استثمر بأفضل طريقة في حياتك
بدءًا من 2 يورو إندونيسيا سكان
سعر الصرف
القيمة الحالية للسكان في إندونيسيا هي ٢٧٥٫٨ مليون. . عدد السكان في إندونيسيا ارتفع إلى ٢٧٥٫٨ مليون. في ١/١/٢٠٢٢، بعد أن كان ٢٧٢٫٧ مليون. في ١/١/٢٠٢١. من ١/١/١٩٦٠ إلى ١/١/٢٠٢٣، كان متوسط الناتج المحلي الإجمالي في إندونيسيا ١٨١٫٨٠ مليون. . تم الوصول إلى أعلى قيمة على الإطلاق في ١/١/٢٠٢٣ بـ ٢٧٨٫٧٠ مليون. ، بينما تم تسجيل أدنى قيمة في ١/١/١٩٦٠ بـ ٨٨٫٦٩ مليون. .
سكان ·
ماكس
السكان | |
---|---|
١/١/١٩٦٠ | ٨٨٫٦٩ مليون. |
١/١/١٩٦١ | ٩٠٫٨٦ مليون. |
١/١/١٩٦٢ | ٩٣٫١٠ مليون. |
١/١/١٩٦٣ | ٩٥٫٤٢ مليون. |
١/١/١٩٦٤ | ٩٧٫٨٢ مليون. |
١/١/١٩٦٥ | ١٠٠٫٣٢ مليون. |
١/١/١٩٦٦ | ١٠٢٫٩٢ مليون. |
١/١/١٩٦٧ | ١٠٥٫٦٠ مليون. |
١/١/١٩٦٨ | ١٠٨٫٣٦ مليون. |
١/١/١٩٦٩ | ١١١٫١٨ مليون. |
١/١/١٩٧٠ | ١١٤٫٠٦ مليون. |
١/١/١٩٧١ | ١١٦٫٩٩ مليون. |
١/١/١٩٧٢ | ١١٩٫٩٧ مليون. |
١/١/١٩٧٣ | ١٢٣٫٠٠ مليون. |
١/١/١٩٧٤ | ١٢٦٫٠٨ مليون. |
١/١/١٩٧٥ | ١٢٩٫٢١ مليون. |
١/١/١٩٧٦ | ١٣٢٫٣٨ مليون. |
١/١/١٩٧٧ | ١٣٥٫٦٠ مليون. |
١/١/١٩٧٨ | ١٣٨٫٨٥ مليون. |
١/١/١٩٧٩ | ١٤٢٫١٥ مليون. |
١/١/١٩٨٠ | ١٤٥٫٤٩ مليون. |
١/١/١٩٨١ | ١٤٨٫٨٧ مليون. |
١/١/١٩٨٢ | ١٥٢٫٢٨ مليون. |
١/١/١٩٨٣ | ١٥٥٫٦٩ مليون. |
١/١/١٩٨٤ | ١٥٩٫٠٩ مليون. |
١/١/١٩٨٥ | ١٦٢٫٤٥ مليون. |
١/١/١٩٨٦ | ١٦٥٫٧٧ مليون. |
١/١/١٩٨٧ | ١٦٩٫٠٣ مليون. |
١/١/١٩٨٨ | ١٧٢٫٢٦ مليون. |
١/١/١٩٨٩ | ١٧٥٫٤٦ مليون. |
١/١/١٩٩٠ | ١٧٨٫٦٣ مليون. |
١/١/١٩٩١ | ١٨١٫٧٨ مليون. |
١/١/١٩٩٢ | ١٨٤٫٩١ مليون. |
١/١/١٩٩٣ | ١٨٨٫٠١ مليون. |
١/١/١٩٩٤ | ١٩١٫٠٨ مليون. |
١/١/١٩٩٥ | ١٩٤٫١١ مليون. |
١/١/١٩٩٦ | ١٩٧٫٠٩ مليون. |
١/١/١٩٩٧ | ٢٠٠٫٠٥ مليون. |
١/١/١٩٩٨ | ٢٠٢٫٩٩ مليون. |
١/١/١٩٩٩ | ٢٠٥٫٩٤ مليون. |
١/١/٢٠٠٠ | ٢٠٨٫٩٣ مليون. |
١/١/٢٠٠١ | ٢١٦٫٤٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٢ | ٢١٠٫٧٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٣ | ٢١٣٫٦٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٤ | ٢١٦٫٤٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٥ | ٢١٩٫٨٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٦ | ٢٢٢٫٧٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٧ | ٢٢٥٫٦٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٨ | ٢٣١٫٦٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٩ | ٢٣٥٫٠٠ مليون. |
١/١/٢٠١٠ | ٢٣٨٫٥٠ مليون. |
١/١/٢٠١١ | ٢٤٢٫٠٠ مليون. |
١/١/٢٠١٢ | ٢٤٥٫٤٠ مليون. |
١/١/٢٠١٣ | ٢٤٨٫٨٠ مليون. |
١/١/٢٠١٤ | ٢٥٢٫٢٠ مليون. |
١/١/٢٠١٥ | ٢٥٥٫٦٠ مليون. |
١/١/٢٠١٦ | ٢٥٨٫٥٠ مليون. |
١/١/٢٠١٧ | ٢٦١٫٤٠ مليون. |
١/١/٢٠١٨ | ٢٦٤٫٢٠ مليون. |
١/١/٢٠١٩ | ٢٦٦٫٩٠ مليون. |
١/١/٢٠٢٠ | ٢٧٠٫٢٠ مليون. |
١/١/٢٠٢١ | ٢٧٢٫٧٠ مليون. |
١/١/٢٠٢٢ | ٢٧٥٫٨٠ مليون. |
سكان تاريخ
تاريخ | قيمة |
---|---|
١/١/٢٠٢٢ | ٢٧٥٫٨ مليون. |
١/١/٢٠٢١ | ٢٧٢٫٧ مليون. |
١/١/٢٠٢٠ | ٢٧٠٫٢ مليون. |
١/١/٢٠١٩ | ٢٦٦٫٩ مليون. |
١/١/٢٠١٨ | ٢٦٤٫٢ مليون. |
١/١/٢٠١٧ | ٢٦١٫٤ مليون. |
١/١/٢٠١٦ | ٢٥٨٫٥ مليون. |
١/١/٢٠١٥ | ٢٥٥٫٦ مليون. |
١/١/٢٠١٤ | ٢٥٢٫٢ مليون. |
١/١/٢٠١٣ | ٢٤٨٫٨ مليون. |
مؤشرات ماكرو اقتصادية مشابهة لـ سكان
الاسم | حالياً | السابق | تكرار |
---|---|---|---|
🇮🇩 أجور التصنيع | ٣٫٠٢٦ مليون. IDR/Month | ٣٫٢٠٥ مليون. IDR/Month | فصل |
🇮🇩 الأشخاص العاطلون عن العمل | ٧٫٩٨٩ مليون. | ٨٫٤٢٦ مليون. | سنويًا |
🇮🇩 الحد الأدنى للأجور | ٥٫٠٦٧ مليون. IDR /Month | ٤٫٩ مليون. IDR /Month | سنويًا |
🇮🇩 العاملون | ١٣٨٫٦٣٣ مليون. | ١٣٥٫٢٩٧ مليون. | سنويًا |
🇮🇩 سن التقاعد للرجال | ٥٨ Years | ٥٨ Years | سنويًا |
🇮🇩 سن التقاعد للنساء | ٥٨ Years | ٥٨ Years | سنويًا |
🇮🇩 معدل البطالة | ٤٫٨٢ % | ٥٫٣٢ % | فصل |
🇮🇩 نسبة الاستحواذ | ٦٩٫٣ % | ٦٨٫٦٣ % | سنويًا |
يمثل سكان إندونيسيا نسبة 3.51 في المئة من إجمالي سكان العالم، مما يعني بشكل جدلي أن شخصًا واحدًا من بين كل 29 شخصًا على الكوكب هو من سكان إندونيسيا.
صفحات ماكرو لدول أخرى في آسيا
- 🇨🇳الصين
- 🇮🇳الهند
- 🇯🇵اليابان
- 🇸🇦المملكة العربية السعودية
- 🇸🇬سنغافورة
- 🇰🇷كوريا الجنوبية
- 🇹🇷تركيا
- 🇦🇫أفغانستان
- 🇦🇲أرمينيا
- 🇦🇿أذربيجان
- 🇧🇭البحرين
- 🇧🇩بنغلاديش
- 🇧🇹بوتان
- 🇧🇳بروناي
- 🇰🇭كمبوديا
- 🇹🇱تيمور الشرقية
- 🇬🇪جورجيا
- 🇭🇰هونغ كونغ
- 🇮🇷إيران
- 🇮🇶العراق
- 🇮🇱إسرائيل
- 🇯🇴الأردن
- 🇰🇿كازاخستان
- 🇰🇼الكويت
- 🇰🇬قيرغيزستان
- 🇱🇦لاوس
- 🇱🇧لبنان
- 🇲🇴ماكاو
- 🇲🇾ماليزيا
- 🇲🇻جزر المالديف
- 🇲🇳منغوليا
- 🇲🇲ميانمار
- 🇳🇵نيبال
- 🇰🇵كوريا الشمالية
- 🇴🇲عُمان
- 🇵🇰باكستان
- 🇵🇸فلسطين
- 🇵🇭الفلبين
- 🇶🇦قطر
- 🇱🇰سريلانكا
- 🇸🇾سوريا
- 🇹🇼تايوان
- 🇹🇯طاجيكستان
- 🇹🇭تايلاند
- 🇹🇲تركمانستان
- 🇦🇪الإمارات العربية المتحدة
- 🇺🇿أوزبكستان
- 🇻🇳فيتنام
- 🇾🇪اليمن
ما هو سكان
في عالم الاقتصاد الكلي، تُعتبر فئة "السكان" من العوامل الحيوية التي تلعب دورًا مهمًا في فهم وتحليل العديد من المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية. موقعنا، eulerpool، هو منصة مهنية تستعرض البيانات الاقتصادية الكلية بشكل موسع، وتضم فئة "السكان" بيانات ذات أهمية كبيرة سواء للمحللين الاقتصاديين، الأكاديميين، أو صُناع القرار. تهدف هذه المقالة إلى تسليط الضوء على أهمية بيانات السكان وكيف يمكن أن تؤثر في صياغة السياسات الاقتصادية والاجتماعية المختلفة، مع التركيز على العناصر الأساسية مثل النمو السكاني، التركيبة العمرية، والهجرة. تُعتبر بيانات السكان مفتاحًا لفهم الديناميكيات الاقتصادية والاجتماعية لأي دولة أو منطقة. إذ تؤثر العوامل السكانية بشكل مباشر على معدلات النمو الاقتصادي من خلال تأثيرها على سوق العمل، الاستهلاك، والطلب الإجمالي. فعلى سبيل المثال، عندما تكون نسبة الشريحة العمرية العاملة من السكان مرتفعة، يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة الإنتاجية والناتج المحلي الإجمالي. وبالمقابل، يمكن لأنخفاض أعداد هذه الشريحة أن تؤدي إلى ضغوط مالية على نظام الضمان الاجتماعي نظرًا لزيادة نسبة السكان المتقاعدين. عوامل النمو السكاني تعدّ من المؤشرات الأساسية التي يجب على المحلّلين الاقتصاديين متابعتها بدقة. يشمل النمو السكاني كل من الزيادة الطبيعية من خلال معدلات المواليد والوفيات، بالإضافة إلى الهجرة الداخلية والخارجية. يمكن تقسيم الزيادة الطبيعية إلى معدل المواليد وهو عدد الولادات الحية لكل ١٠٠٠ شخص في السنة، ومعدل الوفيات وهو عدد الوفيات لكل ١٠٠٠ شخص بالسنة. تساعد هذه المعطيات في التنبؤ بالتغيرات المستقبلية في حجم السكان وتوزيعهم العمري. الهجرة هي عامل آخر مهم يؤثر على التغيرات السكانية. ويمكن تقسيم الهجرة إلى نوعين: الهجرة الداخلية والهجرة الخارجية. الهجرة الداخلية تشير إلى حركة السكان داخل نفس البلد من منطقة إلى أخرى، في حين تعني الهجرة الخارجية الانتقال عبر الحدود بين الدول. تلعب الهجرة دورًا كبيرًا في تحقيق التوازن السكاني في مناطق معينة، حيث يمكن أن يساعد تدفق السكان في تعزيز الاقتصاد المحلي وتحقيق التنمية المستدامة. على الجانب الآخر، قد تضع الهجرة الخارج البلاد ضغوطًا على البنية التحتية والنظم الاجتماعية في البلدان المتلقية. من النقاط الأخرى التي تستحق الاهتمام هي التركيبة العمرية للسكان. التقسيم العمري للسكان يشمل أعداد الأشخاص في مختلف الفئات العمرية مثل الأطفال، الشباب، والكبار، وكبار السن. هذه التركيبة لها تأثير كبير على السياسات الاقتصادية، خاصةً فيما يتعلق بالتعليم والرعاية الصحية. على سبيل المثال، وجود نسبة كبيرة من الأطفال يستدعي استثمارات ضخمة في نظام التعليم، بينما قد يستدعي ارتفاع نسبة كبار السن تعزيز خدمات الرعاية الصحية والمعاشات. توزيع السكان حسب الجنس هو عامل آخر يمكن دراسته ضمن فئة السكان. يمكن لتحليل التركيبة الجندرية أن يكشف عن جوانب مختلفة من الاقتصاد والمجتمع. على سبيل المثال، ارتفاع نسبة النساء في قوة العمل يمكن أن يؤدي إلى زيادة في معدلات النمو الاقتصادي، وتحقيق مزيد من التوازن بين الجنسين في مختلف قطاعات العمل. يمكن لفئة السكان أيضًا أن تؤثر في صياغة السياسات الاجتماعية المختلفة. على سبيل المثال، يمكن استخدام بيانات التوزيع العرقي والديني لتطوير سياسات تحترم التنوع الثقافي وتعزز التعايش السلمي. كذلك، تساعد مثل هذه البيانات في تطوير البرامج التي تستهدف تحسين ظروف المعيشة لمختلف الفئات الإجتماعية، مما يعزز من العدالة الإجتماعية. تؤثر البيانات السكانية أيضًا على السياسات البيئية. يمكن للنمو السكاني السريع أن يضع ضغوطًا كبيرة على الموارد الطبيعية، مثل المياه والطاقة، مما يستدعي تطوير سياسات مستدامة لإدارة الموارد. يمكن لاستخدام البيانات السكانية أن يساعد في تخطيط المدن وتطوير البنية التحتية بشكل يلبي الاحتياجات المستقبلية للسكان. من خلال موقعنا eulerpool، نسعى إلى تقديم بيانات موثوقة وشاملة حول فئة السكان، مما يساعد مستخدمينا على إجراء التحليلات الدقيقة واتخاذ القرارات المستنيرة. نقدم بيانات عن معدلات النمو السكاني، توزيع السكان حسب العمر والجنس، ومؤشرات أخرى تساعد في فهم الديناميكيات السكانية وتأثيراتها على الاقتصاد والمجتمع. بالتالي، يمكن القول إن فهم وتحليل البيانات السكانية يُعتبر جزءًا لا يتجزأ من دراسة الاقتصاد الكلي، ويساهم بشكل كبير في التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وصياغة السياسات المناسبة. سواء كنت باحثًا، صانع قرار، أو مجرد شخص مهتم بتحليل الديناميكيات الاقتصادية، يُمكنك الاعتماد على موقع eulerpool للحصول على بيانات دقيقة وشاملة تساعدك في فهم العوامل السكانية وتأثيراتها المتعددة.