ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ซาอุดิอาระเบีย การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของการผลิตในอุตสาหกรรมการผลิตใน ซาอุดิอาระเบีย คือ 0.6 % การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิตใน ซาอุดิอาระเบีย ลดลงเหลือ 0.6 % เมื่อ 1/3/2567 หลังจากที่เป็น 3.2 % เมื่อ 1/2/2567 จาก 1/3/2559 ถึง 1/4/2567 GDP เฉลี่ยใน ซาอุดิอาระเบีย คือ 1.31 % มูลค่าสูงสุดตลอดเวลาที่เคยถึงคือ 1/7/2565 ด้วย 32.6 % ในขณะที่มูลค่าต่ำสุดที่บันทึกไว้คือ 1/4/2563 ด้วย -32.1 %
การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต ·
แม็กซ์
การผลิตในภาคการผลิต | |
---|---|
1/9/2559 | 0.5 % |
1/12/2559 | 4.4 % |
1/3/2560 | 18.4 % |
1/6/2560 | 17 % |
1/9/2560 | 21.5 % |
1/12/2560 | 17.5 % |
1/3/2561 | 8.1 % |
1/6/2561 | 16.4 % |
1/9/2561 | 3.7 % |
1/12/2562 | 0.9 % |
1/4/2564 | 12.2 % |
1/5/2564 | 1.9 % |
1/8/2564 | 5 % |
1/9/2564 | 4.5 % |
1/10/2564 | 4 % |
1/11/2564 | 9.7 % |
1/12/2564 | 9.7 % |
1/1/2565 | 9.7 % |
1/2/2565 | 14.3 % |
1/3/2565 | 22 % |
1/4/2565 | 25.1 % |
1/5/2565 | 28.8 % |
1/6/2565 | 29.3 % |
1/7/2565 | 32.6 % |
1/8/2565 | 22 % |
1/9/2565 | 22 % |
1/10/2565 | 23.2 % |
1/11/2565 | 19.7 % |
1/12/2565 | 18.5 % |
1/1/2566 | 19.2 % |
1/2/2566 | 16.8 % |
1/3/2566 | 10.5 % |
1/4/2566 | 10.5 % |
1/5/2566 | 10.3 % |
1/6/2566 | 10.1 % |
1/7/2566 | 8.7 % |
1/8/2566 | 4.6 % |
1/9/2566 | 6.7 % |
1/10/2566 | 0.6 % |
1/1/2567 | 1.9 % |
1/2/2567 | 3.2 % |
1/3/2567 | 0.6 % |
การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/3/2567 | 0.6 % |
1/2/2567 | 3.2 % |
1/1/2567 | 1.9 % |
1/10/2566 | 0.6 % |
1/9/2566 | 6.7 % |
1/8/2566 | 4.6 % |
1/7/2566 | 8.7 % |
1/6/2566 | 10.1 % |
1/5/2566 | 10.3 % |
1/4/2566 | 10.5 % |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇸🇦 การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ | -16.021 ล้านล้าน SAR | -6.177 ล้านล้าน SAR | ควอร์เตอร์ |
🇸🇦 การผลิตเหมืองแร่ | 0.8 % | -0.8 % | รายเดือน |
🇸🇦 การผลิตอุตสาหกรรม | -6.1 % | -8.7 % | รายเดือน |
🇸🇦 การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน | -0.3 % | 1 % | รายเดือน |
🇸🇦 ผลิตภัณฑ์ PMI | 56.3 points | 54.8 points | รายเดือน |
ในประเทศซาอุดิอาระเบีย การผลิตภาคอุตสาหกรรมคิดเป็นเกือบ 23% ของกิจกรรมอุตสาหกรรมทั้งหมด
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย
- 🇨🇳ประเทศจีน
- 🇮🇳อินเดีย
- 🇮🇩อินโดนีเซีย
- 🇯🇵ญี่ปุ่น
- 🇸🇬สิงคโปร์
- 🇰🇷เกาหลีใต้
- 🇹🇷ตุรกี
- 🇦🇫อัฟกานิสถาน
- 🇦🇲อาร์เมเนีย
- 🇦🇿อาเซอร์ไบจาน
- 🇧🇭บาห์เรน
- 🇧🇩บังกลาเทศ
- 🇧🇹ภูฏาน
- 🇧🇳บรูไน
- 🇰🇭กัมพูชา
- 🇹🇱ติมอร์-เลสเต
- 🇬🇪จอร์เจีย
- 🇭🇰ฮ่องกง
- 🇮🇷อิหร่าน
- 🇮🇶อิรัก
- 🇮🇱อิสราเอล
- 🇯🇴จอร์แดน
- 🇰🇿คาซัคสถาน
- 🇰🇼คูเวต
- 🇰🇬คีร์กีซสถาน
- 🇱🇦ลาว
- 🇱🇧เลบานอน
- 🇲🇴มาเก๊า
- 🇲🇾มาเลเซีย
- 🇲🇻มัลดีฟส์
- 🇲🇳มองโกเลีย
- 🇲🇲พม่า
- 🇳🇵เนปาล
- 🇰🇵เกาหลีเหนือ
- 🇴🇲โอมาน
- 🇵🇰ปากีสถาน
- 🇵🇸ปาเลสไตน์
- 🇵🇭ฟิลิปปินส์
- 🇶🇦กาตาร์
- 🇱🇰ศรีลังกา
- 🇸🇾ซีเรีย
- 🇹🇼ไต้หวัน
- 🇹🇯ทาจิกิสถาน
- 🇹🇭ไทย
- 🇹🇲ตุรกี
- 🇦🇪สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
- 🇺🇿อุซเบกิสถาน
- 🇻🇳เวียดนาม
- 🇾🇪เยเมน
คืออะไร การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต
การผลิตในภาคอุตสาหกรรมเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการผลิตจะช่วยให้นักเศรษฐศาสตร์ นักการเงิน และนักลงทุนสามารถทำนายแนวโน้มเศรษฐกิจในอนาคตได้ สำหรับผู้ใช้งานเว็บไซต์ eulerpool การเข้าใจข้อมูลและตัวชี้วัดเกี่ยวกับการผลิตในภาคอุตสาหกรรมจะมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจและการวางแผนทางเศรษฐกิจและการลงทุน การผลิตในภาคอุตสาหกรรมประกอบด้วยกระบวนการและกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการผลิตสินค้าต่างๆ ซึ่งรวมถึงการแปรรูปวัตถุดิบให้เป็นสินค้าสำเร็จรูป โดยการผลิตในภาคอุตสาหกรรมนี้มีความสำคัญทั้งในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ซึ่งการเปลี่ยนแปลงในการผลิตสามารถสะท้อนความเปลี่ยนแปลงในเศรษฐกิจและความต้องการของตลาดได้อย่างชัดเจน หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรมคือการลงทุนในเครื่องจักรและเทคโนโลยีใหม่ๆ การมีเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพและเทคโนโลยีที่ทันสมัยจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและลดต้นทุนการผลิต ในทางกลับกัน หากการลงทุนในเครื่องจักรและเทคโนโลยีไม่เพียงพอ จะส่งผลให้ประสิทธิภาพในการผลิตลดลงและต้นทุนการผลิตสูงขึ้น อีกปัจจัยหนึ่งที่มีผลต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรมคือแรงงาน ความสามารถในการจัดการแรงงานและการฝึกอบรมให้กับแรงงานเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต นอกจากนี้ การจ้างแรงงานที่มีทักษะและความสามารถจะส่งผลให้มีการผลิตสินค้าที่มีคุณภาพและมีความสามารถในการตอบสนองความต้องการของตลาดได้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ปัญหาการขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะอาจส่งผลกระทบต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรม นอกจากปัจจัยภายในองค์กรแล้ว ปัจจัยภายนอกเช่นนโยบายภาครัฐและสภาพเศรษฐกิจโลกก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน นโยบายภาครัฐที่สนับสนุนการลงทุนและการพัฒนาภาคอุตสาหกรรมจะช่วยเสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับการผลิตในภาคอุตสาหกรรม ขณะที่สภาพเศรษฐกิจโลกที่มีความไม่แน่นอน เช่น ความไม่แน่นอนในการค้าโลกหรือการเปลี่ยนแปลงของราคาสินค้าโภคภัณฑ์ อาจส่งผลกระทบต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรม การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตในภาคอุตสาหกรรมจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวางแผนและการตัดสินใจในเชิงเศรษฐกิจ ข้อมูลเชิงลึกทุกประเภททั้งในระดับประเทศและระดับโลก เช่น ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรม (IPI) และยอดขายภาคอุตสาหกรรม จะช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถทำนายแนวโน้มเศรษฐกิจในอนาคตได้อย่างแม่นยำ เว็บไซต์ eulerpool มีบทบาทสำคัญในการให้ข้อมูลและเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตในภาคอุตสาหกรรม โดยเราใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทั่วโลก และนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัยเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งาน ทั้งนี้ เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำข้อมูลที่ได้รับไปใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างข้อมูลที่เรานำเสนอในหมวดหมู่การผลิตในภาคอุตสาหกรรมได้แก่ ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรม (Industrial Production Index) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดระดับการผลิตของภาคอุตสาหกรรมในประเทศ ดัชนีนี้สามารถใช้เพื่อทำนายแนวโน้มเศรษฐกิจ และช่วยในการวางแผนสำหรับการลงทุน นอกจากนี้ เรายังมีข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิตในภาคการเกษตร การผลิตในภาคการก่อสร้าง และการผลิตในภาคการขนส่ง ด้วยการวิเคราะห์และการนำเสนอข้อมูลที่ครอบคลุมและตรงกับความต้องการของผู้ใช้ เว็บไซต์ eulerpool มุ่งหวังที่จะเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค การวิเคราะห์การผลิตในภาคอุตสาหกรรมเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของข้อมูลที่เรามีเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำไปใช้เพื่อทำการวิเคราะห์อย่างละเอียดและเชิงลึก การผลิตในภาคอุตสาหกรรมเป็นหัวใจสำคัญของเศรษฐกิจ เป็นตัวช่วยที่ทรงพลังในการแสดงถึงศักยภาพในการผลิตของประเทศ และมีผลกระทบโดยตรงต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ และด้วยการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัยผ่านเว็บไซต์ eulerpool ผู้ใช้งานจะได้เปรียบในแง่ของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจและการลงทุนอย่างมีประสิทธิภาพ