ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ไซปรัส ดัชนีที่อยู่อาศัย
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยใน ไซปรัส คือ 110.65 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยใน ไซปรัส เพิ่มขึ้นเป็น 110.65 คะแนน เมื่อวันที่ 1/9/2566 หลังจากที่เป็น 110.15 คะแนน เมื่อวันที่ 1/6/2566 จากวันที่ 1/3/2548 ถึง 1/12/2566 GDP เฉลี่ยใน ไซปรัส คือ 108.26 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดเวลาคือเมื่อวันที่ 1/6/2551 โดยมีค่า 130.42 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดได้ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 1/3/2548 โดยมีค่า 93.41 คะแนน
ดัชนีที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ดัชนีที่อยู่อาศัย | |
---|---|
1/3/2548 | 93.41 points |
1/6/2548 | 95.38 points |
1/9/2548 | 98.79 points |
1/12/2548 | 100.64 points |
1/3/2549 | 103.04 points |
1/6/2549 | 106.44 points |
1/9/2549 | 110.64 points |
1/12/2549 | 114.16 points |
1/3/2550 | 116.41 points |
1/6/2550 | 119.71 points |
1/9/2550 | 124.05 points |
1/12/2550 | 125.11 points |
1/3/2551 | 129.59 points |
1/6/2551 | 130.42 points |
1/9/2551 | 128.69 points |
1/12/2551 | 123.96 points |
1/3/2552 | 122.4 points |
1/6/2552 | 121.17 points |
1/9/2552 | 119.19 points |
1/12/2552 | 116.27 points |
1/3/2553 | 114.37 points |
1/6/2553 | 112.79 points |
1/9/2553 | 112.39 points |
1/12/2553 | 112.05 points |
1/3/2554 | 111.56 points |
1/6/2554 | 113.99 points |
1/9/2554 | 111.22 points |
1/12/2554 | 107.6 points |
1/3/2555 | 106.4 points |
1/6/2555 | 106.02 points |
1/9/2555 | 110.14 points |
1/12/2555 | 108.22 points |
1/3/2556 | 104.54 points |
1/6/2556 | 104.77 points |
1/9/2556 | 103.05 points |
1/12/2556 | 100.78 points |
1/3/2557 | 98.08 points |
1/6/2557 | 103.55 points |
1/9/2557 | 102.7 points |
1/12/2557 | 101.56 points |
1/3/2558 | 97.52 points |
1/6/2558 | 100.59 points |
1/9/2558 | 102.49 points |
1/12/2558 | 99.4 points |
1/3/2559 | 97.29 points |
1/6/2559 | 99.18 points |
1/9/2559 | 101.87 points |
1/12/2559 | 102.72 points |
1/3/2560 | 99.64 points |
1/6/2560 | 102.74 points |
1/9/2560 | 102.46 points |
1/12/2560 | 105.24 points |
1/3/2561 | 103.1 points |
1/6/2561 | 104.01 points |
1/9/2561 | 103.12 points |
1/12/2561 | 107.04 points |
1/3/2562 | 107.93 points |
1/6/2562 | 112.73 points |
1/9/2562 | 105.64 points |
1/12/2562 | 106.51 points |
1/3/2563 | 109.13 points |
1/6/2563 | 109.48 points |
1/9/2563 | 104.21 points |
1/12/2563 | 109.1 points |
1/3/2564 | 102.84 points |
1/6/2564 | 104.23 points |
1/9/2564 | 106.8 points |
1/12/2564 | 103.44 points |
1/3/2565 | 103.95 points |
1/6/2565 | 106.35 points |
1/9/2565 | 112.51 points |
1/12/2565 | 108.03 points |
1/3/2566 | 110.14 points |
1/6/2566 | 110.15 points |
1/9/2566 | 110.65 points |
ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/9/2566 | 110.65 คะแนน |
1/6/2566 | 110.15 คะแนน |
1/3/2566 | 110.14 คะแนน |
1/12/2565 | 108.03 คะแนน |
1/9/2565 | 112.51 คะแนน |
1/6/2565 | 106.35 คะแนน |
1/3/2565 | 103.95 คะแนน |
1/12/2564 | 103.44 คะแนน |
1/9/2564 | 106.8 คะแนน |
1/6/2564 | 104.23 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇨🇾 การผลิตวัสดุก่อสร้าง | 9.2 % | 8.1 % | ควอร์เตอร์ |
🇨🇾 ดัชนีราคาบ้าน YoY | 1.6 % | 0.6 % | ควอร์เตอร์ |
🇨🇾 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 7.56 % | 7.42 % | ควอร์เตอร์ |
🇨🇾 สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง | 68.8 % | 69.6 % | ประจำปี |
🇨🇾 อนุญาตการก่อสร้าง | 1,528 Units | 709 Units | รายเดือน |
ในไซปรัส ดัชนีราคาบ้าน (HPI) จะวัดราคาตลาดของที่อยู่อาศัย ดัชนี HPI จะจับการเปลี่ยนแปลงของราคารูปแบบต่าง ๆ ของที่อยู่อาศัยที่ซื้อโดยครัวเรือน (เช่น อพาร์ทเมนท์ บ้านเดี่ยว บ้านแฝด เป็นต้น) ทั้งบ้านใหม่และบ้านเก่าแค่เฉพาะราคาตลาดเท่านั้นที่ถูกพิจารณา ที่อยู่อาศัยที่สร้างเองจึงถูกยกเว้น องค์ประกอบที่ดินของที่อยู่อาศัยจะถูกรวมด้วย
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇪เบลเยียม
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇮ฟินแลนด์
- 🇫🇷ฝรั่งเศส
- 🇩🇪เยอรมัน
- 🇬🇷กรีซ
- 🇭🇺ฮังการี
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇮🇹อิตาลี
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇹ลิทัวเนีย
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇰นอร์ทมาซิโดเนีย
- 🇲🇹มอลตา
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇱โปแลนด์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇺รัสเซีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย
ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้