ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร สหรัฐอเมริกา ต้นทุนแรงงานต่อหน่วยแบบไตรมาสต่อไตรมาส (QoQ)
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของต้นทุนแรงงานต่อหน่วยแบบไตรมาสต่อไตรมาส (QoQ) ใน สหรัฐอเมริกา คือ 8.5 % ต้นทุนแรงงานต่อหน่วยแบบไตรมาสต่อไตรมาส (QoQ) ใน สหรัฐอเมริกา เพิ่มขึ้นถึง 8.5 % เมื่อ 1/3/2567 หลังจากที่มันคือ 0.9 % เมื่อ 1/12/2566 ตั้งแต่ 1/6/2490 ถึง 1/9/2567 ค่าเฉลี่ย GDP ใน สหรัฐอเมริกา อยู่ที่ 2.84 % ค่าสูงสุดตลอดกาลเกิดขึ้นเมื่อ 1/9/2490 ด้วยมูลค่า 27.3 % ในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกไว้เมื่อ 1/3/2552 ด้วยมูลค่า -14.3 %
ต้นทุนแรงงานต่อหน่วยแบบไตรมาสต่อไตรมาส (QoQ) ·
แม็กซ์
ต้นทุนการผลิตต่อชิ้น QoQ | |
---|---|
1/9/2490 | 27.3 % |
1/3/2491 | 7.8 % |
1/6/2491 | 6.6 % |
1/9/2491 | 8 % |
1/12/2491 | 2.2 % |
1/12/2492 | 1 % |
1/6/2493 | 3.8 % |
1/12/2493 | 9.6 % |
1/3/2494 | 9.5 % |
1/6/2494 | 10.5 % |
1/12/2494 | 6.6 % |
1/3/2495 | 2.2 % |
1/6/2495 | 3.9 % |
1/9/2495 | 7.1 % |
1/12/2495 | 1.6 % |
1/3/2496 | 1.1 % |
1/6/2496 | 3.8 % |
1/9/2496 | 2.6 % |
1/12/2496 | 5.4 % |
1/3/2497 | 2.5 % |
1/6/2498 | 2 % |
1/9/2498 | 5.7 % |
1/12/2498 | 5.2 % |
1/3/2499 | 11.7 % |
1/6/2499 | 5.8 % |
1/9/2499 | 6.3 % |
1/12/2499 | 2.5 % |
1/3/2500 | 1.1 % |
1/6/2500 | 5.7 % |
1/12/2500 | 4.1 % |
1/3/2501 | 5.7 % |
1/9/2501 | 1.7 % |
1/3/2502 | 3.5 % |
1/9/2502 | 1.8 % |
1/12/2502 | 5.2 % |
1/6/2503 | 9.3 % |
1/12/2503 | 7.2 % |
1/6/2505 | 4.4 % |
1/12/2505 | 0.7 % |
1/3/2506 | 2.8 % |
1/12/2506 | 4.9 % |
1/6/2507 | 2.3 % |
1/9/2507 | 1.2 % |
1/12/2507 | 7 % |
1/6/2508 | 0.8 % |
1/3/2509 | 1.5 % |
1/6/2509 | 9.5 % |
1/9/2509 | 4.5 % |
1/12/2509 | 2.9 % |
1/3/2510 | 2.2 % |
1/6/2510 | 5.1 % |
1/9/2510 | 3.4 % |
1/12/2510 | 4.4 % |
1/3/2511 | 1.8 % |
1/6/2511 | 2.8 % |
1/9/2511 | 6.5 % |
1/12/2511 | 9.2 % |
1/3/2512 | 2.3 % |
1/6/2512 | 10.2 % |
1/9/2512 | 6.9 % |
1/12/2512 | 10.1 % |
1/3/2513 | 6.1 % |
1/6/2513 | 0.5 % |
1/9/2513 | 0.2 % |
1/12/2513 | 7.9 % |
1/6/2514 | 4.8 % |
1/9/2514 | 1.7 % |
1/12/2514 | 6.4 % |
1/3/2515 | 4.9 % |
1/9/2515 | 3 % |
1/12/2515 | 4.2 % |
1/3/2516 | 1.5 % |
1/6/2516 | 5.5 % |
1/9/2516 | 11.2 % |
1/12/2516 | 11.1 % |
1/3/2517 | 10.5 % |
1/6/2517 | 12.1 % |
1/9/2517 | 17.1 % |
1/12/2517 | 7.5 % |
1/3/2518 | 9.2 % |
1/6/2518 | 2.1 % |
1/9/2518 | 2.2 % |
1/12/2518 | 6.3 % |
1/3/2519 | 1.8 % |
1/6/2519 | 3.9 % |
1/9/2519 | 7.6 % |
1/12/2519 | 7.5 % |
1/3/2520 | 5.1 % |
1/6/2520 | 6.7 % |
1/9/2520 | 3.6 % |
1/12/2520 | 12.7 % |
1/3/2521 | 10.8 % |
1/9/2521 | 7.6 % |
1/12/2521 | 7.5 % |
1/3/2522 | 14.8 % |
1/6/2522 | 10.3 % |
1/9/2522 | 9.7 % |
1/12/2522 | 11 % |
1/3/2523 | 9.6 % |
1/6/2523 | 16 % |
1/9/2523 | 8.8 % |
1/12/2523 | 6.7 % |
1/3/2524 | 3.9 % |
1/6/2524 | 12.8 % |
1/9/2524 | 5.2 % |
1/12/2524 | 11.4 % |
1/3/2525 | 13.2 % |
1/6/2525 | 3 % |
1/9/2525 | 5.5 % |
1/12/2525 | 2.4 % |
1/9/2526 | 1.2 % |
1/12/2526 | 2.3 % |
1/3/2527 | 2.7 % |
1/6/2527 | 2 % |
1/9/2527 | 4.2 % |
1/12/2527 | 2.8 % |
1/3/2528 | 3.8 % |
1/6/2528 | 2.5 % |
1/9/2528 | 0.8 % |
1/12/2528 | 6.1 % |
1/3/2529 | 1 % |
1/6/2529 | 1.5 % |
1/9/2529 | 3.3 % |
1/12/2529 | 6.4 % |
1/3/2530 | 3.7 % |
1/6/2530 | 0.2 % |
1/9/2530 | 4.1 % |
1/12/2530 | 0.7 % |
1/3/2531 | 5.5 % |
1/6/2531 | 3.8 % |
1/9/2531 | 4.2 % |
1/12/2531 | 2.6 % |
1/3/2532 | 0.4 % |
1/6/2532 | 0.5 % |
1/9/2532 | 1.7 % |
1/12/2532 | 5.8 % |
1/3/2533 | 3.9 % |
1/6/2533 | 5.1 % |
1/9/2533 | 4 % |
1/12/2533 | 7.4 % |
1/3/2534 | 1.1 % |
1/6/2534 | 1.1 % |
1/9/2534 | 1.3 % |
1/12/2534 | 3.5 % |
1/3/2535 | 2.5 % |
1/6/2535 | 0.3 % |
1/9/2535 | 1 % |
1/3/2536 | 0.5 % |
1/6/2536 | 5.5 % |
1/12/2536 | 1.3 % |
1/6/2537 | 3 % |
1/9/2537 | 2.2 % |
1/3/2538 | 2.1 % |
1/6/2538 | 1.4 % |
1/9/2538 | 2.2 % |
1/12/2538 | 1.1 % |
1/3/2539 | 1.9 % |
1/9/2539 | 1.6 % |
1/12/2539 | 2 % |
1/3/2540 | 5.5 % |
1/9/2540 | 0.7 % |
1/12/2540 | 5.4 % |
1/3/2541 | 3.1 % |
1/6/2541 | 3 % |
1/9/2541 | 1 % |
1/3/2542 | 1.6 % |
1/6/2542 | 0.2 % |
1/12/2542 | 2.1 % |
1/3/2543 | 16.7 % |
1/9/2543 | 8.4 % |
1/3/2544 | 11.7 % |
1/6/2545 | 3 % |
1/12/2545 | 1.4 % |
1/6/2546 | 1.8 % |
1/12/2546 | 1.9 % |
1/3/2547 | 0.4 % |
1/6/2547 | 3.5 % |
1/9/2547 | 5.7 % |
1/6/2548 | 3.1 % |
1/9/2548 | 2.6 % |
1/12/2548 | 2.3 % |
1/3/2549 | 4.8 % |
1/6/2549 | 1.1 % |
1/9/2549 | 1.9 % |
1/12/2549 | 3.7 % |
1/3/2550 | 7.9 % |
1/12/2550 | 1.7 % |
1/3/2551 | 6.6 % |
1/9/2551 | 3.2 % |
1/12/2551 | 7.6 % |
1/6/2552 | 1.3 % |
1/6/2553 | 3.5 % |
1/12/2553 | 0.1 % |
1/3/2554 | 11.1 % |
1/9/2554 | 4 % |
1/3/2555 | 7.7 % |
1/9/2555 | 1.1 % |
1/12/2555 | 12.4 % |
1/6/2556 | 3.7 % |
1/3/2557 | 11.5 % |
1/12/2557 | 5.9 % |
1/3/2558 | 2.4 % |
1/6/2558 | 1.6 % |
1/9/2558 | 1.4 % |
1/12/2558 | 1.7 % |
1/6/2559 | 1.2 % |
1/9/2559 | 0.4 % |
1/12/2559 | 1.6 % |
1/3/2560 | 3.4 % |
1/6/2560 | 2.3 % |
1/9/2560 | 1.9 % |
1/12/2560 | 2.4 % |
1/3/2561 | 1.1 % |
1/6/2561 | 2 % |
1/9/2561 | 2.8 % |
1/12/2561 | 2.1 % |
1/3/2562 | 6.2 % |
1/12/2562 | 3.2 % |
1/3/2563 | 11.9 % |
1/6/2563 | 3.8 % |
1/12/2563 | 14.1 % |
1/6/2564 | 6.3 % |
1/9/2564 | 8 % |
1/12/2564 | 2.9 % |
1/3/2565 | 6.9 % |
1/6/2565 | 3.7 % |
1/9/2565 | 7.4 % |
1/3/2566 | 3.5 % |
1/6/2566 | 2.6 % |
1/9/2566 | 1.2 % |
1/12/2566 | 0.9 % |
1/3/2567 | 8.5 % |
ต้นทุนแรงงานต่อหน่วยแบบไตรมาสต่อไตรมาส (QoQ) ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/3/2567 | 8.5 % |
1/12/2566 | 0.9 % |
1/9/2566 | 1.2 % |
1/6/2566 | 2.6 % |
1/3/2566 | 3.5 % |
1/9/2565 | 7.4 % |
1/6/2565 | 3.7 % |
1/3/2565 | 6.9 % |
1/12/2564 | 2.9 % |
1/9/2564 | 8 % |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ต้นทุนแรงงานต่อหน่วยแบบไตรมาสต่อไตรมาส (QoQ)
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇺🇸 การจ้างงานเต็มเวลา | 133.385 ล้าน | 133.496 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 การจ้างงานในภาคเอกชนนอกเหนือจากการเกษตร | 229,000 | 158,000 | รายเดือน |
🇺🇸 การจ่ายเงินเดือนนอกภาคเกษตร | 272,000 | 165,000 | รายเดือน |
🇺🇸 การเติบโตของค่าจ้าง | 5.6 % | 5.3 % | รายเดือน |
🇺🇸 การทำงานนอกเวลาราชการ | 28.004 ล้าน | 27.718 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 การปลดพนักงานและการลาออก | 1.498 ล้าน | 1.678 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 การเปลี่ยนแปลงจำนวันงานของ ADP | 152,000 | 188,000 | รายเดือน |
🇺🇸 การลดจำนวนงานของ Challenger | 57,727 Persons | 55,597 Persons | รายเดือน |
🇺🇸 การลาออกจากงาน | 3.459 ล้าน | 3.452 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 ขั้นต่ำเงินเดือน | 7.25 USD/Hour | 7.25 USD/Hour | ประจำปี |
🇺🇸 ค่าจ้าง | 29.99 USD/Hour | 29.85 USD/Hour | รายเดือน |
🇺🇸 ค่าจ้างการผลิต | 22,000 | -48,000 | รายเดือน |
🇺🇸 ค่าจ้างในการผลิต | 28.3 USD/Hour | 28.18 USD/Hour | รายเดือน |
🇺🇸 ค่าเฉลี่ย 4 สัปดาห์ของการเรียกร้องการว่างงาน | 240,750 | 238,250 | frequency_weekly |
🇺🇸 ค่าแรงงาน | 121.983 points | 121.397 points | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 คำขอรับสวัสดิการการว่างงานครั้งแรก | 242,000 | 224,000 | frequency_weekly |
🇺🇸 คำขอรับสวัสดิการการว่างงานต่อเนื่อง | 1.875 ล้าน | 1.869 ล้าน | frequency_weekly |
🇺🇸 ชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ | 34.3 Hours | 34.3 Hours | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีต้นทุนการจ้างงาน | 1.2 % | 0.9 % | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ดัชนีต้นทุนการจ้างงานบริการ | 1.1 % | 0.7 % | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ดัชนีต้นทุนการจ้างงานแรงงาน | 1.1 % | 1.1 % | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ตำแหน่งงานที่เปิดรับ | 8.14 ล้าน | 7.919 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 ตำแหน่งงานที่เปิดรับ | 8.167 ล้าน | 7.239 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 ประกาศแผนการจ้างงาน | 4,236 Persons | 9,802 Persons | รายเดือน |
🇺🇸 ประชากร | 335.89 ล้าน | 334.13 ล้าน | ประจำปี |
🇺🇸 ผลผลิตนอกภาคการเกษตร QoQ | 2.2 % | 2.1 % | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ผลิตภาพ | 111.909 points | 111.827 points | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ผู้ที่ไม่มีงานทำ | 7.145 ล้าน | 6.984 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 ผู้มีงานทำ | 161.141 ล้าน | 161.496 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 รายงานเงินเดือนและค่าจ้างของรัฐ | 43,000 | 7,000 | รายเดือน |
🇺🇸 รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมง | 0.4 % | 0.2 % | รายเดือน |
🇺🇸 รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมง YoY | 4.1 % | 4 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการเข้าซื้อ | 62.5 % | 62.6 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการมีงานทำ | 60.1 % | 60.2 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการยกเลิกสัญญา | 2.2 % | 2.2 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการว่างงาน | 4.2 % | 4.1 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการว่างงาน U6 | 7.4 % | 7.4 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการว่างงานของเยาวชน | 9.4 % | 9.5 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการว่างงานระยะยาว | 0.8 % | 0.74 % | รายเดือน |
🇺🇸 อายุเกษียณของผู้หญิง | 66.67 Years | 66.5 Years | ประจำปี |
🇺🇸 อายุเกษียณผู้ชาย | 66.67 Years | 66.5 Years | ประจำปี |
ต้นทุนแรงงานหมายถึงความสัมพันธ์ระหว่างค่าชดเชยต่อชั่วโมงและผลผลิตแรงงาน หรือผลลัพธ์ที่แท้จริงต่อชั่วโมง และสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้แรงกดดันเงินเฟ้อต่อผู้ผลิต
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน อเมริกา
- 🇦🇷อาร์เจนตินา
- 🇦🇼อารูบา
- 🇧🇸บาฮามาส
- 🇧🇧บาร์เบโดส
- 🇧🇿เบลิซ
- 🇧🇲เบอร์มิวดา
- 🇧🇴โบลิเวีย
- 🇧🇷บราซิล
- 🇨🇦แคนาดา
- 🇰🇾หมู่เกาะเคย์แมน
- 🇨🇱ชิลี
- 🇨🇴โคลอมเบีย
- 🇨🇷คอสตาริกา
- 🇨🇺คิวบา
- 🇩🇴สาธารณรัฐโดมินิกัน
- 🇪🇨เอกวาดอร์
- 🇸🇻เอลซัลวาดอร์
- 🇬🇹กัวเตมาลา
- 🇬🇾กายอานา
- 🇭🇹ไฮติ
- 🇭🇳ฮอนดูรัส
- 🇯🇲จาไมก้า
- 🇲🇽เม็กซิโก
- 🇳🇮นิการากัว
- 🇵🇦ปานามา
- 🇵🇾ปารากวัย
- 🇵🇪เปรู
- 🇵🇷เปอร์โตริโก
- 🇸🇷ซูรินาม
- 🇹🇹ตรินิแดดและโตเบโก
- 🇺🇾อุรุกวัย
- 🇻🇪เวเนซุเอลา
- 🇦🇬แอนติกาและบาร์บูดา
- 🇩🇲โดมินิกา
- 🇬🇩เกรนาดา
คืออะไร ต้นทุนแรงงานต่อหน่วยแบบไตรมาสต่อไตรมาส (QoQ)
"ต้นทุนค่าแรงงานต่อหน่วยรายไตรมาส (Unit Labour Costs - QoQ) ถือเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญและมีบทบาทสำคัญในด้านเศรษฐกิจมหภาค (Macroeconomics) สำหรับการวิเคราะห์และประเมินสภาพเศรษฐกิจของประเทศ 'ต้นทุนค่าแรงงานต่อหน่วย' หมายถึง ค่าใช้จ่ายที่นายจ้างใช้ต่อลูกจ้างหนึ่งหน่วยซึ่งถูกคำนวณจากการรวมต้นทุนทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงาน ไม่ว่าจะเป็นเงินเดือน ค่ารักษาพยาบาล ประกันสังคม และสวัสดิการอื่น ๆ ซึ่งสามารถใช้ในการวิเคราะห์การเพิ่มหรือลดของต้นทุนในแต่ละไตรมาส ความสำคัญของตัวชี้วัดต้นทุนค่าแรงงานต่อหน่วยรายไตรมาสนั้น ไม่เพียงแต่ช่วยให้นักเศรษฐศาสตร์และนักวิเคราะห์ตลาดสามารถประเมินสภาพเศรษฐกิจในแง่ของผลผลิตและผลิตภาพการทำงานได้ แต่ยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของภาคการผลิตและการบริการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาวะเศรษฐกิจที่กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การวิเคราะห์ตัวเลขต้นทุนค่าแรงงานนี้สามารถบอกได้ว่าตลาดแรงงานมีความยืดหยุ่นเพียงใดและสามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจโลกได้หรือไม่ ในด้านการวิเคราะห์เชิงนโยบาย รัฐบาลและธนาคารกลางมักใช้ตัวชี้วัดต้นทุนค่าแรงงานต่อหน่วยรายไตรมาสในการตัดสินใจเชิงนโยบายทางการเงินและการคลัง การเพิ่มขึ้นของต้นทุนค่าแรงงานอาจแสดงถึงการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายที่อาจส่งผลกระทบต่อการผลิตและการจ้างงาน ในขณะที่การลดลงของต้นทุนค่าแรงงานอาจบ่งชี้ถึงการประหยัดต้นทุนและการเพิ่มผลิตภาพ นอกจากนี้ ตัวชี้วัดนี้ยังสามารถช่วยในการคาดการณ์อัตราเงินเฟ้อ (Inflation) และช่วยในการกำหนดนโยบายที่เหมาะสมเพื่อควบคุมอัตราเงินเฟ้อให้อยู่ในระดับที่สามารถรับได้ เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลต้นทุนค่าแรงงานต่อหน่วยรายไตรมาส การใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัยถือเป็นสิ่งสำคัญ นักวิเคราะห์มักใช้เครื่องมือและซอฟต์แวร์เฉพาะทางในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งทำให้สามารถประเมินแนวโน้มและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ได้อย่างละเอียดและแม่นยำ นอกจากนี้ เว็บไซต์ที่เป็นแหล่งข้อมูลทางเศรษฐกิจ เช่น eulerpool ยังมีบทบาทสำคัญในการให้บริการข้อมูลที่มีคุณภาพและเชื่อถือได้ ทำให้นักวิเคราะห์ นักบริหาร นักลงทุน และผู้ที่สนใจทั่วไปสามารถเข้าถึงข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย การเปรียบเทียบต้นทุนค่าแรงงานต่อหน่วยรายไตรมาสระหว่างประเทศสามารถให้มุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับการแข่งขันทางเศรษฐกิจของประเทศต่าง ๆ ตัวชี้วัดนี้สามารถใช้ในการวิเคราะห์เปรียบเทียบค่าครองชีพระหว่างประเทศ มาตรฐานการครองชีพของประชากร และนโยบายแรงงานของแต่ละประเทศ ซึ่งสิ่งเหล่านี้สามารถมีผลกระทบโดยตรงต่อการตัดสินใจของบริษัทในการย้ายฐานการผลิตไปยังประเทศที่มีต้นทุนค่าแรงงานต่ำกว่า ต้นทุนค่าแรงงานต่อหน่วยรายไตรมาสยังเกี่ยวข้องกับประเด็นที่สำคัญในปัจจุบัน เช่น การเปลี่ยนแปลงทางประชากร โครงสร้างอายุของประชากร และการเติบโตของเศรษฐกิจแบบดิจิทัล การเปลี่ยนแปลงทางประชากรเช่น การเพิ่มขึ้นของสัดส่วนประชากรผู้สูงอายุอาจส่งผลให้ต้นทุนค่าแรงงานเพิ่มขึ้น เนื่องจากความต้องการในการจ้างแรงงานมีมากขึ้น ในขณะที่การเติบโตของเศรษฐกิจแบบดิจิทัลอาจส่งผลให้ต้นทุนค่าแรงงานลดลง เนื่องจากการใช้เทคโนโลยีในการทำงานมากขึ้นแทนการใช้แรงงานมนุษย์ ในสรุป ต้นทุนค่าแรงงานต่อหน่วยรายไตรมาสถือเป็นตัวชี้วัดที่มีความสำคัญและมีผลกระทบหลากหลายด้านต่อนโยบายเศรษฐกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลต้นทุนค่าแรงงานช่วยให้นักเศรษฐศาสตร์ นักวิเคราะห์ นักบริหาร และรัฐบาล สามารถทำความเข้าใจแนวโน้มและทิศทางการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจได้ดีขึ้น และสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการตัดสินใจเชิงนโยบายที่มีประสิทธิภาพและตอบสนองต่อสถานการณ์เศรษฐกิจในแต่ละขณะได้อย่างเหมาะสม สำหรับใครที่สนใจที่จะติดตามข้อมูลและการวิเคราะห์เศรษฐกิจในเชิงลึก สามารถเข้ามาเยี่ยมชมเว็บไซต์ eulerpool ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีการนำเสนอข้อมูลเศรษฐกิจที่ครบถ้วนและอัปเดตอย่างต่อเนื่อง เว็บไซต์ของเรามีการรวบรวมข้อมูลทางเศรษฐกิจจากทั่วโลก ทำให้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญและเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์เศรษฐกิจได้อย่างง่ายดาย"