ในปี 2024 บริษัท Automatic Data Processing ได้รับรายได้จำนวน 19.2 ล้านล้าน USD ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลง 6.61% เมื่อเทียบกับรายได้จำนวน 18.01 ล้านล้าน USD ในปีก่อนหน้า.

ประวัติ Automatic Data Processing รายได้

ปียอดขาย (undefined USD)มาร์จิ้นขั้นต้น (%)
2030e26.4133,17
2029e25.0834,93
2028e23.836,81
2027e22.9238,22
2026e21.7640,26
2025e20.642,52
202419.245,62
202318.0144,91
202216.542,81
202115.0142,58
202014.5942,24
201914.1143,29
201813.2741,74
201712.3741,59
201611.6741,52
201510.9441,42
201410.2341,08
20139.4441,09
201210.641,45
20119.8344,48
20108.9343,66
20098.8445,44
20088.7346,68
20077.847,60
20066.8447,28
20056.1348,38

Automatic Data Processing หุ้น ยอดขาย, EBIT, กำไร

  • 3 ปี

  • 5 ปี

  • 10 ปี

  • 25 ปี

  • แม็กซ์

ยอดขาย
EBIT
กำไร
รายละเอียด

รายได้, กำไร & EBIT

ความเข้าใจเกี่ยวกับรายได้, EBIT และรายได้สุทธิ

รับมุมมองเชิงลึกจาก Automatic Data Processing, ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับผลการดำเนินงานทางการเงินสามารถทำได้ด้วยการวิเคราะห์กราฟของรายได้, EBIT และรายได้สุทธิ รายได้แสดงถึงรายได้รวมที่ Automatic Data Processing ได้รับจากธุรกิจหลัก และแสดงถึงความสามารถของบริษัทในการดึงดูดและรักษาลูกค้า EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) เปิดเผยถึงกำไรจากการดำเนินงานของบริษัท ที่ไม่รวมภาษีและดอกเบี้ย เซคชั่นรายได้สะท้อนให้เห็นถึงกำไรสุทธิของ Automatic Data Processing ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญของสุขภาพทางการเงินและความมั่งคั่งทางการเงิน

วิเคราะห์ประจำปีและการเปรียบเทียบ

ตรวจสอบแถบประจำปีเพื่อทำความเข้าใจผลการดำเนินงานประจำปีและการเติบโตของ Automatic Data Processing เปรียบเทียบรายได้, EBIT และรายได้สุทธิเพื่อประเมินประสิทธิภาพและความมั่งคั่งทางการเงินของบริษัท การที่ EBIT สูงกว่าปีก่อนหน้าชี้ให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ในทำนองเดียวกัน การเพิ่มขึ้นของรายได้สุทธิแสดงถึงการเพิ่มขึ้นของกำไรรวม การวิเคราะห์การเปรียบเทียบปีต่อปีช่วยให้นักลงทุนเข้าใจเส้นทางการเติบโตและประสิทธิภาพการดำเนินงานของบริษัท

ใช้ความคาดหวังสำหรับการลงทุน

มูลค่าที่คาดหวังสำหรับปีต่อๆ ไปให้ข้อมูลแก่นักลงทุนเพื่อมองเห็นการดำเนินงานทางการเงินที่คาดไว้ของ Automatic Data Processing การวิเคราะห์คาดการณ์เหล่านี้ร่วมกับข้อมูลประวัติศาสตร์ช่วยในการตัดสินใจลงทุนที่มีข้อมูลครบถ้วน นักลงทุนสามารถประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนที่อาจเกิดขึ้น และปรับกลยุทธ์การลงทุนให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มสัดส่วนกำไรและลดความเสี่ยง

ความรู้เกี่ยวกับการลงทุน

การเปรียบเทียบระหว่างรายได้และ EBIT ช่วยในการประเมินประสิทธิภาพการดำเนินงานของ Automatic Data Processing, ขณะที่การเปรียบเทียบระหว่างรายได้และรายได้สุทธิเปิดเผยกำไรสุทธิหลังจากคำนวณรวมทุกค่าใช้จ่าย นักลงทุนสามารถได้รับข้อมูลมูลค่าสำคัญโดยการวิเคราะห์พารามิเตอร์ทางการเงินเหล่านี้อย่างละเอียด และสร้างพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจลงทุนที่มีกลยุทธ์ เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพการเติบโตของ Automatic Data Processing

Automatic Data Processing ประวัติของยอดขาย, กำไร และ EBIT

วันที่Automatic Data Processing ยอดขายAutomatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing กำไร
2030e26.41 ล้านล้าน undefined0 undefined5.92 ล้านล้าน undefined
2029e25.08 ล้านล้าน undefined6.89 ล้านล้าน undefined5.52 ล้านล้าน undefined
2028e23.8 ล้านล้าน undefined6.52 ล้านล้าน undefined5.15 ล้านล้าน undefined
2027e22.92 ล้านล้าน undefined6.25 ล้านล้าน undefined4.85 ล้านล้าน undefined
2026e21.76 ล้านล้าน undefined5.83 ล้านล้าน undefined4.48 ล้านล้าน undefined
2025e20.6 ล้านล้าน undefined5.37 ล้านล้าน undefined4.1 ล้านล้าน undefined
202419.2 ล้านล้าน undefined4.99 ล้านล้าน undefined3.75 ล้านล้าน undefined
202318.01 ล้านล้าน undefined4.51 ล้านล้าน undefined3.41 ล้านล้าน undefined
202216.5 ล้านล้าน undefined3.8 ล้านล้าน undefined2.95 ล้านล้าน undefined
202115.01 ล้านล้าน undefined3.33 ล้านล้าน undefined2.6 ล้านล้าน undefined
202014.59 ล้านล้าน undefined3.14 ล้านล้าน undefined2.47 ล้านล้าน undefined
201914.11 ล้านล้าน undefined3.02 ล้านล้าน undefined2.29 ล้านล้าน undefined
201813.27 ล้านล้าน undefined2.56 ล้านล้าน undefined1.89 ล้านล้าน undefined
201712.37 ล้านล้าน undefined2.44 ล้านล้าน undefined1.79 ล้านล้าน undefined
201611.67 ล้านล้าน undefined2.19 ล้านล้าน undefined1.49 ล้านล้าน undefined
201510.94 ล้านล้าน undefined2.01 ล้านล้าน undefined1.45 ล้านล้าน undefined
201410.23 ล้านล้าน undefined1.82 ล้านล้าน undefined1.52 ล้านล้าน undefined
20139.44 ล้านล้าน undefined1.67 ล้านล้าน undefined1.41 ล้านล้าน undefined
201210.6 ล้านล้าน undefined1.94 ล้านล้าน undefined1.39 ล้านล้าน undefined
20119.83 ล้านล้าน undefined1.81 ล้านล้าน undefined1.25 ล้านล้าน undefined
20108.93 ล้านล้าน undefined1.77 ล้านล้าน undefined1.21 ล้านล้าน undefined
20098.84 ล้านล้าน undefined1.83 ล้านล้าน undefined1.33 ล้านล้าน undefined
20088.73 ล้านล้าน undefined1.72 ล้านล้าน undefined1.24 ล้านล้าน undefined
20077.8 ล้านล้าน undefined1.51 ล้านล้าน undefined1.14 ล้านล้าน undefined
20066.84 ล้านล้าน undefined1.3 ล้านล้าน undefined1.55 ล้านล้าน undefined
20056.13 ล้านล้าน undefined1.21 ล้านล้าน undefined1.06 ล้านล้าน undefined

Automatic Data Processing มาร์จิ้นหุ้น

การวิเคราะห์ขอบเขตกำไรของ Automatic Data Processing แสดงถึงขอบเขตกำไรขั้นต้น ขอบเขตกำไร EBIT และขอบเขตกำไรสุทธิของ Automatic Data Processing ขอบเขตกำไร EBIT (EBIT/ยอดขาย) บ่งบอกถึงเปอร์เซ็นต์ของยอดขายที่เหลืออยู่เป็นกำไรก่อนหักค่าใช้จ่ายทางการเงินและภาษี ขอบเขตกำไรสุทธิแสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของยอดขายที่เหลืออยู่ของ Automatic Data Processing
  • 3 ปี

  • 5 ปี

  • 10 ปี

  • 25 ปี

  • แม็กซ์

อัตรากำไรขั้นต้น
อัตรากำไรขั้นต้น EBIT
มาร์จิ้นกำไร
รายละเอียด

มาร์จิ้น

ความเข้าใจเกี่ยวกับมาร์จิ้นขั้นต้น

มาร์จิ้นขั้นต้น ซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ บ่งบอกถึงกำไรขั้นต้นจากยอดขายของ Automatic Data Processing มาร์จิ้นขั้นต้นที่สูงกว่าแสดงว่า Automatic Data Processing สามารถรักษารายได้เหลือถือหลังจากหักค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขายแล้ว นักลงทุนใช้ตัวชี้วัดนี้เพื่อประเมินสุขภาพทางการเงินและประสิทธิภาพการดำเนินงานในการเปรียบเทียบกับคู่แข่งและค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม

วิเคราะห์มาร์จิ้น EBIT

มาร์จิ้น EBIT แสดงถึงกำไรของ Automatic Data Processing ก่อนหักดอกเบี้ยและภาษี การวิเคราะห์มาร์จิ้น EBIT ในแต่ละปีให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสามารถในการทำกำไรและประสิทธิภาพการดำเนินงาน โดยไม่คำนึงถึงผลของการใช้วิธีการเงินแบบมีหนี้สินและโครงสร้างภาษี มาร์จิ้น EBIT ที่เพิ่มขึ้นทุกปีบ่งชี้ถึงประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ดีขึ้น

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับมาร์จิ้นยอดขาย

มาร์จิ้นยอดขายแสดงถึงยอดขายทั้งหมดที่ Automatic Data Processing สามารถสร้างได้ ด้วยการเปรียบเทียบมาร์จิ้นยอดขายในแต่ละปี นักลงทุนสามารถประเมินการเติบโตและการขยายตลาดของ Automatic Data Processing การเปรียบเทียบมาร์จิ้นยอดขายกับมาร์จิ้นขั้นต้นและ EBIT มีความสำคัญในการเข้าใจโครงสร้างของค่าใช้จ่ายและกำไรได้ดียิ่งขึ้น

การตีความคาดการณ์

ค่าที่คาดการณ์ไว้สำหรับมาร์จิ้นขั้นต้น EBIT และมาร์จิ้นยอดขายให้ภาพรวมทางการเงินในอนาคตของ Automatic Data Processing นักลงทุนควรเปรียบเทียบค่าเหล่านี้กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อเข้าใจถึงการเติบโตที่อาจเกิดขึ้นและปัจจัยความเสี่ยง การพิจารณาสมมติฐานและวิธีการที่ใช้ในการคาดการณ์ค่าที่คาดการณ์เหล่านี้มีความสำคัญในการทำการตัดสินใจลงทุนที่มีข้อมูลเพียงพอ

การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

การเปรียบเทียบมาร์จิ้นขั้นต้น EBIT และมาร์จิ้นยอดขายทั้งแบบรายปีและตลอดหลายปี ช่วยให้นักลงทุนดำเนินการวิเคราะห์เกี่ยวกับสุขภาพทางการเงินและโอกาสการเติบโตของ Automatic Data Processing ได้อย่างครบถ้วน การประเมินแนวโน้มและรูปแบบต่างๆ ในมาร์จิ้นเหล่านี้ช่วยให้สามารถระบุจุดแข็ง จุดอ่อน และโอกาสในการลงทุนที่อาจมีได้

Automatic Data Processing ประวัติอัตรากำไร

Automatic Data Processing อัตรากำไรขั้นต้นAutomatic Data Processing มาร์จิ้นกำไรAutomatic Data Processing อัตรากำไรขั้นต้น EBITAutomatic Data Processing มาร์จิ้นกำไร
2030e45.62 %0 %22.42 %
2029e45.62 %27.49 %22.02 %
2028e45.62 %27.41 %21.65 %
2027e45.62 %27.25 %21.18 %
2026e45.62 %26.79 %20.57 %
2025e45.62 %26.04 %19.88 %
202445.62 %25.98 %19.54 %
202344.91 %25.02 %18.94 %
202242.81 %23.05 %17.87 %
202142.58 %22.16 %17.32 %
202042.24 %21.54 %16.91 %
201943.29 %21.43 %16.25 %
201841.74 %19.26 %14.2 %
201741.59 %19.75 %14.45 %
201641.52 %18.78 %12.8 %
201541.42 %18.41 %13.28 %
201441.08 %17.75 %14.82 %
201341.09 %17.67 %14.89 %
201241.45 %18.3 %13.11 %
201144.48 %18.41 %12.75 %
201043.66 %19.83 %13.56 %
200945.44 %20.65 %15.08 %
200846.68 %19.67 %14.15 %
200747.6 %19.31 %14.6 %
200647.28 %18.99 %22.73 %
200548.38 %19.69 %17.21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Automatic Data Processing ทำอะไร?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing ยอดขายตามกลุ่มธุรกิจ

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

รายได้ เป็นรายละเอียด

ความเข้าใจในยอดขายของ Automatic Data Processing

ตัวเลขยอดขายของ Automatic Data Processing มาจากรายได้รวมที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งจากการขายสินค้าหรือการให้บริการ ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนความสามารถของบริษัทในการเปลี่ยนผลิตภัณฑ์หรือบริการให้เป็นยอดขายได้ และแสดงถึงความต้องการและการมีอยู่ในตลาด

การเปรียบเทียบปีต่อปี

การวิเคราะห์ตัวเลขยอดขายรายปีของ Automatic Data Processing ช่วยให้เห็นภาพรวมของการเติบโตและความมั่นคงของบริษัท การเพิ่มขึ้นของตัวเลขยอดขายบ่งบอกถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้น การตลาดที่มีประสิทธิภาพหรือการขยายตลาดใหม่ๆ อย่างไรก็ตาม การลดลงอาจบ่งบอกถึงตลาดที่อิ่มตัว การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น หรือกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพน้อยลง

ผลกระทบต่อการลงทุน

นักลงทุนมักจะตรวจสอบข้อมูลการขายของ Automatic Data Processing เพื่อประเมินสุขภาพทางการเงินและแนวโน้มการเติบโต การเติบโตของยอดขายที่สม่ำเสมออาจเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีสำหรับผลกำไรของบริษัทและผลตอบแทนทางการเงินที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งมีผลต่อราคาหุ้นและความเชื่อมั่นของนักลงทุน

การตีความการเปลี่ยนแปลงในยอดขาย

การเพิ่มขึ้นของตัวเลขยอดขายของ Automatic Data Processing บ่งบอกถึงการเติบโตของตลาด การนำนวัตกรรมเข้ามา หรือการตลาดที่มีประสิทธิภาพ และมักจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของราคาหุ้น ในทางตรงกันข้าม การลดลงอาจบ่งบอกถึงความท้าทายที่ต้องการการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์เพื่อเพิ่มส่วนแบ่งตลาดและความสามารถในการสร้างกำไร

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับหุ้น Automatic Data Processing

Automatic Data Processing ทำรายได้เท่าไรในปีนี้?

Automatic Data Processing สร้างรายได้จากยอดขายในปีนี้ที่ 19.2 ล้านล้าน USD

รายได้ของบริษัท Automatic Data Processing เทียบกับปีที่แล้วสูงขึ้นเท่าไร?

ยอดขายของ Automatic Data Processing เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว เพิ่มขึ้น 6.61% ขึ้น

รายได้หมายถึงอะไรสำหรับนักลงทุน?

รายได้ของบริษัทเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับประสิทธิภาพทางการเงินและความน่าสนใจสำหรับนักลงทุน.

ปัจจัยใดบ้างที่มีผลต่อยอดขายของ Automatic Data Processing?

รายได้ของ Automatic Data Processing ได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ รวมถึงความต้องการสินค้าและบริการของเขา สภาพตลาด และราคา.

ยอดขายของ Automatic Data Processing วัดได้อย่างไร?

ยอดขายมักจะถูกวัดในหน่วยที่เกี่ยวข้องกับการขายสินค้าและบริการที่บริษัทให้ไป.

การเพิ่มขึ้นของยอดขายมีผลกระทบอย่างไรต่อการลงทุน?

การเพิ่มขึ้นของยอดขายอาจทำให้นักลงทุนเข้าไปลงทุนในบริษัทมากขึ้น เนื่องจากเป็นสัญญาณบวกสำหรับผลการดำเนินงานทางการเงินและโอกาสในการเติบโตของบริษัท.

อะไรคือความเสี่ยงที่เป็นไปได้เมื่อมีรายได้ลดลง?

รายได้ที่ลดลงอาจทำให้นักลงทุนลดการลงทุนเงินในบริษัท เนื่องจากเป็นสัญญาณที่ไม่ดีต่อผลการดำเนินงานทางการเงินและโอกาสในการเติบโต.

ทำไมรายได้ของ Automatic Data Processing ถึงสำคัญมากสำหรับนักลงทุน?

ยอดขายของ Automatic Data Processing เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับประสิทธิภาพทางการเงินและความน่าสนใจสำหรับนักลงทุน.

บริษัทสามารถใช้มาตรการกลยุทธ์อะไรบ้างเพื่อเพิ่มยอดขาย?

บริษัทสามารถดำเนินการกลยุทธ์ต่างๆ เพื่อเพิ่มยอดขาย รวมถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ การเริ่มใช้รูปแบบการกำหนดราคาใหม่ และการขยายไปยังตลาดใหม่ๆ

Automatic Data Processing จ่ายเงินปันผลเท่าไหร่?

ภายในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา Automatic Data Processing จ่ายเงินปันผลทั้งหมด 5.74 USD นี้เทียบเท่ากับอัตราผลตอบแทนจากเงินปันผลประมาณ 1.87 % สำหรับ 12 เดือนข้างหน้า Automatic Data Processing คาดว่าจะจ่ายเงินปันผลทั้งหมด 7.69 USD

อัตราผลตอบแทนเงินปันผลของ Automatic Data Processing คือเท่าไร?

อัตราผลตอบแทนเงินปันผลของ Automatic Data Processing ในปัจจุบันคือ 1.87 %

Automatic Data Processing จ่ายเงินปันผลเมื่อไหร่?

Automatic Data Processing จ่ายเงินปันผลทุกไตรมาส การจ่ายเงินปันผลจะเกิดขึ้นในเดือน เมษายน, กรกฎาคม, ตุลาคม, มกราคม

ความมั่นคงของเงินปันผลจาก Automatic Data Processing มีมากน้อยเพียงใด?

Automatic Data Processing จ่ายเงินปันผลทุกปีในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา.

Automatic Data Processing จ่ายเงินปันผลเท่าไร?

คาดว่าในช่วง 12 เดือนข้างหน้าจะมีการจ่ายเงินปันผลทั้งหมด 7.69 USD ซึ่งเทียบเท่ากับผลตอบแทนจากเงินปันผลร้อยละ 2.5 %

Automatic Data Processing อยู่ในภาคส่วนไหน?

Automatic Data Processing ถูกจัดให้อยู่ในภาคส่วน 'เทคโนโลยีสารสนเทศ'

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

เพื่อรับเงินปันผลล่าสุดของ Automatic Data Processing ในวันที่ 1/1/2568 ที่มูลค่า 1.54 USD คุณจะต้องถือหุ้นไว้ในพอร์ตก่อนวันที่เป็น Ex-Tag ในวันที่ 13/12/2567

Automatic Data Processing จ่ายเงินปันผลครั้งล่าสุดเมื่อไหร่?

การจ่ายเงินปันผลครั้งล่าสุดเกิดขึ้นเมื่อวันที่ 1/1/2568

ปันผลของ Automatic Data Processing ในปี 2023 เท่าไหร่?

ในปี 2023 บริษัท Automatic Data Processing ได้จ่ายเงินปันผลเป็นจำนวน 5.15 USD

Automatic Data Processing จ่ายเงินปันผลในสกุลเงินใด?

เงินปันผลของ Automatic Data Processing จะถูกจ่ายใน USD

แผนการออมหุ้นเสนอโอกาสที่น่าสนใจสำหรับนักลงทุนที่ต้องการสร้างสินทรัพย์ระยะยาว หนึ่งในข้อดีหลักคือผลกระทบของค่าใช้จ่ายเฉลี่ย: โดยการลงทุนจำนวนเงินแน่นอนอย่างสม่ำเสมอในหุ้นหรือกองทุนรวมหุ้น ทำให้คุณซื้อหุ้นได้มากขึ้นเมื่อราคาต่ำและซื้อน้อยลงเมื่อราคาสูง สิ่งนี้อาจนำไปสู่ราคาเฉลี่ยต่อหุ้นที่ดีกว่าในช่วงเวลาหนึ่ง นอกจากนี้แผนการออมหุ้นยังช่วยให้นักลงทุนจำนวนน้อยเข้าถึงหุ้นที่มีราคาแพง เนื่องจากพวกเขาสามารถเข้าร่วมได้ด้วยเงินจำนวนน้อย การลงทุนอย่างต่อเนื่องยังส่งเสริมกลยุทธ์การลงทุนที่มีวินัยและช่วยหลีกเลี่ยงการตัดสินใจทางอารมณ์ เช่นการซื้อหรือขายโดยไม่ได้คิดถึงผลที่ตามมา นอกจากนี้นักลงทุนยังได้รับประโยชน์จากการเพิ่มมูลค่าของหุ้นที่มีศักยภาพ รวมทั้งการจ่ายปันผลที่สามารถนำมาลงทุนใหม่ได้ ซึ่งเสริมสร้างผลของอัตราดอกเบี้ยทบต้นและเพิ่มโอกาสในการเจริญเติบโตของเงินลงทุน

หุ้น Automatic Data Processing สามารถทำแผนออมได้กับผู้ให้บริการต่อไปนี้: Trade Republic และ Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

การวิเคราะห์หุ้นของเราสำหรับหุ้น Automatic Data Processing รายได้ ประกอบด้วยข้อมูลทางการเงินสำคัญๆ เช่น ยอดขาย, กำไร, P/E ratio, P/S ratio, EBIT รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับเงินปันผล นอกจากนี้เรายังพิจารณาเรื่องอื่นๆ เช่น หุ้น, มูลค่าตลาด, หนี้สิน, ทุนของผู้ถือหุ้น และหนี้สินของ Automatic Data Processing รายได้ หากคุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประเด็นเหล่านี้ เรามีการวิเคราะห์อย่างละเอียดให้คุณบนหน้าเว็บย่อยของเรา: