ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร แอฟริกาใต้ การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM)
ราคา
ค่าปัจจุบันของการผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM) ใน แอฟริกาใต้ คือ 0.5 % การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM) ใน แอฟริกาใต้ ลดลงเหลือ 0.5 % เมื่อ 1/1/2567 หลังจากที่เคยอยู่ที่ 0.6 % เมื่อ 1/11/2566 ตั้งแต่ 1/2/2533 ถึง 1/4/2567 GDP เฉลี่ยใน แอฟริกาใต้ อยู่ที่ 0.15 % ค่าสูงสุดตลอดกาลถูกบันทึกเมื่อ 1/5/2563 โดยมีค่า 41.5 % ในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกเมื่อ 1/4/2563 ด้วยค่า -48.8 %
การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM) ·
แม็กซ์
การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน | |
---|---|
1/3/2533 | 2 % |
1/6/2533 | 1.8 % |
1/8/2533 | 3.4 % |
1/11/2533 | 2 % |
1/1/2534 | 1.9 % |
1/4/2534 | 9 % |
1/9/2534 | 0.8 % |
1/12/2534 | 0.8 % |
1/1/2535 | 0.4 % |
1/2/2535 | 1.1 % |
1/4/2535 | 1.7 % |
1/7/2535 | 2.9 % |
1/9/2535 | 7 % |
1/10/2535 | 2.1 % |
1/12/2535 | 2.6 % |
1/2/2536 | 0.3 % |
1/3/2536 | 1.5 % |
1/6/2536 | 3.4 % |
1/9/2536 | 0.1 % |
1/11/2536 | 1.7 % |
1/12/2536 | 3.4 % |
1/2/2537 | 0.7 % |
1/3/2537 | 3.6 % |
1/6/2537 | 6.7 % |
1/7/2537 | 0.4 % |
1/9/2537 | 5 % |
1/11/2537 | 3.4 % |
1/12/2537 | 1.9 % |
1/2/2538 | 3.1 % |
1/3/2538 | 0.7 % |
1/5/2538 | 3.8 % |
1/8/2538 | 2.5 % |
1/2/2539 | 3.1 % |
1/3/2539 | 2.1 % |
1/5/2539 | 2.7 % |
1/8/2539 | 3.4 % |
1/10/2539 | 2.4 % |
1/11/2539 | 0.1 % |
1/1/2540 | 3.9 % |
1/2/2540 | 2.6 % |
1/4/2540 | 8.3 % |
1/7/2540 | 1.5 % |
1/10/2540 | 2.8 % |
1/1/2541 | 0.6 % |
1/6/2541 | 1 % |
1/9/2541 | 2.4 % |
1/12/2541 | 0.1 % |
1/1/2542 | 0.7 % |
1/4/2542 | 1.6 % |
1/5/2542 | 2.7 % |
1/7/2542 | 3 % |
1/8/2542 | 1.7 % |
1/11/2542 | 1.3 % |
1/1/2543 | 0.9 % |
1/2/2543 | 0.8 % |
1/3/2543 | 0.7 % |
1/5/2543 | 3.6 % |
1/6/2543 | 0.5 % |
1/8/2543 | 1 % |
1/11/2543 | 0.9 % |
1/12/2543 | 1.6 % |
1/6/2544 | 2.5 % |
1/9/2544 | 0.8 % |
1/10/2544 | 3 % |
1/11/2544 | 1 % |
1/12/2544 | 2.7 % |
1/3/2545 | 2.4 % |
1/5/2545 | 1.8 % |
1/8/2545 | 1.2 % |
1/9/2545 | 0.9 % |
1/4/2546 | 1.9 % |
1/6/2546 | 0.4 % |
1/7/2546 | 0.8 % |
1/10/2546 | 0.2 % |
1/11/2546 | 1.1 % |
1/1/2547 | 1.5 % |
1/2/2547 | 0.4 % |
1/3/2547 | 1.7 % |
1/5/2547 | 5.6 % |
1/7/2547 | 1 % |
1/8/2547 | 2 % |
1/12/2547 | 0.7 % |
1/1/2548 | 2.2 % |
1/4/2548 | 0.1 % |
1/5/2548 | 0.4 % |
1/7/2548 | 0.5 % |
1/8/2548 | 0.2 % |
1/9/2548 | 3.8 % |
1/11/2548 | 0.8 % |
1/12/2548 | 1 % |
1/1/2549 | 3.8 % |
1/3/2549 | 0.2 % |
1/4/2549 | 2.6 % |
1/6/2549 | 2.8 % |
1/7/2549 | 1.6 % |
1/9/2549 | 2.2 % |
1/12/2549 | 1.6 % |
1/2/2550 | 0.6 % |
1/5/2550 | 1.4 % |
1/7/2550 | 0.8 % |
1/8/2550 | 1.2 % |
1/10/2550 | 2.6 % |
1/1/2551 | 0.2 % |
1/2/2551 | 1.7 % |
1/3/2551 | 1.1 % |
1/4/2551 | 2.4 % |
1/6/2551 | 2.7 % |
1/8/2551 | 2.8 % |
1/5/2552 | 1.7 % |
1/7/2552 | 2 % |
1/8/2552 | 1.2 % |
1/9/2552 | 1.1 % |
1/10/2552 | 0.7 % |
1/11/2552 | 0.9 % |
1/12/2552 | 0.2 % |
1/1/2553 | 0.6 % |
1/3/2553 | 3.4 % |
1/4/2553 | 0.5 % |
1/5/2553 | 1.4 % |
1/6/2553 | 0.3 % |
1/7/2553 | 0.6 % |
1/10/2553 | 2.8 % |
1/12/2553 | 0.2 % |
1/1/2554 | 2.1 % |
1/2/2554 | 0.9 % |
1/3/2554 | 2.1 % |
1/6/2554 | 1.5 % |
1/8/2554 | 6.1 % |
1/9/2554 | 1.2 % |
1/1/2555 | 0.4 % |
1/2/2555 | 3.8 % |
1/4/2555 | 1.6 % |
1/5/2555 | 0.6 % |
1/7/2555 | 0.3 % |
1/8/2555 | 1.1 % |
1/9/2555 | 0.4 % |
1/11/2555 | 1.9 % |
1/3/2556 | 2.3 % |
1/5/2556 | 0.4 % |
1/7/2556 | 1.5 % |
1/10/2556 | 4.1 % |
1/11/2556 | 1 % |
1/12/2556 | 1 % |
1/4/2557 | 2.4 % |
1/6/2557 | 1.4 % |
1/8/2557 | 5.8 % |
1/10/2557 | 1.9 % |
1/12/2557 | 0.2 % |
1/2/2558 | 1 % |
1/3/2558 | 1.7 % |
1/7/2558 | 1.6 % |
1/8/2558 | 1.7 % |
1/9/2558 | 1.1 % |
1/12/2558 | 0.8 % |
1/2/2559 | 3.1 % |
1/5/2559 | 1.6 % |
1/6/2559 | 0.3 % |
1/9/2559 | 1.6 % |
1/11/2559 | 0.1 % |
1/1/2560 | 0.9 % |
1/4/2560 | 1.4 % |
1/7/2560 | 1.2 % |
1/11/2560 | 1.2 % |
1/12/2560 | 2.7 % |
1/5/2561 | 3.7 % |
1/6/2561 | 0.1 % |
1/7/2561 | 0.8 % |
1/9/2561 | 0.3 % |
1/11/2561 | 0.3 % |
1/12/2561 | 3.2 % |
1/4/2562 | 3.7 % |
1/7/2562 | 1 % |
1/8/2562 | 1.1 % |
1/10/2562 | 2.5 % |
1/1/2563 | 3 % |
1/5/2563 | 41.5 % |
1/6/2563 | 23.6 % |
1/7/2563 | 5.7 % |
1/8/2563 | 1 % |
1/9/2563 | 5.2 % |
1/10/2563 | 1.8 % |
1/12/2563 | 1.5 % |
1/2/2564 | 0.7 % |
1/3/2564 | 3.1 % |
1/4/2564 | 0.3 % |
1/8/2564 | 6.8 % |
1/9/2564 | 4.1 % |
1/11/2564 | 6.1 % |
1/12/2564 | 1 % |
1/1/2565 | 2.3 % |
1/3/2565 | 0.8 % |
1/5/2565 | 0.5 % |
1/8/2565 | 2.1 % |
1/9/2565 | 4.5 % |
1/11/2565 | 1.6 % |
1/12/2565 | 0.3 % |
1/1/2566 | 0.5 % |
1/3/2566 | 3.3 % |
1/4/2566 | 0.9 % |
1/6/2566 | 1.1 % |
1/8/2566 | 0.4 % |
1/10/2566 | 0.2 % |
1/11/2566 | 0.6 % |
1/1/2567 | 0.5 % |
การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM) ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/1/2567 | 0.5 % |
1/11/2566 | 0.6 % |
1/10/2566 | 0.2 % |
1/8/2566 | 0.4 % |
1/6/2566 | 1.1 % |
1/4/2566 | 0.9 % |
1/3/2566 | 3.3 % |
1/1/2566 | 0.5 % |
1/12/2565 | 0.3 % |
1/11/2565 | 1.6 % |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM)
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇿🇦 Composite PMI | 50.4 points | 50.3 points | รายเดือน |
🇿🇦 การจดทะเบียนรถยนต์ | 24,367 Units | 25,896 Units | รายเดือน |
🇿🇦 การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ | 9.561 ล้านล้าน ZAR | 3.762 ล้านล้าน ZAR | ควอร์เตอร์ |
🇿🇦 การผลิตทองคำ | -4.6 % | -3.5 % | รายเดือน |
🇿🇦 การผลิตไฟฟ้า | 20,838 Gigawatt-hour | 21,524 Gigawatt-hour | รายเดือน |
🇿🇦 การผลิตเหมืองแร่ | 0.7 % | -4.8 % | รายเดือน |
🇿🇦 การผลิตอุตสาหกรรม | -5.2 % | -1.2 % | รายเดือน |
🇿🇦 การล้มละลาย | 128 Companies | 138 Companies | รายเดือน |
🇿🇦 ดัชนีการจับคู่ | 107.8 points | 108.9 points | รายเดือน |
🇿🇦 ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า | 99.634 points | 99.585 points | รายเดือน |
🇿🇦 ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า | 2.4 % | -1.1 % | รายเดือน |
🇿🇦 ผลิตภัณฑ์ PMI | 52.8 points | 43.6 points | รายเดือน |
🇿🇦 ยอดขายรถยนต์รวม | 44,080 Units | 43,680 Units | รายเดือน |
🇿🇦 สภาวะธุรกิจ | 35 points | 30 points | ควอร์เตอร์ |
🇿🇦 อัตราการใช้กำลังการผลิต | 77.9 % | 78.4 % | ควอร์เตอร์ |
ในประเทศแอฟริกาใต้ การผลิตอุตสาหกรรมวัดผลการผลิตของธุรกิจที่รวมอยู่ในภาคการผลิตของเศรษฐกิจ
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน แอฟริกา
- 🇩🇿แอลจีเรีย
- 🇦🇴แองโกลา
- 🇧🇯เบนิน
- 🇧🇼บอตสวานา
- 🇧🇫บูร์กินาฟาโซ
- 🇧🇮บุรุนดี
- 🇨🇲กาเมอรูน
- 🇨🇻คาบูเวิร์เด
- 🇨🇫สาธารณรัฐแอฟริกากลาง
- 🇹🇩ชาด
- 🇰🇲โคมอรอส
- 🇨🇬คองโก
- 🇩🇯จิบูตี
- 🇪🇬อียิปต์
- 🇬🇶อิเควทอเรียลกินี
- 🇪🇷เอริเทรีย
- 🇪🇹เอธิโอเปีย
- 🇬🇦กาบอง
- 🇬🇲แกมเบีย
- 🇬🇭กานา
- 🇬🇳กินี
- 🇬🇼กินี-บิสเซา
- 🇨🇮ไอวอรีโคสต์
- 🇰🇪เคนยา
- 🇱🇸เลโซโท
- 🇱🇷ไลบีเรีย
- 🇱🇾ลิเบีย
- 🇲🇬มาดากัสการ์
- 🇲🇼มาลาวี
- 🇲🇱มาลี
- 🇲🇷มอริเตเนีย
- 🇲🇺มอริเชียส
- 🇲🇦โมร็อกโก
- 🇲🇿โมซัมบิก
- 🇳🇦นามิเบีย
- 🇳🇪ไนเจอร์
- 🇳🇬ไนจีเรีย
- 🇷🇼รวันดา
- 🇸🇹เซาตูเมและปรินซิปี
- 🇸🇳เซเนกัล
- 🇸🇨เซเชล
- 🇸🇱เซียร์ราลีโอน
- 🇸🇴โซมาเลีย
- ซูดานใต้
- 🇸🇩ซูดาน
- 🇸🇿สวาซิแลนด์
- 🇹🇿แทนซาเนีย
- 🇹🇬โตโก
- 🇹🇳ตูนิเซีย
- 🇺🇬ยูกันดา
- 🇿🇲แซมเบีย
- 🇿🇼ซิมบับเว
คืออะไร การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM)
ที่เว็บไซต์ Eulerpool เรามุ่งมั่นที่จะให้ข้อมูลแมคโครอีโคโนมิคที่มีคุณภาพสูงและเชื่อถือได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจและการวางแผนทางเศรษฐกิจ หนึ่งในหัวข้อสำคัญที่เราครอบคลุมคือ "การผลิตอุตสาหกรรม (Mom)" ที่เป็นตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีค่ามหาศาล การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน (Month-over-Month - Mom) คือการวัดปริมาณการผลิตในภาคอุตสาหกรรมในระยะเวลาหนึ่งเดือน และเปรียบเทียบกับเดือนก่อนหน้า การผลิตอุตสาหกรรมถือเป็นส่วนสำคัญของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) เนื่องจากภาคอุตสาหกรรมมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจ ด้วยเหตุนี้การติดตามการเปลี่ยนแปลงของการผลิตอุตสาหกรรม Mom จึงช่วยให้เห็นภาพรวมของแนวโน้มทางเศรษฐกิจในระยะสั้น ถ้าการผลิตเพิ่มขึ้น นั่นมักจะบ่งบอกถึงภาวะเศรษฐกิจที่ดีขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการจ้างงานและเพิ่มความเชื่อมั่นของผู้บริโภคและนักลงทุน สำหรับนักลงทุน การเข้าใจและติดตามตัวชี้วัดนี้สามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น การเพิ่มขึ้นของการผลิตอุตสาหกรรม Mom อาจเป็นสัญญาณที่ดีสำหรับหุ้นในกลุ่มอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึงบริษัทผู้ผลิตเหล็ก เหล้า หรือน้ำมันที่อาจได้รับผลกระทบเชิงบวกจากการผลิตที่เพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน เมื่อการผลิตอุตสาหกรรมลดลง อาจต้องระมัดระวังเป็นพิเศษ เนื่องจากตลาดอาจมีการตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อสัญญาณเชิงลบ ตัวอย่างเช่น การลดลงของการผลิตอาจเป็นสัญญาณที่บ่งบอกถึงปัญหาในภาคการผลิต เช่น ปัญหาด้านอุปทาน ชิ้นส่วน หรือภาวะตลาดที่อ่อนแอ ยิ่งไปกว่านั้น การผลิตอุตสาหกรรม Mom ยังเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของธนาคารกลางและนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจในการวางแผนและกำหนดนโยบายทางการเงิน เนื่องจากมันสะท้อนถึงความแข็งแกร่งของภาคการผลิต ในภาวะที่เศรษฐกิจเติบโตดี ธนาคารกลางอาจพิจารณาการขึ้นอัตราดอกเบี้ยเพื่อควบคุมเงินเฟ้อ นอกจากนี้การผลิตอุตสาหกรรม Mom ยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการคาดการณ์แนวโน้มต่อเนื่องในอนาคต เช่น การทำประมาณการในการบริโภคพลังงาน วัตถุดิบ และสินค้าอุปโภค ภูมิภาคที่มีการผลิตอุตสาหกรรมสูงเช่นสหรัฐฯ จีน และสหภาพยุโรป มักจะมีการรายงานตัวชี้วัดนี้อย่างสม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่นในสหรัฐฯ การผลิตอุตสาหกรรมที่สูงขึ้นในเดือนที่ผ่านมาอาจนำไปสู่การปรับปรุงของนายจ้างที่ต้องการแหล่งแรงงานเพิ่มเติมเพื่อรองรับการผลิตที่เพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ภายนอกภาพรวมที่เป็นบวก การผลิตอุตสาหกรรม Mom ยังสามารถแสดงผลกระทบเชิงลบได้เมื่อมีการลดลงอย่างมีนัยยะในระยะเวลายาวนาน ภาคอุตสาหกรรมอาจเผชิญปัญหาเช่น การลดลงของความต้องการในตลาดทั้งภายในและต่างประเทศ หรือปัญหาเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน เช่น การขาดแคลนแรงงาน ความไม่มั่นคงทางการเมือง และนโยบายการค้า การติดตามดูการเปลี่ยนแปลงในค่าดัชนีนี้อย่างใกล้ชิดจะช่วยให้ผู้สนใจทางเศรษฐกิจและนักลงทุนสามารถเตรียมตัวตัดสินใจได้อย่างเหมาะสม อีกด้านหนึ่ง เพื่อให้ข้อมูลการผลิตอุตสาหกรรม Mom มีความถูกต้องและน่าเชื่อถือ รายงานต้องอาศัยข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึงการสำรวจความเห็นของผู้ผลิต การรายงานจากอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจโดยใช้เทคโนโลยีขั้นสูง ซึ่งข้อมูลเหล่านี้เรานำมาเผยแพร่เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นที่ Eulerpool เราทำงานให้ข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและเชื่อถือได้ เพื่อให้ผู้ใช้เข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของการผลิตอุตสาหกรรม Mom อย่างลึกซึ้ง เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าข้อมูลที่เรานำเสนอจะช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจและการลงทุนให้กับทุกคนที่เข้ามาใช้งานทพลูเราพูล