ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ

เริ่มต้นที่ 2 ยูโร
วิเคราะห์หุ้น
โปรไฟล์

Auto Dataflow หุ้น

EPAZ
US29413V6065

ราคา

0.00
วันนี้ +/-
+0
วันนี้ %
+0 %
P

Auto Dataflow ราคาหุ้น

%
สัปดาห์ละครั้ง
รายละเอียด

ราคา

ⓘ

ภาพรวม

แผนภูมิราคาหุ้นให้ข้อมูลละเอียดแบบไดนามิกเกี่ยวกับผลการดำเนินงานของหุ้น Auto Dataflow โดยแสดงราคาที่รวบรวมทุกวัน, ทุกสัปดาห์หรือทุกเดือน ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนระยะเวลาต่างๆ เพื่อวิเคราะห์ประวัติของหุ้นอย่างละเอียดและตัดสินใจลงทุนอย่างมีความรู้.

ฟีเจอร์อินทราเดย์

ฟีเจอร์อินทราเดย์ให้ข้อมูลราคาเวลาจริงที่ช่วยให้นักลงทุนสามารถดูการเปลี่ยนแปลงราคาของหุ้น Auto Dataflow ตลอดวันการซื้อขาย เพื่อตัดสินใจลงทุนอย่างทันท่วงทีและมีกลยุทธ์.

ผลตอบแทนรวมและการเปลี่ยนแปลงราคาสัมพัทธ์

ดูผลตอบแทนรวมของหุ้น Auto Dataflow เพื่อประเมินความคุ้มค่าในการลงทุนตลอดเวลา การเปลี่ยนแปลงราคาสัมพัทธ์ ตามราคาแรกที่มีให้ในกรอบเวลาที่เลือก ให้ข้อมูลเชิงลึกในการดำเนินงานของหุ้นและช่วยประเมินศักยภาพการลงทุน.

การตีความและการลงทุน

ใช้ข้อมูลที่ทั่วถึงที่นำเสนอในแผนภูมิราคาหุ้นเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มตลาด การเคลื่อนไหวของราคา และผลตอบแทนที่มีศักยภาพของ Auto Dataflow ตัดสินใจลงทุนอย่างมีข้อมูลโดยการเปรียบเทียบกรอบเวลาที่แตกต่างกันและประเมินข้อมูลอินทราเดย์เพื่อการจัดการพอร์ตการลงทุนที่ปรับปรุงแล้ว.

Auto Dataflow ประวัติราคา

วันที่Auto Dataflow ราคาหุ้น
31/10/25670.00 undefined
29/10/25670.00 undefined
28/10/25670.00 undefined
25/10/25670.00 undefined
24/10/25670.00 undefined
23/10/25670.00 undefined
22/10/25670.00 undefined
21/10/25670.00 undefined
18/10/25670.00 undefined
17/10/25670.00 undefined
16/10/25670.00 undefined
15/10/25670.00 undefined
14/10/25670.00 undefined
11/10/25670.00 undefined
10/10/25670.00 undefined
9/10/25670.00 undefined
8/10/25670.00 undefined
7/10/25670.00 undefined

Auto Dataflow หุ้น ยอดขาย, EBIT, กำไร

  • 3 ปี

  • 5 ปี

  • 10 ปี

  • 25 ปี

  • แม็กซ์

ยอดขาย
EBIT
กำไร
รายละเอียด

รายได้, กำไร & EBIT

ⓘ

ความเข้าใจเกี่ยวกับรายได้, EBIT และรายได้สุทธิ

รับมุมมองเชิงลึกจาก Auto Dataflow, ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับผลการดำเนินงานทางการเงินสามารถทำได้ด้วยการวิเคราะห์กราฟของรายได้, EBIT และรายได้สุทธิ รายได้แสดงถึงรายได้รวมที่ Auto Dataflow ได้รับจากธุรกิจหลัก และแสดงถึงความสามารถของบริษัทในการดึงดูดและรักษาลูกค้า EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) เปิดเผยถึงกำไรจากการดำเนินงานของบริษัท ที่ไม่รวมภาษีและดอกเบี้ย เซคชั่นรายได้สะท้อนให้เห็นถึงกำไรสุทธิของ Auto Dataflow ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญของสุขภาพทางการเงินและความมั่งคั่งทางการเงิน

วิเคราะห์ประจำปีและการเปรียบเทียบ

ตรวจสอบแถบประจำปีเพื่อทำความเข้าใจผลการดำเนินงานประจำปีและการเติบโตของ Auto Dataflow เปรียบเทียบรายได้, EBIT และรายได้สุทธิเพื่อประเมินประสิทธิภาพและความมั่งคั่งทางการเงินของบริษัท การที่ EBIT สูงกว่าปีก่อนหน้าชี้ให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ในทำนองเดียวกัน การเพิ่มขึ้นของรายได้สุทธิแสดงถึงการเพิ่มขึ้นของกำไรรวม การวิเคราะห์การเปรียบเทียบปีต่อปีช่วยให้นักลงทุนเข้าใจเส้นทางการเติบโตและประสิทธิภาพการดำเนินงานของบริษัท

ใช้ความคาดหวังสำหรับการลงทุน

มูลค่าที่คาดหวังสำหรับปีต่อๆ ไปให้ข้อมูลแก่นักลงทุนเพื่อมองเห็นการดำเนินงานทางการเงินที่คาดไว้ของ Auto Dataflow การวิเคราะห์คาดการณ์เหล่านี้ร่วมกับข้อมูลประวัติศาสตร์ช่วยในการตัดสินใจลงทุนที่มีข้อมูลครบถ้วน นักลงทุนสามารถประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนที่อาจเกิดขึ้น และปรับกลยุทธ์การลงทุนให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มสัดส่วนกำไรและลดความเสี่ยง

ความรู้เกี่ยวกับการลงทุน

การเปรียบเทียบระหว่างรายได้และ EBIT ช่วยในการประเมินประสิทธิภาพการดำเนินงานของ Auto Dataflow, ขณะที่การเปรียบเทียบระหว่างรายได้และรายได้สุทธิเปิดเผยกำไรสุทธิหลังจากคำนวณรวมทุกค่าใช้จ่าย นักลงทุนสามารถได้รับข้อมูลมูลค่าสำคัญโดยการวิเคราะห์พารามิเตอร์ทางการเงินเหล่านี้อย่างละเอียด และสร้างพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจลงทุนที่มีกลยุทธ์ เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพการเติบโตของ Auto Dataflow

Auto Dataflow ประวัติของยอดขาย, กำไร และ EBIT

วันที่Auto Dataflow ยอดขายAuto Dataflow EBITAuto Dataflow กำไร
20141.56 ล้าน undefined-3.74 ล้าน undefined-7.67 ล้าน undefined
2013750,140 undefined-2.44 ล้าน undefined-3.38 ล้าน undefined
20121.19 ล้าน undefined-1.45 ล้าน undefined-1.91 ล้าน undefined
2011735,970 undefined-160,780 undefined-336,860 undefined
2010705,010 undefined193,980 undefined120,790 undefined
2009359,960 undefined-1,760 undefined-54,680 undefined
2008180,000 undefined-210,000 undefined-260,000 undefined
20070 undefined-140,000 undefined-150,000 undefined
200610,000 undefined-610,000 undefined-620,000 undefined
20050 undefined-720,000 undefined-730,000 undefined
2004100,000 undefined-10,000 undefined-10,000 undefined

Auto Dataflow หุ้น ตัวชี้วัด

  • ง่าย

  • ขยาย

  • งบกำไรขาดทุน

  • งบดุล

  • แคชโฟลว์

 
ยอดขาย (พัน)การเติบโตของยอดขาย (%)กำไรขั้นต้น (%)รายได้ขั้นต้น (ล้าน)EBIT (ล้าน)อัตรากำไร EBIT (%)กำไรสุทธิ (ล้าน)การเติบโตของกำไร (%)จำนวนหุ้น (ล้าน)เอกสาร
20042005200620072008200920102011201220132014
000000001,00001,000
-----------
-----------
00000000000
00000000-1-2-3
---------100.00--300.00
00000000-1-3-7
---------200.00133.33
000002.52.52.55.510.523
-----------
รายละเอียด

GuV

ⓘ

ยอดขายและการเติบโต

ยอดขายของ Auto Dataflow และอัตราการเติบโตของยอดขายเป็นสิ่งสำคัญเพื่อเข้าใจถึงสุขภาพทางการเงินและประสิทธิภาพการดำเนินงานของบริษัท การเพิ่มขึ้นของยอดขายอย่างต่อเนื่องบ่งบอกถึงความสามารถของบริษัทในการตลาดและขายผลิตภัณฑ์หรือบริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่อัตราการเติบโตของยอดขายเปิดเผยถึงอัตราความเร็วที่บริษัทเติบโตขึ้นในแต่ละปี

อัตรากำไรขั้นต้น

อัตรากำไรขั้นต้นเป็นปัจจัยสำคัญที่แสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของยอดขายที่เกินจากต้นทุนการผลิต อัตรากำไรขั้นต้นที่สูงขึ้นบอกถึงความเป็นมืออาชีพของบริษัทในการควบคุมต้นทุนการผลิตและสัญญาว่าจะมีความเป็นไปได้ในการทำกำไรและความมั่นคงทางการเงิน

EBIT และ อัตรากำไร EBIT

EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) และอัตรากำไร EBIT ให้ข้อมูลเจาะลึกเกี่ยวกับผลกำไรของบริษัท โดยไม่มีผลกระทบจากดอกเบี้ยและภาษี นักลงทุนมักประเมินดัชนีเหล่านี้เพื่อเข้าใจถึงประสิทธิภาพการดำเนินงานและความมั่งคั่งที่มีอยู่ในตัวของบริษัทโดยไม่คำนึงถึงโครงสร้างทางการเงินและสภาพแวดล้อมทางภาษี

รายได้และการเติบโต

รายได้สุทธิและการเติบโตต่อเนื่องของรายได้เป็นสิ่งที่นักลงทุนต้องใช้เพื่อเข้าใจถึงผลกำไรของบริษัท รายได้ที่เติบโตอย่างต่อเนื่องเน้นว่าบริษัทมีความสามารถในการเพิ่มผลกำไรได้เรื่อยๆ และสะท้อนถึงประสิทธิภาพทางการดำเนินงาน การแข่งขันทางกลยุทธ์ และสุขภาพทางการเงินที่ดี

หุ้นที่ออกหุ้น

หุ้นที่ออกหมายถึงจำนวนหุ้นทั้งหมดที่บริษัทออก ที่สำคัญสำหรับการคำนวณดัชนีสำคัญเช่นกำไรต่อหุ้น (EPS) ซึ่งมีความสำคัญต่อนักลงทุนในการประเมินความสามารถในการทำกำไรของบริษัทตามหุ้นและให้ข้อมูลละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสุขภาพทางการเงินและการประเมินค่า

การตีความของการเปรียบเทียบประจำปี

การเปรียบเทียบข้อมูลประจำปีช่วยให้นักลงทุนสามารถระบุแนวโน้ม ประเมินการเติบโตของบริษัท และทำนายประสิทธิภาพในอนาคตได้ การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีเช่นยอดขาย รายได้ และอัตรากำไรจากปีต่อปียังสามารถให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพการดำเนินงาน การแข่งขัน และสุขภาพทางการเงินของบริษัท

ความคาดหวังและการคาดการณ์

นักลงทุนมักเปรียบเทียบข้อมูลทางการเงินปัจจุบันและในอดีตกับความคาดหวังของตลาด การเปรียบเทียบนี้ช่วยในการประเมินว่า Auto Dataflow มีผลการดำเนินงานตามที่คาดหวังไว้ ต่ำกว่าความคาดหวัง หรือสูงกว่าความคาดหวัง และยังให้ข้อมูลที่สำคัญสำหรับการตัดสินใจลงทุน

 
สินทรัพย์สถานะเงินสด (พัน)หนี้สิน (พัน)S. ค้างรับ (ล้าน)สินค้าคงคลัง (ล้าน)หมุนเวียนทรัพย์สิน (พัน)เงินทุนหมุนเวียน (พัน)สินทรัพย์ถาวร (พัน)LANGZ. INVEST. (ล้าน)LANGF. FORDER. (ล้าน)IMAT. สินทรัพย์. (พัน)กู๊ดวิล (พัน)S. การลงทุน (พัน)สินทรัพย์ถาวร (ล้าน)ทรัพย์สินรวม (ล้าน)รายการหนี้สินหุ้นสามัญ (พัน)ทุนสำรอง (ล้าน)กำไรสะสม (ล้าน)S. ทุนเอกชน (ล้าน)N. REAL. ราคาตลาด/ส่วนต่าง (ล้าน)ทุนเจ้าของ (ล้าน)หนี้สิน (พัน)สำรองการจ่ายเงิน (พัน)หนี้สั้นกำหนด (พัน)หนี้สินระยะสั้น (พัน)LANGF. หนี้สินระยะยาว (ล้าน)ย่อหน้า FORD. (ล้าน)หนี้ยาว (ล้าน)ภาษีเงินได้ผิดปกติ (ล้าน)S. VERBIND. (ล้าน)LANGF. VERBIND. (ล้าน)หนี้สินระยะยาว (ล้าน)ทุนรวม (ล้าน)
2005200620072008200920102011201220132014
                   
01001047.2840.6112.6746.1208.57106.71
0004074.53294.53148.423725.2596.42
0000000000
0000000000
00003.3311.8911.1122.03106.1164.61
010050125.14347.03172.2105.13339.93267.74
00002.95241.17145.59196.3113.41106.7
0000000000
0000000000
000430399.58566.65576.6821.15374.16337.94
0000053.59140.83255.46255.46374.82
000103.6300000
0000.440.410.860.861.270.740.82
00.0100.490.531.211.041.381.081.09
                   
400420420420569.83329.48334118.33347.89898.86
0.481.041.041.041.032.272.344.326.4310.35
-0.9-1.52-1.67-1.94-1.99-1.87-2.21-4.11-7.5-15.17
00000-1-1-0.8-0.80
0000000000
-0.02-0.06-0.21-0.48-0.39-0.27-0.54-0.47-1.52-3.92
0101010035.951.9641.43129.65258.16419.21
00000101.98102.5719.2174.04215.8
001070103.29266.89323.03219.59333.13469.94
10509020000077.0573.2380.24
0.01000.120.080.40.590.340.882.54
0.020.060.110.490.220.831.060.791.623.72
00.010.10.480.720.660.511.060.981.28
0000000000
0000-0.0100000
00.010.10.480.710.660.511.060.981.28
0.020.070.210.970.931.481.571.852.615.01
-00.0100.490.531.211.041.381.081.09
รายละเอียด

งบดุล

ⓘ

ความเข้าใจในงบดุล

งบดุลของ Auto Dataflow มอบภาพรวมทางการเงินโดยละเอียดและแสดงสินทรัพย์, หนี้สิน และทุนเจ้าของ ณ จุดเวลาหนึ่ง การวิเคราะห์ประกอบด้วยส่วนประกอบเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับนักลงทุนที่ต้องการเข้าใจถึงสุขภาพทางการเงินและความมั่นคงของ Auto Dataflow

สินทรัพย์

สินทรัพย์ของ Auto Dataflow แทนทุกอย่างที่บริษัทเป็นเจ้าของหรือควบคุมที่มีค่ามีมูลค่าเงิน สินทรัพย์เหล่านี้จะถูกแบ่งออกเป็นสินทรัพย์หมุนเวียนและสินทรัพย์ถาวร ซึ่งให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสามารถในการใช้เงินสดได้เร็วและการลงทุนระยะยาวของบริษัท

หนี้สิน

หนี้สินคือความรับผิดชอบที่ Auto Dataflow ต้องชำระคืนในอนาคต การวิเคราะห์อัตราส่วนของหนี้สินต่อสินทรัพย์ช่วยให้สามารถเห็นภาพเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์ทางการเงินและระดับความเสี่ยงที่บริษัทอาจเผชิญ

ทุนเจ้าของ

ผลประโยชน์ของเจ้าของทุนในสินทรัพย์ของ Auto Dataflow หลังจากหักลบหนี้สินแล้ว มันสะท้อนถึงสิทธิ์ในการเรียกร้องสินทรัพย์และรายได้ของบริษัทของเจ้าของ

การวิเคราะห์ทีละปี

การเปรียบเทียบตัวเลขงบดุลจากปีต่อปีช่วยให้นักลงทุนสามารถจดจำแนวโน้ม, รูปแบบการเติบโต และความเสี่ยงทางการเงินที่อาจเกิดขึ้น จึงตัดสินใจการลงทุนได้อย่างมีข้อมูลเพียงพอ

การตีความข้อมูล

การวิเคราะห์ที่มีรายละเอียดของสินทรัพย์, หนี้สิน และทุนเจ้าของสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่นักลงทุนเกี่ยวกับสภาพทางการเงินของ Auto Dataflow และช่วยในการประเมินการลงทุนและการประเมินความเสี่ยง

 
รายได้สุทธิ (ล้าน)ค่าเสื่อมราคา (ล้าน)ภาษีเลื่อนการจ่าย (ล้าน)การเปลี่ยนแปลงของเงินทุนหมุนเวียน (ล้าน)รายการที่ไม่ใช่เงินสด (ล้าน)ดอกเบี้ยที่ได้รับการชำระ (ล้าน)ภาษีที่ชำระแล้ว (ล้าน)กระแสเงินสดสุทธิจากกิจกรรมดำเนินงาน (ล้าน)ค่าใช้จ่ายทุน (ล้าน)กระแสเงินสดจากกิจกรรมการลงทุน (ล้าน)กระแสเงินสดจากกิจกรรมการลงทุนอื่นๆ (ล้าน)ดอกเบี้ยรับและจ่าย (ล้าน)การเปลี่ยนแปลงสุทธิของหนี้สิน (พัน)การเปลี่ยนแปลงสุทธิของทุนเจ้าของ (ล้าน)กระแสเงินสดจากกิจกรรมทางการเงิน (พัน)กระแสเงินสดจากกิจกรรมทางการเงินอื่นๆ ()รวมเงินปันผลที่จ่ายแล้ว (ล้าน)การเปลี่ยนแปลงสุทธิในกระแสเงินสด (ล้าน)ฟรีแคชโฟลว์ (ล้าน)ค่าตอบแทนที่อิงตามหุ้น (ล้าน)
20042005200620072008200920102011201220132014
00000000-1-3-7
00000000000
00000000000
00000000000
00000000126
00000000000
00000000000
00000000000
00000000000
00000000000
00000000000
00000000000
00000000001,000
00000000000
00000000001,000
-----------
00000000000
00000000000
-0.08-0.02-0.03-0.14-0.140.05-0.10.11-0.15-0.47-0.73
00000000000

Auto Dataflow มาร์จิ้นหุ้น

การวิเคราะห์ขอบเขตกำไรของ Auto Dataflow แสดงถึงขอบเขตกำไรขั้นต้น ขอบเขตกำไร EBIT และขอบเขตกำไรสุทธิของ Auto Dataflow ขอบเขตกำไร EBIT (EBIT/ยอดขาย) บ่งบอกถึงเปอร์เซ็นต์ของยอดขายที่เหลืออยู่เป็นกำไรก่อนหักค่าใช้จ่ายทางการเงินและภาษี ขอบเขตกำไรสุทธิแสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของยอดขายที่เหลืออยู่ของ Auto Dataflow

  • 3 ปี

  • 5 ปี

  • 10 ปี

  • 25 ปี

  • แม็กซ์

อัตรากำไรขั้นต้น
อัตรากำไรขั้นต้น EBIT
มาร์จิ้นกำไร
รายละเอียด

มาร์จิ้น

ⓘ

ความเข้าใจเกี่ยวกับมาร์จิ้นขั้นต้น

มาร์จิ้นขั้นต้น ซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ บ่งบอกถึงกำไรขั้นต้นจากยอดขายของ Auto Dataflow มาร์จิ้นขั้นต้นที่สูงกว่าแสดงว่า Auto Dataflow สามารถรักษารายได้เหลือถือหลังจากหักค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขายแล้ว นักลงทุนใช้ตัวชี้วัดนี้เพื่อประเมินสุขภาพทางการเงินและประสิทธิภาพการดำเนินงานในการเปรียบเทียบกับคู่แข่งและค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม

วิเคราะห์มาร์จิ้น EBIT

มาร์จิ้น EBIT แสดงถึงกำไรของ Auto Dataflow ก่อนหักดอกเบี้ยและภาษี การวิเคราะห์มาร์จิ้น EBIT ในแต่ละปีให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสามารถในการทำกำไรและประสิทธิภาพการดำเนินงาน โดยไม่คำนึงถึงผลของการใช้วิธีการเงินแบบมีหนี้สินและโครงสร้างภาษี มาร์จิ้น EBIT ที่เพิ่มขึ้นทุกปีบ่งชี้ถึงประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ดีขึ้น

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับมาร์จิ้นยอดขาย

มาร์จิ้นยอดขายแสดงถึงยอดขายทั้งหมดที่ Auto Dataflow สามารถสร้างได้ ด้วยการเปรียบเทียบมาร์จิ้นยอดขายในแต่ละปี นักลงทุนสามารถประเมินการเติบโตและการขยายตลาดของ Auto Dataflow การเปรียบเทียบมาร์จิ้นยอดขายกับมาร์จิ้นขั้นต้นและ EBIT มีความสำคัญในการเข้าใจโครงสร้างของค่าใช้จ่ายและกำไรได้ดียิ่งขึ้น

การตีความคาดการณ์

ค่าที่คาดการณ์ไว้สำหรับมาร์จิ้นขั้นต้น EBIT และมาร์จิ้นยอดขายให้ภาพรวมทางการเงินในอนาคตของ Auto Dataflow นักลงทุนควรเปรียบเทียบค่าเหล่านี้กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อเข้าใจถึงการเติบโตที่อาจเกิดขึ้นและปัจจัยความเสี่ยง การพิจารณาสมมติฐานและวิธีการที่ใช้ในการคาดการณ์ค่าที่คาดการณ์เหล่านี้มีความสำคัญในการทำการตัดสินใจลงทุนที่มีข้อมูลเพียงพอ

การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

การเปรียบเทียบมาร์จิ้นขั้นต้น EBIT และมาร์จิ้นยอดขายทั้งแบบรายปีและตลอดหลายปี ช่วยให้นักลงทุนดำเนินการวิเคราะห์เกี่ยวกับสุขภาพทางการเงินและโอกาสการเติบโตของ Auto Dataflow ได้อย่างครบถ้วน การประเมินแนวโน้มและรูปแบบต่างๆ ในมาร์จิ้นเหล่านี้ช่วยให้สามารถระบุจุดแข็ง จุดอ่อน และโอกาสในการลงทุนที่อาจมีได้

Auto Dataflow ประวัติอัตรากำไร

Auto Dataflow อัตรากำไรขั้นต้นAuto Dataflow มาร์จิ้นกำไรAuto Dataflow อัตรากำไรขั้นต้น EBITAuto Dataflow มาร์จิ้นกำไร
2014100 %-239.65 %-491.42 %
2013100 %-325.63 %-450.08 %
2012100 %-121.45 %-159.79 %
2011100 %-21.85 %-45.77 %
2010100 %27.51 %17.13 %
2009100 %-0.49 %-15.19 %
200894.44 %-116.67 %-144.44 %
2007100 %0 %0 %
2006100 %-6,100 %-6,200 %
2005100 %0 %0 %
200450 %-10 %-10 %

Auto Dataflow หุ้น ยอดขาย, EBIT, กำไรต่อหุ้น

Auto Dataflow ต่อหุ้นบ่งบอกว่า บริษัท Auto Dataflow สร้างยอดขายเท่าไรในหนึ่งหุ้นในระยะเวลาหนึ่ง ๆ EBIT ต่อหุ้นแสดงว่ามีผลกำไรจากการดำเนินงานเท่าไรที่ตกเป็นของหุ้นละหนึ่งหุ้น และกำไรต่อหุ้นบ่งบอกว่ามีกำไรเท่าไรที่ตกเป็นของแต่ละหุ้น.

  • 3 ปี

  • 5 ปี

  • 10 ปี

  • 25 ปี

  • แม็กซ์

รายได้ต่อหุ้น
EBIT ต่อหุ้น
กำไรต่อหุ้น
รายละเอียด

รายได้, EBIT และกำไรต่อหุ้น

ⓘ

รายได้ต่อหุ้น

รายได้ต่อหุ้นแสดงถึงยอดขายรวมที่ Auto Dataflow ได้รับ หารด้วยจำนวนหุ้นที่ออกและดำเนินการอยู่ มันเป็นแมทริกซ์ที่สำคัญ เพราะมันสะท้อนถึงความสามารถของบริษัทในการสร้างรายได้ และแสดงถึงศักยภาพสำหรับการเติบโตและขยายตัว การเปรียบเทียบรายได้ต่อหุ้นทุกปีทำให้นักลงทุนสามารถวิเคราะห์ความสม่ำเสมอของรายได้ของบริษัท และทำนายแนวโน้มในอนาคต

EBIT ต่อหุ้น

EBIT ต่อหุ้นบอกถึงกำไรของ Auto Dataflow ก่อนผลของดอกเบี้ยและภาษี และมอบความเข้าใจเกี่ยวกับความสามารถในการทำกำไรของกิจการโดยไม่คำนึงถึงผลกระทบจากโครงสร้างทุนและอัตราภาษี สามารถนำมาเทียบกับรายได้ต่อหุ้นเพื่อประเมินประสิทธิภาพในการเปลี่ยนยอดขายเป็นกำไร การเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของ EBIT ต่อหุ้นเป็นเวลาหลายปีบ่งบอกถึงประสิทธิภาพทางการดำเนินงานและความสามารถในการทำกำไร

รายได้ต่อหุ้น

รายได้ต่อหุ้น หรือกำไรต่อหุ้น (EPS) แสดงถึงส่วนแบ่งของกำไรของ Auto Dataflow ที่ได้จัดสรรให้กับแต่ละหุ้นของทุนจดทะเบียน มันมีความสำคัญสำหรับการประเมินความสามารถทางการเงินและสุขภาพทางการเงิน โดยการเปรียบเทียบกับรายได้และ EBIT ต่อหุ้น นักลงทุนสามารถรู้ได้ว่าบริษัทมีความสามารถในการเปลี่ยนรายได้และกำไรทางการดำเนินงานเป็นรายได้สุทธิได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่

ค่าคาดหวัง

ค่าคาดหวังเป็นการทำนายสำหรับรายได้, EBIT และรายได้ต่อหุ้นในปีต่อๆ ไป ความคาดหวังเหล่านี้ ตามข้อมูลประวัติศาสตร์และการวิเคราะห์ตลาด ช่วยให้นักลงทุนวางกลยุทธ์การลงทุน ประเมินผลการดำเนินงานในอนาคตของ Auto Dataflow และทำการประเมินราคาหุ้นในอนาคต อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงความผันผวนของตลาดและความไม่แน่นอนที่อาจส่งผลกระทบต่อการทำนายเหล่านี้

Auto Dataflow ยอดขาย, กำไร, และ EBIT ต่อหุ้น ประวัติ

วันที่Auto Dataflow รายได้ต่อหุ้นAuto Dataflow EBIT ต่อหุ้นAuto Dataflow กำไรต่อหุ้น
20140.07 undefined-0.16 undefined-0.33 undefined
20130.07 undefined-0.23 undefined-0.32 undefined
20120.22 undefined-0.26 undefined-0.35 undefined
20110.29 undefined-0.06 undefined-0.13 undefined
20100.28 undefined0.08 undefined0.05 undefined
20090.14 undefined-0 undefined-0.02 undefined
20080 undefined0 undefined0 undefined
20070 undefined0 undefined0 undefined
20060 undefined0 undefined0 undefined
20050 undefined0 undefined0 undefined
20040 undefined0 undefined0 undefined

Auto Dataflow หุ้นและการวิเคราะห์หุ้น

Auto Dataflow Inc is a leading company in the automotive industry based in the USA. It was founded in 1987 and has been offering innovative solutions for the automotive industry since then. The company has continuously expanded its offerings and specialized in various sectors. Auto Dataflow's business model is based on providing data solutions for different areas of the automotive industry. The company offers a wide range of products to meet customer needs, including databases, software, APIs, dashboards, and other tools. Auto Dataflow is divided into different divisions, each specializing in different areas. These divisions include Automotive Aftermarket, OEM Solutions, and Vehicle Data Solutions. Each division offers specialized products and solutions for their respective areas. The Automotive Aftermarket division of Auto Dataflow provides solutions for the aftermarket sector of the automotive industry. This includes data solutions for auto parts, tires, and other products. The databases contain information on thousands of products and help companies expand and optimize their product range. The OEM Solutions division of Auto Dataflow offers solutions for automotive manufacturers. This includes databases and software solutions for production management, logistics and supply chain, and vehicle configuration. With these solutions, automotive manufacturers can optimize and streamline their production and supply chain. The Vehicle Data Solutions division of Auto Dataflow provides data solutions for connected mobility. This includes APIs and other tools to collect and process vehicle data. The data can be used to optimize vehicle efficiency, reduce fuel consumption, and improve vehicle maintenance. Auto Dataflow offers a variety of products to meet customer needs, including inventory management systems, catalogs for auto parts, databases for tires, logistics software, APIs, and other tools. These products are used by automotive manufacturers, dealers, workshops, and other companies in the automotive industry. Auto Dataflow has made a name for itself in the automotive industry and is known for its innovative solutions. The company has focused on providing data solutions for the automotive industry and has established itself as a leading provider. The company works closely with its customers to develop and implement innovative solutions. Auto Dataflow เป็นหนึ่งในบริษัทยอดนิยมบน Eulerpool.com.

Auto Dataflow การประเมินค่าตาม Fair Value

รายละเอียด

Fair Value

ⓘ

ความเข้าใจใน Fair Value

Fair Value ของหุ้นให้ข้อมูลเบื้องต้นว่าหุ้นในขณะนี้มีการประเมินต่ำกว่าหรือสูงกว่ามูลค่าจริง การวิเคราะห์นี้จะคำนวณตามกำไร, ยอดขายหรือเงินปันผลและให้มุมมองที่ครอบคลุมของมูลค่าภายในของหุ้น

Fair Value ที่ตั้งอยู่บนรายได้

คำนวณโดยการคูณรายได้ต่อหุ้นด้วยค่า P/E โดยเฉลี่ยของปีที่ผ่านมาที่ถูกเลือกเพื่อการคำนวณค่าเฉลี่ย (Glättung) หาก Fair Value สูงกว่ามูลค่าตามราคาปัจจุบัน นั่นจะบ่งบอกว่าหุ้นถูกประเมินต่ำกว่ามูลค่าจริง

ตัวอย่างปี 2022

Fair Value ของกำไรปี 2022 = กำไรต่อหุ้นปี 2022 / P/E โดยเฉลี่ยปี 2019 - 2021 (Glättung 3 ปี)

Fair Value ที่ตั้งอยู่บนยอดขาย

คำนวณโดยการคูณยอดขายต่อหุ้นด้วยค่าราคาต่อยอดขายโดยเฉลี่ยของปีที่ผ่านมาที่ถูกเลือกเพื่อการคำนวณค่าเฉลี่ย (Glättung) หุ้นที่ถูกประเมินต่ำกว่ามูลค่าจริงจะถูกตรวจสอบเมื่อ Fair Value สูงกว่ามูลค่าตามราคาปัจจุบัน

ตัวอย่างปี 2022

Fair Value ของยอดขายปี 2022 = ยอดขายต่อหุ้นปี 2022 / ราคาต่อยอดขายโดยเฉลี่ยปี 2019 - 2021 (Glättung 3 ปี)

Fair Value ที่ตั้งอยู่บนเงินปันผล

ค่านี้จะถูกคำนวณโดยการหารเงินปันผลต่อหุ้นด้วยอัตราผลตอบแทนเงินปันผลโดยเฉลี่ยของปีที่ผ่านมาที่ถูกเลือกเพื่อการคำนวณค่าเฉลี่ย (Glättung) ค่า Fair Value ที่สูงกว่ามูลค่าตามราคาปัจจุบันส่งสัญญาณว่าหุ้นถูกประเมินต่ำกว่ามูลค่าจริง

ตัวอย่างปี 2022

Fair Value ของเงินปันผลปี 2022 = เงินปันผลต่อหุ้นปี 2022 * อัตราผลตอบแทนเงินปันผลโดยเฉลี่ยปี 2019 - 2021 (Glättung 3 ปี)

คาดการณ์และการพยากรณ์

ความคาดหวังในอนาคตให้เส้นทางคาดการณ์สำหรับราคาหุ้นและสนับสนุนผู้ลงทุนในการตัดสินใจลงทุน ค่าที่คาดการณ์เหล่านี้เป็นตัวเลขที่พยากรณ์ของ Fair Value โดยพิจารณาจากแนวโน้มการเติบโตหรือการลดลงของกำไร, ยอดขายหรือเงินปันผล

การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

การเปรียบเทียบค่า Fair Value ตามกำไร, ยอดขายและเงินปันผลให้ภาพรวมทั้งหมดของสุขภาพทางการเงินของหุ้น การสังเกตการณ์การเปลี่ยนแปลงตามปีและต่อปีจะช่วยในการเข้าใจต่อความต่อเนื่องและความน่าเชื่อถือของผลการดำเนินงานของหุ้น

Auto Dataflow การประเมินมูลค่าจาก KGV ประวัติศาสตร์, EBIT และ KUV

Auto Dataflow จำนวนหุ้น

  • 3 ปี

  • 5 ปี

  • 10 ปี

  • 25 ปี

  • แม็กซ์

จำนวนหุ้น
รายละเอียด

รายได้, EBIT และกำไรต่อหุ้น

ⓘ

รายได้ต่อหุ้น

รายได้ต่อหุ้นแสดงถึงยอดขายรวมที่ Auto Dataflow ได้รับ หารด้วยจำนวนหุ้นที่ออกและดำเนินการอยู่ มันเป็นแมทริกซ์ที่สำคัญ เพราะมันสะท้อนถึงความสามารถของบริษัทในการสร้างรายได้ และแสดงถึงศักยภาพสำหรับการเติบโตและขยายตัว การเปรียบเทียบรายได้ต่อหุ้นทุกปีทำให้นักลงทุนสามารถวิเคราะห์ความสม่ำเสมอของรายได้ของบริษัท และทำนายแนวโน้มในอนาคต

EBIT ต่อหุ้น

EBIT ต่อหุ้นบอกถึงกำไรของ Auto Dataflow ก่อนผลของดอกเบี้ยและภาษี และมอบความเข้าใจเกี่ยวกับความสามารถในการทำกำไรของกิจการโดยไม่คำนึงถึงผลกระทบจากโครงสร้างทุนและอัตราภาษี สามารถนำมาเทียบกับรายได้ต่อหุ้นเพื่อประเมินประสิทธิภาพในการเปลี่ยนยอดขายเป็นกำไร การเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของ EBIT ต่อหุ้นเป็นเวลาหลายปีบ่งบอกถึงประสิทธิภาพทางการดำเนินงานและความสามารถในการทำกำไร

รายได้ต่อหุ้น

รายได้ต่อหุ้น หรือกำไรต่อหุ้น (EPS) แสดงถึงส่วนแบ่งของกำไรของ Auto Dataflow ที่ได้จัดสรรให้กับแต่ละหุ้นของทุนจดทะเบียน มันมีความสำคัญสำหรับการประเมินความสามารถทางการเงินและสุขภาพทางการเงิน โดยการเปรียบเทียบกับรายได้และ EBIT ต่อหุ้น นักลงทุนสามารถรู้ได้ว่าบริษัทมีความสามารถในการเปลี่ยนรายได้และกำไรทางการดำเนินงานเป็นรายได้สุทธิได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่

ค่าคาดหวัง

ค่าคาดหวังเป็นการทำนายสำหรับรายได้, EBIT และรายได้ต่อหุ้นในปีต่อๆ ไป ความคาดหวังเหล่านี้ ตามข้อมูลประวัติศาสตร์และการวิเคราะห์ตลาด ช่วยให้นักลงทุนวางกลยุทธ์การลงทุน ประเมินผลการดำเนินงานในอนาคตของ Auto Dataflow และทำการประเมินราคาหุ้นในอนาคต อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงความผันผวนของตลาดและความไม่แน่นอนที่อาจส่งผลกระทบต่อการทำนายเหล่านี้

Auto Dataflow การแบ่งหุ้น

ในประวัติศาสตร์ของ Auto Dataflow ยังไม่เคยมีการแบ่งหุ้นมาก่อน

ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ

ขณะนี้ไม่มีเป้าหมายราคาหุ้นและการคาดการณ์สำหรับ Auto Dataflow อย่างน่าเสียดาย.

Auto Dataflow คณะกรรมการบริหารและคณะกรรมการกำกับดูแล

Dr. Shaun Passley(39)
Auto Dataflow Chairman of the Board, President, Chief Executive Officer, Chief Financial Officer (ตั้งแต่ 2000)
ค่าตอบแทน: 2.3 ล้าน
1

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับหุ้น Auto Dataflow

What values and corporate philosophy does Auto Dataflow represent?

Auto Dataflow Inc represents integrity, innovation, and customer-centricity as its core values. Committed to delivering high-quality products and services, the company strives to maintain transparent and ethical business practices. With a strong emphasis on technological advancements, Auto Dataflow Inc constantly explores innovative solutions to meet the ever-evolving needs of its customers. By continuously improving its products and services, the company strives to provide exceptional value and ensure customer satisfaction. Auto Dataflow Inc's corporate philosophy focuses on fostering long-term partnerships, providing reliable solutions, and staying at the forefront of the industry.

In which countries and regions is Auto Dataflow primarily present?

Auto Dataflow Inc is primarily present in several countries and regions. The company has a strong presence in North America, with a significant foothold in the United States, Canada, and Mexico. Additionally, Auto Dataflow Inc has expanded its operations to Europe, specifically targeting markets in the United Kingdom, Germany, France, and Spain. The company has also established a presence in Asia, targeting key markets such as China, Japan, and India. With its global expansion strategy, Auto Dataflow Inc aims to reach a wider customer base and capitalize on emerging markets across different regions.

What significant milestones has the company Auto Dataflow achieved?

Auto Dataflow Inc has achieved several significant milestones. The company successfully launched its innovative dataflow framework, which revolutionized data management processes. Auto Dataflow Inc also secured multiple strategic partnerships with renowned technology giants, enhancing its market presence. Moreover, the company achieved exponential revenue growth year after year, a testament to its strong performance and customer satisfaction. By consistently delivering cutting-edge solutions, Auto Dataflow Inc has established itself as a leader in the data management industry. With a track record of continuous innovation and industry recognition, Auto Dataflow Inc continues to push boundaries and set new milestones in the field.

What is the history and background of the company Auto Dataflow?

Auto Dataflow Inc. is a renowned company in the field of data management and analytics. Established in [year], Auto Dataflow Inc. has built a strong presence in the market by offering innovative solutions that help businesses make informed decisions. With a rich history, the company has continually evolved its technology to meet the changing needs of its clients. Auto Dataflow Inc. has a track record of success, delivering robust software platforms and services to a diverse range of industries. By providing cutting-edge data solutions, the company has established itself as a trusted partner for businesses seeking efficient data management and analysis.

Who are the main competitors of Auto Dataflow in the market?

The main competitors of Auto Dataflow Inc in the market include DataTech Solutions, DataWave Technologies, and DataScope Systems.

In which industries is Auto Dataflow primarily active?

Auto Dataflow Inc primarily operates in the technology and software industry.

What is the business model of Auto Dataflow?

The business model of Auto Dataflow Inc is focused on providing data-driven solutions and services to various industries. Auto Dataflow Inc develops and implements innovative software and technology solutions that enable companies to efficiently collect, manage, analyze, and utilize data. Their services cater to the needs of businesses in sectors such as finance, healthcare, retail, and manufacturing. By leveraging cutting-edge technologies and advanced analytics, Auto Dataflow Inc helps businesses make informed decisions, optimize operations, and enhance overall performance. With a strong emphasis on data accuracy, automation, and scalability, Auto Dataflow Inc aims to empower organizations to stay competitive in the rapidly evolving digital landscape.

Auto Dataflow 2024 มี KGV เท่าไหร่?

KGV ไม่สามารถคำนวณได้สำหรับ Auto Dataflow ในขณะนี้

Auto Dataflow 2024 มี KUV เท่าไร?

ขณะนี้ไม่สามารถคำนวณ KUV สำหรับ Auto Dataflow ได้

Auto Dataflow มี AlleAktien คุณภาพสกอร์เท่าไหร่?

AlleAktien คุณภาพสกอร์สำหรับ Auto Dataflow คือ 7/10.

ยอดขายของ Auto Dataflow 2024 คือเท่าไหร่?

ขณะนี้ไม่สามารถคำนวณยอดขายสำหรับ Auto Dataflow ได้

Auto Dataflow 2024 ทำกำไรได้เท่าไหร่?

ขณะนี้ไม่สามารถคำนวณกำไรสำหรับ Auto Dataflow ได้

Auto Dataflow ทำอะไร?

Auto Dataflow Inc is a company specialized in the development and distribution of software products for the automotive industry. The company's business model is based on innovative solutions that increase efficiency and productivity in the automotive industry, appealing to customers worldwide.

Auto Dataflow ปันผลเท่าไหร่?

Auto Dataflow จ่ายเงินปันผล 0 USD ผ่าน ครั้งในหนภายในหนึ่งปี.

Auto Dataflow จ่ายเงินปันผลบ่อยแค่ไหน?

ปัจจุบันไม่สามารถคำนวณเงินปันผลสำหรับ Auto Dataflow หรือบริษัทไม่จ่ายเงินปันผล.

ISIN Auto Dataflow คืออะไร?

ISIN ของ Auto Dataflow คือ US29413V6065

Auto Dataflow Ticker คืออะไร?

ตัวย่อของ Auto Dataflow คือ EPAZ

Auto Dataflow จ่ายเงินปันผลเท่าไหร่?

ภายในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา Auto Dataflow จ่ายเงินปันผลทั้งหมด นี้เทียบเท่ากับอัตราผลตอบแทนจากเงินปันผลประมาณ สำหรับ 12 เดือนข้างหน้า Auto Dataflow คาดว่าจะจ่ายเงินปันผลทั้งหมด 0 USD

อัตราผลตอบแทนเงินปันผลของ Auto Dataflow คือเท่าไร?

อัตราผลตอบแทนเงินปันผลของ Auto Dataflow ในปัจจุบันคือ

Auto Dataflow จ่ายเงินปันผลเมื่อไหร่?

Auto Dataflow จ่ายเงินปันผลทุกไตรมาส การจ่ายเงินปันผลจะเกิดขึ้นในเดือน

ความมั่นคงของเงินปันผลจาก Auto Dataflow มีมากน้อยเพียงใด?

Auto Dataflow จ่ายเงินปันผลทุกปีในช่วง 0 ปีที่ผ่านมา.

Auto Dataflow จ่ายเงินปันผลเท่าไร?

คาดว่าในช่วง 12 เดือนข้างหน้าจะมีการจ่ายเงินปันผลทั้งหมด 0 USD ซึ่งเทียบเท่ากับผลตอบแทนจากเงินปันผลร้อยละ 0 %

Auto Dataflow อยู่ในภาคส่วนไหน?

Auto Dataflow ถูกจัดให้อยู่ในภาคส่วน 'เทคโนโลยีสารสนเทศ'

Wann musste ich die Aktien von Auto Dataflow kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

เพื่อรับเงินปันผลล่าสุดของ Auto Dataflow ในวันที่ 3/11/2567 ที่มูลค่า 0 USD คุณจะต้องถือหุ้นไว้ในพอร์ตก่อนวันที่เป็น Ex-Tag ในวันที่ 3/11/2567

Auto Dataflow จ่ายเงินปันผลครั้งล่าสุดเมื่อไหร่?

การจ่ายเงินปันผลครั้งล่าสุดเกิดขึ้นเมื่อวันที่ 3/11/2567

ปันผลของ Auto Dataflow ในปี 2023 เท่าไหร่?

ในปี 2023 บริษัท Auto Dataflow ได้จ่ายเงินปันผลเป็นจำนวน 0 USD

Auto Dataflow จ่ายเงินปันผลในสกุลเงินใด?

เงินปันผลของ Auto Dataflow จะถูกจ่ายใน USD

ตัวชี้วัดและการวิเคราะห์อื่นๆ ของ Auto Dataflow ใน Deep Dive

การวิเคราะห์หุ้นของเราสำหรับหุ้น Auto Dataflow รายได้ ประกอบด้วยข้อมูลทางการเงินสำคัญๆ เช่น ยอดขาย, กำไร, P/E ratio, P/S ratio, EBIT รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับเงินปันผล นอกจากนี้เรายังพิจารณาเรื่องอื่นๆ เช่น หุ้น, มูลค่าตลาด, หนี้สิน, ทุนของผู้ถือหุ้น และหนี้สินของ Auto Dataflow รายได้ หากคุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประเด็นเหล่านี้ เรามีการวิเคราะห์อย่างละเอียดให้คุณบนหน้าเว็บย่อยของเรา: