ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร เยอรมัน ประชากร
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของประชากรในเยอรมันคือ84.4 ล้าน ประชากรในเยอรมันเพิ่มขึ้นถึง84.4 ล้าน ใน1/1/2565 หลังจากมีมูลค่า83.24 ล้าน ใน1/1/2564 ตั้งแต่1/1/2493ถึง1/1/2566 GDP เฉลี่ยในเยอรมันอยู่ที่69.44 ล้าน มูลค่าสูงสุดตลอดกาลเกิดขึ้นใน1/1/2566ที่84.7 ล้าน ขณะเดียวกัน มูลค่าต่ำสุดบันทึกไว้ใน1/1/2493ที่50.96 ล้าน
ประชากร ·
แม็กซ์
ประชากร | |
---|---|
1/1/2493 | 50.96 ล้าน |
1/1/2494 | 51.43 ล้าน |
1/1/2495 | 51.86 ล้าน |
1/1/2496 | 52.45 ล้าน |
1/1/2497 | 52.94 ล้าน |
1/1/2498 | 53.52 ล้าน |
1/1/2499 | 53.34 ล้าน |
1/1/2500 | 54.06 ล้าน |
1/1/2501 | 54.72 ล้าน |
1/1/2502 | 55.26 ล้าน |
1/1/2503 | 55.96 ล้าน |
1/1/2504 | 56.59 ล้าน |
1/1/2505 | 57.25 ล้าน |
1/1/2506 | 57.86 ล้าน |
1/1/2507 | 58.59 ล้าน |
1/1/2508 | 59.3 ล้าน |
1/1/2509 | 59.79 ล้าน |
1/1/2510 | 59.95 ล้าน |
1/1/2511 | 60.46 ล้าน |
1/1/2512 | 61.19 ล้าน |
1/1/2513 | 61 ล้าน |
1/1/2514 | 61.5 ล้าน |
1/1/2515 | 61.81 ล้าน |
1/1/2516 | 62.1 ล้าน |
1/1/2517 | 61.99 ล้าน |
1/1/2518 | 61.64 ล้าน |
1/1/2519 | 61.44 ล้าน |
1/1/2520 | 61.35 ล้าน |
1/1/2521 | 61.32 ล้าน |
1/1/2522 | 61.44 ล้าน |
1/1/2523 | 61.66 ล้าน |
1/1/2524 | 61.71 ล้าน |
1/1/2525 | 61.55 ล้าน |
1/1/2526 | 61.31 ล้าน |
1/1/2527 | 61.05 ล้าน |
1/1/2528 | 61.02 ล้าน |
1/1/2529 | 61.14 ล้าน |
1/1/2530 | 61.24 ล้าน |
1/1/2531 | 61.72 ล้าน |
1/1/2532 | 62.68 ล้าน |
1/1/2533 | 79.75 ล้าน |
1/1/2534 | 80.27 ล้าน |
1/1/2535 | 80.97 ล้าน |
1/1/2536 | 81.34 ล้าน |
1/1/2537 | 81.54 ล้าน |
1/1/2538 | 81.82 ล้าน |
1/1/2539 | 82.02 ล้าน |
1/1/2540 | 82.06 ล้าน |
1/1/2541 | 82.04 ล้าน |
1/1/2542 | 82.16 ล้าน |
1/1/2543 | 82.26 ล้าน |
1/1/2544 | 82.44 ล้าน |
1/1/2545 | 82.54 ล้าน |
1/1/2546 | 82.53 ล้าน |
1/1/2547 | 82.5 ล้าน |
1/1/2548 | 82.44 ล้าน |
1/1/2549 | 82.31 ล้าน |
1/1/2550 | 82.22 ล้าน |
1/1/2551 | 82 ล้าน |
1/1/2552 | 81.8 ล้าน |
1/1/2553 | 81.75 ล้าน |
1/1/2554 | 80.33 ล้าน |
1/1/2555 | 80.52 ล้าน |
1/1/2556 | 80.77 ล้าน |
1/1/2557 | 81.2 ล้าน |
1/1/2558 | 82.18 ล้าน |
1/1/2559 | 82.52 ล้าน |
1/1/2560 | 82.79 ล้าน |
1/1/2561 | 83.02 ล้าน |
1/1/2562 | 83.17 ล้าน |
1/1/2563 | 83.16 ล้าน |
1/1/2564 | 83.24 ล้าน |
1/1/2565 | 84.4 ล้าน |
ประชากร ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/1/2565 | 84.4 ล้าน |
1/1/2564 | 83.24 ล้าน |
1/1/2563 | 83.16 ล้าน |
1/1/2562 | 83.17 ล้าน |
1/1/2561 | 83.02 ล้าน |
1/1/2560 | 82.79 ล้าน |
1/1/2559 | 82.52 ล้าน |
1/1/2558 | 82.18 ล้าน |
1/1/2557 | 81.2 ล้าน |
1/1/2556 | 80.77 ล้าน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ประชากร
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇩🇪 การจ้างงานเต็มเวลา | 29.224 ล้าน | 29.435 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇩🇪 การเติบโตของค่าจ้าง | 3.1 % | 3.8 % | ควอร์เตอร์ |
🇩🇪 การทำงานนอกเวลาราชการ | 12.152 ล้าน | 12.074 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇩🇪 การเปลี่ยนแปลงของการจ้างงาน | -0.1 % | 0.1 % | ควอร์เตอร์ |
🇩🇪 การเปลี่ยนแปลงจำนวนผู้ว่างงาน | 7,000 | 27,000 | รายเดือน |
🇩🇪 ขั้นต่ำเงินเดือน | 12.41 EUR/Hour | 12 EUR/Hour | ประจำปี |
🇩🇪 ค่าจ้าง | 4,100 EUR/Month | 3,975 EUR/Month | ประจำปี |
🇩🇪 ค่าจ้างในการผลิต | 100.44 points | 115.3 points | รายเดือน |
🇩🇪 ค่าแรงงาน | 116.91 points | 116.05 points | ควอร์เตอร์ |
🇩🇪 ตำแหน่งงานที่เปิดรับ | 696,010 | 698,870 | รายเดือน |
🇩🇪 ผลิตภาพ | 92.6 points | 94.2 points | รายเดือน |
🇩🇪 ผู้ที่ไม่มีงานทำ | 2.86 ล้าน | 2.856 ล้าน | รายเดือน |
🇩🇪 ผู้มีงานทำ | 45.882 ล้าน | 45.9 ล้าน | รายเดือน |
🇩🇪 อัตราการเข้าซื้อ | 79.9 % | 80 % | ควอร์เตอร์ |
🇩🇪 อัตราการมีงานทำ | 77.4 % | 77.1 % | ควอร์เตอร์ |
🇩🇪 อัตราการว่างงาน | 6 % | 6 % | รายเดือน |
🇩🇪 อัตราการว่างงานของเยาวชน | 6.9 % | 6.9 % | รายเดือน |
🇩🇪 อัตราการว่างงานที่ปรับเทียบให้เข้ากัน | 3.5 % | 3.5 % | รายเดือน |
🇩🇪 อัตราการว่างงานระยะยาว | 0.9 % | 0.9 % | ควอร์เตอร์ |
🇩🇪 อัตราการเสนองาน | 3.1 % | 3.5 % | ควอร์เตอร์ |
🇩🇪 อายุเกษียณของผู้หญิง | 66 Years | 65.92 Years | ประจำปี |
🇩🇪 อายุเกษียณผู้ชาย | 66 Years | 65.92 Years | ประจำปี |
ประชากรของประเทศเยอรมนีคิดเป็นร้อยละ 1.18 ของประชากรทั้งหมดในโลก ซึ่งแสดงว่าสัดส่วนประชากรเยอรมนีคือหนึ่งคนในทุกๆ 85 คนบนโลก
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇪เบลเยียม
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇾ไซปรัส
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇮ฟินแลนด์
- 🇫🇷ฝรั่งเศส
- 🇬🇷กรีซ
- 🇭🇺ฮังการี
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇮🇹อิตาลี
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇹ลิทัวเนีย
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇰นอร์ทมาซิโดเนีย
- 🇲🇹มอลตา
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇱โปแลนด์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇺รัสเซีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร ประชากร
หมวดหมู่วิชาเศรษฐศาสตร์มหภาค 'ประชากร' คือหัวข้อที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการศึกษาและวิเคราะห์ประเทศไทยและโลกโดยรวม เนื่องจากประชากรไม่ได้เป็นแค่กลุ่มคนที่อาศัยอยู่ในพื้นที่หนึ่งแต่เป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดแนวทางการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์นโยบายการลงทุน การศึกษา การสาธารณสุข และการวางแผนอนาคต Eulerpool ได้จัดเตรียมข้อมูลและเครื่องมือในการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับประชากรทั้งในระดับประเทศและระหว่างประเทศ เรามีข้อมูลที่อัพเดทและครอบคลุมถึงการเติบโตของประชากร การกระจายตัวของประชากร โครงสร้างอายุและเพศ สภาพสุขภาพ และการเคลื่อนย้ายประชากร ข้อมูลทั้งหมดนี้ไม่นอกจากจะช่วยให้นักวิชาการและนักลงทุนมีข้อมูลที่ถูกต้องและเที่ยงตรงในการศึกษา แต่ยังเป็นที่ประโยชน์ในการปรับกลยุทธ์การลงทุนและแผนพัฒนาอุตสาหกรรม การเติบโตของประชากรเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญในด้านเศรษฐศาสตร์มหภาค อัตราการเกิด การตาย และการย้ายถิ่นฐานมีผลต่อการขยายตัวของตลาดและการผลิต ไม่ว่าจะเป็นสินค้าอุปโภคบริโภค อสังหาริมทรัพย์ หรือบริการทางการเงิน ทว่า การวิเคราะห์เพียงแค่ตัวเลขการเติบโตไม่เพียงพอ Eulerpool ยังพิจารณาถึงโครงสร้างของประชากรที่มีมิติทางด้านอายุและเพศ ซึ่งเป็นปัจจัยที่มีผลต่อการบริโภคและการออม เช่น กลุ่มวัยแรงงานที่ลดลงอาจนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของภาระทางเศรษฐกิจในการดูแลผู้สูงอายุ อีกประการหนึ่งที่ไม่สามารถละเลยได้คือ ด้านสุขภาพของประชากร ซึ่งมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพชีวิต ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการเกิดโรค อัตราการเสียชีวิต และความสามารถในการเข้าถึงการรักษาพยาบาลมีความสำคัญในระดับนโยบายและการลงทุน เช่น การเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายในด้านสาธารณสุขจะมีผลต่อการเงินของทั้งภาครัฐและเอกชน ในยุคที่การย้ายถิ่นต่างประเทศเป็นเรื่องปกติ การวิเคราะห์การเคลื่อนย้ายประชากรสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มการพัฒนาของภูมิภาคต่างๆ เช่น การย้ายถิ่นเข้ามาของประชากรที่มีทักษะสูงสามารถเพิ่มขีดความสามารถในการผลิตและนวัตกรรมของประเทศ ในขณะที่การย้ายถิ่นออกของแรงงานวัยแรงงานอาจนำไปสู่การลดแรงงานในประเทศ ตลอดจนลดรายได้ภาษี เมื่อพูดถึงการกระจายตัวของประชากร ข้อมูลเชิงพื้นที่มีความจำเป็นสำหรับการวางแผนพัฒนาเมืองและภูมิภาค การเติบโตของประชากรในพื้นที่เมืองใหญ่สามารถนำไปสู่การขยายตัวของตลาดอสังหาริมทรัพย์และโครงสร้างพื้นฐาน ในขณะที่การลดลงของประชากรในพื้นที่ชนบทอาจนำไปสู่การเสื่อมสลายของชุมชนและสิ่งแวดล้อม Eulerpool จัดทำข้อมูลสถิติที่ครอบคลุมเกี่ยวกับประชากรในหลากหลายมิติ ทั้งในระดับท้องถิ่นและระดับระหว่างประเทศ ข้อมูลดังกล่าวไม่เพียงแต่ช่วยให้นักวิจัยและนักลงทุนได้มองเห็นแนวโน้มและความเปลี่ยนแปลงในระยะยาวแต่ยังช่วยในการประเมินผลกระทบของนโยบายและมาตรการต่างๆ เช่น การศึกษาผลกระทบของโครงการพัฒนาประชากรผ่านสถิติการศึกษาหรือสำรวจสุขภาพ เว็บไซต์ของเราเปิดโอกาสให้ผู้ใช้งานสามารถนำข้อมูลประชากรที่ได้จาก Eulerpool ไปใช้ในการศึกษาวิจัยทางวิชาการ การวางแผนเชิงกลยุทธ์ในการลงทุน รวมถึงการประเมินความเสี่ยงและการจัดทำแผนพัฒนาท้องถิ่น ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ซับซ้อนและใช้งานง่ายเป็นหนึ่งในจุดแข็งของเรา ข้อมูลที่อัพเดทเป็นช่วงเวลาสม่ำเสมอทำให้ผู้ใช้งานสามารถติดตามแนวโน้มและความเปลี่ยนแปลงของประชากรได้โดยไม่พลาดข้อมูลสำคัญ การเรียบเรียงข้อมูลที่เป็นเชิงลึกและครบถ้วนส่งผลให้ Eulerpool กลายเป็นมิตรแท้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเศรษฐศาสตร์มหภาคไม่ว่าจะเป็นนักวิเคราะห์ นักลงทุนหรือนักวิชาการ ท้ายที่สุดแล้ว ข้อมูลประชากรไม่เพียงแค่เป็นตัวเลขและสถิติ แต่มันเป็นภาพสะท้อนของความเป็นจริงทางเศรษฐกิจและสังคมที่มีผลต่อการตัดสินใจในทุกระดับระบบสังคม ไม่ว่าจะเป็นด้านการพัฒนาเศรษฐกิจ การสาธารณสุข หรือการศึกษาก็ตาม และ Eulerpool ก็พร้อมที่จะเป็นแหล่งข้อมูลที่มีคุณภาพและเชื่อถือได้ในทุกๆ ด้านที่คุณต้องการ