Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Peru Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Arbetslösa Personen i Peru är 344 500 . Arbetslösa Personen i Peru minskade till 344 500 den 2024-09-01, efter att det var 353 100 den 2024-08-01. Från 2001-05-01 till 2024-09-01 var den genomsnittliga BNP i Peru 377 641,64 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 2020-10-01 med 761 400,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2014-11-01 med 269 300,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
2001-05-01 | 359 400,00 |
2001-06-01 | 364 000,00 |
2001-07-01 | 351 400,00 |
2001-08-01 | 361 000,00 |
2001-09-01 | 361 700,00 |
2001-10-01 | 367 300,00 |
2001-11-01 | 359 800,00 |
2001-12-01 | 341 200,00 |
2002-01-01 | 361 700,00 |
2002-02-01 | 389 900,00 |
2002-03-01 | 419 200,00 |
2002-04-01 | 426 100,00 |
2002-05-01 | 405 100,00 |
2002-06-01 | 392 400,00 |
2002-07-01 | 356 600,00 |
2002-08-01 | 349 100,00 |
2002-09-01 | 341 400,00 |
2002-10-01 | 339 600,00 |
2002-11-01 | 337 200,00 |
2002-12-01 | 347 200,00 |
2003-01-01 | 377 500,00 |
2003-02-01 | 392 000,00 |
2003-03-01 | 414 900,00 |
2003-04-01 | 399 400,00 |
2003-05-01 | 389 100,00 |
2003-06-01 | 366 000,00 |
2003-07-01 | 351 500,00 |
2003-08-01 | 365 500,00 |
2003-09-01 | 352 100,00 |
2003-10-01 | 364 800,00 |
2003-11-01 | 352 100,00 |
2003-12-01 | 372 400,00 |
2004-01-01 | 402 200,00 |
2004-02-01 | 425 100,00 |
2004-03-01 | 438 900,00 |
2004-04-01 | 432 400,00 |
2004-05-01 | 411 000,00 |
2004-06-01 | 386 100,00 |
2004-07-01 | 351 900,00 |
2004-08-01 | 357 000,00 |
2004-09-01 | 362 300,00 |
2004-10-01 | 377 900,00 |
2004-11-01 | 362 300,00 |
2004-12-01 | 361 300,00 |
2005-01-01 | 413 800,00 |
2005-02-01 | 447 800,00 |
2005-03-01 | 471 100,00 |
2005-04-01 | 425 900,00 |
2005-05-01 | 419 500,00 |
2005-06-01 | 397 300,00 |
2005-07-01 | 381 600,00 |
2005-08-01 | 375 800,00 |
2005-09-01 | 380 600,00 |
2005-10-01 | 369 900,00 |
2005-11-01 | 353 000,00 |
2005-12-01 | 330 000,00 |
2006-01-01 | 366 100,00 |
2006-02-01 | 371 600,00 |
2006-03-01 | 375 500,00 |
2006-04-01 | 364 900,00 |
2006-05-01 | 366 400,00 |
2006-06-01 | 368 700,00 |
2006-07-01 | 350 200,00 |
2006-08-01 | 350 400,00 |
2006-09-01 | 355 600,00 |
2006-10-01 | 346 500,00 |
2006-11-01 | 344 100,00 |
2006-12-01 | 327 100,00 |
2007-01-01 | 396 300,00 |
2007-02-01 | 422 400,00 |
2007-03-01 | 432 700,00 |
2007-04-01 | 396 200,00 |
2007-05-01 | 372 700,00 |
2007-06-01 | 363 100,00 |
2007-07-01 | 350 600,00 |
2007-08-01 | 348 000,00 |
2007-09-01 | 357 000,00 |
2007-10-01 | 345 000,00 |
2007-11-01 | 341 800,00 |
2007-12-01 | 323 900,00 |
2008-01-01 | 352 200,00 |
2008-02-01 | 395 000,00 |
2008-03-01 | 413 900,00 |
2008-04-01 | 402 200,00 |
2008-05-01 | 361 500,00 |
2008-06-01 | 351 500,00 |
2008-07-01 | 362 400,00 |
2008-08-01 | 372 700,00 |
2008-09-01 | 374 900,00 |
2008-10-01 | 345 800,00 |
2008-11-01 | 336 100,00 |
2008-12-01 | 338 500,00 |
2009-01-01 | 383 500,00 |
2009-02-01 | 408 700,00 |
2009-03-01 | 416 000,00 |
2009-04-01 | 396 900,00 |
2009-05-01 | 382 400,00 |
2009-06-01 | 382 700,00 |
2009-07-01 | 366 500,00 |
2009-08-01 | 370 100,00 |
2009-09-01 | 348 100,00 |
2009-10-01 | 342 600,00 |
2009-11-01 | 328 100,00 |
2009-12-01 | 368 100,00 |
2010-01-01 | 405 600,00 |
2010-02-01 | 458 900,00 |
2010-03-01 | 438 600,00 |
2010-04-01 | 427 100,00 |
2010-05-01 | 363 400,00 |
2010-06-01 | 352 800,00 |
2010-07-01 | 326 300,00 |
2010-08-01 | 345 800,00 |
2010-09-01 | 358 400,00 |
2010-10-01 | 371 700,00 |
2010-11-01 | 357 500,00 |
2010-12-01 | 337 100,00 |
2011-01-01 | 360 600,00 |
2011-02-01 | 437 100,00 |
2011-03-01 | 454 400,00 |
2011-04-01 | 427 700,00 |
2011-05-01 | 349 900,00 |
2011-06-01 | 344 000,00 |
2011-07-01 | 329 800,00 |
2011-08-01 | 332 400,00 |
2011-09-01 | 349 300,00 |
2011-10-01 | 349 100,00 |
2011-11-01 | 335 600,00 |
2011-12-01 | 336 100,00 |
2012-01-01 | 373 500,00 |
2012-02-01 | 403 000,00 |
2012-03-01 | 418 700,00 |
2012-04-01 | 388 200,00 |
2012-05-01 | 347 200,00 |
2012-06-01 | 299 400,00 |
2012-07-01 | 298 700,00 |
2012-08-01 | 319 400,00 |
2012-09-01 | 318 700,00 |
2012-10-01 | 298 400,00 |
2012-11-01 | 286 300,00 |
2012-12-01 | 272 800,00 |
2013-01-01 | 295 500,00 |
2013-02-01 | 310 100,00 |
2013-03-01 | 310 800,00 |
2013-04-01 | 274 500,00 |
2013-05-01 | 275 900,00 |
2013-06-01 | 280 900,00 |
2013-07-01 | 295 700,00 |
2013-08-01 | 271 300,00 |
2013-09-01 | 290 900,00 |
2013-10-01 | 282 600,00 |
2013-11-01 | 283 900,00 |
2013-12-01 | 280 600,00 |
2014-01-01 | 312 600,00 |
2014-02-01 | 347 700,00 |
2014-03-01 | 346 900,00 |
2014-04-01 | 312 200,00 |
2014-05-01 | 284 100,00 |
2014-06-01 | 277 800,00 |
2014-07-01 | 281 200,00 |
2014-08-01 | 290 800,00 |
2014-09-01 | 274 400,00 |
2014-10-01 | 281 300,00 |
2014-11-01 | 269 300,00 |
2014-12-01 | 276 300,00 |
2015-01-01 | 314 500,00 |
2015-02-01 | 342 400,00 |
2015-03-01 | 351 300,00 |
2015-04-01 | 340 200,00 |
2015-05-01 | 347 500,00 |
2015-06-01 | 339 600,00 |
2015-07-01 | 321 500,00 |
2015-08-01 | 306 200,00 |
2015-09-01 | 321 700,00 |
2015-10-01 | 293 700,00 |
2015-11-01 | 293 300,00 |
2015-12-01 | 290 600,00 |
2016-01-01 | 335 300,00 |
2016-02-01 | 352 800,00 |
2016-03-01 | 370 500,00 |
2016-04-01 | 360 700,00 |
2016-05-01 | 364 400,00 |
2016-06-01 | 356 200,00 |
2016-07-01 | 361 300,00 |
2016-08-01 | 346 000,00 |
2016-09-01 | 329 700,00 |
2016-10-01 | 316 100,00 |
2016-11-01 | 299 200,00 |
2016-12-01 | 324 600,00 |
2017-01-01 | 374 600,00 |
2017-02-01 | 403 000,00 |
2017-03-01 | 401 100,00 |
2017-04-01 | 353 600,00 |
2017-05-01 | 340 100,00 |
2017-06-01 | 358 100,00 |
2017-07-01 | 366 700,00 |
2017-08-01 | 350 600,00 |
2017-09-01 | 336 200,00 |
2017-10-01 | 322 000,00 |
2017-11-01 | 358 400,00 |
2017-12-01 | 338 300,00 |
2018-01-01 | 382 200,00 |
2018-02-01 | 421 600,00 |
2018-03-01 | 420 900,00 |
2018-04-01 | 383 600,00 |
2018-05-01 | 345 200,00 |
2018-06-01 | 322 500,00 |
2018-07-01 | 321 700,00 |
2018-08-01 | 318 800,00 |
2018-09-01 | 323 900,00 |
2018-10-01 | 335 800,00 |
2018-11-01 | 330 100,00 |
2018-12-01 | 325 200,00 |
2019-01-01 | 341 700,00 |
2019-02-01 | 397 100,00 |
2019-03-01 | 429 000,00 |
2019-04-01 | 385 400,00 |
2019-05-01 | 350 100,00 |
2019-06-01 | 329 700,00 |
2019-07-01 | 313 500,00 |
2019-08-01 | 305 200,00 |
2019-09-01 | 300 600,00 |
2019-10-01 | 338 200,00 |
2019-11-01 | 335 100,00 |
2019-12-01 | 325 900,00 |
2020-01-01 | 340 900,00 |
2020-02-01 | 380 100,00 |
2020-03-01 | 406 200,00 |
2020-04-01 | 360 700,00 |
2020-05-01 | 385 100,00 |
2020-06-01 | 427 400,00 |
2020-07-01 | 574 700,00 |
2020-08-01 | 665 800,00 |
2020-09-01 | 742 700,00 |
2020-10-01 | 761 400,00 |
2020-11-01 | 738 300,00 |
2020-12-01 | 699 700,00 |
2021-01-01 | 663 900,00 |
2021-02-01 | 717 700,00 |
2021-03-01 | 742 500,00 |
2021-04-01 | 731 600,00 |
2021-05-01 | 602 900,00 |
2021-06-01 | 526 700,00 |
2021-07-01 | 483 600,00 |
2021-08-01 | 489 900,00 |
2021-09-01 | 515 700,00 |
2021-10-01 | 500 500,00 |
2021-11-01 | 481 400,00 |
2021-12-01 | 417 200,00 |
2022-01-01 | 458 500,00 |
2022-02-01 | 476 600,00 |
2022-03-01 | 511 300,00 |
2022-04-01 | 455 000,00 |
2022-05-01 | 397 400,00 |
2022-06-01 | 370 000,00 |
2022-07-01 | 371 300,00 |
2022-08-01 | 396 300,00 |
2022-09-01 | 414 100,00 |
2022-10-01 | 385 500,00 |
2022-11-01 | 415 100,00 |
2022-12-01 | 389 300,00 |
2023-01-01 | 443 600,00 |
2023-02-01 | 403 600,00 |
2023-03-01 | 414 500,00 |
2023-04-01 | 394 800,00 |
2023-05-01 | 375 300,00 |
2023-06-01 | 365 700,00 |
2023-07-01 | 349 100,00 |
2023-08-01 | 371 500,00 |
2023-09-01 | 375 900,00 |
2023-10-01 | 366 700,00 |
2023-11-01 | 371 700,00 |
2023-12-01 | 362 900,00 |
2024-01-01 | 409 700,00 |
2024-02-01 | 418 800,00 |
2024-03-01 | 447 500,00 |
2024-04-01 | 449 800,00 |
2024-05-01 | 420 100,00 |
2024-06-01 | 388 100,00 |
2024-07-01 | 347 100,00 |
2024-08-01 | 353 100,00 |
2024-09-01 | 344 500,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-09-01 | 344 500 |
2024-08-01 | 353 100 |
2024-07-01 | 347 100 |
2024-06-01 | 388 100 |
2024-05-01 | 420 100 |
2024-04-01 | 449 800 |
2024-03-01 | 447 500 |
2024-02-01 | 418 800 |
2024-01-01 | 409 700 |
2023-12-01 | 362 900 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇵🇪 Arbetslöshetsgrad | 5,9 % | 6,1 % | Månatligen |
🇵🇪 befolkning | 33,726 Mkr. | 33,397 Mkr. | Årligen |
🇵🇪 Löner | 2 054,9 PEN/Month | 2 006,9 PEN/Month | Månatligen |
🇵🇪 Minimilöner | 1 025 PEN/Month | 1 025 PEN/Month | Månatligen |
🇵🇪 Sysselsatta | 5,36 Mkr. | 5,323 Mkr. | Månatligen |
🇵🇪 Sysselsättningsgrad | 93,4 % | 92,8 % | Månatligen |
I Peru är arbetslösa personer individer som är utan arbete och aktivt söker sysselsättning.
Makrosidor för andra länder i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Caymanöarna
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanska republiken
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad och Tobago
- 🇺🇸Förenta Staterna
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua och Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."