Terminal Financial Data API

ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ

เริ่มต้นที่ 2 ยูโร

Analyse

โปรไฟล์

🇩🇪

เยอรมัน อัตราเงินเฟ้อที่สอดคล้องตามเดือน (MoM)

ราคา

0.2 %

การเปลี่ยนแปลง +/-

+0 %

เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง

+0 %

มูลค่าปัจจุบันของอัตราเงินเฟ้อที่สอดคล้องตามเดือน (MoM) ใน เยอรมัน คือ 0.2 % อัตราเงินเฟ้อที่สอดคล้องตามเดือน (MoM) ใน เยอรมัน ลดลงเหลือ 0.2 % เมื่อวันที่ 1/6/2567 หลังจากที่เป็น 0.2 % เมื่อวันที่ 1/5/2567 จาก 1/2/2538 ถึง 1/9/2567 ค่า GDP เฉลี่ยใน เยอรมัน เท่ากับ 0.16 % ค่า GDP สูงสุดตลอดกาลคือ 2.5 % เมื่อวันที่ 1/3/2565 ขณะที่ค่าต่ำสุดบันทึกไว้ที่ -1.3 % เมื่อวันที่ 1/1/2558

แหล่งที่มา: Federal Statistical Office

อัตราเงินเฟ้อที่สอดคล้องตามเดือน (MoM) ·

แม็กซ์

อัตราเงินเฟ้อที่ปรับให้เข้ากันรายเดือน

	อัตราเงินเฟ้อที่ปรับให้เข้ากันรายเดือน
1/2/2538	0.5 %
1/4/2538	0.1 %
1/6/2538	0.3 %
1/7/2538	0.2 %
1/12/2538	0.3 %
1/1/2539	0.1 %
1/2/2539	0.7 %
1/3/2539	0.1 %
1/5/2539	0.1 %
1/6/2539	0.1 %
1/7/2539	0.3 %
1/12/2539	0.4 %
1/1/2540	0.7 %
1/2/2540	0.4 %
1/5/2540	0.4 %
1/6/2540	0.1 %
1/7/2540	0.4 %
1/12/2540	0.3 %
1/2/2541	0.3 %
1/4/2541	0.1 %
1/5/2541	0.4 %
1/7/2541	0.4 %
1/2/2542	0.1 %
1/3/2542	0.3 %
1/4/2542	0.4 %
1/7/2542	0.5 %
1/11/2542	0.1 %
1/12/2542	0.4 %
1/1/2543	0.3 %
1/2/2543	0.1 %
1/6/2543	0.6 %
1/7/2543	0.4 %
1/9/2543	0.3 %
1/12/2543	1.1 %
1/2/2544	0.6 %
1/4/2544	0.4 %
1/5/2544	0.5 %
1/6/2544	0.1 %
1/7/2544	0.1 %
1/12/2544	1.1 %
1/2/2545	0.4 %
1/3/2545	0.1 %
1/5/2545	0.1 %
1/7/2545	0.4 %
1/12/2545	1.1 %
1/2/2546	0.5 %
1/3/2546	0.1 %
1/6/2546	0.2 %
1/7/2546	0.2 %
1/12/2546	0.9 %
1/2/2547	0.2 %
1/3/2547	0.4 %
1/4/2547	0.4 %
1/5/2547	0.2 %
1/7/2547	0.2 %
1/8/2547	0.2 %
1/10/2547	0.2 %
1/12/2547	1.2 %
1/2/2548	0.4 %
1/3/2548	0.4 %
1/5/2548	0.4 %
1/6/2548	0.1 %
1/7/2548	0.5 %
1/8/2548	0.2 %
1/9/2548	0.3 %
1/12/2548	1.1 %
1/2/2549	0.3 %
1/3/2549	0.1 %
1/4/2549	0.3 %
1/5/2549	0.2 %
1/6/2549	0.1 %
1/7/2549	0.5 %
1/10/2549	0.1 %
1/12/2549	0.9 %
1/2/2550	0.5 %
1/3/2550	0.2 %
1/4/2550	0.5 %
1/5/2550	0.1 %
1/6/2550	0.1 %
1/7/2550	0.6 %
1/9/2550	0.2 %
1/10/2550	0.1 %
1/11/2550	0.6 %
1/12/2550	0.7 %
1/2/2551	0.4 %
1/3/2551	0.6 %
1/5/2551	0.7 %
1/6/2551	0.3 %
1/7/2551	0.5 %
1/12/2551	0.3 %
1/2/2552	0.5 %
1/4/2552	0.1 %
1/6/2552	0.4 %
1/8/2552	0.3 %
1/12/2552	0.9 %
1/2/2553	0.3 %
1/3/2553	0.5 %
1/5/2553	0.1 %
1/6/2553	0.1 %
1/7/2553	0.2 %
1/8/2553	0.1 %
1/10/2553	0.1 %
1/11/2553	0.1 %
1/12/2553	1.2 %
1/2/2554	0.6 %
1/3/2554	0.6 %
1/4/2554	0.2 %
1/7/2554	0.4 %
1/9/2554	0.1 %
1/10/2554	0.1 %
1/12/2554	0.7 %
1/2/2555	0.8 %
1/3/2555	0.4 %
1/4/2555	0.1 %
1/7/2555	0.4 %
1/8/2555	0.4 %
1/12/2555	0.9 %
1/2/2556	0.7 %
1/3/2556	0.5 %
1/5/2556	0.2 %
1/6/2556	0.2 %
1/7/2556	0.4 %
1/11/2556	0.2 %
1/12/2556	0.5 %
1/2/2557	0.6 %
1/3/2557	0.2 %
1/6/2557	0.4 %
1/7/2557	0.2 %
1/8/2557	0.1 %
1/12/2557	0.1 %
1/2/2558	0.9 %
1/3/2558	0.7 %
1/4/2558	0.5 %
1/5/2558	0.4 %
1/7/2558	0.4 %
1/12/2558	0.1 %
1/2/2559	0.4 %
1/3/2559	0.9 %
1/4/2559	0.1 %
1/5/2559	0.6 %
1/6/2559	0.1 %
1/7/2559	0.6 %
1/10/2559	0.1 %
1/12/2559	0.9 %
1/2/2560	0.8 %
1/3/2560	0.3 %
1/4/2560	0.6 %
1/6/2560	0.5 %
1/7/2560	0.6 %
1/8/2560	0.1 %
1/12/2560	0.7 %
1/2/2561	0.5 %
1/3/2561	0.8 %
1/4/2561	0.2 %
1/5/2561	1.1 %
1/6/2561	0.1 %
1/7/2561	0.8 %
1/9/2561	0.1 %
1/10/2561	0.1 %
1/12/2561	0.2 %
1/2/2562	0.5 %
1/3/2562	0.5 %
1/4/2562	1 %
1/5/2562	0.3 %
1/6/2562	0.3 %
1/7/2562	0.4 %
1/10/2562	0.1 %
1/12/2562	0.6 %
1/2/2563	0.6 %
1/3/2563	0.1 %
1/4/2563	0.4 %
1/6/2563	0.7 %
1/12/2563	0.6 %
1/1/2564	1.4 %
1/2/2564	0.6 %
1/3/2564	0.5 %
1/4/2564	0.5 %
1/5/2564	0.3 %
1/6/2564	0.4 %
1/7/2564	0.5 %
1/8/2564	0.1 %
1/9/2564	0.3 %
1/10/2564	0.5 %
1/11/2564	0.3 %
1/12/2564	0.3 %
1/1/2565	0.9 %
1/2/2565	0.9 %
1/3/2565	2.5 %
1/4/2565	0.7 %
1/5/2565	1.1 %
1/7/2565	0.8 %
1/8/2565	0.4 %
1/9/2565	2.2 %
1/10/2565	1.1 %
1/1/2566	0.5 %
1/2/2566	1 %
1/3/2566	1.1 %
1/4/2566	0.6 %
1/6/2566	0.4 %
1/7/2566	0.5 %
1/8/2566	0.4 %
1/9/2566	0.2 %
1/12/2566	0.2 %
1/2/2567	0.6 %
1/3/2567	0.6 %
1/4/2567	0.6 %
1/5/2567	0.2 %
1/6/2567	0.2 %

อัตราเงินเฟ้อที่สอดคล้องตามเดือน (MoM) ประวัติศาสตร์

วันที่	มูลค่า
1/6/2567	0.2 %
1/5/2567	0.2 %
1/4/2567	0.6 %
1/3/2567	0.6 %
1/2/2567	0.6 %
1/12/2566	0.2 %
1/9/2566	0.2 %
1/8/2566	0.4 %
1/7/2566	0.5 %
1/6/2566	0.4 %
1/4/2566	0.6 %
1/3/2566	1.1 %
1/2/2566	1 %
1/1/2566	0.5 %
1/10/2565	1.1 %
1/9/2565	2.2 %
1/8/2565	0.4 %
1/7/2565	0.8 %
1/5/2565	1.1 %
1/4/2565	0.7 %
1/3/2565	2.5 %
1/2/2565	0.9 %
1/1/2565	0.9 %
1/12/2564	0.3 %
1/11/2564	0.3 %
1/10/2564	0.5 %
1/9/2564	0.3 %
1/8/2564	0.1 %
1/7/2564	0.5 %
1/6/2564	0.4 %
1/5/2564	0.3 %
1/4/2564	0.5 %
1/3/2564	0.5 %
1/2/2564	0.6 %
1/1/2564	1.4 %
1/12/2563	0.6 %
1/6/2563	0.7 %
1/4/2563	0.4 %
1/3/2563	0.1 %
1/2/2563	0.6 %
1/12/2562	0.6 %
1/10/2562	0.1 %
1/7/2562	0.4 %
1/6/2562	0.3 %
1/5/2562	0.3 %
1/4/2562	1 %
1/3/2562	0.5 %
1/2/2562	0.5 %
1/12/2561	0.2 %
1/10/2561	0.1 %
1/9/2561	0.1 %
1/7/2561	0.8 %
1/6/2561	0.1 %
1/5/2561	1.1 %
1/4/2561	0.2 %
1/3/2561	0.8 %
1/2/2561	0.5 %
1/12/2560	0.7 %
1/8/2560	0.1 %
1/7/2560	0.6 %
1/6/2560	0.5 %
1/4/2560	0.6 %
1/3/2560	0.3 %
1/2/2560	0.8 %
1/12/2559	0.9 %
1/10/2559	0.1 %
1/7/2559	0.6 %
1/6/2559	0.1 %
1/5/2559	0.6 %
1/4/2559	0.1 %
1/3/2559	0.9 %
1/2/2559	0.4 %
1/12/2558	0.1 %
1/7/2558	0.4 %
1/5/2558	0.4 %
1/4/2558	0.5 %
1/3/2558	0.7 %
1/2/2558	0.9 %
1/12/2557	0.1 %
1/8/2557	0.1 %
1/7/2557	0.2 %
1/6/2557	0.4 %
1/3/2557	0.2 %
1/2/2557	0.6 %
1/12/2556	0.5 %
1/11/2556	0.2 %
1/7/2556	0.4 %
1/6/2556	0.2 %
1/5/2556	0.2 %
1/3/2556	0.5 %
1/2/2556	0.7 %
1/12/2555	0.9 %
1/8/2555	0.4 %
1/7/2555	0.4 %
1/4/2555	0.1 %
1/3/2555	0.4 %
1/2/2555	0.8 %
1/12/2554	0.7 %
1/10/2554	0.1 %
1/9/2554	0.1 %
1/7/2554	0.4 %
1/4/2554	0.2 %
1/3/2554	0.6 %
1/2/2554	0.6 %
1/12/2553	1.2 %
1/11/2553	0.1 %
1/10/2553	0.1 %
1/8/2553	0.1 %
1/7/2553	0.2 %
1/6/2553	0.1 %
1/5/2553	0.1 %
1/3/2553	0.5 %
1/2/2553	0.3 %
1/12/2552	0.9 %
1/8/2552	0.3 %
1/6/2552	0.4 %
1/4/2552	0.1 %
1/2/2552	0.5 %
1/12/2551	0.3 %
1/7/2551	0.5 %
1/6/2551	0.3 %
1/5/2551	0.7 %
1/3/2551	0.6 %
1/2/2551	0.4 %
1/12/2550	0.7 %
1/11/2550	0.6 %
1/10/2550	0.1 %
1/9/2550	0.2 %
1/7/2550	0.6 %
1/6/2550	0.1 %
1/5/2550	0.1 %
1/4/2550	0.5 %
1/3/2550	0.2 %
1/2/2550	0.5 %
1/12/2549	0.9 %
1/10/2549	0.1 %
1/7/2549	0.5 %
1/6/2549	0.1 %
1/5/2549	0.2 %
1/4/2549	0.3 %
1/3/2549	0.1 %
1/2/2549	0.3 %
1/12/2548	1.1 %
1/9/2548	0.3 %
1/8/2548	0.2 %
1/7/2548	0.5 %
1/6/2548	0.1 %
1/5/2548	0.4 %
1/3/2548	0.4 %
1/2/2548	0.4 %
1/12/2547	1.2 %
1/10/2547	0.2 %
1/8/2547	0.2 %
1/7/2547	0.2 %
1/5/2547	0.2 %
1/4/2547	0.4 %
1/3/2547	0.4 %
1/2/2547	0.2 %
1/12/2546	0.9 %
1/7/2546	0.2 %
1/6/2546	0.2 %
1/3/2546	0.1 %
1/2/2546	0.5 %
1/12/2545	1.1 %
1/7/2545	0.4 %
1/5/2545	0.1 %
1/3/2545	0.1 %
1/2/2545	0.4 %
1/12/2544	1.1 %
1/7/2544	0.1 %
1/6/2544	0.1 %
1/5/2544	0.5 %
1/4/2544	0.4 %
1/2/2544	0.6 %
1/12/2543	1.1 %
1/9/2543	0.3 %
1/7/2543	0.4 %
1/6/2543	0.6 %
1/2/2543	0.1 %
1/1/2543	0.3 %
1/12/2542	0.4 %
1/11/2542	0.1 %
1/7/2542	0.5 %
1/4/2542	0.4 %
1/3/2542	0.3 %
1/2/2542	0.1 %
1/7/2541	0.4 %
1/5/2541	0.4 %
1/4/2541	0.1 %
1/2/2541	0.3 %
1/12/2540	0.3 %
1/7/2540	0.4 %
1/6/2540	0.1 %
1/5/2540	0.4 %
1/2/2540	0.4 %
1/1/2540	0.7 %
1/12/2539	0.4 %
1/7/2539	0.3 %
1/6/2539	0.1 %
1/5/2539	0.1 %
1/3/2539	0.1 %
1/2/2539	0.7 %
1/1/2539	0.1 %
1/12/2538	0.3 %
1/7/2538	0.2 %
1/6/2538	0.3 %
1/4/2538	0.1 %
1/2/2538	0.5 %

...

ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ อัตราเงินเฟ้อที่สอดคล้องตามเดือน (MoM)

ชื่อ	ปัจจุบัน	ก่อนหน้า	ความถี่
🇩🇪 CPI Transport	123.8 points	124.9 points	รายเดือน
🇩🇪 การเงินเฟ้อด้านพลังงาน	-3.7 %	-5.5 %	รายเดือน
🇩🇪 การเปลี่ยนแปลงราคาผู้ผลิต	-1.6 %	-2.2 %	รายเดือน
🇩🇪 เงินเฟ้อค่าเช่า	2.1 %	2.2 %	รายเดือน
🇩🇪 เงินเฟ้อด้านอาหาร	2.08 %	1.84 %	รายเดือน
🇩🇪 ดัชนี CPI ของแซคเซิน YoY	2.4 %	2.6 %	รายเดือน
🇩🇪 ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI)	119.3 points	119.2 points	รายเดือน
🇩🇪 ดัชนีราคาผู้บริโภค Brandenburg YoY	1.9 %	1.8 %	รายเดือน
🇩🇪 ดัชนีราคาผู้บริโภค นอร์ดไรน์-เวสต์ฟาเลน YoY	1.5 %	1.7 %	รายเดือน
🇩🇪 ดัชนีราคาผู้บริโภคที่ปรับเทียบแล้ว	129.3 points	130.2 points	รายเดือน
🇩🇪 ดัชนีราคาผู้บริโภคที่อยู่อาศัยและค่าใช้จ่ายรอง	116.3 points	116.3 points	รายเดือน
🇩🇪 ดัชนีราคาผู้บริโภคบาเดิน-เวือร์ทเทมแบร์ก YoY	2.1 %	1.9 %	รายเดือน
🇩🇪 ดัชนีราคาผู้บริโภคบาวาเรีย YoY	1.9 %	2.1 %	รายเดือน
🇩🇪 ดัชนีราคาผู้บริโภคพื้นฐาน	116 points	116.3 points	รายเดือน
🇩🇪 ดัชนีราคาผู้บริโภคเฮสเซ่ YoY	2 %	1.8 %	รายเดือน
🇩🇪 ต้นทุนการผลิต	127.7 points	127.5 points	รายเดือน
🇩🇪 ภาวะเงินเฟ้อในการบริการ	4 %	4 %	รายเดือน
🇩🇪 ราคาขายส่ง	116.1 points	117 points	รายเดือน
🇩🇪 ราคานำเข้า	112.5 points	111.8 points	รายเดือน
🇩🇪 ราคานำเข้า MoM	-0.4 %	-0.4 %	รายเดือน
🇩🇪 ราคาส่งออก	114.6 points	114.7 points	รายเดือน
🇩🇪 อัตราการเปลี่ยนแปลงราคาขายส่งเดือนต่อเดือน	-0.8 %	0.3 %	รายเดือน
🇩🇪 อัตราเงินเฟ้อ	1.6 %	1.9 %	รายเดือน
🇩🇪 อัตราเงินเฟ้อ MoM	0 %	-0.1 %	รายเดือน
🇩🇪 อัตราเงินเฟ้อจากราคานำเข้า YoY	0.2 %	0.9 %	รายเดือน
🇩🇪 อัตราเงินเฟ้อที่ปรับให้เข้ากัน YoY	1.8 %	2 %	รายเดือน
🇩🇪 อัตราเงินเฟ้อผู้ผลิตรายเดือน	0.2 %	0 %	รายเดือน
🇩🇪 อัตราเงินเฟ้อพื้นฐาน	3 %	2.9 %	รายเดือน
🇩🇪 อัตราเงินเฟ้อรายปีของราคาขายส่ง	-1.1 %	-0.1 %	รายเดือน

หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป

คืออะไร อัตราเงินเฟ้อที่สอดคล้องตามเดือน (MoM)

อัตราเงินเฟ้อที่ปรับตัวตามมาตรฐานรายเดือน (Harmonised Inflation Rate MoM) เป็นดัชนีที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในศาสตร์ของเศรษฐศาสตร์มหภาค โดยที่เว็บไซต์ eulerpool ของเรา ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลชั้นนำสำหรับการแสดงผลข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคอย่างมืออาชีพ เล็งเห็นถึงความสำคัญในการนำเสนอดัชนีนี้และต้องการที่จะขยายความหมายและความสำคัญของมันให้ชัดเจนยิ่งขึ้น ในเบื้องต้น อัตราเงินเฟ้อที่ปรับตัวตามมาตรฐานรายเดือนหมายถึงการเปลี่ยนแปลงของระดับราคาสินค้าและบริการที่บริโภคโดยทั่วไปในระบบเศรษฐกิจ โดยที่การคำนวณนี้ทำในระดับรายเดือนและปรับเปลี่ยนให้สอดคล้องกับมาตรฐานที่กำหนดไว้ ทำให้สามารถเปรียบเทียบและนำไปใช้งานได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ อัตราเงินเฟ้อมีบทบาทสำคัญในการกำหนดนโยบายทางเศรษฐกิจ นโยบายการเงิน และนโยบายการคลังของรัฐบาล และเป็นหนึ่งในดัชนีหลักที่ใช้เพื่อประเมินภาพรวมของเศรษฐกิจทั้งในระยะสั้นและระยะยาว หนึ่งในความสำคัญของการใช้ดัชนีนี้คือการให้ข้อมูลที่มีความแม่นยำเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในระดับราคา ซึ่งช่วยให้สามารถพยากรณ์และวางแผนธุรกิจได้อย่างถูกต้อง ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการวางแผนการดำเนินงาน กำหนดราคา และเตรียมความพร้อมต่อการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นในอนาคต จากมุมมองของผู้บริโภค อัตราเงินเฟ้อที่ปรับตัวตามมาตรฐานช่วยให้เราเข้าใจถึงความเปลี่ยนแปลงของค่าครองชีพในแต่ละเดือน ซึ่งสามารถมีผลกระทบต่อการตัดสินใจในการใช้จ่าย การออม และการลงทุนของครัวเรือน นอกจากนี้ หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เช่น ธนาคารกลางและกระทรวงการคลังยังใช้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราเงินเฟ้อที่ปรับตัวตามมาตรฐานในการประเมินและปรับปรุงนโยบายการเงิน ตัวอย่างเช่น การปรับอัตราดอกเบี้ยให้สอดคล้องกับสถานการณ์เศรษฐกิจในปัจจุบันและคาดการณ์ถึงอนาคต สำหรับนักลงทุน การเปลี่ยนแปลงของอัตราเงินเฟ้อสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุน เช่น ถ้าอัตราเงินเฟ้อเพิ่มขึ้น อาจจะส่งผลให้ราคาหุ้นลดลงเนื่องจากต้นทุนการผลิตที่เพิ่มขึ้น แต่ในขณะเดียวกันก็อาจจะเป็นโอกาสในการลงทุนในสินทรัพย์ที่ป้องกันเงินเฟ้อได้ เช่น ทองคำ หรืออสังหาริมทรัพย์ องค์กรหรือบริษัทที่มีการประกอบธุรกิจในหลากหลายประเทศยังสามารถใช้ดัชนีอัตราเงินเฟ้อที่ปรับตัวตามมาตรฐานในการเปรียบเทียบทิศทางและความเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจในแต่ละประเทศ และปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมกับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้ เว็บไซต์ eulerpool ของเรา เน้นให้บริการข้อมูลอัตราเงินเฟ้อที่ปรับตัวตามมาตรฐานรายเดือนที่ทันสมัยและแม่นยำ โดยเรามีทีมงานผู้เชี่ยวชาญในการวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้นักเศรษฐศาสตร์ นักธุรกิจ ผู้ลงทุน และผู้บริโภคทั่วไปสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจและวางแผนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งนี้ เรายังให้ความสำคัญกับการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่ายและใช้งานได้จริง เช่น กราฟสถิติ โมเดลการคาดเดา และบทวิเคราะห์ที่ชัดเจนและเป็นภาษาไทย เพื่อให้คำแนะนำและข้อมูลมีความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ทุกคน ด้วยการเสนอข้อมูลและบริการที่มีคุณภาพ เรามีความตั้งใจที่จะเป็นส่วนหนึ่งในการช่วยให้ทุกคนสามารถเข้าใจและใช้ประโยชน์จากดัชนีอัตราเงินเฟ้อที่ปรับตัวตามมาตรฐานรายเดือน เพื่อการตัดสินใจที่มีความรู้และเพิ่มคุณค่าให้กับชีวิตและธุรกิจของทุกท่าน ไม่ว่าท่านจะเป็นนักศึกษาที่ต้องการหาข้อมูลเพื่อการศึกษา เจ้าของธุรกิจที่ต้องการมองหาข้อมูลเพื่อวางแผน หรือผู้บริโภคที่ต้องการทำความเข้าใจถึงผลกระทบของอัตราเงินเฟ้อต่อค่าครองชีพ eulerpool ขอเสนอเป็นแหล่งข้อมูลที่ท่านสามารถไว้วางใจและหาคำตอบได้ทุกครั้งเมื่อท่านต้องการ สรุปได้ว่า อัตราเงินเฟ้อที่ปรับตัวตามมาตรฐานรายเดือนเป็นดัชนีที่มีความสำคัญและมีบทบาทอย่างมากในชีวิตประจำวันและการดำเนินงานทางเศรษฐกิจ โดยเว็บไซต์ eulerpool ของเรา ยินดีที่จะให้ข้อมูลที่ชัดเจน แม่นยำ และเข้าใจง่ายแก่ท่าน เพื่อให้ท่านสามารถตัดสินใจและวางแผนได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุด

ประเทศ

เยอรมัน

ทวีป

ยุโรป

มูลค่าสูงสุด

2.5

ค่าต่ำสุด

-1.3

ค่าเฉลี่ย

0.16

ตัวชี้วัดมหภาคอื่นๆ สำหรับ เยอรมัน

BIP

การซื้อขาย

คอนโด

งาน

เงิน

ธุรกิจ

ผู้บริโภค

พลังงาน

รัฐบาล

ราคา

สุขภาพ