المركب هو مجموعة من المؤشرات الاقتصادية تم اختيارها وتجميعها بنهج علمي لتوفير إشارة مبكرة على التغيرات في الدورة الاقتصادية. يعتمد هذا المؤشر على نظرية أن هناك بعض المؤشرات الاقتصادية تتميز بقدرتها على الاستجابة لتغيرات الاقتصاد قبل ظهور هذه التغيرات بشكل واضح. وبالتالي، يمكن استخدامها للتنبؤ بالحركة المستقبلية للاقتصاد. واحدة من أبرز الأمثلة على المؤشرات المستخدمة في تكوين مؤشر القائد المركب هي مؤشرات سوق الأسهم، تغيرات أسعار السلع الأساسية، معدلات الفائدة قصيرة الأجل، بيانات التوظيف والإنتاج الصناعي. يعتمد اختيار هذه المؤشرات على قدرتها على توفير إشارات موثوقة ومبكرة حول التغيرات الاقتصادية. وتختلف هذه المؤشرات من دولة إلى أخرى بناءً على الخصائص الاقتصادية لكل دولة. تلعب المؤشرات القائدة المركبة دوراً محورياً في عملية اتخاذ القرارات الاقتصادية. فهي تساعد صانعي القرار في الحكومات والشركات على اتخاذ قرارات مدروسة بناءً على توقعات موثوقة حول الأداء الاقتصادي المستقبلي. على سبيل المثال، يمكن للحكومة استخدام هذه المؤشرات لتحديد توقيت اتخاذ الإجراءات المالية أو النقدية، في حين يمكن للشركات استخدامها لتخطيط استراتيجياتها الاستثمارية والإنتاجية. تعود أهمية مؤشر القائد المركب في قدرته على التنبؤ بالدورات الاقتصادية قبل وقوعها بالفعل. التقليديًا، تمر الاقتصادات بسلسلة من الدورات تشمل التوسع والركود. يمكن أن تساعد المؤشرات القائدة المركبة في تحديد بداية هذه الدورات ونهايتها، ما يتيح للمؤسسات الاقتصادية الفرصة لاتخاذ خطوات استباقية لتخفيف تأثير التقلبات الاقتصادية. في السنوات الأخيرة، أصبح استخدام التكنولوجيا وعلوم البيانات في تحسين دقة وفعالية مؤشر القائد المركب أمرًا شائعًا. من خلال الاستفادة من البيانات الكبيرة والتحليلات المتقدمة، يمكن تحسين قدرة المؤشرات على التنبؤ وتحديد التغيرات الاقتصادية بشكل أكثر دقة. يمكن أن تشمل هذه التقنيات استخدام التعلّم الآلي والتحليل البياني لتحليل البيانات وتقديم رؤى أعمق حول الاتجاهات الاقتصادية المستقبلية. للحصول على أقصى استفادة من مؤشر القائد المركب، من الضروري أن تتوفر بيانات دقيقة وعالية الجودة. في هذا السياق، تأتي أهمية وجود مواقع مثل موقع "Eulerpool" التي توفر منصات موثوقة لعرض البيانات الاقتصادية. يقدم الموقع معلومات محدثة ودقيقة حول مجموعة واسعة من المؤشرات الاقتصادية، بما في ذلك المؤشرات القائدة المركبة، مما يساعد المحللين وصانعي القرار على الوصول إلى البيانات بسهولة واتخاذ قرارات مبنية على أساس معلومات دقيقة. في الختام، يمكن القول إن مؤشر القائد المركب يمثل أداة حيوية لتقديم رؤى مستقبلية حول الأداء الاقتصادي. من خلال تحليل مجموعة من المؤشرات الاقتصادية المتنوعة، يمكن للمؤشر القائد المركب توفير إشارات مبكرة على التغيرات الاقتصادية المحتملة. ومع التطور المستمر في تكنولوجيا البيانات وتحليلها، يتوقع أن تصبح هذه الأداة أكثر دقة وفعالية في المستقبل. من هذا المنطلق، يعد موقع "Eulerpool" مورداً قيماً للمعلومات الاقتصادية، يعزز من قدرة المستخدمين على فهم الأداء الاقتصادي بشكل أفضل واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على بيانات موثوقة.