ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร มอลตา ดัชนีที่อยู่อาศัย
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยใน มอลตา คือ 159.98 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยใน มอลตา เพิ่มขึ้นเป็น 159.98 คะแนน เมื่อวันที่ 1/3/2567 หลังจากที่เป็น 157.05 คะแนน เมื่อวันที่ 1/12/2566 จากวันที่ 1/3/2548 ถึง 1/3/2567 GDP เฉลี่ยใน มอลตา คือ 104.84 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดเวลาคือเมื่อวันที่ 1/3/2567 โดยมีค่า 159.98 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดได้ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 1/6/2548 โดยมีค่า 56.48 คะแนน
ดัชนีที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ดัชนีที่อยู่อาศัย | |
---|---|
1/3/2548 | 56.65 points |
1/6/2548 | 56.48 points |
1/9/2548 | 61.17 points |
1/12/2548 | 59.43 points |
1/3/2549 | 62.34 points |
1/6/2549 | 69.34 points |
1/9/2549 | 71.59 points |
1/12/2549 | 76.88 points |
1/3/2550 | 80.89 points |
1/6/2550 | 84.76 points |
1/9/2550 | 86.24 points |
1/12/2550 | 87.1 points |
1/3/2551 | 94.4 points |
1/6/2551 | 90.54 points |
1/9/2551 | 96.44 points |
1/12/2551 | 95.19 points |
1/3/2552 | 91.74 points |
1/6/2552 | 89.78 points |
1/9/2552 | 90.87 points |
1/12/2552 | 87.9 points |
1/3/2553 | 91.5 points |
1/6/2553 | 91.16 points |
1/9/2553 | 94.04 points |
1/12/2553 | 87.45 points |
1/3/2554 | 88.65 points |
1/6/2554 | 90.79 points |
1/9/2554 | 91.03 points |
1/12/2554 | 88.73 points |
1/3/2555 | 90.5 points |
1/6/2555 | 89.49 points |
1/9/2555 | 96.03 points |
1/12/2555 | 94.13 points |
1/3/2556 | 91.37 points |
1/6/2556 | 90.1 points |
1/9/2556 | 94.33 points |
1/12/2556 | 92.83 points |
1/3/2557 | 92.82 points |
1/6/2557 | 92.73 points |
1/9/2557 | 94.58 points |
1/12/2557 | 97.92 points |
1/3/2558 | 95.3 points |
1/6/2558 | 96.07 points |
1/9/2558 | 102.72 points |
1/12/2558 | 105.92 points |
1/3/2559 | 100.29 points |
1/6/2559 | 102.78 points |
1/9/2559 | 107.62 points |
1/12/2559 | 111.12 points |
1/3/2560 | 105.61 points |
1/6/2560 | 108.88 points |
1/9/2560 | 113.02 points |
1/12/2560 | 116.59 points |
1/3/2561 | 111.25 points |
1/6/2561 | 115.49 points |
1/9/2561 | 119.27 points |
1/12/2561 | 123.77 points |
1/3/2562 | 118.53 points |
1/6/2562 | 122.76 points |
1/9/2562 | 126.44 points |
1/12/2562 | 130.86 points |
1/3/2563 | 125.06 points |
1/6/2563 | 127.57 points |
1/9/2563 | 129.81 points |
1/12/2563 | 133.01 points |
1/3/2564 | 130.82 points |
1/6/2564 | 134.42 points |
1/9/2564 | 137.52 points |
1/12/2564 | 138.99 points |
1/3/2565 | 139.69 points |
1/6/2565 | 144.63 points |
1/9/2565 | 146.23 points |
1/12/2565 | 147.24 points |
1/3/2566 | 149.89 points |
1/6/2566 | 152.24 points |
1/9/2566 | 154.51 points |
1/12/2566 | 157.05 points |
1/3/2567 | 159.98 points |
ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/3/2567 | 159.98 คะแนน |
1/12/2566 | 157.05 คะแนน |
1/9/2566 | 154.51 คะแนน |
1/6/2566 | 152.24 คะแนน |
1/3/2566 | 149.89 คะแนน |
1/12/2565 | 147.24 คะแนน |
1/9/2565 | 146.23 คะแนน |
1/6/2565 | 144.63 คะแนน |
1/3/2565 | 139.69 คะแนน |
1/12/2564 | 138.99 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇲🇹 ดัชนีราคาบ้าน YoY | 6.7 % | 6.7 % | ควอร์เตอร์ |
🇲🇹 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 5.47 % | 4.61 % | ควอร์เตอร์ |
🇲🇹 สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง | 74.7 % | 82.6 % | ประจำปี |
ในมอลตา ดัชนีราคาที่อยู่อาศัยวัดราคาตลาดของที่อยู่อาศัย ดัชนีนี้จับการเปลี่ยนแปลงราคาของทรัพย์อสังหาริมทรัพย์ทุกประเภทที่ครัวเรือนซื้อ (เช่น อพาร์ทเมนต์ บ้านเดี่ยว บ้านทาวน์เฮาส์ ฯลฯ) ทั้งทรัพย์ใหม่และที่มีอยู่ ราคาที่พิจารณาจะเป็นเพียงราคาตลาดเท่านั้น สิ่งปลูกสร้างที่สร้างเองจึงถูกตัดออกจากการวัดผล องค์ประกอบที่ดินของทรัพย์อสังหาริมทรัพย์ได้รับการรวมเข้ามาในดัชนีนี้แล้ว
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇪เบลเยียม
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇾ไซปรัส
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇮ฟินแลนด์
- 🇫🇷ฝรั่งเศส
- 🇩🇪เยอรมัน
- 🇬🇷กรีซ
- 🇭🇺ฮังการี
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇮🇹อิตาลี
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇹ลิทัวเนีย
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇰นอร์ทมาซิโดเนีย
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇱โปแลนด์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇺รัสเซีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย
ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้