ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร สหรัฐอเมริกา รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมง
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของรายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมงในสหรัฐอเมริกาคือ0.2% รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมงในสหรัฐอเมริกาลดลงเป็น0.2%เมื่อ1/4/2567 หลังจากที่เป็น0.3%เมื่อ1/3/2567 จาก1/4/2549ถึง1/5/2567 GDP เฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่0.25% ค่าสูงสุดที่เคยบันทึกคือเมื่อ1/4/2563ด้วย4.3% ในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกเมื่อ1/6/2563ด้วย-1.1%
รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมง ·
แม็กซ์
รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมง | |
---|---|
1/4/2549 | 0.5 % |
1/6/2549 | 0.5 % |
1/7/2549 | 0.3 % |
1/8/2549 | 0.1 % |
1/9/2549 | 0.4 % |
1/10/2549 | 0.1 % |
1/11/2549 | 0.3 % |
1/12/2549 | 0.4 % |
1/1/2550 | 0.1 % |
1/2/2550 | 0.4 % |
1/3/2550 | 0.2 % |
1/4/2550 | 0.2 % |
1/5/2550 | 0.3 % |
1/6/2550 | 0.5 % |
1/8/2550 | 0.2 % |
1/9/2550 | 0.2 % |
1/10/2550 | 0.1 % |
1/11/2550 | 0.3 % |
1/12/2550 | 0.2 % |
1/1/2551 | 0.1 % |
1/2/2551 | 0.3 % |
1/3/2551 | 0.5 % |
1/4/2551 | 0.1 % |
1/5/2551 | 0.4 % |
1/6/2551 | 0.2 % |
1/7/2551 | 0.4 % |
1/8/2551 | 0.5 % |
1/9/2551 | 0.1 % |
1/10/2551 | 0.2 % |
1/11/2551 | 0.5 % |
1/12/2551 | 0.3 % |
1/1/2552 | 0.1 % |
1/2/2552 | 0.1 % |
1/3/2552 | 0.3 % |
1/4/2552 | 0.1 % |
1/5/2552 | 0.1 % |
1/6/2552 | 0.1 % |
1/7/2552 | 0.2 % |
1/8/2552 | 0.2 % |
1/9/2552 | 0.2 % |
1/10/2552 | 0.1 % |
1/11/2552 | 0.2 % |
1/1/2553 | 0.2 % |
1/2/2553 | 0.2 % |
1/4/2553 | 0.1 % |
1/5/2553 | 0.2 % |
1/7/2553 | 0.3 % |
1/8/2553 | 0.1 % |
1/9/2553 | 0.2 % |
1/10/2553 | 0.3 % |
1/12/2553 | 0.1 % |
1/1/2554 | 0.4 % |
1/4/2554 | 0.2 % |
1/5/2554 | 0.3 % |
1/6/2554 | 0.1 % |
1/7/2554 | 0.4 % |
1/9/2554 | 0.2 % |
1/10/2554 | 0.3 % |
1/12/2554 | 0.1 % |
1/1/2555 | 0.1 % |
1/2/2555 | 0.1 % |
1/3/2555 | 0.3 % |
1/4/2555 | 0.1 % |
1/6/2555 | 0.3 % |
1/7/2555 | 0.2 % |
1/9/2555 | 0.4 % |
1/11/2555 | 0.3 % |
1/12/2555 | 0.4 % |
1/1/2556 | 0.1 % |
1/2/2556 | 0.1 % |
1/3/2556 | 0.1 % |
1/4/2556 | 0.3 % |
1/5/2556 | 0.1 % |
1/6/2556 | 0.3 % |
1/7/2556 | 0.1 % |
1/8/2556 | 0.2 % |
1/9/2556 | 0.2 % |
1/10/2556 | 0.1 % |
1/11/2556 | 0.3 % |
1/12/2556 | 0.1 % |
1/1/2557 | 0.2 % |
1/2/2557 | 0.4 % |
1/4/2557 | 0.1 % |
1/5/2557 | 0.2 % |
1/6/2557 | 0.2 % |
1/7/2557 | 0.1 % |
1/8/2557 | 0.2 % |
1/10/2557 | 0.1 % |
1/11/2557 | 0.3 % |
1/1/2558 | 0.5 % |
1/2/2558 | 0.2 % |
1/3/2558 | 0.3 % |
1/4/2558 | 0.1 % |
1/5/2558 | 0.3 % |
1/7/2558 | 0.1 % |
1/8/2558 | 0.4 % |
1/9/2558 | 0.1 % |
1/10/2558 | 0.3 % |
1/11/2558 | 0.2 % |
1/1/2559 | 0.6 % |
1/3/2559 | 0.3 % |
1/4/2559 | 0.3 % |
1/5/2559 | 0.2 % |
1/6/2559 | 0.2 % |
1/7/2559 | 0.3 % |
1/8/2559 | 0.1 % |
1/9/2559 | 0.2 % |
1/10/2559 | 0.5 % |
1/12/2559 | 0.1 % |
1/1/2560 | 0.3 % |
1/2/2560 | 0.3 % |
1/3/2560 | 0.2 % |
1/4/2560 | 0.2 % |
1/5/2560 | 0.2 % |
1/6/2560 | 0.2 % |
1/7/2560 | 0.4 % |
1/8/2560 | 0.1 % |
1/9/2560 | 0.4 % |
1/11/2560 | 0.2 % |
1/12/2560 | 0.3 % |
1/1/2561 | 0.5 % |
1/2/2561 | 0.1 % |
1/3/2561 | 0.4 % |
1/4/2561 | 0.2 % |
1/5/2561 | 0.3 % |
1/6/2561 | 0.2 % |
1/7/2561 | 0.2 % |
1/8/2561 | 0.4 % |
1/9/2561 | 0.4 % |
1/10/2561 | 0.2 % |
1/11/2561 | 0.3 % |
1/12/2561 | 0.4 % |
1/1/2562 | 0.1 % |
1/2/2562 | 0.4 % |
1/3/2562 | 0.3 % |
1/5/2562 | 0.3 % |
1/6/2562 | 0.3 % |
1/7/2562 | 0.3 % |
1/8/2562 | 0.4 % |
1/9/2562 | 0.1 % |
1/10/2562 | 0.2 % |
1/11/2562 | 0.4 % |
1/12/2562 | 0.1 % |
1/1/2563 | 0.2 % |
1/2/2563 | 0.4 % |
1/3/2563 | 0.8 % |
1/4/2563 | 4.3 % |
1/8/2563 | 0.3 % |
1/9/2563 | 0.1 % |
1/10/2563 | 0.1 % |
1/11/2563 | 0.3 % |
1/12/2563 | 0.9 % |
1/1/2564 | 0.1 % |
1/2/2564 | 0.4 % |
1/4/2564 | 0.5 % |
1/5/2564 | 0.6 % |
1/6/2564 | 0.5 % |
1/7/2564 | 0.4 % |
1/8/2564 | 0.4 % |
1/9/2564 | 0.6 % |
1/10/2564 | 0.6 % |
1/11/2564 | 0.3 % |
1/12/2564 | 0.5 % |
1/1/2565 | 0.7 % |
1/2/2565 | 0.1 % |
1/3/2565 | 0.6 % |
1/4/2565 | 0.3 % |
1/5/2565 | 0.4 % |
1/6/2565 | 0.4 % |
1/7/2565 | 0.4 % |
1/8/2565 | 0.3 % |
1/9/2565 | 0.3 % |
1/10/2565 | 0.5 % |
1/11/2565 | 0.4 % |
1/12/2565 | 0.3 % |
1/1/2566 | 0.4 % |
1/2/2566 | 0.2 % |
1/3/2566 | 0.5 % |
1/4/2566 | 0.4 % |
1/5/2566 | 0.3 % |
1/6/2566 | 0.5 % |
1/7/2566 | 0.4 % |
1/8/2566 | 0.2 % |
1/9/2566 | 0.3 % |
1/10/2566 | 0.3 % |
1/11/2566 | 0.4 % |
1/12/2566 | 0.3 % |
1/1/2567 | 0.5 % |
1/2/2567 | 0.2 % |
1/3/2567 | 0.3 % |
1/4/2567 | 0.2 % |
รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมง ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/4/2567 | 0.2 % |
1/3/2567 | 0.3 % |
1/2/2567 | 0.2 % |
1/1/2567 | 0.5 % |
1/12/2566 | 0.3 % |
1/11/2566 | 0.4 % |
1/10/2566 | 0.3 % |
1/9/2566 | 0.3 % |
1/8/2566 | 0.2 % |
1/7/2566 | 0.4 % |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมง
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇺🇸 การจ้างงานเต็มเวลา | 133.385 ล้าน | 133.496 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 การจ้างงานในภาคเอกชนนอกเหนือจากการเกษตร | 229,000 | 158,000 | รายเดือน |
🇺🇸 การจ่ายเงินเดือนนอกภาคเกษตร | 272,000 | 165,000 | รายเดือน |
🇺🇸 การเติบโตของค่าจ้าง | 5.6 % | 5.3 % | รายเดือน |
🇺🇸 การทำงานนอกเวลาราชการ | 28.004 ล้าน | 27.718 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 การปลดพนักงานและการลาออก | 1.498 ล้าน | 1.678 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 การเปลี่ยนแปลงจำนวันงานของ ADP | 152,000 | 188,000 | รายเดือน |
🇺🇸 การลดจำนวนงานของ Challenger | 57,727 Persons | 55,597 Persons | รายเดือน |
🇺🇸 การลาออกจากงาน | 3.459 ล้าน | 3.452 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 ขั้นต่ำเงินเดือน | 7.25 USD/Hour | 7.25 USD/Hour | ประจำปี |
🇺🇸 ค่าจ้าง | 29.99 USD/Hour | 29.85 USD/Hour | รายเดือน |
🇺🇸 ค่าจ้างการผลิต | 22,000 | -48,000 | รายเดือน |
🇺🇸 ค่าจ้างในการผลิต | 28.3 USD/Hour | 28.18 USD/Hour | รายเดือน |
🇺🇸 ค่าเฉลี่ย 4 สัปดาห์ของการเรียกร้องการว่างงาน | 240,750 | 238,250 | frequency_weekly |
🇺🇸 ค่าแรงงาน | 121.983 points | 121.397 points | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 คำขอรับสวัสดิการการว่างงานครั้งแรก | 242,000 | 224,000 | frequency_weekly |
🇺🇸 คำขอรับสวัสดิการการว่างงานต่อเนื่อง | 1.875 ล้าน | 1.869 ล้าน | frequency_weekly |
🇺🇸 ชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ | 34.3 Hours | 34.3 Hours | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีต้นทุนการจ้างงาน | 1.2 % | 0.9 % | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ดัชนีต้นทุนการจ้างงานบริการ | 1.1 % | 0.7 % | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ดัชนีต้นทุนการจ้างงานแรงงาน | 1.1 % | 1.1 % | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ต้นทุนการผลิตต่อชิ้น QoQ | 0.8 % | -1.1 % | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ตำแหน่งงานที่เปิดรับ | 8.14 ล้าน | 7.919 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 ตำแหน่งงานที่เปิดรับ | 8.167 ล้าน | 7.239 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 ประกาศแผนการจ้างงาน | 4,236 Persons | 9,802 Persons | รายเดือน |
🇺🇸 ประชากร | 335.89 ล้าน | 334.13 ล้าน | ประจำปี |
🇺🇸 ผลผลิตนอกภาคการเกษตร QoQ | 2.2 % | 2.1 % | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ผลิตภาพ | 111.909 points | 111.827 points | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ผู้ที่ไม่มีงานทำ | 7.145 ล้าน | 6.984 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 ผู้มีงานทำ | 161.141 ล้าน | 161.496 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 รายงานเงินเดือนและค่าจ้างของรัฐ | 43,000 | 7,000 | รายเดือน |
🇺🇸 รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมง YoY | 4.1 % | 4 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการเข้าซื้อ | 62.5 % | 62.6 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการมีงานทำ | 60.1 % | 60.2 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการยกเลิกสัญญา | 2.2 % | 2.2 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการว่างงาน | 4.2 % | 4.1 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการว่างงาน U6 | 7.4 % | 7.4 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการว่างงานของเยาวชน | 9.4 % | 9.5 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการว่างงานระยะยาว | 0.8 % | 0.74 % | รายเดือน |
🇺🇸 อายุเกษียณของผู้หญิง | 66.67 Years | 66.5 Years | ประจำปี |
🇺🇸 อายุเกษียณผู้ชาย | 66.67 Years | 66.5 Years | ประจำปี |
ในสหรัฐอเมริกา รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมงคือจำนวนเงินเฉลี่ยที่พนักงานได้รับต่อชั่วโมงในแต่ละเดือน ธนาคารกลางสหรัฐใช้รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมงในการตัดสินใจเกี่ยวกับการปรับอัตราดอกเบี้ย
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน อเมริกา
- 🇦🇷อาร์เจนตินา
- 🇦🇼อารูบา
- 🇧🇸บาฮามาส
- 🇧🇧บาร์เบโดส
- 🇧🇿เบลิซ
- 🇧🇲เบอร์มิวดา
- 🇧🇴โบลิเวีย
- 🇧🇷บราซิล
- 🇨🇦แคนาดา
- 🇰🇾หมู่เกาะเคย์แมน
- 🇨🇱ชิลี
- 🇨🇴โคลอมเบีย
- 🇨🇷คอสตาริกา
- 🇨🇺คิวบา
- 🇩🇴สาธารณรัฐโดมินิกัน
- 🇪🇨เอกวาดอร์
- 🇸🇻เอลซัลวาดอร์
- 🇬🇹กัวเตมาลา
- 🇬🇾กายอานา
- 🇭🇹ไฮติ
- 🇭🇳ฮอนดูรัส
- 🇯🇲จาไมก้า
- 🇲🇽เม็กซิโก
- 🇳🇮นิการากัว
- 🇵🇦ปานามา
- 🇵🇾ปารากวัย
- 🇵🇪เปรู
- 🇵🇷เปอร์โตริโก
- 🇸🇷ซูรินาม
- 🇹🇹ตรินิแดดและโตเบโก
- 🇺🇾อุรุกวัย
- 🇻🇪เวเนซุเอลา
- 🇦🇬แอนติกาและบาร์บูดา
- 🇩🇲โดมินิกา
- 🇬🇩เกรนาดา
คืออะไร รายได้เฉลี่ยต่อชั่วโมง
ค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมง (Average Hourly Earnings) เป็นหนึ่งในชนิดของดัชนีทางเศรษฐกิจที่ใช้วัดค่าตอบแทนเฉลี่ยของแรงงานต่อชั่วโมง โดยได้รับความสำคัญในระดับสูงในการวิจัยและวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ เนื่องจากเป็นเครื่องมือที่สามารถเชื่อมโยงปัจจัยหลายอย่างในระบบเศรษฐกิจได้ ไม่ว่าจะเป็นสภาวะการจ้างแรงงาน การเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ และการกำหนดนโยบายทางการเงิน สิ่งที่ทำให้ค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงเป็นดัชนีที่มีความสำคัญ เนื่องมาจากความสามารถในการสะท้อนสถานะสุขภาพทางเศรษฐกิจของประเทศ หากค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงกำลังเพิ่มขึ้น แสดงว่าประเทศนั้นกำลังเผชิญกับการเพิ่มขึ้นในค่าตอบแทนที่ได้รับของแรงงาน ซึ่งสามารถนำไปสู่การใช้จ่ายเพิ่มเติมในครอบครัวและการกระตุ้นการบริโภคภายในประเทศ ในทางกลับกัน หากค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงกำลังลดลง แรงงานอาจจะต้องรับภาระหนักที่มากขึ้น และในระดับประเทศ อาจส่งผลเสียต่อการกระตุ้นเศรษฐกิจ นักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ รวมถึงผู้กำหนดนโยบายใช้ข้อมูลค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงร่วมกับ ข้อมูลการจ้างแรงงาน อัตราการว่างงาน และดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) เพื่อทำความเข้าใจภาพรวมของการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ เพราะการปรับขึ้นของค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงอาจบ่งบอกถึงการขยายตัวของธุรกิจ ซึ่งมักจะสอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นของตำแหน่งงานในตลาด แต่อย่างไรก็ตาม หากรายได้เพิ่มขึ้นเกินกว่าที่การผลิตสามารถรองรับได้ ก็จะทำให้ราคาสินค้าสูงขึ้น ซึ่งในที่สุดอาจนำไปสู่อัตราการเพิ่มขึ้นของเงินเฟ้อ วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงมักจะใช้ข้อมูลจากการสำรวจแบบสุ่มจากกลุ่มตัวอย่างของแรงงานทุกภาคส่วน ซึ่งมีความหลากหลายตั้งแต่แรงงานภาคการผลิต, บริการ, เทคโนโลยีสารสนเทศ, ไปจนถึงภาคการเกษตร รายได้ที่ใช้ในการคำนวณรวมถึงค่าจ้างปฐมนิเทศ, โบนัส, และค่าจ้างอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เมื่อได้ข้อมูลเหล่านี้มารวมกันแล้วก็จะทำให้สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงของกลุ่มแรงงานในตัวชี้วัดนี้ได้อย่างถูกต้อง การนำเสนอข้อมูลค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงมีหลายวิธี หนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมคือการใช้กราฟเวลา (time series graph) ซึ่งแสดงความเป็นไปของค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงในช่วงเวลาต่างๆ การใช้กราฟนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์และผู้ใช้ข้อมูลสามารถเห็นแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการขยายตัวหรือหดตัวของทั้งระยะสั้นและระยะยาว นอกจากนี้ ค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงยังสามารถถูกแบ่งแยกย่อยตามอุตสาหกรรม, ภูมิภาค, เพศ, อายุ และระดับการศึกษาเพื่อให้ข้อมูลในเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้งานได้มากขึ้น เช่น ในภาคอุตสาหกรรมที่มีการใช้เทคโนโลยีสูง ส่วนมากรายได้ของแรงงานอาจจะสูงกว่าอุตสาหกรรมที่เน้นแรงงาน แบบนี้ทำให้ผู้วางแผนและนักวิเคราะห์สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อนำไปปรับปรุงนโยบายแรงงานได้อย่างถูกต้องมากขึ้น องค์การภาครัฐและเอกชน มักจะใช้ข้อมูลนี้ในการบริหารงานและวางแผนการเพิ่มผลผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงวิกฤตทางเศรษฐกิจที่ต้องการข้อมูลที่มีความละเอียดเพื่อทำการตัดสินใจ ในบางกรณี ค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงจะถูกใช้งานร่วมกับดัชนีการผลิต (Productivity Index) เพื่อวัดประสิทธิภาพของการผลิตในเชิงเท่าตัว ของแรงงานต่อชั่วโมง ซึ่งสามารถทำให้เห็นถึงความสามารถขององค์กรในการสร้างมูลค่าเพิ่ม ทว่า นี่เป็นแค่ภาพรวมของการใช้งาน เพราะมีปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องถึงแม้ในการวัดค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงจะแสดงว่าเพิ่มขึ้น แต่ในการวิเคราะห์ผลิตภาพแล้วหากมีประสิทธิภาพที่ลดลงก็อาจเป็นสัญญาณของปัญหาภายในองค์กร ในทุกๆ ปี ข้อมูลค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงจะถูกเผยแพร่ในรายงานทางเศรษฐกิจหลักๆ โดยองค์กรต่างๆ เช่น กระทรวงแรงงานของประเทศ ข้อมูลนี้ถูกเผยแพร่อย่างกว้างขวางเพื่อให้นักวิเคราะห์ นักลงทุน และองค์การภาครัฐต่างๆ ได้นำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในการตัดสินใจของตนเอง เพื่อสรุป ค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมงจึงเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญมากในการวัดสภาวะทางเศรษฐกิจที่ถูกนำมาวิเคราะห์ต่างๆ ในหลายมิติและหลายด้าน สำหรับผู้ที่มีความสนใจติดตามข้อมูลค่าเฉลี่ยรายได้ต่อชั่วโมง สามารถเข้าชมที่เว็บไซต์ eulerpool ได้ ซึ่งเป็นเว็บไซต์ที่ให้ข้อมูลและบริการเกี่ยวกับข้อมูลมาโครอีโคโนมิกที่มีความถูกต้องและเชื่อถือได้ ข้อมูลต่างๆ จะถูกอัพเดทอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ผู้ใช้งานได้รับข้อมูลที่ทันท่วงทีและเป็นประโยชน์สูงสุด