ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ไทย ดัชนีที่อยู่อาศัย
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยในไทยคือ160.3 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยในไทยลดลงเหลือ160.3 คะแนนใน1/3/2567 หลังจากที่เป็น160.5 คะแนนใน1/2/2567 จาก1/1/2554ถึง1/4/2567 GDPเฉลี่ยในไทยคือ130.82 คะแนน ผลการสูงสุดทุกเวลามีขึ้นใน1/4/2567ด้วย161.3 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกใน1/10/2554ด้วย98.4 คะแนน
ดัชนีที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ดัชนีที่อยู่อาศัย | |
---|---|
1/1/2554 | 99 points |
1/2/2554 | 99.5 points |
1/3/2554 | 100 points |
1/4/2554 | 100.2 points |
1/5/2554 | 100.8 points |
1/6/2554 | 101.1 points |
1/7/2554 | 101.4 points |
1/8/2554 | 100.6 points |
1/9/2554 | 99.8 points |
1/10/2554 | 98.4 points |
1/11/2554 | 98.9 points |
1/12/2554 | 100.4 points |
1/1/2555 | 101.5 points |
1/2/2555 | 102.2 points |
1/3/2555 | 102.2 points |
1/4/2555 | 103.2 points |
1/5/2555 | 102.1 points |
1/6/2555 | 101.3 points |
1/7/2555 | 100.9 points |
1/8/2555 | 102.1 points |
1/9/2555 | 102.6 points |
1/10/2555 | 103.6 points |
1/11/2555 | 104.5 points |
1/12/2555 | 106.1 points |
1/1/2556 | 106.5 points |
1/2/2556 | 107.1 points |
1/3/2556 | 107.7 points |
1/4/2556 | 109.2 points |
1/5/2556 | 109.8 points |
1/6/2556 | 110.1 points |
1/7/2556 | 109.9 points |
1/8/2556 | 110.5 points |
1/9/2556 | 112.1 points |
1/10/2556 | 113.6 points |
1/11/2556 | 114.8 points |
1/12/2556 | 114.7 points |
1/1/2557 | 115.5 points |
1/2/2557 | 116.3 points |
1/3/2557 | 116.8 points |
1/4/2557 | 117.8 points |
1/5/2557 | 118.7 points |
1/6/2557 | 120.2 points |
1/7/2557 | 120.8 points |
1/8/2557 | 121.3 points |
1/9/2557 | 121.4 points |
1/10/2557 | 122.1 points |
1/11/2557 | 122.7 points |
1/12/2557 | 123.4 points |
1/1/2558 | 123.3 points |
1/2/2558 | 123.7 points |
1/3/2558 | 124.3 points |
1/4/2558 | 125.6 points |
1/5/2558 | 125.9 points |
1/6/2558 | 125.8 points |
1/7/2558 | 125.6 points |
1/8/2558 | 125.6 points |
1/9/2558 | 126.2 points |
1/10/2558 | 126.3 points |
1/11/2558 | 127.3 points |
1/12/2558 | 127.9 points |
1/1/2559 | 128 points |
1/2/2559 | 128 points |
1/3/2559 | 127.9 points |
1/4/2559 | 129 points |
1/5/2559 | 129.4 points |
1/6/2559 | 129.3 points |
1/7/2559 | 128.4 points |
1/8/2559 | 126.9 points |
1/9/2559 | 126.4 points |
1/10/2559 | 126.2 points |
1/11/2559 | 126.5 points |
1/12/2559 | 127.2 points |
1/1/2560 | 126.4 points |
1/2/2560 | 126.2 points |
1/3/2560 | 126.4 points |
1/4/2560 | 127.3 points |
1/5/2560 | 128.6 points |
1/6/2560 | 128.9 points |
1/7/2560 | 129.5 points |
1/8/2560 | 129.9 points |
1/9/2560 | 130.7 points |
1/10/2560 | 131.9 points |
1/11/2560 | 132.2 points |
1/12/2560 | 133.8 points |
1/1/2561 | 134.5 points |
1/2/2561 | 135.6 points |
1/3/2561 | 135.2 points |
1/4/2561 | 135.1 points |
1/5/2561 | 135.4 points |
1/6/2561 | 136.1 points |
1/7/2561 | 137.1 points |
1/8/2561 | 137.7 points |
1/9/2561 | 137.7 points |
1/10/2561 | 137.7 points |
1/11/2561 | 137.3 points |
1/12/2561 | 138.2 points |
1/1/2562 | 137.8 points |
1/2/2562 | 138.2 points |
1/3/2562 | 138.1 points |
1/4/2562 | 138.4 points |
1/5/2562 | 137.9 points |
1/6/2562 | 137.2 points |
1/7/2562 | 136.3 points |
1/8/2562 | 136.1 points |
1/9/2562 | 137.1 points |
1/10/2562 | 138.4 points |
1/11/2562 | 139.5 points |
1/12/2562 | 140.2 points |
1/1/2563 | 141.6 points |
1/2/2563 | 142.8 points |
1/3/2563 | 143.4 points |
1/4/2563 | 144.1 points |
1/5/2563 | 144.7 points |
1/6/2563 | 144.3 points |
1/7/2563 | 144.4 points |
1/8/2563 | 144.4 points |
1/9/2563 | 144.5 points |
1/10/2563 | 145.4 points |
1/11/2563 | 145.4 points |
1/12/2563 | 145.7 points |
1/1/2564 | 144.9 points |
1/2/2564 | 144.5 points |
1/3/2564 | 143.9 points |
1/4/2564 | 143.9 points |
1/5/2564 | 144.2 points |
1/6/2564 | 145 points |
1/7/2564 | 146 points |
1/8/2564 | 146.8 points |
1/9/2564 | 147.4 points |
1/10/2564 | 148.1 points |
1/11/2564 | 148.7 points |
1/12/2564 | 149.2 points |
1/1/2565 | 149.3 points |
1/2/2565 | 150.4 points |
1/3/2565 | 149.9 points |
1/4/2565 | 150.2 points |
1/5/2565 | 150.7 points |
1/6/2565 | 152.6 points |
1/7/2565 | 153.5 points |
1/8/2565 | 153 points |
1/9/2565 | 152.7 points |
1/10/2565 | 153.5 points |
1/11/2565 | 155.1 points |
1/12/2565 | 156.5 points |
1/1/2566 | 156.7 points |
1/2/2566 | 157.1 points |
1/3/2566 | 157.1 points |
1/4/2566 | 156.9 points |
1/5/2566 | 157 points |
1/6/2566 | 157.7 points |
1/7/2566 | 158.3 points |
1/8/2566 | 158.1 points |
1/9/2566 | 158.2 points |
1/10/2566 | 158.9 points |
1/11/2566 | 159.9 points |
1/12/2566 | 160.9 points |
1/1/2567 | 160.9 points |
1/2/2567 | 160.5 points |
1/3/2567 | 160.3 points |
ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/3/2567 | 160.3 คะแนน |
1/2/2567 | 160.5 คะแนน |
1/1/2567 | 160.9 คะแนน |
1/12/2566 | 160.9 คะแนน |
1/11/2566 | 159.9 คะแนน |
1/10/2566 | 158.9 คะแนน |
1/9/2566 | 158.2 คะแนน |
1/8/2566 | 158.1 คะแนน |
1/7/2566 | 158.3 คะแนน |
1/6/2566 | 157.7 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇹🇭 ยอดเริ่มการก่อสร้าง | 10,261 units | 8,519 units | รายเดือน |
🇹🇭 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 2.04 % | 2.94 % | ควอร์เตอร์ |
ในประเทศไทย ดัชนีราคาบ้านหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเดือนของราคาบ้านเดี่ยวพร้อมที่ดิน ดัชนีนี้ถูกคำนวณจากสินเชื่อบ้านของธนาคารพาณิชย์ 17 แห่ง (กรุงเทพมหานคร สมุทรปราการ นนทบุรี ปทุมธานี นครปฐม และสมุทรสาคร) และธนาคารอาคารสงเคราะห์ การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้ชุดข้อมูลมีความราบรื่นขึ้นโดยการกำจัดการเคลื่อนไหวที่ไม่สม่ำเสมอ ทำให้สามารถตรวจจับแนวโน้มในระยะสั้นได้
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย
- 🇨🇳ประเทศจีน
- 🇮🇳อินเดีย
- 🇮🇩อินโดนีเซีย
- 🇯🇵ญี่ปุ่น
- 🇸🇦ซาอุดิอาระเบีย
- 🇸🇬สิงคโปร์
- 🇰🇷เกาหลีใต้
- 🇹🇷ตุรกี
- 🇦🇫อัฟกานิสถาน
- 🇦🇲อาร์เมเนีย
- 🇦🇿อาเซอร์ไบจาน
- 🇧🇭บาห์เรน
- 🇧🇩บังกลาเทศ
- 🇧🇹ภูฏาน
- 🇧🇳บรูไน
- 🇰🇭กัมพูชา
- 🇹🇱ติมอร์-เลสเต
- 🇬🇪จอร์เจีย
- 🇭🇰ฮ่องกง
- 🇮🇷อิหร่าน
- 🇮🇶อิรัก
- 🇮🇱อิสราเอล
- 🇯🇴จอร์แดน
- 🇰🇿คาซัคสถาน
- 🇰🇼คูเวต
- 🇰🇬คีร์กีซสถาน
- 🇱🇦ลาว
- 🇱🇧เลบานอน
- 🇲🇴มาเก๊า
- 🇲🇾มาเลเซีย
- 🇲🇻มัลดีฟส์
- 🇲🇳มองโกเลีย
- 🇲🇲พม่า
- 🇳🇵เนปาล
- 🇰🇵เกาหลีเหนือ
- 🇴🇲โอมาน
- 🇵🇰ปากีสถาน
- 🇵🇸ปาเลสไตน์
- 🇵🇭ฟิลิปปินส์
- 🇶🇦กาตาร์
- 🇱🇰ศรีลังกา
- 🇸🇾ซีเรีย
- 🇹🇼ไต้หวัน
- 🇹🇯ทาจิกิสถาน
- 🇹🇲ตุรกี
- 🇦🇪สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
- 🇺🇿อุซเบกิสถาน
- 🇻🇳เวียดนาม
- 🇾🇪เยเมน
คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย
ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้