ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ฝรั่งเศส บัญชีเงินเดือนการผลิต
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของบัญชีเงินเดือนการผลิตใน ฝรั่งเศส คือ 2.857 ล้าน บัญชีเงินเดือนการผลิตใน ฝรั่งเศส เพิ่มขึ้นเป็น 2.857 ล้าน เมื่อ 1/3/2567 หลังจากที่เคยเป็น 2.852 ล้าน เมื่อ 1/12/2566 จาก 1/12/2513 ถึง 1/6/2567 ค่าเฉลี่ย GDP ใน ฝรั่งเศส คือ 3.88 ล้าน มูลค่าสูงสุดตลอดกาลเกิดขึ้นเมื่อ 1/6/2517 ด้วย 5.47 ล้าน ขณะที่มูลค่าต่ำสุดถูกบันทึกเมื่อ 1/9/2560 ด้วย 2.76 ล้าน
บัญชีเงินเดือนการผลิต ·
แม็กซ์
ค่าจ้างการผลิต | |
---|---|
1/12/2513 | 5.15 ล้าน |
1/3/2514 | 5.16 ล้าน |
1/6/2514 | 5.19 ล้าน |
1/9/2514 | 5.23 ล้าน |
1/12/2514 | 5.23 ล้าน |
1/3/2515 | 5.24 ล้าน |
1/6/2515 | 5.26 ล้าน |
1/9/2515 | 5.29 ล้าน |
1/12/2515 | 5.32 ล้าน |
1/3/2516 | 5.37 ล้าน |
1/6/2516 | 5.39 ล้าน |
1/9/2516 | 5.42 ล้าน |
1/12/2516 | 5.45 ล้าน |
1/3/2517 | 5.46 ล้าน |
1/6/2517 | 5.47 ล้าน |
1/9/2517 | 5.46 ล้าน |
1/12/2517 | 5.41 ล้าน |
1/3/2518 | 5.36 ล้าน |
1/6/2518 | 5.31 ล้าน |
1/9/2518 | 5.26 ล้าน |
1/12/2518 | 5.25 ล้าน |
1/3/2519 | 5.27 ล้าน |
1/6/2519 | 5.29 ล้าน |
1/9/2519 | 5.3 ล้าน |
1/12/2519 | 5.29 ล้าน |
1/3/2520 | 5.28 ล้าน |
1/6/2520 | 5.26 ล้าน |
1/9/2520 | 5.25 ล้าน |
1/12/2520 | 5.25 ล้าน |
1/3/2521 | 5.22 ล้าน |
1/6/2521 | 5.19 ล้าน |
1/9/2521 | 5.16 ล้าน |
1/12/2521 | 5.14 ล้าน |
1/3/2522 | 5.12 ล้าน |
1/6/2522 | 5.11 ล้าน |
1/9/2522 | 5.11 ล้าน |
1/12/2522 | 5.1 ล้าน |
1/3/2523 | 5.1 ล้าน |
1/6/2523 | 5.08 ล้าน |
1/9/2523 | 5.04 ล้าน |
1/12/2523 | 4.99 ล้าน |
1/3/2524 | 4.95 ล้าน |
1/6/2524 | 4.89 ล้าน |
1/9/2524 | 4.85 ล้าน |
1/12/2524 | 4.84 ล้าน |
1/3/2525 | 4.83 ล้าน |
1/6/2525 | 4.84 ล้าน |
1/9/2525 | 4.82 ล้าน |
1/12/2525 | 4.8 ล้าน |
1/3/2526 | 4.76 ล้าน |
1/6/2526 | 4.73 ล้าน |
1/9/2526 | 4.71 ล้าน |
1/12/2526 | 4.67 ล้าน |
1/3/2527 | 4.64 ล้าน |
1/6/2527 | 4.6 ล้าน |
1/9/2527 | 4.57 ล้าน |
1/12/2527 | 4.53 ล้าน |
1/3/2528 | 4.49 ล้าน |
1/6/2528 | 4.46 ล้าน |
1/9/2528 | 4.43 ล้าน |
1/12/2528 | 4.42 ล้าน |
1/3/2529 | 4.4 ล้าน |
1/6/2529 | 4.38 ล้าน |
1/9/2529 | 4.35 ล้าน |
1/12/2529 | 4.32 ล้าน |
1/3/2530 | 4.29 ล้าน |
1/6/2530 | 4.27 ล้าน |
1/9/2530 | 4.24 ล้าน |
1/12/2530 | 4.22 ล้าน |
1/3/2531 | 4.21 ล้าน |
1/6/2531 | 4.21 ล้าน |
1/9/2531 | 4.21 ล้าน |
1/12/2531 | 4.21 ล้าน |
1/3/2532 | 4.22 ล้าน |
1/6/2532 | 4.24 ล้าน |
1/9/2532 | 4.26 ล้าน |
1/12/2532 | 4.26 ล้าน |
1/3/2533 | 4.27 ล้าน |
1/6/2533 | 4.28 ล้าน |
1/9/2533 | 4.27 ล้าน |
1/12/2533 | 4.26 ล้าน |
1/3/2534 | 4.23 ล้าน |
1/6/2534 | 4.2 ล้าน |
1/9/2534 | 4.17 ล้าน |
1/12/2534 | 4.14 ล้าน |
1/3/2535 | 4.11 ล้าน |
1/6/2535 | 4.07 ล้าน |
1/9/2535 | 4.03 ล้าน |
1/12/2535 | 3.97 ล้าน |
1/3/2536 | 3.92 ล้าน |
1/6/2536 | 3.86 ล้าน |
1/9/2536 | 3.82 ล้าน |
1/12/2536 | 3.79 ล้าน |
1/3/2537 | 3.76 ล้าน |
1/6/2537 | 3.76 ล้าน |
1/9/2537 | 3.75 ล้าน |
1/12/2537 | 3.75 ล้าน |
1/3/2538 | 3.76 ล้าน |
1/6/2538 | 3.77 ล้าน |
1/9/2538 | 3.77 ล้าน |
1/12/2538 | 3.76 ล้าน |
1/3/2539 | 3.74 ล้าน |
1/6/2539 | 3.72 ล้าน |
1/9/2539 | 3.71 ล้าน |
1/12/2539 | 3.69 ล้าน |
1/3/2540 | 3.69 ล้าน |
1/6/2540 | 3.69 ล้าน |
1/9/2540 | 3.68 ล้าน |
1/12/2540 | 3.68 ล้าน |
1/3/2541 | 3.69 ล้าน |
1/6/2541 | 3.7 ล้าน |
1/9/2541 | 3.71 ล้าน |
1/12/2541 | 3.69 ล้าน |
1/3/2542 | 3.68 ล้าน |
1/6/2542 | 3.67 ล้าน |
1/9/2542 | 3.67 ล้าน |
1/12/2542 | 3.68 ล้าน |
1/3/2543 | 3.68 ล้าน |
1/6/2543 | 3.7 ล้าน |
1/9/2543 | 3.73 ล้าน |
1/12/2543 | 3.75 ล้าน |
1/3/2544 | 3.76 ล้าน |
1/6/2544 | 3.75 ล้าน |
1/9/2544 | 3.75 ล้าน |
1/12/2544 | 3.73 ล้าน |
1/3/2545 | 3.71 ล้าน |
1/6/2545 | 3.69 ล้าน |
1/9/2545 | 3.67 ล้าน |
1/12/2545 | 3.65 ล้าน |
1/3/2546 | 3.63 ล้าน |
1/6/2546 | 3.61 ล้าน |
1/9/2546 | 3.58 ล้าน |
1/12/2546 | 3.56 ล้าน |
1/3/2547 | 3.53 ล้าน |
1/6/2547 | 3.5 ล้าน |
1/9/2547 | 3.48 ล้าน |
1/12/2547 | 3.46 ล้าน |
1/3/2548 | 3.44 ล้าน |
1/6/2548 | 3.42 ล้าน |
1/9/2548 | 3.4 ล้าน |
1/12/2548 | 3.38 ล้าน |
1/3/2549 | 3.36 ล้าน |
1/6/2549 | 3.35 ล้าน |
1/9/2549 | 3.34 ล้าน |
1/12/2549 | 3.32 ล้าน |
1/3/2550 | 3.31 ล้าน |
1/6/2550 | 3.3 ล้าน |
1/9/2550 | 3.28 ล้าน |
1/12/2550 | 3.27 ล้าน |
1/3/2551 | 3.26 ล้าน |
1/6/2551 | 3.24 ล้าน |
1/9/2551 | 3.22 ล้าน |
1/12/2551 | 3.2 ล้าน |
1/3/2552 | 3.15 ล้าน |
1/6/2552 | 3.1 ล้าน |
1/9/2552 | 3.06 ล้าน |
1/12/2552 | 3.03 ล้าน |
1/3/2553 | 2.99 ล้าน |
1/6/2553 | 2.97 ล้าน |
1/9/2553 | 2.95 ล้าน |
1/12/2553 | 2.94 ล้าน |
1/3/2554 | 2.94 ล้าน |
1/6/2554 | 2.94 ล้าน |
1/9/2554 | 2.93 ล้าน |
1/12/2554 | 2.93 ล้าน |
1/3/2555 | 2.92 ล้าน |
1/6/2555 | 2.91 ล้าน |
1/9/2555 | 2.91 ล้าน |
1/12/2555 | 2.9 ล้าน |
1/3/2556 | 2.89 ล้าน |
1/6/2556 | 2.87 ล้าน |
1/9/2556 | 2.87 ล้าน |
1/12/2556 | 2.86 ล้าน |
1/3/2557 | 2.85 ล้าน |
1/6/2557 | 2.85 ล้าน |
1/9/2557 | 2.83 ล้าน |
1/12/2557 | 2.82 ล้าน |
1/3/2558 | 2.82 ล้าน |
1/6/2558 | 2.81 ล้าน |
1/9/2558 | 2.8 ล้าน |
1/12/2558 | 2.79 ล้าน |
1/3/2559 | 2.78 ล้าน |
1/6/2559 | 2.77 ล้าน |
1/9/2559 | 2.77 ล้าน |
1/12/2559 | 2.77 ล้าน |
1/3/2560 | 2.77 ล้าน |
1/6/2560 | 2.77 ล้าน |
1/9/2560 | 2.76 ล้าน |
1/12/2560 | 2.77 ล้าน |
1/3/2561 | 2.77 ล้าน |
1/6/2561 | 2.77 ล้าน |
1/9/2561 | 2.77 ล้าน |
1/12/2561 | 2.78 ล้าน |
1/3/2562 | 2.79 ล้าน |
1/6/2562 | 2.79 ล้าน |
1/9/2562 | 2.8 ล้าน |
1/12/2562 | 2.8 ล้าน |
1/3/2563 | 2.79 ล้าน |
1/6/2563 | 2.77 ล้าน |
1/9/2563 | 2.77 ล้าน |
1/12/2563 | 2.77 ล้าน |
1/3/2564 | 2.78 ล้าน |
1/6/2564 | 2.79 ล้าน |
1/9/2564 | 2.8 ล้าน |
1/12/2564 | 2.8 ล้าน |
1/3/2565 | 2.81 ล้าน |
1/6/2565 | 2.81 ล้าน |
1/9/2565 | 2.82 ล้าน |
1/12/2565 | 2.82 ล้าน |
1/3/2566 | 2.83 ล้าน |
1/6/2566 | 2.84 ล้าน |
1/9/2566 | 2.84 ล้าน |
1/12/2566 | 2.85 ล้าน |
1/3/2567 | 2.86 ล้าน |
บัญชีเงินเดือนการผลิต ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/3/2567 | 2.857 ล้าน |
1/12/2566 | 2.852 ล้าน |
1/9/2566 | 2.845 ล้าน |
1/6/2566 | 2.837 ล้าน |
1/3/2566 | 2.831 ล้าน |
1/12/2565 | 2.825 ล้าน |
1/9/2565 | 2.821 ล้าน |
1/6/2565 | 2.812 ล้าน |
1/3/2565 | 2.805 ล้าน |
1/12/2564 | 2.803 ล้าน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ บัญชีเงินเดือนการผลิต
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇫🇷 การจ้างงานเต็มเวลา | 23.647 ล้าน | 23.376 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 การจ้างงานในภาคเอกชนนอกเหนือจากการเกษตร | 21.155 ล้าน | 21.163 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 การจ่ายเงินเดือนนอกภาคเกษตร | 27.13 ล้าน | 27.142 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 การเติบโตของค่าจ้าง | 2.9 % | 3.3 % | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 การทำงานนอกเวลาราชการ | 4.801 ล้าน | 4.768 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 การเปลี่ยนแปลงของการจ้างงาน | 0.2 % | 0.1 % | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 ขั้นต่ำเงินเดือน | 1,766.92 EUR/Month | 1,766.92 EUR/Month | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 ค่าจ้าง | 3,466 EUR/Month | 3,321 EUR/Month | ประจำปี |
🇫🇷 ค่าจ้างในการผลิต | 119.9 points | 119.2 points | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 ค่าแรงงาน | 119.2 points | 118.5 points | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 คำขอรับสวัสดิการการว่างงานครั้งแรก | -12,700 | -26,100 | รายเดือน |
🇫🇷 ชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ | 31.1 Hours | 31.3 Hours | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 ตำแหน่งงานที่เปิดรับ | 309,900 | 305,000 | รายเดือน |
🇫🇷 ประชากร | 68.14 ล้าน | 67.93 ล้าน | ประจำปี |
🇫🇷 ผลิตภาพ | 100.152 points | 100.052 points | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 ผู้ที่ไม่มีงานทำ | 2.835 ล้าน | 2.816 ล้าน | รายเดือน |
🇫🇷 ผู้มีงานทำ | 27.774 ล้าน | 27.663 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 รายงานเงินเดือนและค่าจ้างของรัฐ | 6.036 ล้าน | 6.02 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 อัตราการเข้าซื้อ | 74.5 % | 74.5 % | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 อัตราการมีงานทำ | 69 % | 68.8 % | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 อัตราการว่างงาน | 7.3 % | 7.5 % | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 อัตราการว่างงานของเยาวชน | 17.7 % | 17.3 % | รายเดือน |
🇫🇷 อัตราการว่างงานระยะยาว | 1.7 % | 1.8 % | ควอร์เตอร์ |
🇫🇷 อายุเกษียณของผู้หญิง | 62.5 Years | 62.25 Years | ประจำปี |
🇫🇷 อายุเกษียณผู้ชาย | 62.25 Years | 62 Years | ประจำปี |
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇪เบลเยียม
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇾ไซปรัส
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇮ฟินแลนด์
- 🇩🇪เยอรมัน
- 🇬🇷กรีซ
- 🇭🇺ฮังการี
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇮🇹อิตาลี
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇹ลิทัวเนีย
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇰นอร์ทมาซิโดเนีย
- 🇲🇹มอลตา
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇱โปแลนด์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇺รัสเซีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร บัญชีเงินเดือนการผลิต
หมวดหมู่ 'การจ่ายเงินเดือนในอุตสาหกรรมการผลิต' หรือ 'Manufacturing Payrolls' เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐศาสตร์มหัพภาคที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์และพยากรณ์สภาวะทางเศรษฐกิจในภาคการผลิต ซึ่งเป็นส่วนที่เป็นฐานสำคัญของเศรษฐกิจในหลายประเทศ การจ่ายเงินเดือนในอุตสาหกรรมการผลิตสามารถเชื่อมโยงไปถึงหลายส่วนของเศรษฐกิจเช่น การบริโภคครัวเรือน การเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงาน และการลงทุนภาคธุรกิจ ทำให้การติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลด้านนี้มีความสำคัญยิ่งต่อทั้งรัฐบาล สมาคมธุรกิจ และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ การจ่ายเงินเดือนในอุตสาหกรรมการผลิตหมายถึงยอดรวมของค่าจ้างเงินเดือนและโบนัสที่จ่ายให้กับพนักงานในภาคการผลิต ตลอดจนประสิทธิภาพการทำงานและเวลาการทำงานที่ได้นำเสนอ ทำให้เป็นตัวชี้วัดที่มีความหมายหลายมิติ หนึ่งในนั้นคือการสะท้อนถึงแรงงานที่ถูกใช้ในภาคการผลิต ซึ่งการจ้างงานและการจ่ายเงินเดือนได้แสดงให้เห็นถึงการเติบโตหรือบีบตัวของภาคธุรกิจนี้ การศึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลของการจ่ายเงินเดือนในอุตสาหกรรมการผลิตสามารถให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับทิศทางของเศรษฐกิจ ตัวอย่างเช่น เมื่อการจ่ายเงินเดือนในอุตสาหกรรมการผลิตเพิ่มขึ้น อาจหมายถึงการลงทุนในภาคการผลิตเพิ่มขึ้น หรือมีการเพิ่มค่าจ้างผู้แรงงานทั่วไป สิ่งที่ตามมาอาจเป็นการใช้จ่ายของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้น ส่งผลให้เศรษฐกิจเติบโต ตรงข้ามเมื่อการจ่ายเงินเดือนในภาคการผลิตลดลง อาจเป็นสัญญาณของการตกต่ำทางเศรษฐกิจ มีการลดลงของการจ้างงาน หรืออาจจะสะท้อนถึงประสิทธิภาพการผลิตที่ลดลงด้วยเช่นกัน ซึ่งทั้งนี้จะส่งผลให้มีการใช้จ่ายของครัวเรือนและการบริโภคลดลงตามไปด้วย ทำให้เศรษฐกิจตกต่ำลง นอกจากนี้ การจ่ายเงินเดือนในอุตสาหกรรมการผลิตยังสามารถให้เบาะแสเกี่ยวกับสถานการณ์ในตลาดแรงงาน รวมถึงการประคองหรือปรับเปลี่ยนของบริษัทขนาดใหญ่และขนาดเล็กในภาคนี้ การเพิ่มขึ้นของการจ่ายเงินเดือนสามารถสะท้อนถึงการแข่งขันเพื่อแรงงานคุณภาพสูง นำไปสู่การพัฒนาระบบงาน การผลิต และนวัตกรรมต่างๆ การที่เว็บไซต์อย่าง eulerpool ทำการนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับการจ่ายเงินเดือนในอุตสาหกรรมการผลิตอย่างละเอียดและเป็นระบบ สามารถให้ประโยชน์ทั้งสำหรับนักลงทุน ผู้จัดการ และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ข้อมูลที่เป็นระบบและทันสมัยช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจ การวางแผนการลงทุน และการคาดการณ์เศรษฐกิจมีความแม่นยำและมีความเป็นไปได้สูงขึ้น การจัดทำสถิติและการวิเคราะห์การจ่ายเงินเดือนในอุตสาหกรรมการผลิตจึงมีความสำคัญอย่างมาก เนื่องจากข้อมูลเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้เห็นภาพรวมของการเติบโตทางเศรษฐกิจในปัจจุบัน แต่ยังช่วยในการวางแผนและกำหนดนโยบายทั้งในระดับองค์กรและระดับรัฐบาลเพื่อรองรับกับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต การติดตามการจ่ายเงินเดือนในอุตสาหกรรมการผลิตยังสามารถช่วยในการตัดสินใจการลงทุน การกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ และการวางแผนเพื่อการเจริญเติบโตในระยะยาว การมีข้อมูลที่ละเอียดและแม่นยำทำให้นักลงทุนและผู้จัดการสามารถทำการประเมินความเสี่ยงและโอกาสได้อย่างถูกต้อง เป็นที่ทราบกันว่าภาวะเศรษฐกิจโดยรวมมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับภาคการผลิต การที่ข้อมูลการจ่ายเงินเดือนในอุตสาหกรรมการผลิตถูกใช้ในการวิเคราะห์และพยากรณ์ ทำให้ทั้งภาครัฐบาลและภาคเอกชนสามารถตอบสนองและปรับตัวได้อย่างทันท่วงทีต่อสภาวะทางเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงไป ท้ายที่สุด ข้อมูลการจ่ายเงินเดือนในอุตสาหกรรมการผลิตมีบทบาทสำคัญในการสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูลทางเศรษฐกิจที่ครบถ้วน ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากในการศึกษาเชิงลึกและการวางแผนอนาคตอย่างยั่งยืน เว็บไซต์ eulerpool ได้มุ่งมั่นในการนำเสนอข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและได้มาตรฐาน เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด