Utvecklingen av open-source-artificiell intelligens (AI) har fått betydande fart under de senaste månaderna.

Ett framstående exempel är Metas Llama. Även om "weights" offentliggörs, som bestämmer hur modellen reagerar på förfrågningar, förblir de underliggande träningsdata dolda. Detta möjliggör för utvecklare att anpassa modellen, men det saknas transparens för att skapa modellen från grunden.

Fördelar och nackdelar med begränsad öppenhet för utvecklare

Som svar på detta har Open Source Initiative, som för mer än 20 år sedan fastställde definitionen av öppen källkod, presenterat en nästan slutgiltig definition för öppen källkod AI. Denna definition kräver inte bara publicering av "Weights" utan också tillräcklig information om träningsdata och den underliggande koden för att kunna reproducera modellen.

Denna rörelse leder redan till en starkare segmentering inom AI-världen. Många företag är försiktigare med sin terminologi för att undvika rättsliga tvister. Till exempel kallar Mistral sin modell Nemo för "Open Weights" och undviker medvetet termen "Open Source".

Medan delvis öppna system vinner mark, uppstår även helt öppna modeller som Olmo-språkmodellen från Allen Institute for AI. Men om dessa verkligen kommer att ha samma inverkan på AI-världen som öppen källkod har haft på teknikbranschen, återstår att se.

För ett genombrott av öppna AI-modeller skulle två saker vara nödvändiga. För det första måste teknologin tillgodose ett tillräckligt stort behov för att attrahera en kritisk massa av användare och utvecklare. Medan Linux utgjorde ett tydligt alternativ till Microsoft Windows inom området för serveroperativsystem, finns det ingen motsvarande motpart inom AI-området. Marknaden är mer fragmenterad och många användare skulle kanske vara nöjda med delvis öppna modeller som Llama.

Andra argumentet skulle förespråkare av öppen KI behöva lägga fram mer övertygande bevis för dess säkerhet. Utsikten att göra en så mäktig, allmän teknologi tillgänglig för alla väcker berättigade bekymmer. Oren Etzioni, tidigare chef för Allen Institute, anser dock att många av dessa rädslor är överdrivna. Han hävdar att informationen som görs tillgänglig genom KI-modeller inte skiljer sig väsentligt från det som redan är tillgängligt via Google.

Tills de potentiella riskerna och fördelarna med öppen tillgänglighet av KI-teknik har undersökts noggrannare, kommer dock farhågorna att kvarstå.