Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Ungern Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Arbetslösa Personen i Ungern är 224 213 . Arbetslösa Personen i Ungern minskade till 224 213 den 2024-03-01, efter att det var 229 131 den 2024-02-01. Från 1999-01-01 till 2024-04-01 var den genomsnittliga BNP i Ungern 288 011,52 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 2012-02-01 med 506 005,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2019-11-01 med 153 146,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1999-01-01 | 301 600,00 |
1999-02-01 | 301 600,00 |
1999-03-01 | 294 000,00 |
1999-04-01 | 285 700,00 |
1999-05-01 | 281 200,00 |
1999-06-01 | 284 300,00 |
1999-07-01 | 281 700,00 |
1999-08-01 | 287 200,00 |
1999-09-01 | 277 000,00 |
1999-10-01 | 273 000,00 |
1999-11-01 | 268 900,00 |
1999-12-01 | 271 400,00 |
2000-01-01 | 278 700,00 |
2000-02-01 | 274 000,00 |
2000-03-01 | 272 200,00 |
2000-04-01 | 266 900,00 |
2000-05-01 | 267 400,00 |
2000-06-01 | 264 700,00 |
2000-07-01 | 263 200,00 |
2000-08-01 | 260 100,00 |
2000-09-01 | 255 000,00 |
2000-10-01 | 248 600,00 |
2000-11-01 | 248 400,00 |
2000-12-01 | 244 900,00 |
2001-01-01 | 247 900,00 |
2001-02-01 | 245 600,00 |
2001-03-01 | 241 000,00 |
2001-04-01 | 232 200,00 |
2001-05-01 | 229 900,00 |
2001-06-01 | 230 000,00 |
2001-07-01 | 231 600,00 |
2001-08-01 | 229 700,00 |
2001-09-01 | 227 600,00 |
2001-10-01 | 227 000,00 |
2001-11-01 | 227 600,00 |
2001-12-01 | 230 200,00 |
2002-01-01 | 232 000,00 |
2002-02-01 | 236 200,00 |
2002-03-01 | 232 400,00 |
2002-04-01 | 230 000,00 |
2002-05-01 | 229 400,00 |
2002-06-01 | 241 400,00 |
2002-07-01 | 242 700,00 |
2002-08-01 | 245 500,00 |
2002-09-01 | 242 900,00 |
2002-10-01 | 245 100,00 |
2002-11-01 | 244 200,00 |
2002-12-01 | 249 400,00 |
2003-01-01 | 258 700,00 |
2003-02-01 | 264 700,00 |
2003-03-01 | 257 000,00 |
2003-04-01 | 250 800,00 |
2003-05-01 | 241 200,00 |
2003-06-01 | 238 700,00 |
2003-07-01 | 238 800,00 |
2003-08-01 | 240 300,00 |
2003-09-01 | 236 800,00 |
2003-10-01 | 232 900,00 |
2003-11-01 | 231 900,00 |
2003-12-01 | 243 400,00 |
2004-01-01 | 247 900,00 |
2004-02-01 | 252 200,00 |
2004-03-01 | 248 400,00 |
2004-04-01 | 241 500,00 |
2004-05-01 | 241 600,00 |
2004-06-01 | 244 800,00 |
2004-07-01 | 246 600,00 |
2004-08-01 | 254 600,00 |
2004-09-01 | 255 100,00 |
2004-10-01 | 261 700,00 |
2004-11-01 | 263 300,00 |
2004-12-01 | 275 100,00 |
2005-01-01 | 286 800,00 |
2005-02-01 | 297 400,00 |
2005-03-01 | 300 100,00 |
2005-04-01 | 302 900,00 |
2005-05-01 | 299 500,00 |
2005-06-01 | 298 700,00 |
2005-07-01 | 302 500,00 |
2005-08-01 | 308 600,00 |
2005-09-01 | 308 300,00 |
2005-10-01 | 305 400,00 |
2005-11-01 | 309 900,00 |
2005-12-01 | 317 600,00 |
2006-01-01 | 325 680,00 |
2006-02-01 | 325 680,00 |
2006-03-01 | 320 820,00 |
2006-04-01 | 310 770,00 |
2006-05-01 | 306 770,00 |
2006-06-01 | 312 900,00 |
2006-07-01 | 317 150,00 |
2006-08-01 | 321 490,00 |
2006-09-01 | 318 770,00 |
2006-10-01 | 319 990,00 |
2006-11-01 | 319 020,00 |
2006-12-01 | 318 280,00 |
2007-01-01 | 313 790,00 |
2007-02-01 | 317 590,00 |
2007-03-01 | 314 340,00 |
2007-04-01 | 307 070,00 |
2007-05-01 | 296 460,00 |
2007-06-01 | 297 110,00 |
2007-07-01 | 304 390,00 |
2007-08-01 | 306 720,00 |
2007-09-01 | 311 420,00 |
2007-10-01 | 315 990,00 |
2007-11-01 | 327 570,00 |
2007-12-01 | 342 030,00 |
2008-01-01 | 335 970,00 |
2008-02-01 | 330 230,00 |
2008-03-01 | 319 900,00 |
2008-04-01 | 318 440,00 |
2008-05-01 | 315 510,00 |
2008-06-01 | 311 830,00 |
2008-07-01 | 312 070,00 |
2008-08-01 | 323 050,00 |
2008-09-01 | 324 440,00 |
2008-10-01 | 328 650,00 |
2008-11-01 | 336 550,00 |
2008-12-01 | 351 650,00 |
2009-01-01 | 380 420,00 |
2009-02-01 | 403 558,00 |
2009-03-01 | 411 636,00 |
2009-04-01 | 408 371,00 |
2009-05-01 | 400 319,00 |
2009-06-01 | 404 753,00 |
2009-07-01 | 416 467,00 |
2009-08-01 | 431 165,00 |
2009-09-01 | 432 077,00 |
2009-10-01 | 437 848,00 |
2009-11-01 | 434 674,00 |
2009-12-01 | 451 495,00 |
2010-01-01 | 472 598,00 |
2010-02-01 | 493 765,00 |
2010-03-01 | 492 764,00 |
2010-04-01 | 481 119,00 |
2010-05-01 | 470 562,00 |
2010-06-01 | 463 426,00 |
2010-07-01 | 461 531,00 |
2010-08-01 | 457 934,00 |
2010-09-01 | 456 838,00 |
2010-10-01 | 453 462,00 |
2010-11-01 | 454 064,00 |
2010-12-01 | 468 522,00 |
2011-01-01 | 485 923,00 |
2011-02-01 | 492 170,00 |
2011-03-01 | 482 417,00 |
2011-04-01 | 466 279,00 |
2011-05-01 | 458 331,00 |
2011-06-01 | 459 734,00 |
2011-07-01 | 456 556,00 |
2011-08-01 | 456 284,00 |
2011-09-01 | 463 333,00 |
2011-10-01 | 456 251,00 |
2011-11-01 | 454 972,00 |
2011-12-01 | 473 174,00 |
2012-01-01 | 496 046,00 |
2012-02-01 | 506 005,00 |
2012-03-01 | 495 955,00 |
2012-04-01 | 486 546,00 |
2012-05-01 | 471 917,00 |
2012-06-01 | 462 410,00 |
2012-07-01 | 454 768,00 |
2012-08-01 | 453 674,00 |
2012-09-01 | 455 065,00 |
2012-10-01 | 459 788,00 |
2012-11-01 | 459 456,00 |
2012-12-01 | 474 153,00 |
2013-01-01 | 488 451,00 |
2013-02-01 | 494 723,00 |
2013-03-01 | 465 526,00 |
2013-04-01 | 451 823,00 |
2013-05-01 | 439 779,00 |
2013-06-01 | 439 556,00 |
2013-07-01 | 434 536,00 |
2013-08-01 | 428 877,00 |
2013-09-01 | 424 110,00 |
2013-10-01 | 402 380,00 |
2013-11-01 | 397 435,00 |
2013-12-01 | 383 224,00 |
2014-01-01 | 368 615,00 |
2014-02-01 | 363 030,00 |
2014-03-01 | 356 242,00 |
2014-04-01 | 356 614,00 |
2014-05-01 | 358 812,00 |
2014-06-01 | 355 929,00 |
2014-07-01 | 342 586,00 |
2014-08-01 | 331 409,00 |
2014-09-01 | 316 951,00 |
2014-10-01 | 320 510,00 |
2014-11-01 | 318 269,00 |
2014-12-01 | 330 144,00 |
2015-01-01 | 345 427,00 |
2015-02-01 | 347 297,00 |
2015-03-01 | 337 878,00 |
2015-04-01 | 319 577,00 |
2015-05-01 | 310 325,00 |
2015-06-01 | 305 712,00 |
2015-07-01 | 303 765,00 |
2015-08-01 | 292 449,00 |
2015-09-01 | 289 841,00 |
2015-10-01 | 283 686,00 |
2015-11-01 | 280 557,00 |
2015-12-01 | 278 980,00 |
2016-01-01 | 274 768,00 |
2016-02-01 | 272 573,00 |
2016-03-01 | 264 728,00 |
2016-04-01 | 250 709,00 |
2016-05-01 | 234 086,00 |
2016-06-01 | 228 019,00 |
2016-07-01 | 226 826,00 |
2016-08-01 | 226 210,00 |
2016-09-01 | 219 015,00 |
2016-10-01 | 207 535,00 |
2016-11-01 | 204 970,00 |
2016-12-01 | 197 565,00 |
2017-01-01 | 202 394,00 |
2017-02-01 | 206 626,00 |
2017-03-01 | 208 913,00 |
2017-04-01 | 202 970,00 |
2017-05-01 | 196 229,00 |
2017-06-01 | 193 282,00 |
2017-07-01 | 195 450,00 |
2017-08-01 | 188 220,00 |
2017-09-01 | 183 160,00 |
2017-10-01 | 177 223,00 |
2017-11-01 | 175 192,00 |
2017-12-01 | 173 680,00 |
2018-01-01 | 177 577,00 |
2018-02-01 | 177 759,00 |
2018-03-01 | 176 835,00 |
2018-04-01 | 170 627,00 |
2018-05-01 | 165 045,00 |
2018-06-01 | 166 132,00 |
2018-07-01 | 172 954,00 |
2018-08-01 | 178 173,00 |
2018-09-01 | 172 250,00 |
2018-10-01 | 167 818,00 |
2018-11-01 | 166 339,00 |
2018-12-01 | 169 228,00 |
2019-01-01 | 167 382,00 |
2019-02-01 | 164 954,00 |
2019-03-01 | 161 887,00 |
2019-04-01 | 160 044,00 |
2019-05-01 | 155 156,00 |
2019-06-01 | 157 557,00 |
2019-07-01 | 156 934,00 |
2019-08-01 | 162 371,00 |
2019-09-01 | 161 789,00 |
2019-10-01 | 161 459,00 |
2019-11-01 | 153 146,00 |
2019-12-01 | 159 921,00 |
2020-01-01 | 163 353,00 |
2020-02-01 | 172 999,00 |
2020-03-01 | 174 086,00 |
2020-04-01 | 190 199,00 |
2020-05-01 | 214 166,00 |
2020-06-01 | 224 303,00 |
2020-07-01 | 214 437,00 |
2020-08-01 | 207 837,00 |
2020-09-01 | 201 016,00 |
2020-10-01 | 202 327,00 |
2020-11-01 | 195 353,00 |
2020-12-01 | 208 869,00 |
2021-01-01 | 216 761,00 |
2021-02-01 | 214 756,00 |
2021-03-01 | 205 918,00 |
2021-04-01 | 198 034,00 |
2021-05-01 | 197 990,00 |
2021-06-01 | 197 354,00 |
2021-07-01 | 199 869,00 |
2021-08-01 | 189 708,00 |
2021-09-01 | 184 196,00 |
2021-10-01 | 177 048,00 |
2021-11-01 | 180 290,00 |
2021-12-01 | 183 007,00 |
2022-01-01 | 183 427,00 |
2022-02-01 | 181 065,00 |
2022-03-01 | 170 290,00 |
2022-04-01 | 164 686,00 |
2022-05-01 | 156 948,00 |
2022-06-01 | 159 867,00 |
2022-07-01 | 165 505,00 |
2022-08-01 | 178 251,00 |
2022-09-01 | 174 267,00 |
2022-10-01 | 183 818,00 |
2022-11-01 | 188 915,00 |
2022-12-01 | 196 236,00 |
2023-01-01 | 198 891,00 |
2023-02-01 | 198 825,00 |
2023-03-01 | 197 243,00 |
2023-04-01 | 191 486,00 |
2023-05-01 | 192 659,00 |
2023-06-01 | 197 898,00 |
2023-07-01 | 199 745,00 |
2023-08-01 | 200 340,00 |
2023-09-01 | 211 013,00 |
2023-10-01 | 212 359,00 |
2023-11-01 | 219 796,00 |
2023-12-01 | 225 786,00 |
2024-01-01 | 232 042,00 |
2024-02-01 | 229 131,00 |
2024-03-01 | 224 213,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-03-01 | 224 213 |
2024-02-01 | 229 131 |
2024-01-01 | 232 042 |
2023-12-01 | 225 786 |
2023-11-01 | 219 796 |
2023-10-01 | 212 359 |
2023-09-01 | 211 013 |
2023-08-01 | 200 340 |
2023-07-01 | 199 745 |
2023-06-01 | 197 898 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇭🇺 Arbetskostnader | 193,724 points | 167,984 points | Kvartal |
🇭🇺 Arbetslöshetsgrad | 4,3 % | 4,4 % | Månatligen |
🇭🇺 befolkning | 9,6 Mkr. | 9,69 Mkr. | Årligen |
🇭🇺 Deltidsarbete | 195 100 | 197 400 | Kvartal |
🇭🇺 Förvärvsfrekvens | 68,291 % | 68,328 % | Månatligen |
🇭🇺 Heltidsanställning | 4,4 Mkr. | 4,417 Mkr. | Kvartal |
🇭🇺 Jobbannonseringsgrad | 2,2 % | 2,2 % | Kvartal |
🇭🇺 Långtidsarbetslöshetsgrad | 1,5 % | 1,5 % | Kvartal |
🇭🇺 Lediga tjänster | 70 125 | 74 450 | Kvartal |
🇭🇺 Löner | 652 047 HUF/Month | 645 265 HUF/Month | Månatligen |
🇭🇺 Lönetillväxt | 13,5 % | 13,9 % | Månatligen |
🇭🇺 Minimilöner | 675,27 EUR/Month | 675,27 EUR/Month | Kvartal |
🇭🇺 Pensionsålder kvinnor | 65 Years | 65 Years | Årligen |
🇭🇺 Pensionsålder män | 65 Years | 65 Years | Årligen |
🇭🇺 Produktivitet | 117,724 points | 117,486 points | Kvartal |
🇭🇺 Sysselsatta | 4,745 Mkr. | 4,745 Mkr. | Månatligen |
🇭🇺 Sysselsättningsförändring | 0,3 % | 0,1 % | Kvartal |
🇭🇺 Sysselsättningsgrad | 65,165 % | 65,217 % | Månatligen |
🇭🇺 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 12,7 % | 13,1 % | Månatligen |
I Ungern är arbetslösa personer individer som saknar arbete och aktivt söker jobb.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."