Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Cypern Turistankomster
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Turistankomster i Cypern är 202 256 . Turistankomster i Cypern ökade till 202 256 den 2024-03-01, efter att det var 125 034 den 2024-02-01. Från 1990-01-01 till 2024-04-01 var genomsnittliga BNP i Cypern 202 869,46 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 2019-08-01 med 553 845,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2020-04-01 med 0 .
Turistankomster ·
Max
Turistankomster | |
---|---|
1990-01-01 | 46 398,00 |
1990-02-01 | 62 295,00 |
1990-03-01 | 112 452,00 |
1990-04-01 | 168 848,00 |
1990-05-01 | 168 553,00 |
1990-06-01 | 157 250,00 |
1990-07-01 | 204 337,00 |
1990-08-01 | 197 925,00 |
1990-09-01 | 174 949,00 |
1990-10-01 | 147 128,00 |
1990-11-01 | 59 523,00 |
1990-12-01 | 61 821,00 |
1991-01-01 | 27 528,00 |
1991-02-01 | 16 748,00 |
1991-03-01 | 44 815,00 |
1991-04-01 | 81 168,00 |
1991-05-01 | 124 753,00 |
1991-06-01 | 145 217,00 |
1991-07-01 | 192 000,00 |
1991-08-01 | 204 000,00 |
1991-09-01 | 190 100,00 |
1991-10-01 | 172 300,00 |
1991-11-01 | 90 300,00 |
1991-12-01 | 96 200,00 |
1992-01-01 | 52 700,00 |
1992-02-01 | 62 300,00 |
1992-03-01 | 107 000,00 |
1992-04-01 | 187 100,00 |
1992-05-01 | 230 300,00 |
1992-06-01 | 217 000,00 |
1992-07-01 | 253 100,00 |
1992-08-01 | 249 800,00 |
1992-09-01 | 244 000,00 |
1992-10-01 | 200 700,00 |
1992-11-01 | 111 500,00 |
1992-12-01 | 75 500,00 |
1993-01-01 | 67 200,00 |
1993-02-01 | 69 400,00 |
1993-03-01 | 119 600,00 |
1993-04-01 | 172 500,00 |
1993-05-01 | 186 500,00 |
1993-06-01 | 172 200,00 |
1993-07-01 | 224 500,00 |
1993-08-01 | 244 800,00 |
1993-09-01 | 222 500,00 |
1993-10-01 | 205 300,00 |
1993-11-01 | 91 500,00 |
1993-12-01 | 65 000,00 |
1994-01-01 | 55 000,00 |
1994-02-01 | 62 000,00 |
1994-03-01 | 118 000,00 |
1994-04-01 | 160 000,00 |
1994-05-01 | 236 000,00 |
1994-06-01 | 223 000,00 |
1994-07-01 | 277 000,00 |
1994-08-01 | 285 000,00 |
1994-09-01 | 247 000,00 |
1994-10-01 | 231 000,00 |
1994-11-01 | 106 000,00 |
1994-12-01 | 69 000,00 |
1995-01-01 | 53 000,00 |
1995-02-01 | 64 000,00 |
1995-03-01 | 112 000,00 |
1995-04-01 | 200 000,00 |
1995-05-01 | 240 000,00 |
1995-06-01 | 222 000,00 |
1995-07-01 | 278 000,00 |
1995-08-01 | 263 000,00 |
1995-09-01 | 254 000,00 |
1995-10-01 | 231 000,00 |
1995-11-01 | 108 000,00 |
1995-12-01 | 75 000,00 |
1996-01-01 | 69 900,00 |
1996-02-01 | 82 400,00 |
1996-03-01 | 133 700,00 |
1996-04-01 | 180 700,00 |
1996-05-01 | 202 800,00 |
1996-06-01 | 195 000,00 |
1996-07-01 | 244 400,00 |
1996-08-01 | 252 000,00 |
1996-09-01 | 220 900,00 |
1996-10-01 | 194 500,00 |
1996-11-01 | 92 500,00 |
1996-12-01 | 81 200,00 |
1997-01-01 | 67 731,00 |
1997-02-01 | 67 848,00 |
1997-03-01 | 134 000,00 |
1997-04-01 | 161 356,00 |
1997-05-01 | 206 345,00 |
1997-06-01 | 219 460,00 |
1997-07-01 | 275 535,00 |
1997-08-01 | 293 887,00 |
1997-09-01 | 242 625,00 |
1997-10-01 | 224 371,00 |
1997-11-01 | 111 110,00 |
1997-12-01 | 83 732,00 |
1998-01-01 | 54 291,00 |
1998-02-01 | 71 634,00 |
1998-03-01 | 101 575,00 |
1998-04-01 | 179 452,00 |
1998-05-01 | 242 833,00 |
1998-06-01 | 248 426,00 |
1998-07-01 | 309 983,00 |
1998-08-01 | 326 854,00 |
1998-09-01 | 270 283,00 |
1998-10-01 | 228 881,00 |
1998-11-01 | 105 773,00 |
1998-12-01 | 82 716,00 |
1999-01-01 | 57 740,00 |
1999-02-01 | 74 041,00 |
1999-03-01 | 126 494,00 |
1999-04-01 | 180 076,00 |
1999-05-01 | 273 317,00 |
1999-06-01 | 276 879,00 |
1999-07-01 | 322 041,00 |
1999-08-01 | 341 088,00 |
1999-09-01 | 309 498,00 |
1999-10-01 | 270 732,00 |
1999-11-01 | 118 105,00 |
1999-12-01 | 84 274,00 |
2000-01-01 | 63 553,00 |
2000-02-01 | 87 243,00 |
2000-03-01 | 135 487,00 |
2000-04-01 | 221 785,00 |
2000-05-01 | 299 355,00 |
2000-06-01 | 302 011,00 |
2000-07-01 | 362 299,00 |
2000-08-01 | 356 686,00 |
2000-09-01 | 329 964,00 |
2000-10-01 | 300 597,00 |
2000-11-01 | 133 500,00 |
2000-12-01 | 93 722,00 |
2001-01-01 | 64 213,00 |
2001-02-01 | 83 568,00 |
2001-03-01 | 137 577,00 |
2001-04-01 | 237 228,00 |
2001-05-01 | 324 901,00 |
2001-06-01 | 322 835,00 |
2001-07-01 | 373 385,00 |
2001-08-01 | 371 536,00 |
2001-09-01 | 329 400,00 |
2001-10-01 | 269 744,00 |
2001-11-01 | 107 454,00 |
2001-12-01 | 74 887,00 |
2002-01-01 | 54 067,00 |
2002-02-01 | 71 950,00 |
2002-03-01 | 138 625,00 |
2002-04-01 | 180 481,00 |
2002-05-01 | 279 070,00 |
2002-06-01 | 293 192,00 |
2002-07-01 | 327 404,00 |
2002-08-01 | 301 724,00 |
2002-09-01 | 306 731,00 |
2002-10-01 | 275 840,00 |
2002-11-01 | 111 327,00 |
2002-12-01 | 77 822,00 |
2003-01-01 | 59 529,00 |
2003-02-01 | 77 972,00 |
2003-03-01 | 91 634,00 |
2003-04-01 | 169 891,00 |
2003-05-01 | 231 527,00 |
2003-06-01 | 262 100,00 |
2003-07-01 | 318 143,00 |
2003-08-01 | 325 390,00 |
2003-09-01 | 287 358,00 |
2003-10-01 | 271 980,00 |
2003-11-01 | 123 800,00 |
2003-12-01 | 83 919,00 |
2004-01-01 | 56 504,00 |
2004-02-01 | 75 705,00 |
2004-03-01 | 111 945,00 |
2004-04-01 | 191 251,00 |
2004-05-01 | 261 646,00 |
2004-06-01 | 264 799,00 |
2004-07-01 | 305 978,00 |
2004-08-01 | 305 926,00 |
2004-09-01 | 303 506,00 |
2004-10-01 | 278 976,00 |
2004-11-01 | 114 048,00 |
2004-12-01 | 78 723,00 |
2005-01-01 | 58 894,00 |
2005-02-01 | 72 600,00 |
2005-03-01 | 137 075,00 |
2005-04-01 | 183 561,00 |
2005-05-01 | 284 132,00 |
2005-06-01 | 282 652,00 |
2005-07-01 | 338 972,00 |
2005-08-01 | 336 587,00 |
2005-09-01 | 302 833,00 |
2005-10-01 | 292 273,00 |
2005-11-01 | 104 822,00 |
2005-12-01 | 75 656,00 |
2006-01-01 | 54 875,00 |
2006-02-01 | 66 151,00 |
2006-03-01 | 107 071,00 |
2006-04-01 | 206 548,00 |
2006-05-01 | 283 513,00 |
2006-06-01 | 280 164,00 |
2006-07-01 | 341 443,00 |
2006-08-01 | 314 872,00 |
2006-09-01 | 296 532,00 |
2006-10-01 | 283 046,00 |
2006-11-01 | 95 682,00 |
2006-12-01 | 71 022,00 |
2007-01-01 | 51 848,00 |
2007-02-01 | 63 098,00 |
2007-03-01 | 104 316,00 |
2007-04-01 | 189 310,00 |
2007-05-01 | 273 058,00 |
2007-06-01 | 282 465,00 |
2007-07-01 | 352 423,00 |
2007-08-01 | 340 534,00 |
2007-09-01 | 315 437,00 |
2007-10-01 | 275 103,00 |
2007-11-01 | 94 741,00 |
2007-12-01 | 73 742,00 |
2008-01-01 | 50 658,00 |
2008-02-01 | 70 140,00 |
2008-03-01 | 108 164,00 |
2008-04-01 | 182 091,00 |
2008-05-01 | 271 559,00 |
2008-06-01 | 307 237,00 |
2008-07-01 | 342 554,00 |
2008-08-01 | 328 100,00 |
2008-09-01 | 305 348,00 |
2008-10-01 | 267 866,00 |
2008-11-01 | 97 900,00 |
2008-12-01 | 72 127,00 |
2009-01-01 | 47 066,00 |
2009-02-01 | 56 626,00 |
2009-03-01 | 90 434,00 |
2009-04-01 | 181 395,00 |
2009-05-01 | 246 546,00 |
2009-06-01 | 260 931,00 |
2009-07-01 | 304 126,00 |
2009-08-01 | 291 583,00 |
2009-09-01 | 276 178,00 |
2009-10-01 | 230 431,00 |
2009-11-01 | 89 670,00 |
2009-12-01 | 66 201,00 |
2010-01-01 | 45 952,00 |
2010-02-01 | 55 250,00 |
2010-03-01 | 103 803,00 |
2010-04-01 | 139 658,00 |
2010-05-01 | 258 014,00 |
2010-06-01 | 275 280,00 |
2010-07-01 | 306 106,00 |
2010-08-01 | 304 264,00 |
2010-09-01 | 289 126,00 |
2010-10-01 | 241 698,00 |
2010-11-01 | 92 643,00 |
2010-12-01 | 61 199,00 |
2011-01-01 | 44 442,00 |
2011-02-01 | 62 294,00 |
2011-03-01 | 98 964,00 |
2011-04-01 | 199 762,00 |
2011-05-01 | 267 487,00 |
2011-06-01 | 300 817,00 |
2011-07-01 | 359 104,00 |
2011-08-01 | 337 013,00 |
2011-09-01 | 304 260,00 |
2011-10-01 | 259 863,00 |
2011-11-01 | 92 878,00 |
2011-12-01 | 65 339,00 |
2012-01-01 | 47 610,00 |
2012-02-01 | 55 420,00 |
2012-03-01 | 94 300,00 |
2012-04-01 | 189 648,00 |
2012-05-01 | 276 781,00 |
2012-06-01 | 329 977,00 |
2012-07-01 | 371 453,00 |
2012-08-01 | 363 573,00 |
2012-09-01 | 335 352,00 |
2012-10-01 | 261 997,00 |
2012-11-01 | 84 020,00 |
2012-12-01 | 54 772,00 |
2013-01-01 | 42 286,00 |
2013-02-01 | 42 327,00 |
2013-03-01 | 92 620,00 |
2013-04-01 | 162 439,00 |
2013-05-01 | 276 244,00 |
2013-06-01 | 308 219,00 |
2013-07-01 | 361 442,00 |
2013-08-01 | 352 215,00 |
2013-09-01 | 357 653,00 |
2013-10-01 | 273 587,00 |
2013-11-01 | 81 542,00 |
2013-12-01 | 54 813,00 |
2014-01-01 | 40 675,00 |
2014-02-01 | 45 227,00 |
2014-03-01 | 77 533,00 |
2014-04-01 | 180 998,00 |
2014-05-01 | 293 181,00 |
2014-06-01 | 342 221,00 |
2014-07-01 | 381 955,00 |
2014-08-01 | 373 086,00 |
2014-09-01 | 316 602,00 |
2014-10-01 | 251 453,00 |
2014-11-01 | 81 437,00 |
2014-12-01 | 56 863,00 |
2015-01-01 | 41 799,00 |
2015-02-01 | 50 709,00 |
2015-03-01 | 97 479,00 |
2015-04-01 | 201 495,00 |
2015-05-01 | 307 449,00 |
2015-06-01 | 336 967,00 |
2015-07-01 | 414 527,00 |
2015-08-01 | 392 272,00 |
2015-09-01 | 360 899,00 |
2015-10-01 | 269 363,00 |
2015-11-01 | 108 093,00 |
2015-12-01 | 78 348,00 |
2016-01-01 | 48 607,00 |
2016-02-01 | 65 988,00 |
2016-03-01 | 137 013,00 |
2016-04-01 | 225 575,00 |
2016-05-01 | 364 943,00 |
2016-06-01 | 413 114,00 |
2016-07-01 | 482 132,00 |
2016-08-01 | 458 645,00 |
2016-09-01 | 421 201,00 |
2016-10-01 | 357 194,00 |
2016-11-01 | 124 192,00 |
2016-12-01 | 87 927,00 |
2017-01-01 | 62 611,00 |
2017-02-01 | 82 209,00 |
2017-03-01 | 140 873,00 |
2017-04-01 | 286 331,00 |
2017-05-01 | 418 732,00 |
2017-06-01 | 472 450,00 |
2017-07-01 | 531 030,00 |
2017-08-01 | 523 651,00 |
2017-09-01 | 483 716,00 |
2017-10-01 | 406 870,00 |
2017-11-01 | 144 676,00 |
2017-12-01 | 98 924,00 |
2018-01-01 | 75 867,00 |
2018-02-01 | 101 481,00 |
2018-03-01 | 192 090,00 |
2018-04-01 | 314 143,00 |
2018-05-01 | 450 495,00 |
2018-06-01 | 511 073,00 |
2018-07-01 | 539 626,00 |
2018-08-01 | 534 847,00 |
2018-09-01 | 520 138,00 |
2018-10-01 | 433 617,00 |
2018-11-01 | 158 685,00 |
2018-12-01 | 106 563,00 |
2019-01-01 | 81 970,00 |
2019-02-01 | 105 571,00 |
2019-03-01 | 169 934,00 |
2019-04-01 | 329 308,00 |
2019-05-01 | 434 578,00 |
2019-06-01 | 509 662,00 |
2019-07-01 | 550 971,00 |
2019-08-01 | 553 845,00 |
2019-09-01 | 524 707,00 |
2019-10-01 | 436 509,00 |
2019-11-01 | 169 392,00 |
2019-12-01 | 110 330,00 |
2020-01-01 | 85 622,00 |
2020-02-01 | 105 592,00 |
2020-03-01 | 55 342,00 |
2020-06-01 | 9 119,00 |
2020-07-01 | 64 914,00 |
2020-08-01 | 104 261,00 |
2020-09-01 | 87 334,00 |
2020-10-01 | 100 791,00 |
2020-11-01 | 8 952,00 |
2020-12-01 | 9 682,00 |
2021-01-01 | 3 889,00 |
2021-02-01 | 5 047,00 |
2021-03-01 | 8 811,00 |
2021-04-01 | 38 226,00 |
2021-05-01 | 100 852,00 |
2021-06-01 | 184 159,00 |
2021-07-01 | 297 308,00 |
2021-08-01 | 321 858,00 |
2021-09-01 | 339 242,00 |
2021-10-01 | 391 638,00 |
2021-11-01 | 148 973,00 |
2021-12-01 | 96 928,00 |
2022-01-01 | 43 944,00 |
2022-02-01 | 71 921,00 |
2022-03-01 | 128 840,00 |
2022-04-01 | 289 335,00 |
2022-05-01 | 315 018,00 |
2022-06-01 | 372 324,00 |
2022-07-01 | 454 657,00 |
2022-08-01 | 451 133,00 |
2022-09-01 | 413 382,00 |
2022-10-01 | 400 628,00 |
2022-11-01 | 149 857,00 |
2022-12-01 | 110 041,00 |
2023-01-01 | 90 549,00 |
2023-02-01 | 119 081,00 |
2023-03-01 | 184 263,00 |
2023-04-01 | 342 736,00 |
2023-05-01 | 420 076,00 |
2023-06-01 | 456 985,00 |
2023-07-01 | 523 718,00 |
2023-08-01 | 511 387,00 |
2023-09-01 | 487 350,00 |
2023-10-01 | 426 272,00 |
2023-11-01 | 159 605,00 |
2023-12-01 | 123 630,00 |
2024-01-01 | 87 961,00 |
2024-02-01 | 125 034,00 |
2024-03-01 | 202 256,00 |
Turistankomster Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-03-01 | 202 256 |
2024-02-01 | 125 034 |
2024-01-01 | 87 961 |
2023-12-01 | 123 630 |
2023-11-01 | 159 605 |
2023-10-01 | 426 272 |
2023-09-01 | 487 350 |
2023-08-01 | 511 387 |
2023-07-01 | 523 718 |
2023-06-01 | 456 985 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Turistankomster
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇨🇾 Bytesbalans | −856 Mkr. EUR | −522,1 Mkr. EUR | Kvartal |
🇨🇾 Bytesbalans till BNP | −12,1 % of GDP | −7,9 % of GDP | Årligen |
🇨🇾 Exporteringar | 351,022 Mkr. EUR | 261,021 Mkr. EUR | Månatligen |
🇨🇾 Guldreserver | 13,9 Tonnes | 13,9 Tonnes | Kvartal |
🇨🇾 Handelsbalans | −743,08 Mkr. EUR | −555,775 Mkr. EUR | Månatligen |
🇨🇾 Importen | 1,094 Mdk. EUR | 816,796 Mkr. EUR | Månatligen |
🇨🇾 Kapitalflöden | −173,2 Mkr. EUR | −978,6 Mkr. EUR | Kvartal |
🇨🇾 Överföringar | 22,1 Mkr. EUR | 17,3 Mkr. EUR | Kvartal |
🇨🇾 Terrorismindex | 0,616 Points | 1,392 Points | Årligen |
🇨🇾 Turismintäkter. | 474 Mkr. EUR | 385,2 Mkr. EUR | Månatligen |
🇨🇾 Utländsk skuld till BNP | 556 % of GDP | 589 % of GDP | Kvartal |
🇨🇾 Utländsk skuldsättning | 172,162 Mdk. EUR | 171,697 Mdk. EUR | Kvartal |
På Cypern mäter turistankomster antalet turistankomster till landet under en månad.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Turistankomster
Turistankomster är en kritisk makroekonomisk indikator som mäter antalet internationella besökare som anländer till ett land under en viss tidsperiod. Denna kategori är av yttersta vikt för att förstå hälsan och trenderna inom turistsektorn, som i sin tur påverkar en nations ekonomiska tillväxt och hållbarhet. På eulerpool tillhandahåller vi omfattande och detaljerad data om turistankomster, vilket ger användare möjlighet att analysera och dra insikter som kan understödja olika ekonomiska analyser och strategiska beslut. Turismsektorn spelar en avgörande roll i många länders ekonomier och kan vara en betydande källa till både sysselsättning och intäkter. Genom att analysera data om turistankomster kan man få en klar bild av sektorns prestation och dess bidrag till den bredare ekonomin. Ökningar eller minskningar av turistströmmar kan påverka flera makroekonomiska faktorer, inklusive BNP, valutasvängningar och balans i betalningar. Dessutom kan turismdata avslöja mycket om ett lands internationella image och säkerhetsläge, eftersom dessa faktorer ofta påverkar turistens valdestinationer. Turistankomster kan mätas på olika sätt, inklusive antalet ankomster till internationella flygplatser, hamnar eller gränsövergångar. Varje metod ger en viktig datakälla som kan användas för att analysera trender och mönster. Till exempel kan en ökning av flygankomster indikera förbättrade flygplansförbindelser eller ökad marknadsföring från flygbolag och turistmyndigheter. Samtidigt kan havs- och vägankomster ge insikt i den gränsöverskridande turismen och regionala trendförändringar. Att förstå data om turistankomster är inte bara viktigt för individuella länders ekonomiska planering, utan också för företag verksamma inom turistsektorn. Hotell och restaurangbranschen, rekreationsanläggningar och detaljhandeln är några av de sektorer som påverkas starkt av förändringar i turistankomster. Företag kan använda denna information för att planera sin verksamhet, marknadsföringsstrategier och investeringar mer effektivt. Dessutom kan regeringar och policy-experter använda denna data för att utveckla turismpolitik, införa nödvändiga säkerhetsåtgärder och bygga infrastruktur som kan dra fördel av ökade turistankomster. På eulerpool arbetar vi för att säkerställa att våra användare har tillgång till den mest uppdaterade och exakta data om turistankomster. Våra data är insamlade från pålitliga och verifierade källor som internationella turismorganisationer, nationella statistikkontor och regeringar. Datauppsättningarna är noggrant sammanställda och analyserade för att garantera högsta möjliga noggrannhet och relevans. Detta möjliggör djupgående analyser som kan identifiera långsiktiga trender samt kortfristiga förändringar i turistsektorns dynamik. En detaljerad analys av turistankomster kan avslöja viktiga insikter om olika faktorer som påverkar turism, inklusive ekonomiska förhållanden, politiska händelser, och globala pandemier. Till exempel kan en plötslig minskning av turistankomster vara ett tecken på politisk osäkerhet eller naturkatastrofer, medan en långsiktig ökning kan indikera positiv ekonomisk tillväxt och effektiv marknadsföring av turistmål. På eulerpool tillhandahåller vi inte bara rådata, utan även analysverktyg som kan hjälpa användare att tolka och förstå dessa komplexa samband. Vid analyser av turistankomster tar vi hänsyn till flera variabler såsom säsongsvariationer, regionala skillnader och segmentering efter turisternas ursprungsland. Säsongsvariationer är särskilt viktiga då de kan hjälpa företag att förbereda sig för hög- och lågsäsonger, optimera resursallokering och förbättra kundservicen. Regionala skillnader kan belysa hur olika regioner inom ett land presterar, vilket kan vara viktigt för nationell och lokal planering och investeringar. Segmentering efter ursprungsland kan avslöja vilka marknader som växer och vilka som minskar, vilket är ovärderligt för internationell marknadsföring och strategiutveckling. Förutom att tillhandahålla data och analysverktyg erbjuder eulerpool också expertrådgivning och insiktsartiklar som kan hjälpa användare att bättre förstå turismens roll i den globala ekonomin. Våra experter är specialiserade på makroekonomi och turism, och deras analyser hjälper till att sätta in turismdata i ett bredare ekonomiskt sammanhang. Detta ger användare möjlighet att göra välgrundade beslut som kan främja deras affärsmål och ekonomiska planering. En annan aspekt av turistankomster som vi på eulerpool belyser är hållbarhet och miljöpåverkan. Ökad turism kan ha både positiva och negativa effekter på miljön. Det kan skapa arbetstillfällen och bidra till ekonomisk tillväxt, men det kan också leda till överbelastning av resurser och miljöförstöring. Vår data och analys belyser hur länder kan balansera ekonomisk vinning med miljöhänsyn genom ansvarsfull turismutveckling. Detta innefattar bland annat att främja ekoturism, utveckla hållbara turistmål och införa regler som minimerar miljöpåverkan. Slutligen är förståelsen för trender inom turistankomster ovärderlig för att förbättra den internationella samarbetet kring turism. Länder kan dra nytta av att dela best practices, gemensamma marknadsföringskampanjer och utveckla gemensamma turismpaket som kan locka besökare från långa avstånd. På eulerpool strävar vi efter att skapa en samarbetsplattform där länder och företag kan dela insikter och data för att maximera fördelarna med internationell turism. Sammanfattningsvis är turistankomster en viktig makroekonomisk indikator som spelar en avgörande roll för att förstå och förutsäga ekonomiska trender och mönster. På eulerpool tillhandahåller vi högkvalitativ data och verktyg för djupgående analyser som kan hjälpa användare att dra konkreta och användbara insikter för både kortsiktiga och långsiktiga beslut. Genom att erbjuda omfattande analys av turistankomster stödjer vi både offentliga och privata aktörer i deras strävan att optimera ekonomiska fördelar och säkerställa hållbar utveckling inom turistsektorn.