ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร บราซิล ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิต
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิตใน บราซิล คือ 27.652 ล้านล้าน BRL ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิตใน บราซิล ลดลงเป็น 27.652 ล้านล้าน BRL เมื่อ 1/3/2567 หลังจากที่มันเคยเป็น 28.923 ล้านล้าน BRL เมื่อ 1/12/2566 ตั้งแต่ 1/3/2539 ถึง 1/6/2567 ค่าเฉลี่ยผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิตใน บราซิล เป็น 29.78 ล้านล้าน BRL สูงสุดเป็นประวัติการณ์ถูกบันทึกเมื่อ 1/9/2551 ด้วยค่า 37.41 ล้านล้าน BRL ขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกเมื่อ 1/3/2542 ด้วยค่า 21.66 ล้านล้าน BRL
ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิต ·
แม็กซ์
ผลิตภัณฑ์มวลรวมในอุตสาหกรรมการผลิต | |
---|---|
1/3/2539 | 22.99 ล้านล้าน BRL |
1/6/2539 | 24.66 ล้านล้าน BRL |
1/9/2539 | 29.57 ล้านล้าน BRL |
1/12/2539 | 25.53 ล้านล้าน BRL |
1/3/2540 | 23.62 ล้านล้าน BRL |
1/6/2540 | 26.92 ล้านล้าน BRL |
1/9/2540 | 28.2 ล้านล้าน BRL |
1/12/2540 | 26.57 ล้านล้าน BRL |
1/3/2541 | 22.62 ล้านล้าน BRL |
1/6/2541 | 25.97 ล้านล้าน BRL |
1/9/2541 | 26.84 ล้านล้าน BRL |
1/12/2541 | 24.79 ล้านล้าน BRL |
1/3/2542 | 21.66 ล้านล้าน BRL |
1/6/2542 | 24.91 ล้านล้าน BRL |
1/9/2542 | 26.01 ล้านล้าน BRL |
1/12/2542 | 25.77 ล้านล้าน BRL |
1/3/2543 | 23.08 ล้านล้าน BRL |
1/6/2543 | 26.23 ล้านล้าน BRL |
1/9/2543 | 27.49 ล้านล้าน BRL |
1/12/2543 | 27.14 ล้านล้าน BRL |
1/3/2544 | 24.19 ล้านล้าน BRL |
1/6/2544 | 26.43 ล้านล้าน BRL |
1/9/2544 | 27.45 ล้านล้าน BRL |
1/12/2544 | 26.62 ล้านล้าน BRL |
1/3/2545 | 23.63 ล้านล้าน BRL |
1/6/2545 | 26.6 ล้านล้าน BRL |
1/9/2545 | 28.25 ล้านล้าน BRL |
1/12/2545 | 28.39 ล้านล้าน BRL |
1/3/2546 | 23.01 ล้านล้าน BRL |
1/6/2546 | 27.16 ล้านล้าน BRL |
1/9/2546 | 30.42 ล้านล้าน BRL |
1/12/2546 | 29.12 ล้านล้าน BRL |
1/3/2547 | 26.28 ล้านล้าน BRL |
1/6/2547 | 29.3 ล้านล้าน BRL |
1/9/2547 | 32.35 ล้านล้าน BRL |
1/12/2547 | 31.75 ล้านล้าน BRL |
1/3/2548 | 27.46 ล้านล้าน BRL |
1/6/2548 | 31.09 ล้านล้าน BRL |
1/9/2548 | 32.02 ล้านล้าน BRL |
1/12/2548 | 31.79 ล้านล้าน BRL |
1/3/2549 | 28.15 ล้านล้าน BRL |
1/6/2549 | 30.18 ล้านล้าน BRL |
1/9/2549 | 32.55 ล้านล้าน BRL |
1/12/2549 | 32.99 ล้านล้าน BRL |
1/3/2550 | 29.02 ล้านล้าน BRL |
1/6/2550 | 32.75 ล้านล้าน BRL |
1/9/2550 | 35 ล้านล้าน BRL |
1/12/2550 | 34.7 ล้านล้าน BRL |
1/3/2551 | 31.78 ล้านล้าน BRL |
1/6/2551 | 34.87 ล้านล้าน BRL |
1/9/2551 | 37.41 ล้านล้าน BRL |
1/12/2551 | 32.88 ล้านล้าน BRL |
1/3/2552 | 26.62 ล้านล้าน BRL |
1/6/2552 | 30.16 ล้านล้าน BRL |
1/9/2552 | 33.49 ล้านล้าน BRL |
1/12/2552 | 33.98 ล้านล้าน BRL |
1/3/2553 | 30.86 ล้านล้าน BRL |
1/6/2553 | 33.8 ล้านล้าน BRL |
1/9/2553 | 35.88 ล้านล้าน BRL |
1/12/2553 | 35.13 ล้านล้าน BRL |
1/3/2554 | 32.38 ล้านล้าน BRL |
1/6/2554 | 35.28 ล้านล้าน BRL |
1/9/2554 | 36.54 ล้านล้าน BRL |
1/12/2554 | 34.52 ล้านล้าน BRL |
1/3/2555 | 31.87 ล้านล้าน BRL |
1/6/2555 | 33.19 ล้านล้าน BRL |
1/9/2555 | 36.07 ล้านล้าน BRL |
1/12/2555 | 34.3 ล้านล้าน BRL |
1/3/2556 | 31.87 ล้านล้าน BRL |
1/6/2556 | 35.16 ล้านล้าน BRL |
1/9/2556 | 37.33 ล้านล้าน BRL |
1/12/2556 | 35.14 ล้านล้าน BRL |
1/3/2557 | 32.07 ล้านล้าน BRL |
1/6/2557 | 32.46 ล้านล้าน BRL |
1/9/2557 | 35.42 ล้านล้าน BRL |
1/12/2557 | 33.02 ล้านล้าน BRL |
1/3/2558 | 30.07 ล้านล้าน BRL |
1/6/2558 | 30.38 ล้านล้าน BRL |
1/9/2558 | 31.94 ล้านล้าน BRL |
1/12/2558 | 29.3 ล้านล้าน BRL |
1/3/2559 | 27.22 ล้านล้าน BRL |
1/6/2559 | 29.02 ล้านล้าน BRL |
1/9/2559 | 31.05 ล้านล้าน BRL |
1/12/2559 | 28.6 ล้านล้าน BRL |
1/3/2560 | 27.24 ล้านล้าน BRL |
1/6/2560 | 29.06 ล้านล้าน BRL |
1/9/2560 | 31.9 ล้านล้าน BRL |
1/12/2560 | 30.36 ล้านล้าน BRL |
1/3/2561 | 28.35 ล้านล้าน BRL |
1/6/2561 | 29.61 ล้านล้าน BRL |
1/9/2561 | 32.39 ล้านล้าน BRL |
1/12/2561 | 29.86 ล้านล้าน BRL |
1/3/2562 | 27.98 ล้านล้าน BRL |
1/6/2562 | 30.01 ล้านล้าน BRL |
1/9/2562 | 31.76 ล้านล้าน BRL |
1/12/2562 | 29.95 ล้านล้าน BRL |
1/3/2563 | 27.51 ล้านล้าน BRL |
1/6/2563 | 23.69 ล้านล้าน BRL |
1/9/2563 | 31.61 ล้านล้าน BRL |
1/12/2563 | 31.3 ล้านล้าน BRL |
1/3/2564 | 28.98 ล้านล้าน BRL |
1/6/2564 | 29.59 ล้านล้าน BRL |
1/9/2564 | 31.27 ล้านล้าน BRL |
1/12/2564 | 29.38 ล้านล้าน BRL |
1/3/2565 | 27.62 ล้านล้าน BRL |
1/6/2565 | 29.73 ล้านล้าน BRL |
1/9/2565 | 31.8 ล้านล้าน BRL |
1/12/2565 | 29.67 ล้านล้าน BRL |
1/3/2566 | 27.37 ล้านล้าน BRL |
1/6/2566 | 29.03 ล้านล้าน BRL |
1/9/2566 | 31.04 ล้านล้าน BRL |
1/12/2566 | 28.92 ล้านล้าน BRL |
1/3/2567 | 27.65 ล้านล้าน BRL |
ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิต ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/3/2567 | 27.652 ล้านล้าน BRL |
1/12/2566 | 28.923 ล้านล้าน BRL |
1/9/2566 | 31.044 ล้านล้าน BRL |
1/6/2566 | 29.033 ล้านล้าน BRL |
1/3/2566 | 27.372 ล้านล้าน BRL |
1/12/2565 | 29.668 ล้านล้าน BRL |
1/9/2565 | 31.801 ล้านล้าน BRL |
1/6/2565 | 29.73 ล้านล้าน BRL |
1/3/2565 | 27.621 ล้านล้าน BRL |
1/12/2564 | 29.384 ล้านล้าน BRL |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิต
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇧🇷 BIP | 2.174 ชีวภาพ. USD | 1.952 ชีวภาพ. USD | ประจำปี |
🇧🇷 GDP จากบริษัทสาธารณูปโภค | 8.762 ล้านล้าน BRL | 8.425 ล้านล้าน BRL | ควอร์เตอร์ |
🇧🇷 GDP จากภาคการขนส่ง | 8.773 ล้านล้าน BRL | 8.463 ล้านล้าน BRL | ควอร์เตอร์ |
🇧🇷 การเติบโตของ BIP ตลอดทั้งปี | 2.9 % | 3 % | ประจำปี |
🇧🇷 การลงทุนทางการเงินรวม | 484.442 ล้านล้าน BRL | 458.829 ล้านล้าน BRL | ควอร์เตอร์ |
🇧🇷 จีดีพีจากภาคเกษตรกรรม | 27.418 ล้านล้าน BRL | 30.477 ล้านล้าน BRL | ควอร์เตอร์ |
🇧🇷 จีดีพีต่อหัว ที่ปรับเป็นความซื้อขายแลกเปลี่ยน | 18,554.11 USD | 18,122.57 USD | ประจำปี |
🇧🇷 จีดีพีที่ราคาคงที่ | 326.134 ล้านล้าน BRL | 321.781 ล้านล้าน BRL | ควอร์เตอร์ |
🇧🇷 ผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศต่อหัว | 9,032.11 USD | 8,822.05 USD | ประจำปี |
🇧🇷 ผลิตภัณฑ์มวลรวมในภาคบริการ | 201.791 ล้านล้าน BRL | 196.304 ล้านล้าน BRL | ควอร์เตอร์ |
🇧🇷 ผลิตภัณฑ์มวลรวมในภาคบริการสาธารณะ | 40.732 ล้านล้าน BRL | 40.11 ล้านล้าน BRL | ควอร์เตอร์ |
🇧🇷 ผลิตภัณฑ์มวลรวมในภาคเหมืองแร่ | 2.619 ล้านล้าน BRL | 2.579 ล้านล้าน BRL | ควอร์เตอร์ |
🇧🇷 ผลิตภัณฑ์มวลรวมในสาขาการก่อสร้าง | 16.779 ล้านล้าน BRL | 16.068 ล้านล้าน BRL | ควอร์เตอร์ |
🇧🇷 รายได้มหาชนรวมแผ่นดิน | 2.81 ชีวภาพ. BRL | 2.643 ชีวภาพ. BRL | ควอร์เตอร์ |
🇧🇷 อัตราการเติบโตของ GDP | 0.8 % | -0.1 % | ควอร์เตอร์ |
🇧🇷 อัตราการเติบโตของ GDP ประจำปี | 3.3 % | 2.5 % | ควอร์เตอร์ |
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน อเมริกา
- 🇦🇷อาร์เจนตินา
- 🇦🇼อารูบา
- 🇧🇸บาฮามาส
- 🇧🇧บาร์เบโดส
- 🇧🇿เบลิซ
- 🇧🇲เบอร์มิวดา
- 🇧🇴โบลิเวีย
- 🇨🇦แคนาดา
- 🇰🇾หมู่เกาะเคย์แมน
- 🇨🇱ชิลี
- 🇨🇴โคลอมเบีย
- 🇨🇷คอสตาริกา
- 🇨🇺คิวบา
- 🇩🇴สาธารณรัฐโดมินิกัน
- 🇪🇨เอกวาดอร์
- 🇸🇻เอลซัลวาดอร์
- 🇬🇹กัวเตมาลา
- 🇬🇾กายอานา
- 🇭🇹ไฮติ
- 🇭🇳ฮอนดูรัส
- 🇯🇲จาไมก้า
- 🇲🇽เม็กซิโก
- 🇳🇮นิการากัว
- 🇵🇦ปานามา
- 🇵🇾ปารากวัย
- 🇵🇪เปรู
- 🇵🇷เปอร์โตริโก
- 🇸🇷ซูรินาม
- 🇹🇹ตรินิแดดและโตเบโก
- 🇺🇸สหรัฐอเมริกา
- 🇺🇾อุรุกวัย
- 🇻🇪เวเนซุเอลา
- 🇦🇬แอนติกาและบาร์บูดา
- 🇩🇲โดมินิกา
- 🇬🇩เกรนาดา
คืออะไร ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิต
จีดีพีจากการผลิต เป็นหมวดหมู่ที่สำคัญในเศรษฐศาสตร์มหภาค ซึ่งแสดงถึงมูลค่าที่ผลิตภัณฑ์และบริการที่มาจากภาคการผลิตในประเทศหนึ่งได้รับขึ้นในช่วงระยะเวลาที่กำหนด โดยทั่วไปแล้ว หน่วยการวัดผลสำหรับจีดีพีจากการผลิตจะใช้หน่วยสกุลเงินของประเทศนั้นๆ หรืออาจนำเสนอในรูปของเปอร์เซ็นต์เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้นว่าภาคการผลิตมีส่วนสำคัญอย่างไรต่อเศรษฐกิจโดยรวม หนึ่งในเหตุผลที่ทำให้การวัดจีดีพีจากการผลิตเป็นเรื่องที่จำเป็น คือ เพราะมันช่วยให้ผู้วางแผนนโยบายเศรษฐกิจสามารถเห็นภาพรวบยอดว่าภาคการผลิตมีประสิทธิภาพอย่างไร และมีความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลกอย่างไร การวิเคราะห์เหล่านี้ไม่เพียงแต่จะมีผลต่อการวางแผนนโยบายเศรษฐกิจในระดับชาติเท่านั้น แต่ยังสามารถนำไปใช้เพื่อวางแผนในระดับท้องถิ่น และระดับองค์กร จีดีพีจากการผลิตมีข้อดีหลายประการในการแสดงถึงสภาพเศรษฐกิจ ตัวอย่างเช่น เช่นเดียวกับจีดีพีในภาพรวม มันสามารถบอกถึงแนวโน้มการเติบโตหรือหดตัวของภาคการผลิต นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดเพื่อเปรียบเทียบพัฒนาการระหว่างภาคการผลิตในประเทศต่างๆ โดยสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการศึกษาทางเศรษฐกิจเพื่อวิเคราะห์ว่าประเทศไหนมีความสามารถในการผลิตที่สูงกว่า หรืออาจจะศึกษาว่าภาคการผลิตในประเทศไหนมีการพัฒนาที่รวดเร็วกว่า ภาคการผลิตในแต่ละประเทศนั้น อาจจะมีโครงสร้างที่แตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ทรัพยากรธรรมชาติ ความสามารถทางเทคโนโลยี และนโยบายการค้า ตัวอย่างเช่น ประเทศที่มีทรัพยากรธรรมชาติมาก อาจมีสัดส่วนการผลิตจากการสกัดแร่หรือป่าไม้สูง ขณะที่ประเทศที่มีฐานเทคโนโลยีที่แข็งแรง อาจจะมีสัดส่วนการผลิตจากอุตสาหกรรมเครื่องมือกลหรืออุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์สูงขึ้น อีกหนึ่งปัจจัยที่สำคัญในการวิเคราะห์จีดีพีจากการผลิต คือ ความสามารถในการบริหารจัดการผลิตภาพของแรงงาน ความสามารถนี้อาจจะขึ้นอยู่กับทักษะการศึกษาหรือการฝึกอบรมของแรงงาน ในขณะที่เทคโนโลยีใหม่ยังเป็นปัจจัยที่สามารถช่วยเพิ่มผลิตภาพได้ หมายความว่าประเทศที่มีการลงทุนในด้านการศึกษาและเทคโนโลยีมาก อาจจะเห็นการเติบโตที่สูงขึ้นในภาคการผลิต การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยียังเป็นปัจจัยที่สามารถปรับปรุงหรือขัดขวางการเติบโตของจีดีพีจากการผลิตได้ ตัวอย่างเช่น การนำเทคโนโลยีอัตโนมัติหรือปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในกระบวนการผลิต อาจช่วยให้การผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ในขณะเดียวกันก็อาจก่อให้เกิดการเสียงานของแรงงานที่มีทักษะต่ำ อีกหนึ่งมิติที่สำคัญคือการเปลี่ยนแปลงทางการเมืองและการค้า การลงทุนจากต่างประเทศเป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่สามารถขับเคลื่อนการเติบโตของภาคการผลิตในประเทศได้ นักเศรษฐศาสตร์มักจะสอบถามว่าภาคการผลิตมีการเปิดรับการลงทุนจากต่างประเทศแค่ไหน และมีแรงงานที่สามารถทำงานในอุตสาหกรรมที่ได้รับการลงทุนจากต่างประเทศหรือไม่ การปรับตัวในการเปิดเสรีการค้ายังเป็นปัจจัยที่สามารถสนับสนุนการเติบโตหรือลดทอนประสิทธิภาพของภาคการผลิตได้ ภาคการผลิตยังหมายถึงหลายหมวดหมู่ของการผลิต ไม่ว่าจะเป็นการผลิตเครื่องจักร การผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ การผลิตอาหาร การผลิตเสื้อผ้า หรือการผลิตเคมีภัณฑ์ มันยังครอบคลุมถึงการผลิตในอุตสาหกรรมหนักและอุตสาหกรรมเบา ซึ่งทำให้การวิเคราะห์และการวัดผลของจีดีพีจากการผลิตยากขึ้นมากขึ้น โดยสถาบันที่รวบรวมข้อมูลเหล่านี้ เช่น สำนักงานสถิติแห่งชาติ หรือสถาบันวิจัยเศรษฐกิจ จะต้องมีการวางแผนและเก็บข้อมูลอย่างระมัดระวังเพื่อให้การวัดผลเป็นไปอย่างถูกต้อง สำหรับเว็บไซต์ของเรา eulerpool การวัดผลจีดีพีจากการผลิตเป็นหนึ่งในหมวดหมู่ข้อมูลที่เรานำเสนอด้วยความเชี่ยวชาญ เราตั้งใจที่จะให้ข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัย เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานมีเครื่องมือที่เหมาะสมในการวิเคราะห์สภาพเศรษฐกิจและวางแผนการลงทุนหรือการบริหารจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลที่เรานำเสนอยังได้รับการตรวจสอบและวิเคราะห์โดยทีมผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้งานจะได้รับข้อมูลที่น่าเชื่อถือและมีความถูกต้อง ในสรุปแล้ว การวัดผลจีดีพีจากการผลิตเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนแต่สำคัญอย่างยิ่งในการที่จะเข้าใจและวิเคราะห์สภาพเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ สำหรับผู้ที่ต้องการวางแผนนโยบาย หรือทำการวิจัยทางเศรษฐกิจ การมีข้อมูลนี้อยู่ในมือจะเป็นเครื่องมือที่มีค่ามากในการประเมินและวางแผนได้ถูกต้องและมีประสิทธิภาพสูงสุด eulerpool มุ่งมั่นที่จะเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกในหมวดหมู่นี้ และขอเชิญชวนทุกท่านมาใช้บริการข้อมูลจากเราเพื่อการวิเคราะห์ที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์ต่อท่าน