ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ฟินแลนด์ เตียงโรงพยาบาล
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของเตียงโรงพยาบาลในฟินแลนด์คือ2.75per 1000 people เตียงโรงพยาบาลในฟินแลนด์ลดลงมาอยู่ที่2.75per 1000 peopleเมื่อ1/12/2562หลังจากที่เคยอยู่ที่3.35per 1000 peopleเมื่อ1/12/2562 จาก1/12/2562ถึง1/12/2562GDPเฉลี่ยในฟินแลนด์อยู่ที่6.22per 1000 people ตลอดเวลาสูงสุดอยู่ที่31/12/2536กับมูลค่า8.25per 1000 peopleในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกไว้ใน31/12/2563กับมูลค่า2.75per 1000 people
เตียงโรงพยาบาล ·
แม็กซ์
เตียงโรงพยาบาล | |
---|---|
1/12/2537 | 8.19 per 1000 people |
1/12/2538 | 8.12 per 1000 people |
1/12/2539 | 8.12 per 1000 people |
1/12/2540 | 7.9 per 1000 people |
1/12/2541 | 7.77 per 1000 people |
1/12/2542 | 7.61 per 1000 people |
1/12/2543 | 7.54 per 1000 people |
1/12/2544 | 7.46 per 1000 people |
1/12/2545 | 7.35 per 1000 people |
1/12/2546 | 7.24 per 1000 people |
1/12/2547 | 7.1 per 1000 people |
1/12/2548 | 7.05 per 1000 people |
1/12/2549 | 6.99 per 1000 people |
1/12/2550 | 6.73 per 1000 people |
1/12/2551 | 6.57 per 1000 people |
1/12/2552 | 6.25 per 1000 people |
1/12/2553 | 5.86 per 1000 people |
1/12/2554 | 5.53 per 1000 people |
1/12/2555 | 5.29 per 1000 people |
1/12/2556 | 4.86 per 1000 people |
1/12/2557 | 4.53 per 1000 people |
1/12/2558 | 4.28 per 1000 people |
1/12/2559 | 3.97 per 1000 people |
1/12/2560 | 3.75 per 1000 people |
1/12/2561 | 3.61 per 1000 people |
1/12/2562 | 3.35 per 1000 people |
1/12/2563 | 2.75 per 1000 people |
เตียงโรงพยาบาล ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/12/2563 | 2.75 per 1000 people |
1/12/2562 | 3.35 per 1000 people |
1/12/2561 | 3.61 per 1000 people |
1/12/2560 | 3.75 per 1000 people |
1/12/2559 | 3.97 per 1000 people |
1/12/2558 | 4.28 per 1000 people |
1/12/2557 | 4.53 per 1000 people |
1/12/2556 | 4.86 per 1000 people |
1/12/2555 | 5.29 per 1000 people |
1/12/2554 | 5.53 per 1000 people |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ เตียงโรงพยาบาล
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇫🇮 เตียง ICU | 2.34 per 1000 people | 2.61 per 1000 people | ประจำปี |
🇫🇮 พยาบาล | 19.29 per 1000 people | 18.85 per 1000 people | ประจำปี |
🇫🇮 แพทย์ | 3.83 per 1000 people | 3.79 per 1000 people | ประจำปี |
🇫🇮 โรงพยาบาล | 41.78 ล้าน per one people | 43.28 ล้าน per one people | ประจำปี |
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇪เบลเยียม
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇾ไซปรัส
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇷ฝรั่งเศส
- 🇩🇪เยอรมัน
- 🇬🇷กรีซ
- 🇭🇺ฮังการี
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇮🇹อิตาลี
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇹ลิทัวเนีย
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇰นอร์ทมาซิโดเนีย
- 🇲🇹มอลตา
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇱โปแลนด์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇺รัสเซีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร เตียงโรงพยาบาล
Eulerpool เป็นแพลตฟอร์มที่เชี่ยวชาญในการแสดงและวิเคราะห์ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคที่เกี่ยวข้องกับหลากหลายประเภท สำหรับประเทศไทย หมวดหนึ่งที่มีความสำคัญที่สุดในบริบทเศรษฐกิจมหภาคคือ 'เตียงผู้ป่วย' โดยหมวดนี้จะมีบทบาทสำคัญในการประเมินและวางแผนเชิงสุขภาพระดับประเทศ เพื่อให้เข้าใจในเชิงลึก เราจะทำการวิเคราะห์แง่มุมต่างๆ ของหมวดนี้ตั้งแต่ประวัติศาสตร์จนถึงการใช้งานในปัจจุบันเพื่อให้เห็นภาพรวมทั้งหมด ในเชิงประวัติศาสตร์ ระบบสาธารณสุขของประเทศไทยมีการพัฒนามาอย่างต่อเนื่อง ในอดีต ประเทศไทยพบว่าเตียงผู้ป่วยไม่เพียงพอเมื่อเกิดสถานการณ์วิกฤต เช่นการระบาดของโรค ซึ่งนำไปสู่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น เช่น โรงพยาบาลใหม่และการเพิ่มจำนวนเตียง ระบบสาธารณสุขถูกปรับเพื่อรองรับจำนวนผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นและเตียงผู้ป่วยกลายเป็นดัชนีชี้วัดความสามารถในการรับมือของระบบสาธารณสุข ปัจจุบัน การจัดสรรเตียงผู้ป่วยเป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญที่ส่งผลต่อประสิทธิผลของระบบสาธารณสุข ระดับการจัดสรรเตียงที่เหมาะสมสามารถช่วยให้ระบบสาธารณสุขมีความพร้อมในการจัดการกับสถานการณ์ฉุกเฉิน เช่น การระบาดของโรคในวงกว้าง อีกทั้งการออกแบบและการสนับสนุนเกี่ยวกับเตียงผู้ป่วยยังเป็นปัจจัยสำคัญที่สามารถนำมาใช้เพื่อการวางแผนที่มีประสิทธิภาพ หนึ่งในจุดสำคัญที่ Eulerpool นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับเตียงผู้ป่วยคือการเปรียบเทียบระหว่างประเทศและภูมิภาค วิธีนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์และเปรียบเทียบได้ว่าแต่ละภูมิภาคของประเทศไทยมีจำนวนเตียงผู้ป่วยรองรับที่แตกต่างกันอย่างไร การเปรียบเทียบนี้ยังสามารถชี้ให้เห็นถึงความไม่สม่ำเสมอหรือช่องว่างในทรัพยากรด้านสุขภาพที่อาจมีอยู่ ทั้งนี้ข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนสามารถช่วยให้รัฐบาลหรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถวางแผนและจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลเตียงผู้ป่วยยังสามารถนำไปสู่การศึกษาทางเศรษฐกิจเชิงลึก เช่น การหาความสัมพันธ์ระหว่างการมีเตียงผู้ป่วยเพียงพอกับดัชนีความสุขของประชากร หรือศึกษาความเชื่อมโยงกับตัวชี้วัดเศรษฐกิจอื่นๆ เช่น GDP, อัตราการว่างงาน, และการมีงานทำในภาคสาธารณสุข ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้ในการวางแผนและนโยบายสาธารณะที่มุ่งเน้นการพัฒนาประสิทธิภาพของระบบสาธารณสุข การวิเคราะห์อีกแนวทางหนึ่งที่ไม่ควรมองข้ามคือกระบวนการนำเข้าข้อมูลจากเทคโนโลยีและนวัตกรรมที่เป็นปัจจัยในการเพิ่มประสิทธิภาพของการใช้เตียงผู้ป่วย เช่น ระบบประมวลผลอัจฉริยะที่สามารถช่วยในการจัดการเตียงผู้ป่วยแบบเรียลไทม์หรือการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อพยากรณ์ความต้องการเตียงในอนาคต ข้อมูลและการวิเคราะห์ในมุมนี้สามารถช่วยปรับปรุงการวางแผนและการจัดการเตียงผู้ป่วยได้ในระยะยาว ทางด้านความสำคัญทางเศรษฐกิจ การมีเตียงผู้ป่วยเพียงพอสามารถกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจได้หลากหลายด้าน การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านสุขภาพ เช่น การเพิ่มจำนวนเตียงผู้ป่วย ไม่เพียงแค่เสริมศักยภาพในการดูแลสุขภาพของประชากรแต่ยังเป็นการสร้างงานในภาคสาธารณสุขเช่นเดียวกับการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของผู้ป่วย เนื่องจากมีการรักษาที่ทันท่วงที โดยรวม ข้อมูลเตียงผู้ป่วยที่จัดเตรียมโดย Eulerpool นำเสนอภาพรวมที่ชัดเจนและแม่นยำเกี่ยวกับสถานะของระบบสาธารณสุขในแง่มุมต่างๆ ของเตียงผู้ป่วย ข้อมูลนี้ไม่เพียงให้ประโยชน์ในการวิเคราะห์เชิงลึกแต่ยังสามารถช่วยในการวางแผนนโยบายสาธารณะที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การเปรียบเทียบข้อมูลระดับประเทศและระดับภูมิภาคจะช่วยให้เห็นภาพรวมที่สมบูรณ์ของระบบสาธารณสุขและทรัพยากรที่มีในแต่ละพื้นที่ สรุปแล้ว หมวด 'เตียงผู้ป่วย' บน Eulerpool มีความสำคัญอย่างยิ่งในเชิงเศรษฐกิจมหภาค โดยข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงลึกสามารถช่วยให้ผู้ใช้งานมีความเข้าใจในสถานะของระบบสาธารณสุขและความพร้อมในการรับมือของประเทศ นอกจากนี้ ข้อมูลเหล่านี้ยังเก็บรักษาคุณภาพสูงและมีความแม่นยำ ทำให้เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวางแผนและพัฒนานโยบายที่ตรงจุดและยั่งยืนในระยะยาว