ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ออสเตรเลีย ดัชนีอุตสาหกรรม
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีอุตสาหกรรมในออสเตรเลียคือ10.7 คะแนน ดัชนีอุตสาหกรรมในออสเตรเลียเพิ่มขึ้นเป็น10.7 คะแนนเมื่อ1/3/2565 หลังจากมันเป็น7.9 คะแนนเมื่อ1/2/2565 จาก1/1/2563ถึง1/9/2567GDPเฉลี่ยในออสเตรเลียคือ-6.71 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดกาลถูกบันทึกเมื่อ1/3/2564ที่22.8 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกเมื่อ1/4/2563ที่-43.6 คะแนน
ดัชนีอุตสาหกรรม ·
แม็กซ์
ดัชนีอุตสาหกรรม | |
---|---|
1/10/2563 | 8 points |
1/11/2563 | 20.3 points |
1/1/2564 | 16.7 points |
1/2/2564 | 9.3 points |
1/3/2564 | 22.8 points |
1/4/2564 | 17 points |
1/5/2564 | 19.5 points |
1/6/2564 | 18.5 points |
1/7/2564 | 0.9 points |
1/10/2564 | 4.7 points |
1/11/2564 | 14.4 points |
1/1/2565 | 9.6 points |
1/2/2565 | 7.9 points |
1/3/2565 | 10.7 points |
ดัชนีอุตสาหกรรม ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/3/2565 | 10.7 คะแนน |
1/2/2565 | 7.9 คะแนน |
1/1/2565 | 9.6 คะแนน |
1/11/2564 | 14.4 คะแนน |
1/10/2564 | 4.7 คะแนน |
1/7/2564 | 0.9 คะแนน |
1/6/2564 | 18.5 คะแนน |
1/5/2564 | 19.5 คะแนน |
1/4/2564 | 17 คะแนน |
1/3/2564 | 22.8 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีอุตสาหกรรม
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇦🇺 Composite PMI | 50.7 points | 52.1 points | รายเดือน |
🇦🇺 การจดทะเบียนรถยนต์ | 14,488 Units | 15,166 Units | รายเดือน |
🇦🇺 การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ | 2.244 ล้านล้าน AUD | -2.221 ล้านล้าน AUD | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตในภาคการผลิต | -0.1 % | 0.8 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตเหมืองแร่ | 0.5 % | -0.5 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตอุตสาหกรรม | 0.5 % | 0.3 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน | -5.1 % | 0.4 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การลงทุนส่วนบุคคล | -2.2 % | 1.9 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การล้มละลาย | 1,225 Companies | 1,168 Companies | รายเดือน |
🇦🇺 การสั่งซื้อใหม่ | 7 points | 10 points | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 กำไรของบริษัท | 137.393 ล้านล้าน AUD | 140.901 ล้านล้าน AUD | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ความรู้สึกของธุรกิจขนาดเล็ก | -9.434 points | -4.088 points | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ค่าใช้จ่ายในการก่อสร้าง | -0.9 % | 1.3 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ค่าใช้จ่ายในการลงทุนสำหรับโรงงานและเครื่องจักร | 3.3 % | 0.4 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ดัชนีอุตสาหกรรมการก่อสร้าง | -23.2 points | -68.1 points | รายเดือน |
🇦🇺 ดัชนีอุตสาหกรรมการบริการธุรกิจ | 3.9 points | -0.6 points | รายเดือน |
🇦🇺 ดัชนีอุตสาหกรรมการผลิต | -26.5 points | -31.1 points | รายเดือน |
🇦🇺 ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า | 99.951 points | 99.817 points | รายเดือน |
🇦🇺 ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า | -0.01 % | -0.03 % | รายเดือน |
🇦🇺 บริการ PMI | 51.2 points | 52.5 points | รายเดือน |
🇦🇺 ผลิตภัณฑ์ PMI | 47.2 points | 49.7 points | รายเดือน |
🇦🇺 ยอดขายรถยนต์รวม | 97,202 Units | 109,647 Units | รายเดือน |
🇦🇺 สภาวะธุรกิจ | -3 points | 1 points | รายเดือน |
🇦🇺 สินค้าคงคลังของบริษัท | 1.3 % | -1.6 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 อัตราการใช้กำลังการผลิต | 83.1 % | 83 % | รายเดือน |
ดัชนีอุตสาหกรรมออสเตรเลียของ Ai Group เป็นดัชนีรายเดือนที่วัดการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมของภาคอุตสาหกรรมในออสเตรเลีย ดัชนีนี้ให้ดัชนีการแพร่กระจายที่วัดอัตราการเปลี่ยนแปลงในระดับกิจกรรมในภาคอุตสาหกรรม – ขยายตัว, คงที่, หรือหดตัว การอ่านค่าบวกบ่งชี้ว่ากิจกรรมกำลังขยายตัว; การอ่านค่าลบหมายถึงการหดตัว ระยะห่างจาก 0 บ่งบอกถึงความแรงของการขยายตัวหรือการหดตัว
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ออสเตรเลีย
คืออะไร ดัชนีอุตสาหกรรม
หมวดหมู่เศรษฐศาสตร์มหภาค "ดัชนีอุตสาหกรรม" ที่นำเสนอโดยเว็บไซต์ Eulerpool คือการรวบรวมข้อมูลที่สำคัญและมีความหมายเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถทำการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบสถานะการณ์เศรษฐกิจภายในประเทศและต่างประเทศได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดัชนีอุตสาหกรรมเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวัดความแข็งแกร่งของอุตสาหกรรมต่างๆทั้งภายในประเทศและทั่วโลก ดัชนีนี้สามารถช่วยบ่งชี้ถึงแนวโน้มในการเติบโตหรือถดถอยของอุตสาหกรรมต่างๆ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจทางธุรกิจ การลงทุน รวมถึงการวางแผนกลยุทธ์ระยะยาว การวิเคราะห์ดัชนีอุตสาหกรรมสามารถช่วยในด้านการประเมินสถานะของตลาดทั้งในระดับจุลภาคและมหภาค ข้อมูลที่ได้จะแตกต่างไปตามลักษณะของอุตสาหกรรมนั้นๆ ไม่มีสูตรสำเร็จที่ใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรม การวิเคราะห์ดัชนีอุตสาหกรรมในแต่ละภาคส่วนจำเป็นต้องใช้ข้อมูลเชิงลึกและการปรับเปลี่ยนรูปแบบตามความเหมาะสมสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ ดัชนีอุตสาหกรรมสามารถแบ่งออกเป็นหลายหมวดหมู่ตามประเภทของอุตสาหกรรม รวมถึงดัชนีภาคการผลิต ภาคบริการ และภาคการลงทุน เป็นต้น ตัวอย่างของดัชนีที่มักเป็นที่รู้จักและนำมาใช้ในการวิเคราะห์เศรษฐกิจ ได้แก่ ดัชนีการผลิตภาคอุตสาหกรรม (Industrial Production Index: IPI) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญในการดูแนวโน้มการผลิตในภาคอุตสาหกรรม การตีความดัชนีอุตสาหกรรมยังต้องพิจารณาปัจจัยอื่นๆที่ส่งผลกระทบไม่ว่าจะเป็นนโยบายทางเศรษฐกิจ การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ความต้องการของตลาด และสภาวะสิ่งแวดล้อม ดัชนีอุตสาหกรรมยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทิศทางของเศรษฐกิจในอนาคต ซึ่งเป็นข้อมูลที่สำคัญสำหรับนักลงทุน นักเศรษฐศาสตร์ และนักวิเคราะห์ตลาด เว็บไซต์ Eulerpool มอบข้อมูลดัชนีอุตสาหกรรมที่ครบถ้วนสมบูรณ์ และมีการปรับปรุงข้อมูลอย่างทันสมัย ทำให้ข้อมูลที่ได้รับจากเว็บไซต์ของเรามีความน่าเชื่อถือและเป็นประโยชน์ต่อการวิเคราะห์ เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ การใช้ดัชนีอุตสาหกรรมยังสามารถช่วยในการบริหารจัดการความเสี่ยงทางธุรกิจ ผู้ประกอบการสามารถนำข้อมูลดัชนีมาใช้ในการปรับกลยุทธ์ทางธุรกิจเพื่อลดความเสี่ยง การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตัวเลขสามารถช่วยในการวางแผนระยะยาว การทำการตลาด และการจัดหาทรัพยากรที่จำเป็นในการประกอบธุรกิจ ดัชนีอุตสาหกรรมยังเป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับรัฐบาลในการกำหนดนโยบายทางเศรษฐกิจและสังคม ข้อมูลดังกล่าวสามารถนำมาใช้ในการวางแผนเชิงกลยุทธ์ในการพัฒนาเศรษฐกิจในระยะยาว ข้อมูลเหล่านี้ยังช่วยในการประเมินผลกระทบของมาตรการทางเศรษฐกิจที่ได้ดำเนินการไปแล้วเพื่อนำไปสู่การปรับปรุงนโยบายในอนาคต สำหรับนักวิจัยและนักวิชาการ ดัชนีอุตสาหกรรมเป็นข้อมูลที่มีคุณค่าสูงในการศึกษาวิจัยเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์ และสามารถใช้งานได้ในหลากหลายบริบท เช่น การศึกษาแนวโน้มเศรษฐกิจในอดีต การวิจัยเชิงเปรียบเทียบระหว่างประเทศ และการวิเคราะห์ผลกระทบของปัจจัยต่างๆ ต่อเศรษฐกิจ ดัชนีอุตสาหกรรมยังสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ตลาดหุ้นและสินทรัพย์ทางการเงินอื่นๆ นักลงทุนสามารถใช้ดัชนีในการประเมินแนวโน้มของตลาดหุ้น ซึ่งเป็นข้อมูลที่สำคัญสำหรับการตัดสินใจในการลงทุน ดัชนีเหล่านี้ยังสามารถใช้เป็นข้อมูลเสริมในการวิเคราะห์หุ้นรายตัวและสินทรัพย์อื่นๆ เพื่อให้การตัดสินใจการลงทุนมีความแม่นยำและมีความเสี่ยงที่ต่ำลง จากทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้น หมวดหมู่ "ดัชนีอุตสาหกรรม" บนเว็บไซต์ Eulerpool นำเสนอข้อมูลดัชนีที่ครอบคลุมทุกด้านและครบถ้วนสมบูรณ์ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานได้ประโยชน์สูงสุดจากการวิเคราะห์ข้อมูล ที่สำคัญที่สุดคือ การนำข้อมูลดังกล่าวไปใช้งานอย่างถูกต้องและซับซ้อนเพื่อให้การตัดสินใจทางธุรกิจ การลงทุน และการวางแผนกลยุทธ์มีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากที่สุด Eulerpool มีความภูมิใจที่ได้เป็นส่วนหนึ่งในการสนับสนุนการตัดสินใจที่มีข้อมูลเชิงลึกสำหรับผู้ใช้งานทุกคน