Nvidia ผู้นำตลาดที่ไม่มีข้อโต้แย้งในด้านชิป AI กำลังเผชิญกับการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น แต่นี่เป็นในขณะที่ผู้แข่งขันหวังที่จะตั้งหลักในตลาดที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ Nvidia ยังคงไม่แสดงสัญญาณใด ๆ ที่จะสูญเสียตำแหน่งที่โดดเด่นของตน ตรงกันข้าม บริษัทได้ขยายการมีส่วนร่วมและอิทธิพลของตนออกไปอีก

จุดเปลี่ยนที่สำคัญในการแข่งขันตลาดปัญญาประดิษฐ์อาจกำลังจะมาถึง อย่างไรก็ตาม คำถามที่ว่า Nvidia จะสูญเสียส่วนแบ่งการตลาดให้กับคู่แข่งเมื่อใดและอย่างไร ยังคงเปิดกว้างอยู่ ตลาดปัญญาประดิษฐ์พัฒนาอย่างรวดเร็ว และในขณะที่การฝึกอบรมโมเดล "Foundation" ขนาดใหญ่ที่เป็นพื้นฐานของระบบปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ยังคงต้องใช้กำลังการประมวลผลมหาศาล แต่การอนุมานข้อมูล ซึ่งก็คือการดำเนินการคำถามกับโมเดลเหล่านี้ อาจเป็นโอกาสสำหรับคู่แข่งในการนำเสนอชิปที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าและราคาถูกกว่าเข้าสู่ตลาด

Nvidia ดูเหมือนจะไม่สูญเสียความเป็นผู้นำ โดยเมื่อตอนที่ประกาศผลประกอบการในไตรมาสล่าสุด บริษัทกล่าวว่า กว่า 40 เปอร์เซ็นต์ของรายได้จากศูนย์ข้อมูลในปีที่แล้วมาจากการประมวลผล Inference คิดเป็นมูลค่ากว่า 33 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งจำนวนนี้มากกว่ารายได้จากศูนย์ข้อมูลทั้งหมดของ Intel ถึงสองเท่าครึ่ง

แต่การพัฒนาของตลาดการอนุมานจะเป็นอย่างไรยังคงไม่แน่นอน คำถามสำคัญสองข้อคือ: ตลาด AI จะยังคงถูกครอบงำด้วยการแข่งขันเพื่อสร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ หรือไม่ และการอนุมานจะเกิดขึ้นที่ใดในอนาคต

Nvidia ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการแข่งขันนี้ในการสร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia อธิบายว่าโมเดล AI ขนาดใหญ่แต่ละรุ่นใหม่นั้นต้องการ "พลังการประมวลผลเพิ่มขึ้น 10, 20, 40 เท่า" ซึ่งรับประกันความต้องการอย่างมากสำหรับชิป Blackwell รุ่นต่อไปของ Nvidia โปรเซสเซอร์ใหม่เหล่านี้ยังมอบวิธีการที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการดำเนินการ Inference สำหรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์หลายล้านล้านนี้

ยังคงไม่ชัดเจนว่าโมเดลที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ จะยังคงครองตลาดต่อไปหรือไม่ หรือว่าโมเดลเหล่านี้จะถึงขีดจำกัดของประสิทธิภาพในที่สุด ในขณะเดียวกัน โมเดลที่เล็กลงซึ่งสัญญาว่าจะให้ประโยชน์คล้ายคลึงกัน และโมเดลเฉพาะทางสำหรับการใช้งานที่แคบกว่านี้ ก็กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น เช่น Meta อ้างเมื่อไม่นานมานี้ว่า โมเดล Llama 3.1 ใหม่ของตนสามารถทำงานที่มีประสิทธิภาพเท่าเทียมกับโมเดลที่ล้ำสมัยอย่างเช่น GPT-4 ของ OpenAI โดยที่มีขนาดเล็กกว่ามาก

แนวทางการฝึกอบรมที่ได้รับการปรับปรุงและการใช้ข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมากขึ้นได้มีส่วนช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพ. หลังการฝึกอบรม, โมเดลที่ใหญ่ที่สุดยังสามารถ "กลั่น" เป็นเวอร์ชันที่เล็กลงได้. พัฒนาการเหล่านี้อาจนำไปสู่การทำงานของการสรุปคำทำนายในศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กหรืออุปกรณ์ เช่น สมาร์ทโฟนและพีซี. "การทำงานของ AI จะย้ายไปยังที่ที่มีข้อมูลหรือมีผู้ใช้อยู่มากขึ้น," อรุณ จันทรเศรษฐการ นักวิเคราะห์จาก Gartner กล่าว.

จำนวนคู่แข่งที่มุ่งเป้าหมายไปยังตลาดใหม่นี้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น บริษัท Qualcomm เป็นคนแรกที่พัฒนาชิปสำหรับคอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ที่สามารถใช้ AI ได้ซึ่งเป็นการท้าทายผู้นำตลาดชิป PC มาอย่างยาวนานอย่าง Intel

หัวข้อ:
หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ Nvidia จะสูญเสียส่วนแบ่งตลาดเมื่อการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ย้ายไปยังอุปกรณ์ที่บริษัทฯ ยังไม่ได้อยู่ในตลาด และไปยังศูนย์ข้อมูลของบริษัทคลาวด์ที่ชื่นชอบการออกแบบชิปของตัวเอง เพื่อปกป้องตำแหน่งของตนเอง Nvidia พึ่งพากลยุทธ์ด้านซอฟต์แวร์อย่างมาก ซึ่งทำหน้าที่เป็นเกราะป้องกันรอบฮาร์ดแวร์ของตนและทำให้นักพัฒนาสามารถใช้ชิปของตนได้ง่ายขึ้น

Nvidia กำลังทำงานกับซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่หลากหลายมากขึ้นเพื่อช่วยบริษัทพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ AI อย่างเต็มที่ ซึ่งจะช่วยรักษาความต้องการชิปของ Nvidia บริษัทคาดว่ารายได้จากซอฟต์แวร์นี้จะมีอัตราการเติบโตปีละ 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในสิ้นปี แม้ว่านี่จะยังน้อยเมื่อเทียบกับรายได้รวมที่คาดการณ์ว่ามากกว่า 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ก็แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของการยอมรับในเทคโนโลยีที่เพิ่ม "ความเหนียวแน่น" ของผลิตภัณฑ์

แม้ว่าตลาดชิป AI อาจเข้าสู่ช่วงใหม่ แต่การถือครองอย่างแน่นแฟ้นของ Nvidia ยังไม่มีสัญญาณของการคลายตัว