ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร เบลเยียม ดัชนีที่อยู่อาศัย
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยใน เบลเยียม คือ 136.15 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยใน เบลเยียม เพิ่มขึ้นเป็น 136.15 คะแนน เมื่อวันที่ 1/9/2566 หลังจากที่เป็น 134.74 คะแนน เมื่อวันที่ 1/6/2566 จากวันที่ 1/3/2548 ถึง 1/12/2566 GDP เฉลี่ยใน เบลเยียม คือ 102.52 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดเวลาคือเมื่อวันที่ 1/12/2566 โดยมีค่า 139.08 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดได้ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 1/3/2548 โดยมีค่า 69.68 คะแนน
ดัชนีที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ดัชนีที่อยู่อาศัย | |
---|---|
1/3/2548 | 69.68 points |
1/6/2548 | 71.24 points |
1/9/2548 | 73.78 points |
1/12/2548 | 75.24 points |
1/3/2549 | 76.7 points |
1/6/2549 | 78.79 points |
1/9/2549 | 81.07 points |
1/12/2549 | 81.69 points |
1/3/2550 | 83.62 points |
1/6/2550 | 85.28 points |
1/9/2550 | 86.9 points |
1/12/2550 | 87.24 points |
1/3/2551 | 88.09 points |
1/6/2551 | 89.34 points |
1/9/2551 | 90.62 points |
1/12/2551 | 90.12 points |
1/3/2552 | 88.95 points |
1/6/2552 | 88.09 points |
1/9/2552 | 90.15 points |
1/12/2552 | 89.3 points |
1/3/2553 | 90.28 points |
1/6/2553 | 91.12 points |
1/9/2553 | 92.86 points |
1/12/2553 | 93.41 points |
1/3/2554 | 94.07 points |
1/6/2554 | 94.93 points |
1/9/2554 | 96.8 points |
1/12/2554 | 96.64 points |
1/3/2555 | 97.33 points |
1/6/2555 | 97.42 points |
1/9/2555 | 98.52 points |
1/12/2555 | 97.72 points |
1/3/2556 | 98.34 points |
1/6/2556 | 98.6 points |
1/9/2556 | 99.82 points |
1/12/2556 | 98.83 points |
1/3/2557 | 97 points |
1/6/2557 | 97.67 points |
1/9/2557 | 98.96 points |
1/12/2557 | 99.78 points |
1/3/2558 | 97.4 points |
1/6/2558 | 99.56 points |
1/9/2558 | 101.75 points |
1/12/2558 | 101.29 points |
1/3/2559 | 100.56 points |
1/6/2559 | 101.75 points |
1/9/2559 | 104.31 points |
1/12/2559 | 103.94 points |
1/3/2560 | 105.01 points |
1/6/2560 | 104.67 points |
1/9/2560 | 108.18 points |
1/12/2560 | 107.63 points |
1/3/2561 | 107.67 points |
1/6/2561 | 108.73 points |
1/9/2561 | 110.93 points |
1/12/2561 | 110.34 points |
1/3/2562 | 111.54 points |
1/6/2562 | 112.01 points |
1/9/2562 | 115.96 points |
1/12/2562 | 115.61 points |
1/3/2563 | 115.49 points |
1/6/2563 | 117.04 points |
1/9/2563 | 119.62 points |
1/12/2563 | 122.23 points |
1/3/2564 | 123.49 points |
1/6/2564 | 125.71 points |
1/9/2564 | 129.42 points |
1/12/2564 | 129.61 points |
1/3/2565 | 131.47 points |
1/6/2565 | 133.17 points |
1/9/2565 | 136.33 points |
1/12/2565 | 135.79 points |
1/3/2566 | 137.2 points |
1/6/2566 | 134.74 points |
1/9/2566 | 136.15 points |
ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/9/2566 | 136.15 คะแนน |
1/6/2566 | 134.74 คะแนน |
1/3/2566 | 137.2 คะแนน |
1/12/2565 | 135.79 คะแนน |
1/9/2565 | 136.33 คะแนน |
1/6/2565 | 133.17 คะแนน |
1/3/2565 | 131.47 คะแนน |
1/12/2564 | 129.61 คะแนน |
1/9/2564 | 129.42 คะแนน |
1/6/2564 | 125.71 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇧🇪 การผลิตวัสดุก่อสร้าง | -9.3 % | 8.1 % | รายเดือน |
🇧🇪 ดัชนีราคาบ้าน YoY | 3.4 % | 0.9 % | ควอร์เตอร์ |
🇧🇪 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 3.37 % | 0.88 % | ควอร์เตอร์ |
🇧🇪 สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง | 71.9 % | 72.5 % | ประจำปี |
🇧🇪 อนุญาตการก่อสร้าง | 1,957 Units | 1,653 Units | รายเดือน |
🇧🇪 อัตราส่วนราคาต่อค่าเช่า | 111.808 | 112.614 | ควอร์เตอร์ |
ในเบลเยียม, ดัชนีราคาบ้านจะวัดราคาตลาดของอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย ดัชนีนี้จะจับการเปลี่ยนแปลงของราคาของอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัยทุกประเภทที่ครอบครัวซื้อ (แฟลต, บ้านเดี่ยว, ทาวน์เฮ้าส์ เป็นต้น) ทั้งใหม่และมือสอง จะพิจารณาเฉพาะราคาตลาดเท่านั้น, ที่อยู่อาศัยที่สร้างขึ้นเองจะไม่รวมอยู่ ดัชนีนี้รวมถึงส่วนประกอบของที่ดินของอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัยด้วย
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇾ไซปรัส
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇮ฟินแลนด์
- 🇫🇷ฝรั่งเศส
- 🇩🇪เยอรมัน
- 🇬🇷กรีซ
- 🇭🇺ฮังการี
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇮🇹อิตาลี
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇹ลิทัวเนีย
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇰นอร์ทมาซิโดเนีย
- 🇲🇹มอลตา
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇱โปแลนด์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇺รัสเซีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย
ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้