ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ

เริ่มต้นที่ 2 ยูโร
Analyse
โปรไฟล์
🇮🇪

ไอร์แลนด์ ดัชนีที่อยู่อาศัย

ราคา

183.9 คะแนน
การเปลี่ยนแปลง +/-
+2.2 คะแนน
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง
+1.20 %

ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยใน ไอร์แลนด์ คือ 183.9 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยใน ไอร์แลนด์ เพิ่มขึ้นเป็น 183.9 คะแนน เมื่อวันที่ 1/7/2567 หลังจากที่เป็น 181.7 คะแนน เมื่อวันที่ 1/6/2567 จากวันที่ 1/1/2548 ถึง 1/7/2567 GDP เฉลี่ยใน ไอร์แลนด์ คือ 125.98 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดเวลาคือเมื่อวันที่ 1/7/2567 โดยมีค่า 183.9 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดได้ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 1/3/2556 โดยมีค่า 73.4 คะแนน

แหล่งที่มา: Central Statistics Office Ireland

ดัชนีที่อยู่อาศัย

  • แม็กซ์

ดัชนีที่อยู่อาศัย

ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์

วันที่มูลค่า
1/7/2567183.9 คะแนน
1/6/2567181.7 คะแนน
1/5/2567180.1 คะแนน
1/4/2567179.3 คะแนน
1/3/2567178.6 คะแนน
1/2/2567177.7 คะแนน
1/1/2567176.9 คะแนน
1/12/2566175.7 คะแนน
1/11/2566173.5 คะแนน
1/10/2566171.9 คะแนน
1
2
3
4
5
...
24

ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย

ชื่อปัจจุบันก่อนหน้าความถี่
🇮🇪
การผลิตวัสดุก่อสร้าง
-1.5 %-11.6 %ควอร์เตอร์
🇮🇪
ดัชนี PMI ก่อสร้าง
50 points49.9 pointsรายเดือน
🇮🇪
ดัชนีราคาบ้าน YoY
8.6 %8.5 %รายเดือน
🇮🇪
ดัชนีราคาบ้านเดือนต่อเดือน
0.7 %0.4 %รายเดือน
🇮🇪
ยอดขายบ้านมือสอง
3,231 Units2,855 Unitsรายเดือน
🇮🇪
ยอดขายบ้านใหม่
766 Units717 Unitsรายเดือน
🇮🇪
ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย
6.3 %3.14 %ควอร์เตอร์
🇮🇪
สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง
69.4 %70.5 %ประจำปี
🇮🇪
อนุญาตการก่อสร้าง
1,643 Units1,565 Unitsควอร์เตอร์
🇮🇪
อัตราส่วนราคาต่อค่าเช่า
108.788 107.51 ควอร์เตอร์

ในประเทศไอร์แลนด์ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงดัชนีราคาที่อยู่อาศัย (Residential Property Price Index: RPPI) ซึ่งออกแบบมาเพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงของระดับราคาที่จ่ายสำหรับที่อยู่อาศัยที่ขายในประเทศ โดย RPPI ถูกจัดทำขึ้นโดยใช้ข้อมูลการเบิกจำนองที่จัดทำอย่างรายเดือนโดย 8 สถาบันสินเชื่อจำนองหลักภายใต้มาตรา 13 ของพระราชบัญญัติที่อยู่อาศัย (2002) RPPI เป็นดัชนีที่อิงกับการทำธุรกรรม หมายความว่าราคาถูกบันทึกก็ต่อเมื่อมีการขายเกิดขึ้นเท่านั้น ธุรกรรมที่อยู่อาศัยทั้งหมดไม่ใช่ทุกการทำธุรกรรมที่ได้รับทุนจากการจำนอง (เช่น ธุรกรรมที่ใช้เงินสด) ซึ่งธุรกรรมเหล่านี้ถูกยกเว้นออกจากขอบเขตของดัชนี

หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป

คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย

ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้