Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Irland Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Arbetslösa Personen i Irland är 129 000 . Arbetslösa Personen i Irland ökade till 129 000 den 2024-06-01, efter att det var 125 700 den 2024-05-01. Från 1998-01-01 till 2024-07-01 var den genomsnittliga BNP i Irland 169 047,96 . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2011-12-01 med 361 800,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2000-11-01 med 72 600,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1998-01-01 | 150 800,00 |
1998-02-01 | 153 200,00 |
1998-03-01 | 149 700,00 |
1998-04-01 | 140 400,00 |
1998-05-01 | 134 400,00 |
1998-06-01 | 129 600,00 |
1998-07-01 | 127 600,00 |
1998-08-01 | 124 500,00 |
1998-09-01 | 123 600,00 |
1998-10-01 | 118 500,00 |
1998-11-01 | 114 500,00 |
1998-12-01 | 114 100,00 |
1999-01-01 | 112 400,00 |
1999-02-01 | 110 500,00 |
1999-03-01 | 109 900,00 |
1999-04-01 | 108 900,00 |
1999-05-01 | 108 800,00 |
1999-06-01 | 104 300,00 |
1999-07-01 | 100 100,00 |
1999-08-01 | 96 200,00 |
1999-09-01 | 97 600,00 |
1999-10-01 | 98 100,00 |
1999-11-01 | 96 800,00 |
1999-12-01 | 94 200,00 |
2000-01-01 | 90 200,00 |
2000-02-01 | 87 600,00 |
2000-03-01 | 85 500,00 |
2000-04-01 | 87 100,00 |
2000-05-01 | 85 300,00 |
2000-06-01 | 83 600,00 |
2000-07-01 | 81 000,00 |
2000-08-01 | 78 700,00 |
2000-09-01 | 75 800,00 |
2000-10-01 | 73 100,00 |
2000-11-01 | 72 600,00 |
2000-12-01 | 72 900,00 |
2001-01-01 | 74 000,00 |
2001-02-01 | 74 100,00 |
2001-03-01 | 73 600,00 |
2001-04-01 | 74 000,00 |
2001-05-01 | 75 000,00 |
2001-06-01 | 77 900,00 |
2001-07-01 | 82 300,00 |
2001-08-01 | 84 500,00 |
2001-09-01 | 84 900,00 |
2001-10-01 | 84 100,00 |
2001-11-01 | 85 700,00 |
2001-12-01 | 83 400,00 |
2002-01-01 | 85 200,00 |
2002-02-01 | 87 100,00 |
2002-03-01 | 89 600,00 |
2002-04-01 | 89 300,00 |
2002-05-01 | 90 300,00 |
2002-06-01 | 88 900,00 |
2002-07-01 | 85 300,00 |
2002-08-01 | 85 500,00 |
2002-09-01 | 91 100,00 |
2002-10-01 | 99 800,00 |
2002-11-01 | 105 200,00 |
2002-12-01 | 104 500,00 |
2003-01-01 | 98 600,00 |
2003-02-01 | 94 100,00 |
2003-03-01 | 91 600,00 |
2003-04-01 | 93 300,00 |
2003-05-01 | 93 300,00 |
2003-06-01 | 96 100,00 |
2003-07-01 | 99 200,00 |
2003-08-01 | 99 700,00 |
2003-09-01 | 98 600,00 |
2003-10-01 | 94 400,00 |
2003-11-01 | 94 000,00 |
2003-12-01 | 96 300,00 |
2004-01-01 | 102 800,00 |
2004-02-01 | 104 200,00 |
2004-03-01 | 103 000,00 |
2004-04-01 | 97 300,00 |
2004-05-01 | 94 200,00 |
2004-06-01 | 91 500,00 |
2004-07-01 | 90 600,00 |
2004-08-01 | 90 900,00 |
2004-09-01 | 94 100,00 |
2004-10-01 | 97 100,00 |
2004-11-01 | 97 300,00 |
2004-12-01 | 96 600,00 |
2005-01-01 | 92 000,00 |
2005-02-01 | 90 400,00 |
2005-03-01 | 95 700,00 |
2005-04-01 | 100 600,00 |
2005-05-01 | 104 900,00 |
2005-06-01 | 104 200,00 |
2005-07-01 | 102 700,00 |
2005-08-01 | 101 300,00 |
2005-09-01 | 98 700,00 |
2005-10-01 | 97 200,00 |
2005-11-01 | 98 300,00 |
2005-12-01 | 99 400,00 |
2006-01-01 | 102 700,00 |
2006-02-01 | 103 200,00 |
2006-03-01 | 103 600,00 |
2006-04-01 | 103 900,00 |
2006-05-01 | 104 600,00 |
2006-06-01 | 107 300,00 |
2006-07-01 | 110 800,00 |
2006-08-01 | 113 600,00 |
2006-09-01 | 109 800,00 |
2006-10-01 | 104 800,00 |
2006-11-01 | 103 700,00 |
2006-12-01 | 106 400,00 |
2007-01-01 | 110 300,00 |
2007-02-01 | 113 300,00 |
2007-03-01 | 115 000,00 |
2007-04-01 | 116 500,00 |
2007-05-01 | 116 200,00 |
2007-06-01 | 116 600,00 |
2007-07-01 | 114 000,00 |
2007-08-01 | 114 000,00 |
2007-09-01 | 115 100,00 |
2007-10-01 | 118 700,00 |
2007-11-01 | 123 200,00 |
2007-12-01 | 124 000,00 |
2008-01-01 | 124 300,00 |
2008-02-01 | 125 000,00 |
2008-03-01 | 130 100,00 |
2008-04-01 | 131 500,00 |
2008-05-01 | 139 100,00 |
2008-06-01 | 149 300,00 |
2008-07-01 | 163 300,00 |
2008-08-01 | 174 900,00 |
2008-09-01 | 182 800,00 |
2008-10-01 | 190 100,00 |
2008-11-01 | 199 800,00 |
2008-12-01 | 209 600,00 |
2009-01-01 | 233 500,00 |
2009-02-01 | 251 600,00 |
2009-03-01 | 268 000,00 |
2009-04-01 | 283 400,00 |
2009-05-01 | 294 300,00 |
2009-06-01 | 296 700,00 |
2009-07-01 | 298 400,00 |
2009-08-01 | 301 700,00 |
2009-09-01 | 313 800,00 |
2009-10-01 | 315 700,00 |
2009-11-01 | 317 100,00 |
2009-12-01 | 312 300,00 |
2010-01-01 | 312 900,00 |
2010-02-01 | 308 300,00 |
2010-03-01 | 311 800,00 |
2010-04-01 | 319 500,00 |
2010-05-01 | 326 900,00 |
2010-06-01 | 324 400,00 |
2010-07-01 | 320 700,00 |
2010-08-01 | 322 300,00 |
2010-09-01 | 336 900,00 |
2010-10-01 | 349 300,00 |
2010-11-01 | 351 700,00 |
2010-12-01 | 348 800,00 |
2011-01-01 | 342 900,00 |
2011-02-01 | 335 400,00 |
2011-03-01 | 331 900,00 |
2011-04-01 | 332 500,00 |
2011-05-01 | 334 600,00 |
2011-06-01 | 338 500,00 |
2011-07-01 | 343 700,00 |
2011-08-01 | 344 800,00 |
2011-09-01 | 346 500,00 |
2011-10-01 | 347 100,00 |
2011-11-01 | 353 100,00 |
2011-12-01 | 361 800,00 |
2012-01-01 | 346 200,00 |
2012-02-01 | 358 300,00 |
2012-03-01 | 358 600,00 |
2012-04-01 | 347 600,00 |
2012-05-01 | 342 700,00 |
2012-06-01 | 340 900,00 |
2012-07-01 | 344 400,00 |
2012-08-01 | 343 800,00 |
2012-09-01 | 339 500,00 |
2012-10-01 | 336 800,00 |
2012-11-01 | 332 000,00 |
2012-12-01 | 328 900,00 |
2013-01-01 | 325 600,00 |
2013-02-01 | 324 400,00 |
2013-03-01 | 319 400,00 |
2013-04-01 | 324 200,00 |
2013-05-01 | 324 200,00 |
2013-06-01 | 315 800,00 |
2013-07-01 | 305 200,00 |
2013-08-01 | 298 500,00 |
2013-09-01 | 293 300,00 |
2013-10-01 | 290 100,00 |
2013-11-01 | 287 500,00 |
2013-12-01 | 287 800,00 |
2014-01-01 | 290 400,00 |
2014-02-01 | 290 100,00 |
2014-03-01 | 285 000,00 |
2014-04-01 | 276 700,00 |
2014-05-01 | 271 200,00 |
2014-06-01 | 268 000,00 |
2014-07-01 | 266 200,00 |
2014-08-01 | 262 700,00 |
2014-09-01 | 257 700,00 |
2014-10-01 | 248 800,00 |
2014-11-01 | 244 000,00 |
2014-12-01 | 243 200,00 |
2015-01-01 | 243 100,00 |
2015-02-01 | 241 200,00 |
2015-03-01 | 237 300,00 |
2015-04-01 | 232 600,00 |
2015-05-01 | 227 500,00 |
2015-06-01 | 223 800,00 |
2015-07-01 | 218 200,00 |
2015-08-01 | 215 900,00 |
2015-09-01 | 217 500,00 |
2015-10-01 | 219 200,00 |
2015-11-01 | 219 400,00 |
2015-12-01 | 208 800,00 |
2016-01-01 | 208 300,00 |
2016-02-01 | 204 100,00 |
2016-03-01 | 202 400,00 |
2016-04-01 | 206 600,00 |
2016-05-01 | 205 000,00 |
2016-06-01 | 203 100,00 |
2016-07-01 | 197 300,00 |
2016-08-01 | 194 000,00 |
2016-09-01 | 184 400,00 |
2016-10-01 | 179 300,00 |
2016-11-01 | 173 900,00 |
2016-12-01 | 173 700,00 |
2017-01-01 | 173 300,00 |
2017-02-01 | 170 300,00 |
2017-03-01 | 166 100,00 |
2017-04-01 | 158 600,00 |
2017-05-01 | 153 700,00 |
2017-06-01 | 154 000,00 |
2017-07-01 | 156 500,00 |
2017-08-01 | 156 100,00 |
2017-09-01 | 156 900,00 |
2017-10-01 | 156 300,00 |
2017-11-01 | 151 400,00 |
2017-12-01 | 148 400,00 |
2018-01-01 | 143 100,00 |
2018-02-01 | 140 100,00 |
2018-03-01 | 138 200,00 |
2018-04-01 | 140 800,00 |
2018-05-01 | 141 400,00 |
2018-06-01 | 139 300,00 |
2018-07-01 | 137 000,00 |
2018-08-01 | 136 400,00 |
2018-09-01 | 136 600,00 |
2018-10-01 | 141 000,00 |
2018-11-01 | 138 400,00 |
2018-12-01 | 134 200,00 |
2019-01-01 | 123 900,00 |
2019-02-01 | 118 700,00 |
2019-03-01 | 121 400,00 |
2019-04-01 | 124 500,00 |
2019-05-01 | 127 300,00 |
2019-06-01 | 127 500,00 |
2019-07-01 | 124 900,00 |
2019-08-01 | 122 100,00 |
2019-09-01 | 119 200,00 |
2019-10-01 | 117 400,00 |
2019-11-01 | 117 700,00 |
2019-12-01 | 120 500,00 |
2020-01-01 | 123 900,00 |
2020-02-01 | 120 100,00 |
2020-03-01 | 120 300,00 |
2020-04-01 | 107 800,00 |
2020-05-01 | 113 400,00 |
2020-06-01 | 130 100,00 |
2020-07-01 | 160 500,00 |
2020-08-01 | 173 900,00 |
2020-09-01 | 177 800,00 |
2020-10-01 | 156 600,00 |
2020-11-01 | 151 800,00 |
2020-12-01 | 151 100,00 |
2021-01-01 | 168 600,00 |
2021-02-01 | 178 700,00 |
2021-03-01 | 189 300,00 |
2021-04-01 | 189 900,00 |
2021-05-01 | 180 400,00 |
2021-06-01 | 165 600,00 |
2021-07-01 | 151 400,00 |
2021-08-01 | 141 100,00 |
2021-09-01 | 135 300,00 |
2021-10-01 | 139 900,00 |
2021-11-01 | 141 300,00 |
2021-12-01 | 137 100,00 |
2022-01-01 | 134 900,00 |
2022-02-01 | 125 000,00 |
2022-03-01 | 133 700,00 |
2022-04-01 | 122 000,00 |
2022-05-01 | 113 600,00 |
2022-06-01 | 113 000,00 |
2022-07-01 | 112 300,00 |
2022-08-01 | 113 800,00 |
2022-09-01 | 112 900,00 |
2022-10-01 | 119 700,00 |
2022-11-01 | 122 200,00 |
2022-12-01 | 120 200,00 |
2023-01-01 | 119 500,00 |
2023-02-01 | 115 100,00 |
2023-03-01 | 113 700,00 |
2023-04-01 | 113 800,00 |
2023-05-01 | 115 900,00 |
2023-06-01 | 120 800,00 |
2023-07-01 | 119 900,00 |
2023-08-01 | 120 100,00 |
2023-09-01 | 126 100,00 |
2023-10-01 | 126 700,00 |
2023-11-01 | 125 800,00 |
2023-12-01 | 127 400,00 |
2024-01-01 | 127 500,00 |
2024-02-01 | 116 500,00 |
2024-03-01 | 119 100,00 |
2024-04-01 | 123 400,00 |
2024-05-01 | 125 700,00 |
2024-06-01 | 129 000,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-06-01 | 129 000 |
2024-05-01 | 125 700 |
2024-04-01 | 123 400 |
2024-03-01 | 119 100 |
2024-02-01 | 116 500 |
2024-01-01 | 127 500 |
2023-12-01 | 127 400 |
2023-11-01 | 125 800 |
2023-10-01 | 126 700 |
2023-09-01 | 126 100 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇮🇪 Ansökningar om arbetslöshetsersättning | 43 490 Persons | 38 037 Persons | Månatligen |
🇮🇪 Arbetskostnader | 105,3 points | 95,8 points | Kvartal |
🇮🇪 Arbetslöshetsgrad | 4,7 % | 4,5 % | Månatligen |
🇮🇪 befolkning | 5,19 Mkr. | 5,06 Mkr. | Årligen |
🇮🇪 Deltidsarbete | 588 800 | 584 300 | Kvartal |
🇮🇪 Förändring i arbetslösheten | −3 282 Persons | 4 261 Persons | Månatligen |
🇮🇪 Förvärvsfrekvens | 65,6 % | 65,7 % | Kvartal |
🇮🇪 Genomsnittlig timlön | 29,82 EUR | 28,43 EUR | Kvartal |
🇮🇪 Genomsnittliga veckoarbetstimmarna | 32,5 Hours | 32,6 Hours | Kvartal |
🇮🇪 Heltidsanställning | 2,125 Mkr. | 2,105 Mkr. | Kvartal |
🇮🇪 Jobbannonseringsgrad | 1,1 % | 1,1 % | Kvartal |
🇮🇪 Långtidsarbetslöshetsgrad | 1 % | 1,1 % | Kvartal |
🇮🇪 Löner | 921,81 EUR/Week | 905,68 EUR/Week | Kvartal |
🇮🇪 Löner inom tillverkning | 1 034,48 EUR/Week | 1 001,33 EUR/Week | Kvartal |
🇮🇪 Lönetillväxt | 4,7 % | 2,6 % | Kvartal |
🇮🇪 Minimilöner | 12,7 EUR/Hour | 11,3 EUR/Hour | Årligen |
🇮🇪 Pensionsålder kvinnor | 66 Years | 66 Years | Årligen |
🇮🇪 Pensionsålder män | 66 Years | 66 Years | Årligen |
🇮🇪 Produktivitet | 124,306 points | 124,545 points | Kvartal |
🇮🇪 Sysselsatta | 2,709 Mkr. | 2,695 Mkr. | Kvartal |
🇮🇪 Sysselsättningsförändring | 0,3 % | 0,5 % | Kvartal |
🇮🇪 Sysselsättningsgrad | 74 % | 74,2 % | Kvartal |
🇮🇪 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 11,4 % | 10,4 % | Månatligen |
I Irland är arbetslösa personer individer som är utan arbete och aktivt söker arbete.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."