استثمر بأفضل طريقة في حياتك
بدءًا من 2 يورو كوريا الجنوبية الأجور في الصناعات التحويلية
سعر الصرف
القيمة الحالية للأجور في الصناعات التحويلية في كوريا الجنوبية هي ٥٫٢٠٥ مليون. KRW/شهر. وقد ارتفعت الأجور في الصناعات التحويلية في كوريا الجنوبية إلى ٥٫٢٠٥ مليون. KRW/شهر في ١/٣/٢٠٢٤، بعد أن كانت ٤٫٨٨٨ مليون. KRW/شهر في ١/١٢/٢٠٢٣. في الفترة من ١/٣/٢٠٠٨ إلى ١/٦/٢٠٢٤، بلغ متوسط الناتج المحلي الإجمالي في كوريا الجنوبية ٣٫٧٤ مليون. KRW/شهر. وصلت القيمة القصوى على الإطلاق في ١/٣/٢٠٢٣ إلى ٥٫٣٦ مليون. KRW/شهر، بينما سُجلت القيمة الأدنى في ١/٦/٢٠٠٨ عند ٢٫٥٢ مليون. KRW/شهر.
الأجور في الصناعات التحويلية ·
ماكس
أجور التصنيع | |
---|---|
١/٣/٢٠٠٨ | ٢٫٦٣ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠٠٨ | ٢٫٥٢ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠٠٨ | ٢٫٧٩ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠٠٨ | ٢٫٧٧ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠٠٩ | ٢٫٦٧ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠٠٩ | ٢٫٥٧ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠٠٩ | ٢٫٧٩ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠٠٩ | ٢٫٩١ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠١٠ | ٢٫٩٢ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠١٠ | ٢٫٧٩ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠١٠ | ٣٫١٣ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠١٠ | ٣٫١٠ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠١١ | ٢٫٩٨ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠١١ | ٢٫٨٢ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠١١ | ٣٫١٨ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠١١ | ٣٫١٦ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠١٢ | ٣٫٢٩ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠١٢ | ٢٫٩٩ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠١٢ | ٣٫٣٣ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠١٢ | ٣٫٢٧ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠١٣ | ٣٫٤٩ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠١٣ | ٣٫١٢ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠١٣ | ٣٫٤٦ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠١٣ | ٣٫٤٢ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠١٤ | ٣٫٦٨ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠١٤ | ٣٫٢٣ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠١٤ | ٣٫٥٢ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠١٤ | ٣٫٥٩ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠١٥ | ٣٫٧٦ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠١٥ | ٣٫٣٤ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠١٥ | ٣٫٦٤ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠١٥ | ٣٫٧٣ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠١٦ | ٣٫٩٩ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠١٦ | ٣٫٤٤ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠١٦ | ٣٫٧٣ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠١٦ | ٣٫٨٧ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠١٧ | ٤٫٠٥ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠١٧ | ٣٫٥٩ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠١٧ | ٣٫٨٧ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠١٧ | ٣٫٨٨ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠١٨ | ٤٫٥٦ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠١٨ | ٣٫٦٩ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠١٨ | ٤٫٠٧ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠١٨ | ٤٫١٠ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠١٩ | ٤٫٦٥ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠١٩ | ٣٫٨٠ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠١٩ | ٤٫٢٠ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠١٩ | ٤٫١٥ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠٢٠ | ٤٫٤٣ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠٢٠ | ٣٫٨٠ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠٢٠ | ٤٫٢٣ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠٢٠ | ٤٫٢٥ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠٢١ | ٤٫٧١ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠٢١ | ٤٫٠٢ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠٢١ | ٤٫٥١ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠٢١ | ٤٫٥٦ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠٢٢ | ٥٫٢٣ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠٢٢ | ٤٫٢٢ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠٢٢ | ٤٫٧٠ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠٢٢ | ٤٫٦٩ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠٢٣ | ٥٫٣٦ مليون. KRW/Month |
١/٦/٢٠٢٣ | ٤٫٣٧ مليون. KRW/Month |
١/٩/٢٠٢٣ | ٤٫٨٦ مليون. KRW/Month |
١/١٢/٢٠٢٣ | ٤٫٨٩ مليون. KRW/Month |
١/٣/٢٠٢٤ | ٥٫٢١ مليون. KRW/Month |
الأجور في الصناعات التحويلية تاريخ
تاريخ | قيمة |
---|---|
١/٣/٢٠٢٤ | ٥٫٢٠٥ مليون. KRW/شهر |
١/١٢/٢٠٢٣ | ٤٫٨٨٨ مليون. KRW/شهر |
١/٩/٢٠٢٣ | ٤٫٨٦٥ مليون. KRW/شهر |
١/٦/٢٠٢٣ | ٤٫٣٧٤ مليون. KRW/شهر |
١/٣/٢٠٢٣ | ٥٫٣٦ مليون. KRW/شهر |
١/١٢/٢٠٢٢ | ٤٫٦٩٥ مليون. KRW/شهر |
١/٩/٢٠٢٢ | ٤٫٧٠١ مليون. KRW/شهر |
١/٦/٢٠٢٢ | ٤٫٢٢ مليون. KRW/شهر |
١/٣/٢٠٢٢ | ٥٫٢٣٣ مليون. KRW/شهر |
١/١٢/٢٠٢١ | ٤٫٥٦٣ مليون. KRW/شهر |
مؤشرات ماكرو اقتصادية مشابهة لـ الأجور في الصناعات التحويلية
الاسم | حالياً | السابق | تكرار |
---|---|---|---|
🇰🇷 الأجور | ٤٫١٧٦ مليون. KRW/Month | ٤٫٦٠٩ مليون. KRW/Month | فصل |
🇰🇷 الأشخاص العاطلون عن العمل | ٧٣٧٬٠٠٠ | ٨٥٧٬٠٠٠ | شهريًا |
🇰🇷 الإنتاجية | ١٠٩٫٥ points | ١٠٦ points | فصل |
🇰🇷 الحد الأدنى للأجور | ٩٬٨٦٠ KRW/Hour | ٩٬٦٢٠ KRW/Hour | سنويًا |
🇰🇷 السكان | ٥١٫٧١٣ مليون. | ٥١٫٦٧٣ مليون. | سنويًا |
🇰🇷 العاملون | ٢٨٫٨٤٢ مليون. | ٢٨٫٨٠١ مليون. | شهريًا |
🇰🇷 تغيير في العمالة | ٠٫٤ % | ٠٫٦ % | شهريًا |
🇰🇷 سن التقاعد للرجال | ٦٠ Years | ٦٠ Years | سنويًا |
🇰🇷 سن التقاعد للنساء | ٦٠ Years | ٦٠ Years | سنويًا |
🇰🇷 معدل البطالة | ٢٫٥ % | ٢٫٤ % | شهريًا |
🇰🇷 معدل بطالة الشباب | ٤٫١ % | ٥٫٥ % | شهريًا |
🇰🇷 نسبة الاستحواذ | ٦٥٫٤ % | ٦٥ % | شهريًا |
🇰🇷 نسبة التوظيف | ٦٣٫٥ % | ٦٣ % | شهريًا |
صفحات ماكرو لدول أخرى في آسيا
- 🇨🇳الصين
- 🇮🇳الهند
- 🇮🇩إندونيسيا
- 🇯🇵اليابان
- 🇸🇦المملكة العربية السعودية
- 🇸🇬سنغافورة
- 🇹🇷تركيا
- 🇦🇫أفغانستان
- 🇦🇲أرمينيا
- 🇦🇿أذربيجان
- 🇧🇭البحرين
- 🇧🇩بنغلاديش
- 🇧🇹بوتان
- 🇧🇳بروناي
- 🇰🇭كمبوديا
- 🇹🇱تيمور الشرقية
- 🇬🇪جورجيا
- 🇭🇰هونغ كونغ
- 🇮🇷إيران
- 🇮🇶العراق
- 🇮🇱إسرائيل
- 🇯🇴الأردن
- 🇰🇿كازاخستان
- 🇰🇼الكويت
- 🇰🇬قيرغيزستان
- 🇱🇦لاوس
- 🇱🇧لبنان
- 🇲🇴ماكاو
- 🇲🇾ماليزيا
- 🇲🇻جزر المالديف
- 🇲🇳منغوليا
- 🇲🇲ميانمار
- 🇳🇵نيبال
- 🇰🇵كوريا الشمالية
- 🇴🇲عُمان
- 🇵🇰باكستان
- 🇵🇸فلسطين
- 🇵🇭الفلبين
- 🇶🇦قطر
- 🇱🇰سريلانكا
- 🇸🇾سوريا
- 🇹🇼تايوان
- 🇹🇯طاجيكستان
- 🇹🇭تايلاند
- 🇹🇲تركمانستان
- 🇦🇪الإمارات العربية المتحدة
- 🇺🇿أوزبكستان
- 🇻🇳فيتنام
- 🇾🇪اليمن
ما هو الأجور في الصناعات التحويلية
تعد الأجور في قطاع التصنيع من بين أهم المؤشرات الاقتصادية التي تعكس صحة الاقتصاد وتطوره. تلعب الأجور دوراً محورياً في فهم وتحليل الاتجاهات الاقتصادية، وذلك لما تمثله من علاقة متبادلة بين القوة العاملة وأرباب العمل في قطاع حيوي ومؤثر كقطاع التصنيع. في موقع eulerpool، نقدم بيانات اقتصادية دقيقة ومحدثة، ونفخر بتزويد مستخدمينا بتحليلات شاملة تساعدهم في اتخاذ قرارات مستنيرة. من هذا المنطلق، نقدم لكم نظرة معمقة على فئة "الأجور في التصنيع" وأهميتها وتأثيراتها الاقتصادية. تشكل الأجور في قطاع التصنيع عنصرًا أساسيًا في تحديد مستويات المعيشة وتحفيز الإنفاق الاستهلاكي. يعد التصنيع من أكثر القطاعات الاقتصادية تأثيرًا في تحقيق النمو الاقتصادي، حيث يسهم بشكل كبير في الناتج المحلي الإجمالي لكثير من الدول. ومن هنا تأتي أهمية مراقبة وتحليل مستويات الأجور في هذا القطاع كأحد أدوات قياس الصحة الاقتصادية. تحدد الأجور في قطاع التصنيع بناءً على عدة عوامل، منها مستوى الطلب والعرض على العمالة الماهرة، تكلفة المعيشة، السياسات الحكومية المتعلقة بالرواتب والحد الأدنى للأجور، بالإضافة إلى العوامل الاقتصادية العامة مثل معدلات التضخم والنمو الاقتصادي. عند تحليل الأجور في التصنيع، ينبغي أخذ هذه العوامل مجتمعة بعين الاعتبار لفهم الصورة الكاملة. تمثل الأجور في قطاع التصنيع أيضًا مقياسًا لمدى كفاءة الإنتاجية. ففي حين تعكس الأجور العالية تقدمًا اقتصاديًا وتحسنًا في مستوى المعيشة، يمكن للأجور المتدنية أن تكون مؤشرًا على قصور في الإنتاجية أو تحديات اقتصادية تواجه القطاع. تعتبر الإنتاجية العالية مؤشرًا إيجابيًا لأنها تعني أن العمال يساهمون بشكل أكبر في الإنتاج، مما يزيد من الربحية ويعزز النمو الاقتصادي. لا يمكن الحديث عن الأجور في التصنيع دون الإشارة إلى تأثير العوامل التقنية والتطورات التكنولوجية. فقد أسهمت الثورة الصناعية الرابعة في إعادة تشكيل هيكل الأجور في هذا القطاع. حيث أثر الذكاء الاصطناعي والأتمتة والتقنيات الحديثة على تقليل الحاجة إلى اليد العاملة التقليدية وزيادة الطلب على المهارات التكنولوجية والتخصصية، مما أدى إلى تباين في مستويات الأجور بناءً على نوعية ومهارات العمالة. تعتمد السياسات الحكومية بشكل كبير على بيانات الأجور في التصنيع في صياغة سياسات اقتصادية واجتماعية فعالة. فتحديد الحد الأدنى للأجور، وسياسات الدعم والمساعدات الاجتماعية، وحتى سياسات التعليم والتدريب المهني كلها تتأثر بشكل مباشر بمستويات الأجور في هذا القطاع. تسعى الحكومات عادةً إلى تحقيق توازن في الأجور لضمان مستوى معيشي كريم للعمال في التصنيع، وفي نفس الوقت، تحفيز الشركات على زيادة الإنتاجية والإبتكار. كما ينبغي عدم إغفال تأثير العوامل الخارجية على الأجور في قطاع التصنيع. ففي اقتصاد عالمي متشابك، يتأثر قطاع التصنيع المحلي بالعوامل الاقتصادية العالمية مثل أسعار الطاقة والمواد الخام، وكذلك بالتغيرات في السياسات التجارية بين الدول. تقلبات أسعار السلع الأساسية، وتغيرات أسعار الصرف، وتذبذبات الطلب العالمي على المنتجات المصنعة، كلها عوامل تترك بصماتها على مستويات الأجور في هذا القطاع. يتطلب تحليل الأجور في التصنيع أيضًا النظر في الفروق الجغرافية بين مختلف المناطق والدول. في حين قد تشهد بعض الدول مستويات أجور مرتفعة نظرًا لقوة اقتصادها وتطور بنيتها التحتية، قد تعاني دول أخرى من تدني الأجور نتيجة لضعف اقتصادها وتحدياتها التنموية. يفيد هذا التحليل التفصيلي الشركات والمستثمرين في اتخاذ قرارات استراتيجية تتعلق بسلاسل التوريد ومواقع الإنتاج. في هذا السياق، يبرز الدور الحيوي لموقع eulerpool كمنصة متخصصة في توفير البيانات الاقتصادية الدقيقة. نقدم في eulerpool مجموعة واسعة من البيانات والتحليلات المتعلقة بالأجور في التصنيع، مبتغين بذلك دعم صناع القرار وواضعي السياسات والباحثين في تحقيق فهم أعمق وأكثر شمولية لهذا القطاع الحيوي. نحن ملتزمون بتزويد مستخدمينا ببيانات موثوقة تتوافق مع أحدث المعايير العالمية، مما يسهم في تعزيز الوعي الاقتصادي وتحقيق الازدهار. وفي الختام، تمثل الأجور في قطاع التصنيع أكثر من مجرد أرقام وإحصائيات؛ فهي عدسة نرى من خلالها المعالم الاقتصادية والاجتماعية لمجتمعاتنا. إن فهم العوامل المؤثرة على الأجور وحركيتها وتوزيعها يمكن أن يسهم بشكل كبير في صياغة سياسات اقتصادية فعالة تضمن تحقيق التوازن بين النمو الاقتصادي والعدالة الاجتماعية. في eulerpool، نعمل بلا كلل لتقديم أحدث وأدق البيانات التي تعينكم على فهم وتحليل هذا الجانب المهم من الاقتصاد.