ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ลิทัวเนีย ดัชนีราคาบ้านจากปีต่อปี (YoY)
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีราคาบ้านจากปีต่อปีในลิทัวเนียคือ8.3% ดัชนีราคาบ้านจากปีต่อปีในลิทัวเนียลดลงเหลือ8.3%เมื่อวันที่1/12/2566 จากที่เคยเป็น8.7%เมื่อวันที่1/9/2566 ตั้งแต่1/3/2550ถึง1/3/2567 ค่าเฉลี่ยของ GDP ในลิทัวเนียคือ5.8% ค่าสูงสุดที่เคยถึงคือเมื่อ1/6/2550ด้วย32.6% ขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกเมื่อ1/9/2552ด้วย-33%
ดัชนีราคาบ้านจากปีต่อปี (YoY) ·
แม็กซ์
ดัชนีราคาบ้าน YoY | |
---|---|
1/3/2550 | 28.5 % |
1/6/2550 | 32.6 % |
1/9/2550 | 28.3 % |
1/12/2550 | 17.7 % |
1/3/2551 | 16.8 % |
1/6/2551 | 16.1 % |
1/9/2551 | 7 % |
1/12/2553 | 1.4 % |
1/3/2554 | 7.8 % |
1/6/2554 | 6.3 % |
1/9/2554 | 6.8 % |
1/12/2554 | 5.6 % |
1/3/2555 | 0.9 % |
1/9/2555 | 0.3 % |
1/6/2556 | 2.4 % |
1/12/2556 | 3 % |
1/3/2557 | 3.9 % |
1/6/2557 | 6.5 % |
1/9/2557 | 10.1 % |
1/12/2557 | 5.3 % |
1/3/2558 | 4.5 % |
1/6/2558 | 3.5 % |
1/9/2558 | 3.4 % |
1/12/2558 | 3.3 % |
1/3/2559 | 3.4 % |
1/6/2559 | 3.4 % |
1/9/2559 | 5.3 % |
1/12/2559 | 9.5 % |
1/3/2560 | 10.2 % |
1/6/2560 | 10.2 % |
1/9/2560 | 8.5 % |
1/12/2560 | 6.9 % |
1/3/2561 | 7.8 % |
1/6/2561 | 7.4 % |
1/9/2561 | 6.6 % |
1/12/2561 | 7.4 % |
1/3/2562 | 7.9 % |
1/6/2562 | 6.6 % |
1/9/2562 | 6.4 % |
1/12/2562 | 6.5 % |
1/3/2563 | 6.2 % |
1/6/2563 | 7 % |
1/9/2563 | 6.4 % |
1/12/2563 | 9.4 % |
1/3/2564 | 12 % |
1/6/2564 | 13.3 % |
1/9/2564 | 18.9 % |
1/12/2564 | 19.8 % |
1/3/2565 | 19.1 % |
1/6/2565 | 22.1 % |
1/9/2565 | 19.3 % |
1/12/2565 | 16 % |
1/3/2566 | 13.1 % |
1/6/2566 | 9.4 % |
1/9/2566 | 8.7 % |
1/12/2566 | 8.3 % |
ดัชนีราคาบ้านจากปีต่อปี (YoY) ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/12/2566 | 8.3 % |
1/9/2566 | 8.7 % |
1/6/2566 | 9.4 % |
1/3/2566 | 13.1 % |
1/12/2565 | 16 % |
1/9/2565 | 19.3 % |
1/6/2565 | 22.1 % |
1/3/2565 | 19.1 % |
1/12/2564 | 19.8 % |
1/9/2564 | 18.9 % |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีราคาบ้านจากปีต่อปี (YoY)
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇱🇹 ดัชนีที่อยู่อาศัย | 227.7 points | 220.4 points | ควอร์เตอร์ |
🇱🇹 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 9.9 % | 8.33 % | ควอร์เตอร์ |
🇱🇹 สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง | 88.8 % | 88.6 % | ประจำปี |
🇱🇹 อนุญาตการก่อสร้าง | 1,150 Units | 1,394 Units | ควอร์เตอร์ |
🇱🇹 อัตราส่วนราคาต่อค่าเช่า | 132.184 | 129.587 | ควอร์เตอร์ |
ดัชนีราคาที่อยู่อาศัย (HPI) เป็นการวัดอัตราเงินเฟ้อในตลาดอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย HPI แสดงการเปลี่ยนแปลงราคาของที่อยู่อาศัยทุกประเภทที่มีการซื้อขายโดยครัวเรือน (แฟลต บ้านเดี่ยว บ้านแฝด ฯลฯ) เฉพาะที่อยู่อาศัยที่มีการขายจริงเท่านั้นที่ถูกนำมาพิจารณา ที่อยู่อาศัยที่สร้างเองจะไม่ถูกรวม ทั้งนี้ส่วนของที่ดินที่เป็นส่วนประกอบของที่อยู่อาศัยจะถูกรวมในการคำนวณด้วย
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇪เบลเยียม
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇾ไซปรัส
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇮ฟินแลนด์
- 🇫🇷ฝรั่งเศส
- 🇩🇪เยอรมัน
- 🇬🇷กรีซ
- 🇭🇺ฮังการี
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇮🇹อิตาลี
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇰นอร์ทมาซิโดเนีย
- 🇲🇹มอลตา
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇱โปแลนด์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇺รัสเซีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร ดัชนีราคาบ้านจากปีต่อปี (YoY)
ดัชนีราคาบ้านปีต่อปี (House Price Index YoY) เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในระดับมหภาค ซึ่งสามารถใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มการเติบโตทางเศรษฐกิจและการเปลี่ยนแปลงในตลาดอสังหาริมทรัพย์ ดัชนีนี้จะสะท้อนการเปลี่ยนแปลงของราคาบ้านในช่วงเวลาหนึ่งปี และถือเป็นตัวชี้วัดที่แน่นอนในการประเมินสภาพตลาดบ้านและอสังหาริมทรัพย์ในเขตพื้นที่ต่าง ๆ ตามที่เว็บไซต์ eulerpool ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคระดับมืออาชีพ ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับดัชนีราคาบ้านปีต่อปีอย่างละเอียด ดัชนีนี้สามารถใช้วิเคราะห์การเคลื่อนไหวของตลาดอสังหาริมทรัพย์ในภาพรวมได้ โดยนักลงทุนหรือผู้สนใจสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำการตัดสินใจวางแผนการลงทุนหรือการจัดการพอร์ตการลงทุนได้อย่างแม่นยำ ดัชนีราคาบ้านปีต่อปีนั้นมีความสัมพันธ์โดยตรงกับหลายปัจจัยทางเศรษฐกิจ อาทิ ภาวะเศรษฐกิจในประเทศ อัตราดอกเบี้ย อัตราเงินเฟ้อ และสภาพคล่องของตลาดทุน การเปลี่ยนแปลงราคาบ้านสามารถสะท้อนถึงการปรับตัวของภาคเศรษฐกิจในระยะเวลาเฉพาะ หนึ่งในเหตุผลที่สำคัญที่ทำให้ต้องมีการติดตามดัชนีนี้คือการประเมินการเจริญเติบโตหรือถดถอยของตลาดอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งสามารถส่งผลต่อการตัดสินใจทั้งของนักลงทุนรายใหญ่และรายย่อย ในทางการเงิน ดัชนีราคาบ้านที่เพิ่มขึ้นปีต่อปีสามารถมีนัยยะว่าเศรษฐกิจในภาพรวมกำลังเติบโต และผู้บริโภคมีความเชื่อมั่นในการลงทุนในสินทรัพย์ระยะยาว ซึ่งสามารถส่งผลให้การบริโภคเพิ่มขึ้นและนำไปสู่การขยายตัวทางเศรษฐกิจ อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของดัชนีนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ามีการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อาจนำไปสู่ความเสี่ยงของการเกิดภาวะตลาดอสังหาริมทรัพย์ที่สูงเกินไป ซึ่งอาจเป็นสัญญาณเตือนสำหรับนักลงทุนและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ในส่วนของการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ นักเศรษฐศาสตร์และนักวิเคราะห์ตลาดใช้ดัชนีราคาบ้านปีต่อปีเพื่อหาความสัมพันธ์และแนวโน้มต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในตลาดอสังหาริมทรัพย์ การเปลี่ยนแปลงของดัชนีนี้สามารถนำไปใช้ในการพยากรณ์ภาวะเศรษฐกิจในอนาคตได้ ยกตัวอย่างเช่น หากดัชนีแสดงถึงการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง อาจเป็นสัญญาณว่าเศรษฐกิจผู้บริโภคมีความมั่นใจในการใช้จ่าย ซึ่งอาจนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของการผลิต การจ้างงาน และการขยายตัวของเศรษฐกิจ เว็บไซต์ eulerpool ให้การอัปเดตข้อมูลดัชนีราคาบ้านปีต่อปีอย่างต่อเนื่อง ทำให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัย เพื่อใช้ในการประกอบการตัดสินใจที่มีฐานข้อมูลเชื่อถือได้ ข้อมูลที่ถูกวิเคราะห์และถูกนำเสนออย่างชัดเจนจะช่วยเสริมสร้างความเข้าใจในตลาดอสังหาริมทรัพย์ ทำให้ผู้ลงทุนสามารถวางแผนการลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดัชนีราคาบ้านปีต่อปีถือเป็นดัชนีที่สำคัญที่ผู้สนใจในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ควรติดตามอย่างใกล้ชิด การเปลี่ยนแปลงของดัชนีนี้สามารถส่งผลต่อราคาอสังหาริมทรัพย์ในอนาคต รวมถึงการประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนจากการลงทุน นักวิเคราะห์สามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวในการสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์และการคาดการณ์แนวโน้มของตลาด ซึ่งสามารถช่วยในการบริหารความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสในการได้รับผลตอบแทนที่ดีกว่า ดังนั้น ดัชนีราคาบ้านปีต่อปีไม่เพียงแค่สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาบ้านในระยะสั้น แต่ยังสะท้อนถึงทิศทางของภาคเศรษฐกิจในระยะยาวอีกด้วย ข้อมูลนี้เป็นที่สำคัญอย่างยิ่งในการติดตามทำให้สามารถมองเห็นภาพรวมของตลาดอสังหาริมทรัพย์ได้อย่างแม่นยำ การสร้างความเข้าใจในดัชนีนี้จะช่วยในการตัดสินใจที่มีข้อมูลพื้นฐานแข็งแกร่ง หากต้องการเข้าถึงข้อมูลดัชนีราคาบ้านปีต่อปีที่ทันสมัยและเชื่อถือได้ ผู้ใช้งานสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ eulerpool ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่รวบรวมและนำเสนอข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคอย่างมืออาชีพ ข้อมูลที่ได้รับจากเว็บไซต์นี้สามารถนำไปใช้ประกอบการวิเคราะห์และการตัดสินใจในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ได้เป็นอย่างดี