ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร แอฟริกาใต้ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยใน แอฟริกาใต้ คือ 111.9 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยใน แอฟริกาใต้ เพิ่มขึ้นเป็น 111.9 คะแนน เมื่อวันที่ 1/12/2566 หลังจากที่เป็น 111.6 คะแนน เมื่อวันที่ 1/11/2566 จากวันที่ 1/1/2560 ถึง 1/1/2567 GDP เฉลี่ยใน แอฟริกาใต้ คือ 98.42 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดเวลาคือเมื่อวันที่ 1/1/2567 โดยมีค่า 112.1 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดได้ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 1/1/2560 โดยมีค่า 82.3 คะแนน
ดัชนีที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ดัชนีที่อยู่อาศัย | |
---|---|
1/1/2560 | 82.3 points |
1/2/2560 | 82.8 points |
1/3/2560 | 83.3 points |
1/4/2560 | 83.8 points |
1/5/2560 | 84.3 points |
1/6/2560 | 84.8 points |
1/7/2560 | 85.2 points |
1/8/2560 | 85.7 points |
1/9/2560 | 86.3 points |
1/10/2560 | 86.9 points |
1/11/2560 | 87.5 points |
1/12/2560 | 88 points |
1/1/2561 | 88.5 points |
1/2/2561 | 88.8 points |
1/3/2561 | 89 points |
1/4/2561 | 89.2 points |
1/5/2561 | 89.5 points |
1/6/2561 | 89.8 points |
1/7/2561 | 90.2 points |
1/8/2561 | 90.5 points |
1/9/2561 | 90.8 points |
1/10/2561 | 91 points |
1/11/2561 | 91.1 points |
1/12/2561 | 91.2 points |
1/1/2562 | 91.9 points |
1/2/2562 | 92 points |
1/3/2562 | 92.1 points |
1/4/2562 | 92.4 points |
1/5/2562 | 92.6 points |
1/6/2562 | 92.9 points |
1/7/2562 | 93.1 points |
1/8/2562 | 93.3 points |
1/9/2562 | 93.5 points |
1/10/2562 | 93.7 points |
1/11/2562 | 93.9 points |
1/12/2562 | 94.1 points |
1/1/2563 | 94.3 points |
1/2/2563 | 94.6 points |
1/3/2563 | 95 points |
1/4/2563 | 95.5 points |
1/5/2563 | 96.2 points |
1/6/2563 | 96.9 points |
1/7/2563 | 97.6 points |
1/8/2563 | 98.2 points |
1/9/2563 | 98.7 points |
1/10/2563 | 99.1 points |
1/11/2563 | 99.5 points |
1/12/2563 | 100 points |
1/1/2564 | 100.5 points |
1/2/2564 | 101.1 points |
1/3/2564 | 101.7 points |
1/4/2564 | 102.3 points |
1/5/2564 | 102.9 points |
1/6/2564 | 103.4 points |
1/7/2564 | 104 points |
1/8/2564 | 104.4 points |
1/9/2564 | 104.8 points |
1/10/2564 | 105.2 points |
1/11/2564 | 105.6 points |
1/12/2564 | 106.1 points |
1/1/2565 | 106.7 points |
1/2/2565 | 107.2 points |
1/3/2565 | 107.8 points |
1/4/2565 | 108.2 points |
1/5/2565 | 108.5 points |
1/6/2565 | 108.6 points |
1/7/2565 | 108.7 points |
1/8/2565 | 108.9 points |
1/9/2565 | 109.1 points |
1/10/2565 | 109.3 points |
1/11/2565 | 109.6 points |
1/12/2565 | 109.8 points |
1/1/2566 | 110 points |
1/2/2566 | 110 points |
1/3/2566 | 110.1 points |
1/4/2566 | 110.1 points |
1/5/2566 | 110.1 points |
1/6/2566 | 110.2 points |
1/7/2566 | 110.4 points |
1/8/2566 | 110.6 points |
1/9/2566 | 110.9 points |
1/10/2566 | 111.3 points |
1/11/2566 | 111.6 points |
1/12/2566 | 111.9 points |
ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/12/2566 | 111.9 คะแนน |
1/11/2566 | 111.6 คะแนน |
1/10/2566 | 111.3 คะแนน |
1/9/2566 | 110.9 คะแนน |
1/8/2566 | 110.6 คะแนน |
1/7/2566 | 110.4 คะแนน |
1/6/2566 | 110.2 คะแนน |
1/5/2566 | 110.1 คะแนน |
1/4/2566 | 110.1 คะแนน |
1/3/2566 | 110.1 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇿🇦 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 3.7 % | 3.5 % | รายเดือน |
🇿🇦 อนุญาตการก่อสร้าง | 9.13 ล้านล้าน ZAR | 7.837 ล้านล้าน ZAR | รายเดือน |
🇿🇦 อัตราส่วนราคาต่อค่าเช่า | 101.229 | 102.384 | ควอร์เตอร์ |
ดัชนีราคาบ้านของ Absa อ้างอิงจากราคาซื้อขายทั้งหมดของบ้านในหมวดหมู่ขนาด 80-400 ตารางเมตร ที่มีราคาไม่เกิน 4.2 ล้านแรนด์ ในปี 2015 (รวมถึงการปรับปรุง) ซึ่งได้ยื่นขอและได้รับการอนุมัติสินเชื่อที่อยู่อาศัยจาก Absa ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับดัชนีราคาบ้านนี้สามารถตรวจสอบได้ที่ Eulerpool
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน แอฟริกา
- 🇩🇿แอลจีเรีย
- 🇦🇴แองโกลา
- 🇧🇯เบนิน
- 🇧🇼บอตสวานา
- 🇧🇫บูร์กินาฟาโซ
- 🇧🇮บุรุนดี
- 🇨🇲กาเมอรูน
- 🇨🇻คาบูเวิร์เด
- 🇨🇫สาธารณรัฐแอฟริกากลาง
- 🇹🇩ชาด
- 🇰🇲โคมอรอส
- 🇨🇬คองโก
- 🇩🇯จิบูตี
- 🇪🇬อียิปต์
- 🇬🇶อิเควทอเรียลกินี
- 🇪🇷เอริเทรีย
- 🇪🇹เอธิโอเปีย
- 🇬🇦กาบอง
- 🇬🇲แกมเบีย
- 🇬🇭กานา
- 🇬🇳กินี
- 🇬🇼กินี-บิสเซา
- 🇨🇮ไอวอรีโคสต์
- 🇰🇪เคนยา
- 🇱🇸เลโซโท
- 🇱🇷ไลบีเรีย
- 🇱🇾ลิเบีย
- 🇲🇬มาดากัสการ์
- 🇲🇼มาลาวี
- 🇲🇱มาลี
- 🇲🇷มอริเตเนีย
- 🇲🇺มอริเชียส
- 🇲🇦โมร็อกโก
- 🇲🇿โมซัมบิก
- 🇳🇦นามิเบีย
- 🇳🇪ไนเจอร์
- 🇳🇬ไนจีเรีย
- 🇷🇼รวันดา
- 🇸🇹เซาตูเมและปรินซิปี
- 🇸🇳เซเนกัล
- 🇸🇨เซเชล
- 🇸🇱เซียร์ราลีโอน
- 🇸🇴โซมาเลีย
- ซูดานใต้
- 🇸🇩ซูดาน
- 🇸🇿สวาซิแลนด์
- 🇹🇿แทนซาเนีย
- 🇹🇬โตโก
- 🇹🇳ตูนิเซีย
- 🇺🇬ยูกันดา
- 🇿🇲แซมเบีย
- 🇿🇼ซิมบับเว
คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย
ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้