ไมโครซอฟท์ยังคงต่อเนื่องความสำเร็จอันน่าประทับใจในด้านปัญญาประดิษฐ์ และประกาศเปิดตัวโมเดลใหม่สามโมเดลในซีรีส์ Phi-3.5 ที่มาพร้อมกับฟังก์ชันมัลติโมดัลและมัลตภาษาอันล้ำสมัย ซึ่งมีเป้าหมายที่จะพลิกโฉมตลาดแอปพลิเคชั่นที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ โมเดลเหล่านี้ถูกปล่อยภายใต้สิทธิ์การใช้งานแบบ MIT ที่มีตราไมโครซอฟท์บน Hugging Face และเปิดโอกาสให้นักพัฒนาทั่วโลกใช้ ปรับแต่ง และพัฒนาเทคโนโลยีนวัตกรรมเหล่านี้ได้ฟรี

โมเดลทั้งสาม – Phi-3.5-mini-instruct, Phi-3.5-MoE-instruct และ Phi-3.5-vision-instruct – ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การใช้งานพื้นฐานไปจนถึงงานที่ซับซ้อนสูง แต่ละโมเดลถูกปรับแต่งเพื่อให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะ เช่น การใช้เหตุผลที่รวดเร็วและแม่นยำ หรือการประมวลผลข้อมูลข้อความและภาพในงานที่มีหลายโหมด

Das Phi-3.5 Mini Instruct Modell, ausgestattet mit 3,8 Milliarden Parametern, ist ein leichtgewichtiges Modell, das speziell für den Einsatz in speicher- oder rechenbeschränkten Umgebungen entwickelt wurde. Es zeigt beeindruckende Leistungen in Aufgaben, die starkes Reasoning erfordern, wie etwa Code-Generierung, mathematische Problemlösungen und logikbasierte Abfragen. Trotz seiner kompakten Größe übertrifft es auf dem RepoQA-Benchmark andere Modelle seiner Klasse, wie das Llama-3.1-8B-instruct, insbesondere bei Aufgaben, die ein Verständnis von langen Kontexten erfordern.

Phi-3.5 Mini Instruct โมเดล ขนาดเล็ก ที่มี 3.8 พันล้านพารามิเตอร์ ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดด้านหน่วยความจำหรือการคำนวณ มันแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่น่าประทับใจในงานที่ต้องการการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง เช่น การสร้างโค้ด การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ และการสอบถามโดยใช้ตรรกะ แม้จะมีขนาดกะทัดรัด แต่มันก็ยังทำคะแนนสูงกว่ารุ่นอื่นในคลาสเดียวกัน เช่น Llama-3.1-8B-instruct ในมาตรฐาน RepoQA โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่ต้องการความเข้าใจบริบทที่ยาว

Das Phi-3.5 MoE (Mixture of Experts) Modell ist das erste seiner Art in Microsofts Portfolio. Es kombiniert verschiedene Modelltypen, die jeweils auf unterschiedliche Aufgaben spezialisiert sind, und kann somit komplexe KI-Aufgaben effizient bewältigen. Mit 42 Milliarden aktiven Parametern bietet es skalierbare Leistungen und unterstützt Kontexte mit bis zu 128.000 Tokens. Es übertrifft beeindruckend GPT-4o mini im 5-shot MMLU-Benchmark in Bereichen wie STEM, Geisteswissenschaften und Sozialwissenschaften, was seine Vielseitigkeit und Leistungsfähigkeit unterstreicht.

โมเดล Phi-3.5 MoE (Mixture of Experts) เป็นครั้งแรกในพอร์ตโฟลิโอของไมโครซอฟต์ โดยผสมผสานประเภทของโมเดลต่าง ๆ ที่เชี่ยวชาญในงานต่างๆ การทำให้งาน AI ที่ซับซ้อนมีประสิทธิภาพ มีพารามิเตอร์ที่ใช้งานได้กว่า 42 พันล้านตัว และสนับสนุนบริบทได้ถึง 128,000 โทเค็น ทดสอบ GPT-4o mini แบบ 5-shot MMLU ในสาขาเช่น STEM มนุษยศาสตร์ และสังคมศาสตร์ ทำให้เห็นถึงความหลากหลาย และความสามารถในการทำงาน

Phi-3.5 Vision Instruct Modell ผสมผสานความสามารถในการประมวลผลข้อความและภาพ ทำให้เหมาะสำหรับงาน เช่น การประมวลผลภาพทั่วไป การรู้จำตัวอักษรออปติคัล และการสรุปวิดีโอ ด้วยการรองรับบริบทของโทเค็นยาวถึง 128k โมเดลนี้สามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนและมีหลายชั้นได้ Microsoft เน้นย้ำว่าโมเดลนี้ได้รับการฝึกอบรมจากการรวมกันระหว่างชุดข้อมูลสังเคราะห์และชุดข้อมูลสาธารณะที่มีอยู่ โดยเน้นที่ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและต้องใช้การให้เหตุผลอย่างเข้มงวด

ทั้งสามรุ่นของซีรีส์ Phi-3.5 ถูกเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ซึ่งแสดงถึงความมุ่งมั่นของ Microsoft ในการสนับสนุนชุมชนโอเพนซอร์ส ใบอนุญาตนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้งานปรับเปลี่ยนและเผยแพร่ซอฟต์แวร์ได้อย่างอิสระ โดยต้องปฏิบัติตามข้อตกลงการสละสิทธิ์ความรับผิดชอบจาก Microsoft และเจ้าของลิขสิทธิ์อื่นๆ

การเปิดตัวโมเดล Phi-3.5 เป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา AI ที่หลากหลายภาษาและหลายรูปแบบ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถผนวกความสามารถของ AI ที่ล้ำสมัยเข้ากับแอปพลิเคชันของตน ส่งเสริมนวัตกรรมทั้งในด้านการค้าและการวิจัย