ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ประเทศจีน จำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของจำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ในประเทศจีนอยู่ที่48.7Hours จำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ในประเทศจีนลดลงเหลือ48.7Hoursเมื่อ1/8/2567 หลังจากที่เคยอยู่ที่48.7Hoursเมื่อ1/7/2567 ตั้งแต่1/1/2565ถึง1/9/2567 ค่าเฉลี่ย GDP ในประเทศจีนอยู่ที่48.18Hours มูลค่าสูงสุดตลอดเวลาถูกบันทึกเมื่อ1/12/2566ด้วย49Hours ในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกเมื่อ1/4/2565ด้วย46.2Hours
จำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ ·
แม็กซ์
ชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ | |
---|---|
1/1/2565 | 47.5 Hours |
1/2/2565 | 46.7 Hours |
1/3/2565 | 47.3 Hours |
1/4/2565 | 46.2 Hours |
1/5/2565 | 47.2 Hours |
1/6/2565 | 47.7 Hours |
1/7/2565 | 48 Hours |
1/8/2565 | 48 Hours |
1/9/2565 | 47.8 Hours |
1/10/2565 | 47.9 Hours |
1/11/2565 | 47.7 Hours |
1/12/2565 | 47.9 Hours |
1/1/2566 | 47.9 Hours |
1/2/2566 | 47.9 Hours |
1/3/2566 | 48.7 Hours |
1/4/2566 | 48.8 Hours |
1/5/2566 | 48.6 Hours |
1/6/2566 | 48.7 Hours |
1/7/2566 | 48.7 Hours |
1/8/2566 | 48.7 Hours |
1/9/2566 | 48.8 Hours |
1/10/2566 | 48.7 Hours |
1/11/2566 | 48.9 Hours |
1/12/2566 | 49 Hours |
1/2/2567 | 48 Hours |
1/3/2567 | 48.6 Hours |
1/4/2567 | 48.5 Hours |
1/5/2567 | 48.7 Hours |
1/6/2567 | 48.6 Hours |
1/7/2567 | 48.7 Hours |
1/8/2567 | 48.7 Hours |
จำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/8/2567 | 48.7 Hours |
1/7/2567 | 48.7 Hours |
1/6/2567 | 48.6 Hours |
1/5/2567 | 48.7 Hours |
1/4/2567 | 48.5 Hours |
1/3/2567 | 48.6 Hours |
1/2/2567 | 48 Hours |
1/12/2566 | 49 Hours |
1/11/2566 | 48.9 Hours |
1/10/2566 | 48.7 Hours |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ จำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇨🇳 ขั้นต่ำเงินเดือน | 2,590 CNY/Month | 2,590 CNY/Month | ประจำปี |
🇨🇳 ค่าจ้าง | 120,698 CNY/Year | 114,029 CNY/Year | ประจำปี |
🇨🇳 ค่าจ้างในการผลิต | 97,528 CNY/Year | 92,459 CNY/Year | ประจำปี |
🇨🇳 ค่าแรงงาน | 65.8 points | 67.4 points | รายเดือน |
🇨🇳 ประชากร | 1.41 ล้านล้าน | 1.412 ล้านล้าน | ประจำปี |
🇨🇳 ผู้มีงานทำ | 740.41 ล้าน | 733.51 ล้าน | ประจำปี |
🇨🇳 อัตราการว่างงาน | 5.1 % | 5.3 % | รายเดือน |
🇨🇳 อัตราการว่างงานของเยาวชน | 14.2 % | 14.7 % | รายเดือน |
🇨🇳 อายุเกษียณของผู้หญิง | 55 Years | 55 Years | ประจำปี |
🇨🇳 อายุเกษียณผู้ชาย | 60 Years | 60 Years | ประจำปี |
ในประเทศจีน จำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ หมายถึงจำนวนชั่วโมงการทำงานเฉลี่ยต่อสัปดาห์ของพนักงานในเขตเมืองในองค์กร
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย
- 🇮🇳อินเดีย
- 🇮🇩อินโดนีเซีย
- 🇯🇵ญี่ปุ่น
- 🇸🇦ซาอุดิอาระเบีย
- 🇸🇬สิงคโปร์
- 🇰🇷เกาหลีใต้
- 🇹🇷ตุรกี
- 🇦🇫อัฟกานิสถาน
- 🇦🇲อาร์เมเนีย
- 🇦🇿อาเซอร์ไบจาน
- 🇧🇭บาห์เรน
- 🇧🇩บังกลาเทศ
- 🇧🇹ภูฏาน
- 🇧🇳บรูไน
- 🇰🇭กัมพูชา
- 🇹🇱ติมอร์-เลสเต
- 🇬🇪จอร์เจีย
- 🇭🇰ฮ่องกง
- 🇮🇷อิหร่าน
- 🇮🇶อิรัก
- 🇮🇱อิสราเอล
- 🇯🇴จอร์แดน
- 🇰🇿คาซัคสถาน
- 🇰🇼คูเวต
- 🇰🇬คีร์กีซสถาน
- 🇱🇦ลาว
- 🇱🇧เลบานอน
- 🇲🇴มาเก๊า
- 🇲🇾มาเลเซีย
- 🇲🇻มัลดีฟส์
- 🇲🇳มองโกเลีย
- 🇲🇲พม่า
- 🇳🇵เนปาล
- 🇰🇵เกาหลีเหนือ
- 🇴🇲โอมาน
- 🇵🇰ปากีสถาน
- 🇵🇸ปาเลสไตน์
- 🇵🇭ฟิลิปปินส์
- 🇶🇦กาตาร์
- 🇱🇰ศรีลังกา
- 🇸🇾ซีเรีย
- 🇹🇼ไต้หวัน
- 🇹🇯ทาจิกิสถาน
- 🇹🇭ไทย
- 🇹🇲ตุรกี
- 🇦🇪สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
- 🇺🇿อุซเบกิสถาน
- 🇻🇳เวียดนาม
- 🇾🇪เยเมน
คืออะไร จำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์
เว็บไซต์ eulerpool ของเราเป็นสื่อกลางที่น่าเชื่อถือสำหรับการแสดงข้อมูลทางเศรษฐศาสตร์มหภาค ซึ่งครอบคลุมหมวดหมู่ต่างๆ มากมาย หนึ่งในหมวดหมู่ที่สำคัญเหล่านี้คือ 'จำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์' (Average Weekly Hours) การวิเคราะห์และติดตามข้อมูลในหมวดหมู่นี้มีความสำคัญต่อการเข้าใจสภาพเศรษฐกิจในภาพรวมและการวางแผนทางเศรษฐกิจข้างหน้า จำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สามารถบอกถึงสภาพการจ้างงานและการทำงานของประชากรในประเทศได้ ข้อมูลนี้ไม่เพียงแต่เป็นตัวบ่งชี้ถึงการมีงานทำเท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการทำงานด้วย ความสำคัญของข้อมูลดังกล่าวอยู่ที่การสามารถนำไปใช้ได้ในหลายวัตถุประสงค์ เช่น การวิเคราะห์ตลาดแรงงาน การวางแผนเศรษฐกิจ และการบริหารจัดการองค์กร ในด้านการวิเคราะห์ตลาดแรงงาน ข้อมูลจำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์สามารถบอกถึงแนวโน้มการจ้างงานและการปลดพนักงานได้ หากมีการลดลงของจำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ อาจเป็นสัญญาณเตือนของการชะลอตัวของเศรษฐกิจ ธุรกิจหลายแห่งอาจลดเวลาการทำงานเพื่อควบคุมค่าใช้จ่าย ในทางกลับกัน หากจำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์เพิ่มขึ้น นั่นอาจเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงความต้องการแรงงานที่เพิ่มขึ้น และอาจนำไปสู่การปรับขยายงานหรือการลงทุนเพิ่มเติม ในมุมมองของผู้วางแผนเศรษฐกิจ การมีข้อมูลจำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ที่แม่นยำและอัพเดทอยู่เสมอถือเป็นสิ่งสำคัญ การวิเคราะห์แนวโน้มของข้อมูลดังกล่าวสามารถช่วยให้ผู้วางแผนมองเห็นภาพรวมของเศรษฐกิจและสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นในเรื่องของนโยบายและยอดการลงทุน นอกจากนี้ ข้อมูลนี้ยังเป็นประโยชน์ในการคาดการณ์สภาวะเศรษฐกิจในอนาคต ทำให้สามารถเตรียมการรับมือกับความผันผวนทางเศรษฐกิจได้ดียิ่งขึ้น ไม่แพ้กัน ในเชิงการบริหารจัดการองค์กร ข้อมูลจำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์สามารถนำมาวิเคราะห์ภายในองค์กรเพื่อตตรวจสอบประสิทธิภาพในการทำงานของพนักงาน การประเมินว่าพนักงานใช้เวลาในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ สามารถช่วยในการปรับปรุงแผนการทำงาน หรือแม้แต่การจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม ข้อมูลจำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ยังสามารถเป็นเครื่องมือในการเรียนรู้ว่าองค์กรของเรามีศักยภาพในการทำงานได้ถึงระดับไหน และสามารถนำไปสู่การวางแผนเพื่อพัฒนาองค์กรให้เติบโตขึ้นในอนาคต นอกจากนี้ การศึกษาแนวโน้มของข้อมูลจำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ยังสามารถเป็นประโยชน์ในมิติทางสังคม เช่นระดับความเครียดในการทำงานของประชากร หรือแม้กระทั่งคุณภาพชีวิต หากพนักงานเกินขอบเขตของจำนวนชั่วโมงทำงานที่เหมาะสม อาจนำไปสู่ปัญหาทางสุขภาพและความเป็นอยู่ ข้อมูลการทำงานที่เหมาะสมยังสร้างสมดุลในการใช้ชีวิตและเวลาพักผ่อนของพนักงานอีกด้วย eulerpool จึงมุ่งเน้นในการนำเสนอข้อมูลจำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ที่มีความถูกต้องและทันสมัย เราให้ความสำคัญกับการเก็บรวบรวมและเผยแพร่ข้อมูลจากแหล่งที่น่าเชื่อถือ พร้อมทั้งจัดทำสถิติและกราฟที่เข้าใจง่าย เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำข้อมูลไปใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ท้ายที่สุด จำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ใช้ในการตรวจสอบและประเมินสถานการณ์ทางเศรษฐกิจ การเข้าใจข้อมูลและการนำข้อมูลไปใช้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการตัดสินใจ การวางแผน และการบริหารงาน การที่ eulerpool ให้บริการข้อมูลดังกล่าว นำไปสู่การสนับสนุนผู้ใช้ในทุกมิติ ทั้งในภาคธุรกิจ ภาครัฐ และภาคสังคม เว็บไซต์ eulerpool จึงขอนำเสนอข้อมูลที่ครอบคลุมและมีคุณภาพในหมวดหมู่จำนวนชั่วโมงเฉลี่ยต่อสัปดาห์ เพื่อให้คุณได้ใช้ข้อมูลในการวางแผนและตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด ทั้งนี้เพื่อการพัฒนาและเติบโตที่ยั่งยืนของเศรษฐกิจในทุกมิติ