Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Kina Nya bostadsförsäljningar
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Nya bostadsförsäljningar i Kina är 2,445 Bio. CNY. Nya bostadsförsäljningar i Kina ökade till 2,445 Bio. CNY den 2024-04-01, efter det var 1,852 Bio. CNY den 2024-03-01. Från 1999-02-01 till 2024-05-01, var genomsnittliga BNP i Kina 3,09 Bio. CNY. Den högsta nivån nåddes den 2021-12-01 med 16,27 Bio. CNY, medan det lägsta värdet noterades den 1999-02-01 med 7,82 Mdk. CNY.
Nya bostadsförsäljningar ·
Max
Nybostadsförsäljning | |
---|---|
1999-02-01 | 7,82 Mdk. CNY |
1999-03-01 | 16,07 Mdk. CNY |
1999-04-01 | 24,07 Mdk. CNY |
1999-05-01 | 34,42 Mdk. CNY |
1999-06-01 | 46,16 Mdk. CNY |
1999-07-01 | 57,77 Mdk. CNY |
1999-08-01 | 68,37 Mdk. CNY |
1999-09-01 | 81,97 Mdk. CNY |
1999-10-01 | 97,20 Mdk. CNY |
1999-11-01 | 114,99 Mdk. CNY |
1999-12-01 | 214,38 Mdk. CNY |
2000-02-01 | 12,30 Mdk. CNY |
2000-03-01 | 24,39 Mdk. CNY |
2000-04-01 | 37,44 Mdk. CNY |
2000-05-01 | 52,61 Mdk. CNY |
2000-06-01 | 71,21 Mdk. CNY |
2000-07-01 | 86,77 Mdk. CNY |
2000-08-01 | 104,46 Mdk. CNY |
2000-09-01 | 123,13 Mdk. CNY |
2000-10-01 | 143,30 Mdk. CNY |
2000-11-01 | 170,08 Mdk. CNY |
2000-12-01 | 295,41 Mdk. CNY |
2001-02-01 | 18,26 Mdk. CNY |
2001-03-01 | 36,33 Mdk. CNY |
2001-04-01 | 55,00 Mdk. CNY |
2001-05-01 | 75,62 Mdk. CNY |
2001-06-01 | 98,74 Mdk. CNY |
2001-07-01 | 122,84 Mdk. CNY |
2001-08-01 | 145,29 Mdk. CNY |
2001-09-01 | 169,33 Mdk. CNY |
2001-10-01 | 191,61 Mdk. CNY |
2001-11-01 | 219,08 Mdk. CNY |
2001-12-01 | 382,53 Mdk. CNY |
2002-02-01 | 18,85 Mdk. CNY |
2002-03-01 | 41,62 Mdk. CNY |
2002-04-01 | 64,60 Mdk. CNY |
2002-05-01 | 86,31 Mdk. CNY |
2002-06-01 | 120,85 Mdk. CNY |
2002-07-01 | 149,84 Mdk. CNY |
2002-08-01 | 181,73 Mdk. CNY |
2002-09-01 | 223,90 Mdk. CNY |
2002-10-01 | 259,59 Mdk. CNY |
2002-11-01 | 301,16 Mdk. CNY |
2002-12-01 | 471,00 Mdk. CNY |
2003-02-01 | 32,74 Mdk. CNY |
2003-03-01 | 65,04 Mdk. CNY |
2003-04-01 | 95,40 Mdk. CNY |
2003-05-01 | 129,82 Mdk. CNY |
2003-06-01 | 175,31 Mdk. CNY |
2003-07-01 | 214,30 Mdk. CNY |
2003-08-01 | 256,72 Mdk. CNY |
2003-09-01 | 315,86 Mdk. CNY |
2003-10-01 | 365,32 Mdk. CNY |
2003-11-01 | 414,74 Mdk. CNY |
2003-12-01 | 630,39 Mdk. CNY |
2004-02-01 | 49,34 Mdk. CNY |
2004-03-01 | 95,17 Mdk. CNY |
2004-04-01 | 134,37 Mdk. CNY |
2004-05-01 | 183,53 Mdk. CNY |
2004-06-01 | 244,50 Mdk. CNY |
2004-07-01 | 294,19 Mdk. CNY |
2004-08-01 | 348,60 Mdk. CNY |
2004-09-01 | 415,73 Mdk. CNY |
2004-10-01 | 473,24 Mdk. CNY |
2004-11-01 | 547,18 Mdk. CNY |
2004-12-01 | 861,94 Mdk. CNY |
2005-02-01 | 68,74 Mdk. CNY |
2005-03-01 | 130,78 Mdk. CNY |
2005-04-01 | 179,01 Mdk. CNY |
2005-05-01 | 233,58 Mdk. CNY |
2005-06-01 | 312,36 Mdk. CNY |
2005-07-01 | 402,97 Mdk. CNY |
2005-08-01 | 479,32 Mdk. CNY |
2005-09-01 | 561,11 Mdk. CNY |
2005-10-01 | 635,54 Mdk. CNY |
2005-11-01 | 730,61 Mdk. CNY |
2005-12-01 | 1,46 Bio. CNY |
2006-02-01 | 150,64 Mdk. CNY |
2006-03-01 | 260,00 Mdk. CNY |
2006-04-01 | 381,59 Mdk. CNY |
2006-05-01 | 524,69 Mdk. CNY |
2006-06-01 | 661,38 Mdk. CNY |
2006-07-01 | 785,38 Mdk. CNY |
2006-08-01 | 906,36 Mdk. CNY |
2006-09-01 | 1,03 Bio. CNY |
2006-10-01 | 1,18 Bio. CNY |
2006-11-01 | 1,35 Bio. CNY |
2006-12-01 | 1,73 Bio. CNY |
2007-02-01 | 183,07 Mdk. CNY |
2007-03-01 | 336,01 Mdk. CNY |
2007-04-01 | 500,76 Mdk. CNY |
2007-05-01 | 680,96 Mdk. CNY |
2007-06-01 | 904,43 Mdk. CNY |
2007-07-01 | 1,13 Bio. CNY |
2007-08-01 | 1,36 Bio. CNY |
2007-09-01 | 1,61 Bio. CNY |
2007-10-01 | 1,84 Bio. CNY |
2007-11-01 | 2,08 Bio. CNY |
2007-12-01 | 2,12 Bio. CNY |
2008-02-01 | 181,74 Mdk. CNY |
2008-03-01 | 353,36 Mdk. CNY |
2008-04-01 | 508,77 Mdk. CNY |
2008-05-01 | 678,03 Mdk. CNY |
2008-06-01 | 894,12 Mdk. CNY |
2008-07-01 | 1,05 Bio. CNY |
2008-08-01 | 1,19 Bio. CNY |
2008-09-01 | 1,36 Bio. CNY |
2008-10-01 | 1,51 Bio. CNY |
2008-11-01 | 1,65 Bio. CNY |
2008-12-01 | 2,12 Bio. CNY |
2009-02-01 | 205,56 Mdk. CNY |
2009-03-01 | 440,47 Mdk. CNY |
2009-04-01 | 705,25 Mdk. CNY |
2009-05-01 | 1,01 Bio. CNY |
2009-06-01 | 1,40 Bio. CNY |
2009-07-01 | 1,74 Bio. CNY |
2009-08-01 | 2,08 Bio. CNY |
2009-09-01 | 2,43 Bio. CNY |
2009-10-01 | 2,78 Bio. CNY |
2009-11-01 | 3,16 Bio. CNY |
2009-12-01 | 3,82 Bio. CNY |
2010-02-01 | 354,31 Mdk. CNY |
2010-03-01 | 683,62 Mdk. CNY |
2010-04-01 | 1,07 Bio. CNY |
2010-05-01 | 1,35 Bio. CNY |
2010-06-01 | 1,69 Bio. CNY |
2010-07-01 | 1,94 Bio. CNY |
2010-08-01 | 2,23 Bio. CNY |
2010-09-01 | 2,70 Bio. CNY |
2010-10-01 | 3,13 Bio. CNY |
2010-11-01 | 3,57 Bio. CNY |
2010-12-01 | 4,40 Bio. CNY |
2011-02-01 | 447,13 Mdk. CNY |
2011-03-01 | 860,72 Mdk. CNY |
2011-04-01 | 1,19 Bio. CNY |
2011-05-01 | 1,57 Bio. CNY |
2011-06-01 | 2,07 Bio. CNY |
2011-07-01 | 2,41 Bio. CNY |
2011-08-01 | 2,78 Bio. CNY |
2011-09-01 | 3,27 Bio. CNY |
2011-10-01 | 3,64 Bio. CNY |
2011-11-01 | 4,06 Bio. CNY |
2011-12-01 | 4,86 Bio. CNY |
2012-02-01 | 336,58 Mdk. CNY |
2012-03-01 | 709,90 Mdk. CNY |
2012-04-01 | 1,03 Bio. CNY |
2012-05-01 | 1,40 Bio. CNY |
2012-06-01 | 1,93 Bio. CNY |
2012-07-01 | 2,39 Bio. CNY |
2012-08-01 | 2,84 Bio. CNY |
2012-09-01 | 3,38 Bio. CNY |
2012-10-01 | 3,88 Bio. CNY |
2012-11-01 | 4,48 Bio. CNY |
2012-12-01 | 5,35 Bio. CNY |
2013-02-01 | 630,05 Mdk. CNY |
2013-03-01 | 1,20 Bio. CNY |
2013-04-01 | 1,69 Bio. CNY |
2013-05-01 | 2,20 Bio. CNY |
2013-06-01 | 2,82 Bio. CNY |
2013-07-01 | 3,34 Bio. CNY |
2013-08-01 | 3,85 Bio. CNY |
2013-09-01 | 4,54 Bio. CNY |
2013-10-01 | 5,15 Bio. CNY |
2013-11-01 | 5,87 Bio. CNY |
2013-12-01 | 6,77 Bio. CNY |
2014-02-01 | 598,47 Mdk. CNY |
2014-03-01 | 1,11 Bio. CNY |
2014-04-01 | 1,53 Bio. CNY |
2014-05-01 | 1,97 Bio. CNY |
2014-06-01 | 2,56 Bio. CNY |
2014-07-01 | 2,99 Bio. CNY |
2014-08-01 | 3,43 Bio. CNY |
2014-09-01 | 4,05 Bio. CNY |
2014-10-01 | 4,64 Bio. CNY |
2014-11-01 | 5,30 Bio. CNY |
2014-12-01 | 6,24 Bio. CNY |
2015-02-01 | 498,29 Mdk. CNY |
2015-03-01 | 1,01 Bio. CNY |
2015-04-01 | 1,49 Bio. CNY |
2015-05-01 | 2,07 Bio. CNY |
2015-06-01 | 2,89 Bio. CNY |
2015-07-01 | 3,49 Bio. CNY |
2015-08-01 | 4,07 Bio. CNY |
2015-09-01 | 4,79 Bio. CNY |
2015-10-01 | 5,47 Bio. CNY |
2015-11-01 | 6,25 Bio. CNY |
2015-12-01 | 7,28 Bio. CNY |
2016-02-01 | 743,53 Mdk. CNY |
2016-03-01 | 1,61 Bio. CNY |
2016-04-01 | 2,41 Bio. CNY |
2016-05-01 | 3,18 Bio. CNY |
2016-06-01 | 4,18 Bio. CNY |
2016-07-01 | 4,93 Bio. CNY |
2016-08-01 | 5,70 Bio. CNY |
2016-09-01 | 6,86 Bio. CNY |
2016-10-01 | 7,80 Bio. CNY |
2016-11-01 | 8,71 Bio. CNY |
2016-12-01 | 9,91 Bio. CNY |
2017-02-01 | 912,09 Mdk. CNY |
2017-03-01 | 1,94 Bio. CNY |
2017-04-01 | 2,80 Bio. CNY |
2017-05-01 | 3,67 Bio. CNY |
2017-06-01 | 4,93 Bio. CNY |
2017-07-01 | 5,71 Bio. CNY |
2017-08-01 | 6,52 Bio. CNY |
2017-09-01 | 7,64 Bio. CNY |
2017-10-01 | 8,55 Bio. CNY |
2017-11-01 | 9,58 Bio. CNY |
2017-12-01 | 11,02 Bio. CNY |
2018-02-01 | 1,06 Bio. CNY |
2018-03-01 | 2,16 Bio. CNY |
2018-04-01 | 3,06 Bio. CNY |
2018-05-01 | 4,13 Bio. CNY |
2018-06-01 | 5,66 Bio. CNY |
2018-07-01 | 6,63 Bio. CNY |
2018-08-01 | 7,58 Bio. CNY |
2018-09-01 | 8,84 Bio. CNY |
2018-10-01 | 9,84 Bio. CNY |
2018-11-01 | 10,99 Bio. CNY |
2018-12-01 | 12,64 Bio. CNY |
2019-02-01 | 1,10 Bio. CNY |
2019-03-01 | 2,32 Bio. CNY |
2019-04-01 | 3,39 Bio. CNY |
2019-05-01 | 4,50 Bio. CNY |
2019-06-01 | 6,13 Bio. CNY |
2019-07-01 | 7,24 Bio. CNY |
2019-08-01 | 8,33 Bio. CNY |
2019-09-01 | 9,75 Bio. CNY |
2019-10-01 | 10,89 Bio. CNY |
2019-11-01 | 12,17 Bio. CNY |
2019-12-01 | 13,94 Bio. CNY |
2020-02-01 | 719,80 Mdk. CNY |
2020-03-01 | 1,79 Bio. CNY |
2020-04-01 | 2,83 Bio. CNY |
2020-05-01 | 4,13 Bio. CNY |
2020-06-01 | 5,96 Bio. CNY |
2020-07-01 | 7,27 Bio. CNY |
2020-08-01 | 8,68 Bio. CNY |
2020-09-01 | 10,35 Bio. CNY |
2020-10-01 | 11,79 Bio. CNY |
2020-11-01 | 13,32 Bio. CNY |
2020-12-01 | 15,46 Bio. CNY |
2021-02-01 | 1,75 Bio. CNY |
2021-03-01 | 3,51 Bio. CNY |
2021-04-01 | 4,90 Bio. CNY |
2021-05-01 | 6,46 Bio. CNY |
2021-06-01 | 8,46 Bio. CNY |
2021-07-01 | 9,67 Bio. CNY |
2021-08-01 | 10,81 Bio. CNY |
2021-09-01 | 12,20 Bio. CNY |
2021-10-01 | 13,29 Bio. CNY |
2021-11-01 | 14,56 Bio. CNY |
2021-12-01 | 16,27 Bio. CNY |
2022-02-01 | 1,37 Bio. CNY |
2022-03-01 | 2,61 Bio. CNY |
2022-04-01 | 3,32 Bio. CNY |
2022-05-01 | 4,23 Bio. CNY |
2022-06-01 | 5,77 Bio. CNY |
2022-07-01 | 6,63 Bio. CNY |
2022-08-01 | 7,53 Bio. CNY |
2022-09-01 | 8,71 Bio. CNY |
2022-10-01 | 9,54 Bio. CNY |
2022-11-01 | 10,42 Bio. CNY |
2022-12-01 | 11,67 Bio. CNY |
2023-02-01 | 1,41 Bio. CNY |
2023-03-01 | 2,76 Bio. CNY |
2023-04-01 | 3,60 Bio. CNY |
2023-05-01 | 4,51 Bio. CNY |
2023-06-01 | 5,66 Bio. CNY |
2023-07-01 | 6,32 Bio. CNY |
2023-08-01 | 6,99 Bio. CNY |
2023-09-01 | 7,93 Bio. CNY |
2023-10-01 | 8,65 Bio. CNY |
2023-11-01 | 9,36 Bio. CNY |
2023-12-01 | 10,30 Bio. CNY |
2024-02-01 | 922,70 Mdk. CNY |
2024-03-01 | 1,85 Bio. CNY |
2024-04-01 | 2,45 Bio. CNY |
Nya bostadsförsäljningar Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-04-01 | 2,445 Bio. CNY |
2024-03-01 | 1,852 Bio. CNY |
2024-02-01 | 922,7 Mdk. CNY |
2023-12-01 | 10,299 Bio. CNY |
2023-11-01 | 9,365 Bio. CNY |
2023-10-01 | 8,65 Bio. CNY |
2023-09-01 | 7,931 Bio. CNY |
2023-08-01 | 6,992 Bio. CNY |
2023-07-01 | 6,318 Bio. CNY |
2023-06-01 | 5,664 Bio. CNY |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Nya bostadsförsäljningar
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇨🇳 Bostadsindex | −3,9 % | −3,1 % | Månatligen |
🇨🇳 Bostadspriser | −7,382 % | −5,158 % | Kvartal |
🇨🇳 Byggstarter | 300,895 Mkr. Square Metre | 235,097 Mkr. Square Metre | Månatligen |
🇨🇳 Fastighetsinvesteringar | −9,8 % | −9,5 % | Månatligen |
🇨🇳 Husprisindex Månad för Månad | −0,7 % | −0,6 % | Månatligen |
🇨🇳 Nybyggnadsförsäljning År till År | 7,1 % | −37,7 % | Månatligen |
I Kina avser försäljning av kommersiella bostäder det totala kontraktsvärdet för försäljningen av nya kommersiella bostäder under rapporteringsperioden (det vill säga det totala kontraktsvärdet som bekräftats i det formella försäljningskontraktet som undertecknats av båda parter). Denna indikator visar kumulativa data.
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Nya bostadsförsäljningar
Nyförsäljning av bostäder: En detaljerad analys av marknadsdynamiken Nyförsäljning av bostäder är en betydande indikator inom makroekonomi som reflekterar hälsotillståndet och efterfrågedynamiken på bostadsmarknaden. På Eulerpool, en professionell plattform för makroekonomisk data, förstår vi vikten av att erbjuda djupgående och exakt information om denna kategori. Denna artikel kommer att fördjupa sig i alla relevanta aspekter av nyförsäljning av bostäder, och ge en omfattande överblick som kan hjälpa investerare, ekonomiska analytiker och andra intressenter att fatta välgrundade beslut. För det första, låt oss definiera vad nyförsäljning av bostäder innebär. Nyförsäljning av bostäder refererar till försäljningen av nybyggda bostäder, vilket inkluderar enskilda bostadshus, parhus och lägenheter som aldrig tidigare varit bebodda. Denna statistik påverkar inte bara byggsektorn utan också andra sektorer som är kopplade till bostadsmarknaden, såsom finansiering, försäkring och tillverkning av byggmaterial. Nyförsäljning av bostäder är ofta en ledande indikator för ekonomisk aktivitet. När antalet nya bostäder som säljs ökar, signalerar detta en eventuell ökning av ekonomisk tillväxt eftersom det ofta leder till högre byggaktivitet, fler arbetstillfällen och ökad konsumtion i närliggande industrier. Omvänt kan en minskning i nyförsäljning av bostäder vara ett varningstecken på ekonomiska svårigheter eller en minskad efterfrågan på bostäder. En betydande faktor som påverkar nyförsäljning av bostäder är räntenivåerna. Låga räntor gör det billigare att låna pengar för att köpa bostad, vilket ofta leder till en ökad efterfrågan. Banker och finansinstitutioner spelar alltså en avgörande roll i bostadsmarknaden genom att justera lånevillkoren baserat på de rådande ekonomiska förutsättningarna. Vid höga räntor kan motsatt effekt observeras, där högre kostnader för bostadslån minskar efterfrågan på nybyggda bostäder. En annan påverkansfaktor är hushållens inkomstnivåer och arbetslöshetsgrad. Stabila och växande inkomster tenderar att öka confidence och kapacitet hos konsumenterna att investera i nya bostäder. I tider av låg arbetslöshet och växande inkomster är marknaden för nyförsäljningar oftast gynnsam. Däremot, under perioder med hög arbetslöshet och osäker ekonomisk framtid, är hushållen mindre benägna att investera i stora köp såsom nya bostäder. Staten spelar också en betydande roll genom regulatoriska och skattemässiga åtgärder som kan stimulera eller dämpa bostadsmarknaden. Bostadspolitiska åtgärder som subventioner, skatteavdrag för bostadsköp och regleringar kring bygglov kan direkt påverka antalet nybyggda bostäder som säljs. När regeringar implementerar incitament för att öka bostadsbyggandet, kan detta leda till en betydande ökning av nyförsäljning av bostäder. Demografiska faktorer, såsom befolkningstillväxt, urbanisering och förändringar i hushållsstorlek, påverkar också efterfrågan på nya bostäder. En växande befolkning och ökad urbanisering leder ofta till en högre efterfrågan på nybyggda bostäder. Dessutom kan förändrade familjestrukturer, som att fler väljer att bo ensam eller i mindre hushåll, bidra till förändringar i bostadsbehovet. Marknadspsykologi och köparförväntningar bör inte underskattas. Om konsumenterna tror att bostadspriserna kommer att stiga framöver, kan de skynda sig att köpa nybyggda bostäder för att dra nytta av prisökningen. Omvänt, om det finns en tro på att priserna kommer att sjunka, kan köpare titta och vänta, vilket minskar försäljningen av nya bostäder på kort sikt. En analys av marknadsdata är avgörande för att förstå dynamiken bakom nyförsäljning av bostäder. På Eulerpool tillhandahåller vi omfattande och aktuella data som gör det möjligt för användare att analysera trender, jämföra historiska data och identifiera mönster som kan hjälpa till att förutsäga framtida utvecklingar. Vår plattform erbjuder avancerade analysverktyg som underlättar djupgående kunskap om makroekonomiska faktorer och deras inverkan på nyförsäljning av bostäder. I sammanfattning, nyförsäljning av bostäder är en komplex och mångdimensionell aspekt av makroekonomin. Att förstå de olika faktorer som påverkar denna marknad är avgörande för att kunna göra informerade ekonomiska beslut. På Eulerpool är vår målsättning att erbjuda detaljerad, pålitlig och aktuell information som hjälper våra användare att navigera i denna dynamiska och ofta volatila marknad. Vi tror att genom att erbjuda djupgående insikter och avancerade analysverktyg, kan våra användare få en bättre förståelse för bostadsmarknadens utveckling och de makroekonomiska trender som driver den.