Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Sri Lanka Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Arbetslösa Personen i Sri Lanka är 443 683 . Arbetslösa Personen i Sri Lanka ökade till 443 683 den 2023-06-01, efter att det var 399 999 den 2023-03-01. Från 1990-12-01 till 2023-09-01 var den genomsnittliga BNP i Sri Lanka 475 908,36 . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 1990-12-01 med 953 794,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2012-06-01 med 282 648,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1990-12-01 | 953 794,00 |
1991-12-01 | 861 680,00 |
1992-12-01 | 845 957,00 |
1993-12-01 | 830 910,00 |
1994-12-01 | 797 591,00 |
1995-12-01 | 749 021,00 |
1996-12-01 | 704 604,00 |
1997-12-01 | 658 279,00 |
1998-12-01 | 611 285,00 |
1999-12-01 | 590 846,00 |
2000-03-01 | 496 975,00 |
2000-06-01 | 532 745,00 |
2000-09-01 | 492 861,00 |
2000-12-01 | 496 975,00 |
2001-03-01 | 518 316,00 |
2001-09-01 | 527 559,00 |
2001-12-01 | 565 860,00 |
2002-03-01 | 632 809,00 |
2002-06-01 | 687 599,00 |
2002-09-01 | 641 071,00 |
2002-12-01 | 542 387,00 |
2003-03-01 | 700 398,00 |
2003-06-01 | 606 630,00 |
2003-09-01 | 636 532,00 |
2003-12-01 | 620 284,00 |
2004-03-01 | 650 240,00 |
2004-06-01 | 724 183,00 |
2004-09-01 | 679 066,00 |
2004-12-01 | 666 816,00 |
2006-03-01 | 546 326,00 |
2006-06-01 | 475 516,00 |
2006-09-01 | 489 863,00 |
2006-12-01 | 479 199,00 |
2007-03-01 | 462 450,00 |
2007-06-01 | 481 666,00 |
2007-09-01 | 423 125,00 |
2007-12-01 | 420 844,00 |
2008-03-01 | 382 403,00 |
2008-06-01 | 399 716,00 |
2008-09-01 | 395 813,00 |
2008-12-01 | 398 103,00 |
2009-03-01 | 408 206,00 |
2009-06-01 | 470 173,00 |
2009-09-01 | 442 392,00 |
2009-12-01 | 410 636,00 |
2010-03-01 | 390 606,00 |
2010-06-01 | 411 144,00 |
2010-09-01 | 353 163,00 |
2010-12-01 | 344 080,00 |
2011-03-01 | 318 689,00 |
2011-06-01 | 317 045,00 |
2011-09-01 | 288 118,00 |
2012-06-01 | 282 648,00 |
2012-09-01 | 297 591,00 |
2012-12-01 | 300 919,00 |
2013-03-01 | 410 733,00 |
2013-06-01 | 390 975,00 |
2013-09-01 | 384 741,00 |
2013-12-01 | 351 307,00 |
2014-03-01 | 362 326,00 |
2014-06-01 | 398 665,00 |
2014-09-01 | 374 122,00 |
2014-12-01 | 387 104,00 |
2015-03-01 | 422 446,00 |
2015-06-01 | 409 341,00 |
2015-09-01 | 453 956,00 |
2015-12-01 | 389 062,00 |
2016-03-01 | 349 686,00 |
2016-06-01 | 377 987,00 |
2016-09-01 | 376 180,00 |
2016-12-01 | 348 141,00 |
2017-03-01 | 352 875,00 |
2017-06-01 | 380 594,00 |
2017-09-01 | 358 350,00 |
2017-12-01 | 342 210,00 |
2018-03-01 | 372 135,00 |
2018-06-01 | 381 834,00 |
2018-09-01 | 346 998,00 |
2018-12-01 | 389 406,00 |
2019-03-01 | 399 784,00 |
2019-06-01 | 420 231,00 |
2019-09-01 | 437 797,00 |
2019-12-01 | 387 460,00 |
2020-03-01 | 483 172,00 |
2020-06-01 | 458 359,00 |
2020-09-01 | 486 524,00 |
2020-12-01 | 441 997,00 |
2021-03-01 | 491 587,00 |
2021-06-01 | 432 463,00 |
2021-09-01 | 443 572,00 |
2021-12-01 | 391 509,00 |
2022-03-01 | 373 272,00 |
2022-06-01 | 398 713,00 |
2022-09-01 | 419 163,00 |
2022-12-01 | 406 179,00 |
2023-03-01 | 399 999,00 |
2023-06-01 | 443 683,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2023-06-01 | 443 683 |
2023-03-01 | 399 999 |
2022-12-01 | 406 179 |
2022-09-01 | 419 163 |
2022-06-01 | 398 713 |
2022-03-01 | 373 272 |
2021-12-01 | 391 509 |
2021-09-01 | 443 572 |
2021-06-01 | 432 463 |
2021-03-01 | 491 587 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇱🇰 Arbetslöshetsgrad | 4,3 % | 4,7 % | Kvartal |
🇱🇰 befolkning | 22,18 Mkr. | 22,16 Mkr. | Årligen |
🇱🇰 Förvärvsfrekvens | 47,1 % | 48,8 % | Kvartal |
🇱🇰 Minimilöner | 17 500 LKR/Month | 12 500 LKR/Month | Årligen |
🇱🇰 Sysselsatta | 7,819 Mkr. | 8,006 Mkr. | Kvartal |
🇱🇰 Sysselsättningsgrad | 95,7 % | 95,3 % | Kvartal |
🇱🇰 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 25,8 % | 22,4 % | Kvartal |
I Sri Lanka är arbetslösa personer individer som är utan arbete och aktivt söker sysselsättning.
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."