ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
ออสเตรเลีย การสร้างดัชนีอุตสาหกรรม
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของการสร้างดัชนีอุตสาหกรรมในออสเตรเลียอยู่ที่18.5 คะแนน การสร้างดัชนีอุตสาหกรรมในออสเตรเลียเพิ่มขึ้นเป็น18.5 คะแนนใน1/10/2566หลังจากที่เคยอยู่ที่7.1 คะแนนใน1/9/2566 ตั้งแต่1/1/2563ถึง1/3/2568 ค่าเฉลี่ย GDP ในออสเตรเลียอยู่ที่-8.98 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดกาลถูกบันทึกใน1/3/2564ที่23.9 คะแนนในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกใน1/5/2567อยู่ที่-68.1 คะแนน
การสร้างดัชนีอุตสาหกรรม ·
แม็กซ์
ดัชนีอุตสาหกรรมการก่อสร้าง | |
---|---|
1/10/2563 | 6.2 points |
1/11/2563 | 10.4 points |
1/1/2564 | 15.2 points |
1/2/2564 | 14 points |
1/3/2564 | 23.9 points |
1/4/2564 | 18.1 points |
1/5/2564 | 16.7 points |
1/6/2564 | 10.7 points |
1/9/2564 | 6 points |
1/10/2564 | 15.4 points |
1/11/2564 | 13.4 points |
1/2/2565 | 7.3 points |
1/3/2565 | 13.8 points |
1/4/2565 | 10 points |
1/1/2566 | 11.4 points |
1/6/2566 | 10.6 points |
1/9/2566 | 7.1 points |
1/10/2566 | 18.5 points |
การสร้างดัชนีอุตสาหกรรม ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/10/2566 | 18.5 คะแนน |
1/9/2566 | 7.1 คะแนน |
1/6/2566 | 10.6 คะแนน |
1/1/2566 | 11.4 คะแนน |
1/4/2565 | 10 คะแนน |
1/3/2565 | 13.8 คะแนน |
1/2/2565 | 7.3 คะแนน |
1/11/2564 | 13.4 คะแนน |
1/10/2564 | 15.4 คะแนน |
1/9/2564 | 6 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ การสร้างดัชนีอุตสาหกรรม
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇦🇺 Composite PMI | 51.4 points | 51.6 points | รายเดือน |
🇦🇺 การจดทะเบียนรถยนต์ | 14,163 Units | 12,787 Units | รายเดือน |
🇦🇺 การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ | 38 ล้าน AUD | -298 ล้าน AUD | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตในภาคการผลิต | -2 % | -0.5 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตเหมืองแร่ | -2.3 % | -1.4 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตอุตสาหกรรม | -1.3 % | -0.2 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน | -0.8 % | 0.4 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การลงทุนส่วนบุคคล | -0.2 % | 1.6 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การล้มละลาย | 1,447 Companies | 1,219 Companies | รายเดือน |
🇦🇺 การสั่งซื้อใหม่ | 24 points | 9 points | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 กำไรของบริษัท | 130.361 ล้านล้าน AUD | 123.049 ล้านล้าน AUD | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ความรู้สึกของธุรกิจขนาดเล็ก | -12 points | -4 points | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ค่าใช้จ่ายในการก่อสร้าง | 0.2 % | 1.9 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ค่าใช้จ่ายในการลงทุนสำหรับโรงงานและเครื่องจักร | -0.8 % | 1.3 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ดัชนีอุตสาหกรรม | -22.2 points | -17.6 points | รายเดือน |
🇦🇺 ดัชนีอุตสาหกรรมการบริการธุรกิจ | -19.2 points | -21.8 points | รายเดือน |
🇦🇺 ดัชนีอุตสาหกรรมการผลิต | -29.7 points | -8.2 points | รายเดือน |
🇦🇺 ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า | 100.25 points | 100.223 points | รายเดือน |
🇦🇺 ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า | -0.1 % | 0.1 % | รายเดือน |
🇦🇺 บริการ PMI | 51.4 points | 51.6 points | รายเดือน |
🇦🇺 ผลิตภัณฑ์ PMI | 51.7 points | 52.1 points | รายเดือน |
🇦🇺 ยอดขายรถยนต์รวม | 108,606 Units | 94,993 Units | รายเดือน |
🇦🇺 สภาวะธุรกิจ | -3 points | -2 points | รายเดือน |
🇦🇺 สินค้าคงคลังของบริษัท | 0.1 % | -0.7 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 อัตราการใช้กำลังการผลิต | 79 % | 81.9 % | รายเดือน |
ดัชนีอุตสาหกรรมออสเตรเลียเป็นดัชนีรายเดือนที่วัดการเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมในภาคอุตสาหกรรมของออสเตรเลีย ซึ่งจะให้ค่าดัชนีการกระจายที่วัดอัตราการเปลี่ยนแปลงของระดับกิจกรรมอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นการขยายตัว ความเสถียร หรือการหดตัว ค่าบวกบ่งชี้ว่ามีกิจกรรมขยายตัว ส่วนค่าลบบ่งชี้ว่ากิจกรรมหดตัว ระยะห่างจากค่า 0 บ่งบอกถึงความแรงของการขยายตัวหรือการหดตัว
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ออสเตรเลีย
คืออะไร การสร้างดัชนีอุตสาหกรรม
อุตสาหกรรมการสร้างดัชนี หรือ Industry Index Construction ในภาษาไทย คือกระบวนการจัดทำและคำนวณดัชนีที่มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเชิงวิเคราะห์และตัวชี้วัดเกี่ยวกับสภาพเศรษฐกิจในหลายภาคอุตสาหกรรมบางขณะ ดัชนีเหล่านี้ถือเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้นักลงทุน นักเศรษฐศาสตร์ และหน่วยงานรัฐบาลสามารถวิเคราะห์และประเมินแนวโน้มทางเศรษฐกิจในระยะสั้นและระยะยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพ ที่ eulerpool เรามุ่งมั่นในการนำเสนอข้อมูลทางเศรษฐกิจที่แม่นยำและเปี่ยมประโยชน์ ซึ่งรวมถึงการสร้างดัชนีอุตสาหกรรมต่างๆ โดยเรามีทีมงานผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้และประสบการณ์ในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย จากนั้นนำมาสร้างเป็นดัชนีที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้บริการ ดัชนีอุตสาหกรรมเป็นตัวชี้วัดที่รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งและใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์และสถิติในการประมวลผล ซึ่งช่วยในการแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในภาคอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต, การบริการ, การค้า และการก่อสร้าง เป็นต้น ความเข้าใจในดัชนีเหล่านี้สามารถช่วยให้นักลงทุนและนักเศรษฐศาสตร์ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงในการลงทุนในหลายระดับ การสร้างดัชนีอุตสาหกรรมเริ่มต้นจากการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมและมีความน่าเชื่อถือ การเลือกแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องเป็นขั้นตอนที่สำคัญ เนื่องจากความแม่นยำของดัชนีจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่นำมาใช้ จากนั้นเป็นกระบวนการคำนวณและการประมวลผลข้อมูลดิบซึ่งจะต้องใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์และเครื่องมือทางสถิติที่มีความสามารถสูง นอกจากการประมวลผลข้อมูลแล้ว การสร้างดัชนีอุตสาหกรรมยังรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มาเพื่อให้เห็นภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในภาคอุตสาหกรรมต่างๆ ณ เวลานั้น การวิเคราะห์สามารถทำได้แบบเชิงลึก โดยใช้หลักการทางสถิติและคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์แนวโน้ม การวิเคราะห์เชิงถดถอย หรือการวิเคราะห์การกระจายข้อมูล เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีความลึกซึ้งและสามารถนำไปใช้งานได้จริง ยิ่งไปกว่านั้น ดัชนีอุตสาหกรรมยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการเปรียบเทียบสถานการณ์ทางเศรษฐกิจในประเทศต่างๆ หรือในภูมิภาคต่างๆ ทำให้เห็นถึงความแตกต่างและความคล้ายคลึงในด้านการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ ความเป็นไปได้ในการลงทุน และการจัดการนโยบายของภาครัฐ จากข้อมูลเหล่านี้ นอกจากนักลงทุนและนักเศรษฐศาสตร์แล้ว ผู้บริหารระดับสูงในองค์กรต่างๆ ยังสามารถนำข้อมูลไปใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการวางแผนเชิงลึกได้อย่างแม่นยำ advantages ของดัชนีอุตสาหกรรมคือความสามารถในการทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนกลายเป็นความรู้ที่เข้าใจง่าย ผู้ใช้สามารถเห็นภาพรวมที่ชัดเจนของภาคอุตสาหกรรมได้เพียงแค่ดูกราฟหรือชาร์ต นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการทำนายแนวโน้มในอนาคต สิ่งสำคัญที่ดัชนีสามารถทำได้ดีคือการสะท้อนภาพสมมุติที่เป็นไปได้ของตลาดในอนาคต ซึ่งมีประโยชน์มากในการวางแผนและการดำเนินกิจการในภาคอุตสาหกรรม การใช้ดัชนีอุตสาหกรรมไม่เพียงมีประโยชน์ในเชิงข้อมูลและการวิเคราะห์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถปรับตัวตามสภาพเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ในสถานการณ์ที่เศรษฐกิจทั่วโลกมีความผันผวน ความสามารถในการเข้าถึงและเข้าใจข้อมูลที่ทันสมัยเป็นสิ่งสำคัญ นั่นคือเหตุผลที่ eulerpool มุ่งมั่นในการนำเสนอข้อมูลที่ผ่านการกลั่นกรองและตรวจสอบโดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญ สุดท้ายนี้ การสร้างดัชนีอุตสาหกรรมนั้นมีความซับซ้อนและต้องการความชำนาญในด้านการเก็บข้อมูล การคำนวณ และการวิเคราะห์ข้อมูล eulerpool มีความภาคภูมิใจที่ได้เป็นส่วนหนึ่งในการสร้างความเข้าใจและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลทางเศรษฐกิจ เราเชื่อว่าดัชนีที่มีคุณภาพและเชื่อถือได้จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและสามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงในเศรษฐกิจได้อย่างไหลลื่น