ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ตุรกี เตียงโรงพยาบาล
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของเตียงโรงพยาบาลในตุรกีคือ3.02per 1000 people เตียงโรงพยาบาลในตุรกีเพิ่มขึ้นเป็น3.02per 1000 peopleในวันที่1/12/2564หลังจากที่เคยเป็น3.01per 1000 peopleในวันที่1/12/2563 จากวันที่31/12/2537ถึง31/12/2564ค่าเฉลี่ย GDP ในตุรกีคือ2.58per 1000 people ค่าสูงสุดที่เคยมีมาคือ3.02per 1000 peopleเมื่อวันที่31/12/2564ในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกไว้ที่2.2per 1000 peopleวันที่31/12/2538
เตียงโรงพยาบาล ·
แม็กซ์
เตียงโรงพยาบาล | |
---|---|
1/12/2538 | 2.2 per 1000 people |
1/12/2539 | 2.22 per 1000 people |
1/12/2540 | 2.26 per 1000 people |
1/12/2541 | 2.28 per 1000 people |
1/12/2542 | 2.31 per 1000 people |
1/12/2545 | 2.49 per 1000 people |
1/12/2546 | 2.48 per 1000 people |
1/12/2547 | 2.47 per 1000 people |
1/12/2548 | 2.5 per 1000 people |
1/12/2549 | 2.52 per 1000 people |
1/12/2550 | 2.54 per 1000 people |
1/12/2551 | 2.58 per 1000 people |
1/12/2552 | 2.62 per 1000 people |
1/12/2553 | 2.74 per 1000 people |
1/12/2554 | 2.62 per 1000 people |
1/12/2555 | 2.66 per 1000 people |
1/12/2556 | 2.65 per 1000 people |
1/12/2557 | 2.68 per 1000 people |
1/12/2558 | 2.68 per 1000 people |
1/12/2559 | 2.75 per 1000 people |
1/12/2560 | 2.81 per 1000 people |
1/12/2561 | 2.85 per 1000 people |
1/12/2562 | 2.88 per 1000 people |
1/12/2563 | 3.01 per 1000 people |
1/12/2564 | 3.02 per 1000 people |
เตียงโรงพยาบาล ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/12/2564 | 3.02 per 1000 people |
1/12/2563 | 3.01 per 1000 people |
1/12/2562 | 2.88 per 1000 people |
1/12/2561 | 2.85 per 1000 people |
1/12/2560 | 2.81 per 1000 people |
1/12/2559 | 2.75 per 1000 people |
1/12/2558 | 2.68 per 1000 people |
1/12/2557 | 2.68 per 1000 people |
1/12/2556 | 2.65 per 1000 people |
1/12/2555 | 2.66 per 1000 people |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ เตียงโรงพยาบาล
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇹🇷 เตียง ICU | 2.84 per 1000 people | 2.81 per 1000 people | ประจำปี |
🇹🇷 พยาบาล | 2.76 per 1000 people | 2.73 per 1000 people | ประจำปี |
🇹🇷 แพทย์ | 2.18 per 1000 people | 2.05 per 1000 people | ประจำปี |
🇹🇷 โรงพยาบาล | 18.38 ล้าน per one people | 18.4 ล้าน per one people | ประจำปี |
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย
- 🇨🇳ประเทศจีน
- 🇮🇳อินเดีย
- 🇮🇩อินโดนีเซีย
- 🇯🇵ญี่ปุ่น
- 🇸🇦ซาอุดิอาระเบีย
- 🇸🇬สิงคโปร์
- 🇰🇷เกาหลีใต้
- 🇦🇫อัฟกานิสถาน
- 🇦🇲อาร์เมเนีย
- 🇦🇿อาเซอร์ไบจาน
- 🇧🇭บาห์เรน
- 🇧🇩บังกลาเทศ
- 🇧🇹ภูฏาน
- 🇧🇳บรูไน
- 🇰🇭กัมพูชา
- 🇹🇱ติมอร์-เลสเต
- 🇬🇪จอร์เจีย
- 🇭🇰ฮ่องกง
- 🇮🇷อิหร่าน
- 🇮🇶อิรัก
- 🇮🇱อิสราเอล
- 🇯🇴จอร์แดน
- 🇰🇿คาซัคสถาน
- 🇰🇼คูเวต
- 🇰🇬คีร์กีซสถาน
- 🇱🇦ลาว
- 🇱🇧เลบานอน
- 🇲🇴มาเก๊า
- 🇲🇾มาเลเซีย
- 🇲🇻มัลดีฟส์
- 🇲🇳มองโกเลีย
- 🇲🇲พม่า
- 🇳🇵เนปาล
- 🇰🇵เกาหลีเหนือ
- 🇴🇲โอมาน
- 🇵🇰ปากีสถาน
- 🇵🇸ปาเลสไตน์
- 🇵🇭ฟิลิปปินส์
- 🇶🇦กาตาร์
- 🇱🇰ศรีลังกา
- 🇸🇾ซีเรีย
- 🇹🇼ไต้หวัน
- 🇹🇯ทาจิกิสถาน
- 🇹🇭ไทย
- 🇹🇲ตุรกี
- 🇦🇪สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
- 🇺🇿อุซเบกิสถาน
- 🇻🇳เวียดนาม
- 🇾🇪เยเมน
คืออะไร เตียงโรงพยาบาล
Eulerpool เป็นแพลตฟอร์มที่เชี่ยวชาญในการแสดงและวิเคราะห์ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคที่เกี่ยวข้องกับหลากหลายประเภท สำหรับประเทศไทย หมวดหนึ่งที่มีความสำคัญที่สุดในบริบทเศรษฐกิจมหภาคคือ 'เตียงผู้ป่วย' โดยหมวดนี้จะมีบทบาทสำคัญในการประเมินและวางแผนเชิงสุขภาพระดับประเทศ เพื่อให้เข้าใจในเชิงลึก เราจะทำการวิเคราะห์แง่มุมต่างๆ ของหมวดนี้ตั้งแต่ประวัติศาสตร์จนถึงการใช้งานในปัจจุบันเพื่อให้เห็นภาพรวมทั้งหมด ในเชิงประวัติศาสตร์ ระบบสาธารณสุขของประเทศไทยมีการพัฒนามาอย่างต่อเนื่อง ในอดีต ประเทศไทยพบว่าเตียงผู้ป่วยไม่เพียงพอเมื่อเกิดสถานการณ์วิกฤต เช่นการระบาดของโรค ซึ่งนำไปสู่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น เช่น โรงพยาบาลใหม่และการเพิ่มจำนวนเตียง ระบบสาธารณสุขถูกปรับเพื่อรองรับจำนวนผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นและเตียงผู้ป่วยกลายเป็นดัชนีชี้วัดความสามารถในการรับมือของระบบสาธารณสุข ปัจจุบัน การจัดสรรเตียงผู้ป่วยเป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญที่ส่งผลต่อประสิทธิผลของระบบสาธารณสุข ระดับการจัดสรรเตียงที่เหมาะสมสามารถช่วยให้ระบบสาธารณสุขมีความพร้อมในการจัดการกับสถานการณ์ฉุกเฉิน เช่น การระบาดของโรคในวงกว้าง อีกทั้งการออกแบบและการสนับสนุนเกี่ยวกับเตียงผู้ป่วยยังเป็นปัจจัยสำคัญที่สามารถนำมาใช้เพื่อการวางแผนที่มีประสิทธิภาพ หนึ่งในจุดสำคัญที่ Eulerpool นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับเตียงผู้ป่วยคือการเปรียบเทียบระหว่างประเทศและภูมิภาค วิธีนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์และเปรียบเทียบได้ว่าแต่ละภูมิภาคของประเทศไทยมีจำนวนเตียงผู้ป่วยรองรับที่แตกต่างกันอย่างไร การเปรียบเทียบนี้ยังสามารถชี้ให้เห็นถึงความไม่สม่ำเสมอหรือช่องว่างในทรัพยากรด้านสุขภาพที่อาจมีอยู่ ทั้งนี้ข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนสามารถช่วยให้รัฐบาลหรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถวางแผนและจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลเตียงผู้ป่วยยังสามารถนำไปสู่การศึกษาทางเศรษฐกิจเชิงลึก เช่น การหาความสัมพันธ์ระหว่างการมีเตียงผู้ป่วยเพียงพอกับดัชนีความสุขของประชากร หรือศึกษาความเชื่อมโยงกับตัวชี้วัดเศรษฐกิจอื่นๆ เช่น GDP, อัตราการว่างงาน, และการมีงานทำในภาคสาธารณสุข ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้ในการวางแผนและนโยบายสาธารณะที่มุ่งเน้นการพัฒนาประสิทธิภาพของระบบสาธารณสุข การวิเคราะห์อีกแนวทางหนึ่งที่ไม่ควรมองข้ามคือกระบวนการนำเข้าข้อมูลจากเทคโนโลยีและนวัตกรรมที่เป็นปัจจัยในการเพิ่มประสิทธิภาพของการใช้เตียงผู้ป่วย เช่น ระบบประมวลผลอัจฉริยะที่สามารถช่วยในการจัดการเตียงผู้ป่วยแบบเรียลไทม์หรือการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อพยากรณ์ความต้องการเตียงในอนาคต ข้อมูลและการวิเคราะห์ในมุมนี้สามารถช่วยปรับปรุงการวางแผนและการจัดการเตียงผู้ป่วยได้ในระยะยาว ทางด้านความสำคัญทางเศรษฐกิจ การมีเตียงผู้ป่วยเพียงพอสามารถกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจได้หลากหลายด้าน การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านสุขภาพ เช่น การเพิ่มจำนวนเตียงผู้ป่วย ไม่เพียงแค่เสริมศักยภาพในการดูแลสุขภาพของประชากรแต่ยังเป็นการสร้างงานในภาคสาธารณสุขเช่นเดียวกับการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของผู้ป่วย เนื่องจากมีการรักษาที่ทันท่วงที โดยรวม ข้อมูลเตียงผู้ป่วยที่จัดเตรียมโดย Eulerpool นำเสนอภาพรวมที่ชัดเจนและแม่นยำเกี่ยวกับสถานะของระบบสาธารณสุขในแง่มุมต่างๆ ของเตียงผู้ป่วย ข้อมูลนี้ไม่เพียงให้ประโยชน์ในการวิเคราะห์เชิงลึกแต่ยังสามารถช่วยในการวางแผนนโยบายสาธารณะที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การเปรียบเทียบข้อมูลระดับประเทศและระดับภูมิภาคจะช่วยให้เห็นภาพรวมที่สมบูรณ์ของระบบสาธารณสุขและทรัพยากรที่มีในแต่ละพื้นที่ สรุปแล้ว หมวด 'เตียงผู้ป่วย' บน Eulerpool มีความสำคัญอย่างยิ่งในเชิงเศรษฐกิจมหภาค โดยข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงลึกสามารถช่วยให้ผู้ใช้งานมีความเข้าใจในสถานะของระบบสาธารณสุขและความพร้อมในการรับมือของประเทศ นอกจากนี้ ข้อมูลเหล่านี้ยังเก็บรักษาคุณภาพสูงและมีความแม่นยำ ทำให้เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวางแผนและพัฒนานโยบายที่ตรงจุดและยั่งยืนในระยะยาว