استثمر بأفضل طريقة في حياتك

بدءًا من 2 يورو
Analyse
الملف الشخصي
🇱🇹

ليتوانيا سكان

سعر الصرف

٢٫٨٥٧ مليون.
التغير +/-
+٥١٬٣٠٠
نسبة التغيير %
+١٫٨١ %

القيمة الحالية للسكان في ليتوانيا هي ٢٫٨٥٧ مليون. . عدد السكان في ليتوانيا ارتفع إلى ٢٫٨٥٧ مليون. في ١‏/١‏/٢٠٢٣، بعد أن كان ٢٫٨٠٦ مليون. في ١‏/١‏/٢٠٢٢. من ١‏/١‏/١٩٦٠ إلى ١‏/١‏/٢٠٢٤، كان متوسط الناتج المحلي الإجمالي في ليتوانيا ٣٫٢٤ مليون. . تم الوصول إلى أعلى قيمة على الإطلاق في ١‏/١‏/١٩٩٢ بـ ٣٫٧١ مليون. ، بينما تم تسجيل أدنى قيمة في ١‏/١‏/١٩٦٠ بـ ٢٫٧٦ مليون. .

المصدر: EUROSTAT

سكان

  • ماكس

السكان

سكان تاريخ

تاريخقيمة
١‏/١‏/٢٠٢٣٢٫٨٥٧ مليون.
١‏/١‏/٢٠٢٢٢٫٨٠٦ مليون.
١‏/١‏/٢٠٢١٢٫٧٩٦ مليون.
١‏/١‏/٢٠٢٠٢٫٧٩٤ مليون.
١‏/١‏/٢٠١٩٢٫٧٩٤ مليون.
١‏/١‏/٢٠١٨٢٫٨٠٩ مليون.
١‏/١‏/٢٠١٧٢٫٨٤٨ مليون.
١‏/١‏/٢٠١٦٢٫٨٨٩ مليون.
١‏/١‏/٢٠١٥٢٫٩٢١ مليون.
١‏/١‏/٢٠١٤٢٫٩٤٤ مليون.
1
2
3
4
5
...
7

مؤشرات ماكرو اقتصادية مشابهة لـ سكان

الاسمحالياًالسابقتكرار
🇱🇹
أجور التصنيع
٢٬٠٦٠٫٧ EUR/Month٢٬٠٠٥ EUR/Monthفصل
🇱🇹
الأجور
٢٬١٦١ EUR/Month٢٬١١٠٫٣ EUR/Monthفصل
🇱🇹
الأشخاص العاطلون عن العمل
١٤٨٬٥٥٦ ١٥٣٬٤٨٧ شهريًا
🇱🇹
الإنتاجية
١١٦٫٧ points١١٦٫٧٦٣ pointsفصل
🇱🇹
التوظيف بدوام كامل
١٫٢٧٣ مليون. ١٫٢٨٨ مليون. فصل
🇱🇹
الحد الأدنى للأجور
٩٢٤ EUR/Month٩٢٤ EUR/Monthفصل
🇱🇹
العاملون
١٫٤٥٤ مليون. ١٫٤٧٢ مليون. فصل
🇱🇹
تغيير في العمالة
٠٫٢ %١ %فصل
🇱🇹
تكاليف العمل
١٤٩٫٢ points١٤٥٫٢ pointsفصل
🇱🇹
سن التقاعد للرجال
٦٤٫٦٧ Years٦٤٫٥ Yearsسنويًا
🇱🇹
سن التقاعد للنساء
٦٤٫٣٣ Years٦٤ Yearsسنويًا
🇱🇹
عمل بدوام جزئي
٨٥٬٧٠٠ ٨٤٬٤٠٠ فصل
🇱🇹
فرص العمل
٢٧٬٣٧٢ ٢٥٬٨٧٦ فصل
🇱🇹
معدل البطالة
٨٫٢ %٨٫٦ %شهريًا
🇱🇹
معدل بطالة الشباب
١٦٫٣ %١٥٫٢ %شهريًا
🇱🇹
نسبة الاستحواذ
٦٣٫٨ %٦٣٫١ %فصل
🇱🇹
نسبة البطالة طويلة الأمد
٢٫٤ %٢٫٣ %فصل
🇱🇹
نسبة التوظيف
٧٢٫٢ %٧٢٫٩ %فصل
🇱🇹
نسبة العروض الوظيفية
٢٫١ %٢ %فصل

يمثل عدد سكان ليتوانيا 0.05 بالمئة من إجمالي سكان العالم، مما يعني بشكل تقريبي أن شخصًا واحدًا من كل 2179 شخصًا على كوكب الأرض هو مقيم في ليتوانيا.

ما هو سكان

في عالم الاقتصاد الكلي، تُعتبر فئة "السكان" من العوامل الحيوية التي تلعب دورًا مهمًا في فهم وتحليل العديد من المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية. موقعنا، eulerpool، هو منصة مهنية تستعرض البيانات الاقتصادية الكلية بشكل موسع، وتضم فئة "السكان" بيانات ذات أهمية كبيرة سواء للمحللين الاقتصاديين، الأكاديميين، أو صُناع القرار. تهدف هذه المقالة إلى تسليط الضوء على أهمية بيانات السكان وكيف يمكن أن تؤثر في صياغة السياسات الاقتصادية والاجتماعية المختلفة، مع التركيز على العناصر الأساسية مثل النمو السكاني، التركيبة العمرية، والهجرة. تُعتبر بيانات السكان مفتاحًا لفهم الديناميكيات الاقتصادية والاجتماعية لأي دولة أو منطقة. إذ تؤثر العوامل السكانية بشكل مباشر على معدلات النمو الاقتصادي من خلال تأثيرها على سوق العمل، الاستهلاك، والطلب الإجمالي. فعلى سبيل المثال، عندما تكون نسبة الشريحة العمرية العاملة من السكان مرتفعة، يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة الإنتاجية والناتج المحلي الإجمالي. وبالمقابل، يمكن لأنخفاض أعداد هذه الشريحة أن تؤدي إلى ضغوط مالية على نظام الضمان الاجتماعي نظرًا لزيادة نسبة السكان المتقاعدين. عوامل النمو السكاني تعدّ من المؤشرات الأساسية التي يجب على المحلّلين الاقتصاديين متابعتها بدقة. يشمل النمو السكاني كل من الزيادة الطبيعية من خلال معدلات المواليد والوفيات، بالإضافة إلى الهجرة الداخلية والخارجية. يمكن تقسيم الزيادة الطبيعية إلى معدل المواليد وهو عدد الولادات الحية لكل ١٠٠٠ شخص في السنة، ومعدل الوفيات وهو عدد الوفيات لكل ١٠٠٠ شخص بالسنة. تساعد هذه المعطيات في التنبؤ بالتغيرات المستقبلية في حجم السكان وتوزيعهم العمري. الهجرة هي عامل آخر مهم يؤثر على التغيرات السكانية. ويمكن تقسيم الهجرة إلى نوعين: الهجرة الداخلية والهجرة الخارجية. الهجرة الداخلية تشير إلى حركة السكان داخل نفس البلد من منطقة إلى أخرى، في حين تعني الهجرة الخارجية الانتقال عبر الحدود بين الدول. تلعب الهجرة دورًا كبيرًا في تحقيق التوازن السكاني في مناطق معينة، حيث يمكن أن يساعد تدفق السكان في تعزيز الاقتصاد المحلي وتحقيق التنمية المستدامة. على الجانب الآخر، قد تضع الهجرة الخارج البلاد ضغوطًا على البنية التحتية والنظم الاجتماعية في البلدان المتلقية. من النقاط الأخرى التي تستحق الاهتمام هي التركيبة العمرية للسكان. التقسيم العمري للسكان يشمل أعداد الأشخاص في مختلف الفئات العمرية مثل الأطفال، الشباب، والكبار، وكبار السن. هذه التركيبة لها تأثير كبير على السياسات الاقتصادية، خاصةً فيما يتعلق بالتعليم والرعاية الصحية. على سبيل المثال، وجود نسبة كبيرة من الأطفال يستدعي استثمارات ضخمة في نظام التعليم، بينما قد يستدعي ارتفاع نسبة كبار السن تعزيز خدمات الرعاية الصحية والمعاشات. توزيع السكان حسب الجنس هو عامل آخر يمكن دراسته ضمن فئة السكان. يمكن لتحليل التركيبة الجندرية أن يكشف عن جوانب مختلفة من الاقتصاد والمجتمع. على سبيل المثال، ارتفاع نسبة النساء في قوة العمل يمكن أن يؤدي إلى زيادة في معدلات النمو الاقتصادي، وتحقيق مزيد من التوازن بين الجنسين في مختلف قطاعات العمل. يمكن لفئة السكان أيضًا أن تؤثر في صياغة السياسات الاجتماعية المختلفة. على سبيل المثال، يمكن استخدام بيانات التوزيع العرقي والديني لتطوير سياسات تحترم التنوع الثقافي وتعزز التعايش السلمي. كذلك، تساعد مثل هذه البيانات في تطوير البرامج التي تستهدف تحسين ظروف المعيشة لمختلف الفئات الإجتماعية، مما يعزز من العدالة الإجتماعية. تؤثر البيانات السكانية أيضًا على السياسات البيئية. يمكن للنمو السكاني السريع أن يضع ضغوطًا كبيرة على الموارد الطبيعية، مثل المياه والطاقة، مما يستدعي تطوير سياسات مستدامة لإدارة الموارد. يمكن لاستخدام البيانات السكانية أن يساعد في تخطيط المدن وتطوير البنية التحتية بشكل يلبي الاحتياجات المستقبلية للسكان. من خلال موقعنا eulerpool، نسعى إلى تقديم بيانات موثوقة وشاملة حول فئة السكان، مما يساعد مستخدمينا على إجراء التحليلات الدقيقة واتخاذ القرارات المستنيرة. نقدم بيانات عن معدلات النمو السكاني، توزيع السكان حسب العمر والجنس، ومؤشرات أخرى تساعد في فهم الديناميكيات السكانية وتأثيراتها على الاقتصاد والمجتمع. بالتالي، يمكن القول إن فهم وتحليل البيانات السكانية يُعتبر جزءًا لا يتجزأ من دراسة الاقتصاد الكلي، ويساهم بشكل كبير في التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وصياغة السياسات المناسبة. سواء كنت باحثًا، صانع قرار، أو مجرد شخص مهتم بتحليل الديناميكيات الاقتصادية، يُمكنك الاعتماد على موقع eulerpool للحصول على بيانات دقيقة وشاملة تساعدك في فهم العوامل السكانية وتأثيراتها المتعددة.