Gör de bÀsta investeringarna i ditt liv
Sverige Sysselsatta personer
Aktiekurs
Det aktuella vÀrdet av Sysselsatta personer i Sverige Àr 5,158 Mkr. . Sysselsatta personer i Sverige ökade till 5,158 Mkr. den 2025-02-01, efter att det var 5,109 Mkr. den 2025-01-01. FrÄn 2001-01-01 till 2025-02-01 var den genomsnittliga BNP i Sverige 4,72 Mkr. . All-time high nÄddes den 2023-07-01 med 5,52 Mkr. , medan det lÀgsta vÀrdet registrerades den 2005-01-01 med 4,15 Mkr. .
Sysselsatta personer ·
Max
Sysselsatta | |
---|---|
2001-01-01 | 4,20 Mkr. |
2001-02-01 | 4,25 Mkr. |
2001-03-01 | 4,24 Mkr. |
2001-04-01 | 4,28 Mkr. |
2001-05-01 | 4,29 Mkr. |
2001-06-01 | 4,43 Mkr. |
2001-07-01 | 4,49 Mkr. |
2001-08-01 | 4,39 Mkr. |
2001-09-01 | 4,31 Mkr. |
2001-10-01 | 4,29 Mkr. |
2001-11-01 | 4,29 Mkr. |
2001-12-01 | 4,30 Mkr. |
2002-01-01 | 4,23 Mkr. |
2002-02-01 | 4,26 Mkr. |
2002-03-01 | 4,29 Mkr. |
2002-04-01 | 4,26 Mkr. |
2002-05-01 | 4,30 Mkr. |
2002-06-01 | 4,47 Mkr. |
2002-07-01 | 4,48 Mkr. |
2002-08-01 | 4,40 Mkr. |
2002-09-01 | 4,32 Mkr. |
2002-10-01 | 4,30 Mkr. |
2002-11-01 | 4,30 Mkr. |
2002-12-01 | 4,30 Mkr. |
2003-01-01 | 4,22 Mkr. |
2003-02-01 | 4,25 Mkr. |
2003-03-01 | 4,28 Mkr. |
2003-04-01 | 4,28 Mkr. |
2003-05-01 | 4,31 Mkr. |
2003-06-01 | 4,44 Mkr. |
2003-07-01 | 4,49 Mkr. |
2003-08-01 | 4,36 Mkr. |
2003-09-01 | 4,32 Mkr. |
2003-10-01 | 4,29 Mkr. |
2003-11-01 | 4,26 Mkr. |
2003-12-01 | 4,28 Mkr. |
2004-01-01 | 4,22 Mkr. |
2004-02-01 | 4,20 Mkr. |
2004-03-01 | 4,25 Mkr. |
2004-04-01 | 4,28 Mkr. |
2004-05-01 | 4,28 Mkr. |
2004-06-01 | 4,38 Mkr. |
2004-07-01 | 4,51 Mkr. |
2004-08-01 | 4,37 Mkr. |
2004-09-01 | 4,29 Mkr. |
2004-10-01 | 4,29 Mkr. |
2004-11-01 | 4,26 Mkr. |
2004-12-01 | 4,27 Mkr. |
2005-01-01 | 4,15 Mkr. |
2005-02-01 | 4,23 Mkr. |
2005-03-01 | 4,27 Mkr. |
2005-04-01 | 4,25 Mkr. |
2005-05-01 | 4,28 Mkr. |
2005-06-01 | 4,42 Mkr. |
2005-07-01 | 4,48 Mkr. |
2005-08-01 | 4,41 Mkr. |
2005-09-01 | 4,30 Mkr. |
2005-10-01 | 4,29 Mkr. |
2005-11-01 | 4,34 Mkr. |
2005-12-01 | 4,31 Mkr. |
2006-01-01 | 4,25 Mkr. |
2006-02-01 | 4,28 Mkr. |
2006-03-01 | 4,29 Mkr. |
2006-04-01 | 4,31 Mkr. |
2006-05-01 | 4,33 Mkr. |
2006-06-01 | 4,52 Mkr. |
2006-07-01 | 4,63 Mkr. |
2006-08-01 | 4,50 Mkr. |
2006-09-01 | 4,41 Mkr. |
2006-10-01 | 4,44 Mkr. |
2006-11-01 | 4,42 Mkr. |
2006-12-01 | 4,39 Mkr. |
2007-01-01 | 4,41 Mkr. |
2007-02-01 | 4,41 Mkr. |
2007-03-01 | 4,38 Mkr. |
2007-04-01 | 4,45 Mkr. |
2007-05-01 | 4,50 Mkr. |
2007-06-01 | 4,57 Mkr. |
2007-07-01 | 4,74 Mkr. |
2007-08-01 | 4,64 Mkr. |
2007-09-01 | 4,49 Mkr. |
2007-10-01 | 4,52 Mkr. |
2007-11-01 | 4,54 Mkr. |
2007-12-01 | 4,49 Mkr. |
2008-01-01 | 4,46 Mkr. |
2008-02-01 | 4,50 Mkr. |
2008-03-01 | 4,50 Mkr. |
2008-04-01 | 4,54 Mkr. |
2008-05-01 | 4,56 Mkr. |
2008-06-01 | 4,66 Mkr. |
2008-07-01 | 4,78 Mkr. |
2008-08-01 | 4,66 Mkr. |
2008-09-01 | 4,53 Mkr. |
2008-10-01 | 4,56 Mkr. |
2008-11-01 | 4,52 Mkr. |
2008-12-01 | 4,48 Mkr. |
2009-01-01 | 4,44 Mkr. |
2009-02-01 | 4,43 Mkr. |
2009-03-01 | 4,42 Mkr. |
2009-04-01 | 4,42 Mkr. |
2009-05-01 | 4,45 Mkr. |
2009-06-01 | 4,58 Mkr. |
2009-07-01 | 4,62 Mkr. |
2009-08-01 | 4,51 Mkr. |
2009-09-01 | 4,44 Mkr. |
2009-10-01 | 4,42 Mkr. |
2009-11-01 | 4,43 Mkr. |
2009-12-01 | 4,42 Mkr. |
2010-01-01 | 4,34 Mkr. |
2010-02-01 | 4,38 Mkr. |
2010-03-01 | 4,40 Mkr. |
2010-04-01 | 4,42 Mkr. |
2010-05-01 | 4,44 Mkr. |
2010-06-01 | 4,61 Mkr. |
2010-07-01 | 4,70 Mkr. |
2010-08-01 | 4,56 Mkr. |
2010-09-01 | 4,51 Mkr. |
2010-10-01 | 4,51 Mkr. |
2010-11-01 | 4,50 Mkr. |
2010-12-01 | 4,50 Mkr. |
2011-01-01 | 4,49 Mkr. |
2011-02-01 | 4,50 Mkr. |
2011-03-01 | 4,50 Mkr. |
2011-04-01 | 4,55 Mkr. |
2011-05-01 | 4,57 Mkr. |
2011-06-01 | 4,71 Mkr. |
2011-07-01 | 4,78 Mkr. |
2011-08-01 | 4,69 Mkr. |
2011-09-01 | 4,60 Mkr. |
2011-10-01 | 4,59 Mkr. |
2011-11-01 | 4,59 Mkr. |
2011-12-01 | 4,57 Mkr. |
2012-01-01 | 4,49 Mkr. |
2012-02-01 | 4,53 Mkr. |
2012-03-01 | 4,59 Mkr. |
2012-04-01 | 4,57 Mkr. |
2012-05-01 | 4,59 Mkr. |
2012-06-01 | 4,76 Mkr. |
2012-07-01 | 4,82 Mkr. |
2012-08-01 | 4,69 Mkr. |
2012-09-01 | 4,63 Mkr. |
2012-10-01 | 4,62 Mkr. |
2012-11-01 | 4,60 Mkr. |
2012-12-01 | 4,61 Mkr. |
2013-01-01 | 4,54 Mkr. |
2013-02-01 | 4,56 Mkr. |
2013-03-01 | 4,61 Mkr. |
2013-04-01 | 4,61 Mkr. |
2013-05-01 | 4,64 Mkr. |
2013-06-01 | 4,78 Mkr. |
2013-07-01 | 4,88 Mkr. |
2013-08-01 | 4,74 Mkr. |
2013-09-01 | 4,68 Mkr. |
2013-10-01 | 4,71 Mkr. |
2013-11-01 | 4,67 Mkr. |
2013-12-01 | 4,65 Mkr. |
2014-01-01 | 4,58 Mkr. |
2014-02-01 | 4,61 Mkr. |
2014-03-01 | 4,67 Mkr. |
2014-04-01 | 4,67 Mkr. |
2014-05-01 | 4,71 Mkr. |
2014-06-01 | 4,84 Mkr. |
2014-07-01 | 4,96 Mkr. |
2014-08-01 | 4,84 Mkr. |
2014-09-01 | 4,78 Mkr. |
2014-10-01 | 4,74 Mkr. |
2014-11-01 | 4,75 Mkr. |
2014-12-01 | 4,73 Mkr. |
2015-01-01 | 4,68 Mkr. |
2015-02-01 | 4,69 Mkr. |
2015-03-01 | 4,73 Mkr. |
2015-04-01 | 4,73 Mkr. |
2015-05-01 | 4,79 Mkr. |
2015-06-01 | 4,87 Mkr. |
2015-07-01 | 4,98 Mkr. |
2015-08-01 | 4,93 Mkr. |
2015-09-01 | 4,80 Mkr. |
2015-10-01 | 4,81 Mkr. |
2015-11-01 | 4,83 Mkr. |
2015-12-01 | 4,78 Mkr. |
2016-01-01 | 4,75 Mkr. |
2016-02-01 | 4,77 Mkr. |
2016-03-01 | 4,80 Mkr. |
2016-04-01 | 4,84 Mkr. |
2016-05-01 | 4,85 Mkr. |
2016-06-01 | 4,99 Mkr. |
2016-07-01 | 5,03 Mkr. |
2016-08-01 | 4,93 Mkr. |
2016-09-01 | 4,88 Mkr. |
2016-10-01 | 4,89 Mkr. |
2016-11-01 | 4,91 Mkr. |
2016-12-01 | 4,86 Mkr. |
2017-01-01 | 4,84 Mkr. |
2017-02-01 | 4,88 Mkr. |
2017-03-01 | 4,92 Mkr. |
2017-04-01 | 4,93 Mkr. |
2017-05-01 | 4,95 Mkr. |
2017-06-01 | 5,10 Mkr. |
2017-07-01 | 5,14 Mkr. |
2017-08-01 | 5,08 Mkr. |
2017-09-01 | 5,01 Mkr. |
2017-10-01 | 5,00 Mkr. |
2017-11-01 | 5,00 Mkr. |
2017-12-01 | 4,96 Mkr. |
2018-01-01 | 4,93 Mkr. |
2018-02-01 | 5,00 Mkr. |
2018-03-01 | 5,00 Mkr. |
2018-04-01 | 5,00 Mkr. |
2018-05-01 | 5,06 Mkr. |
2018-06-01 | 5,16 Mkr. |
2018-07-01 | 5,24 Mkr. |
2018-08-01 | 5,11 Mkr. |
2018-09-01 | 5,06 Mkr. |
2018-10-01 | 5,05 Mkr. |
2018-11-01 | 5,05 Mkr. |
2018-12-01 | 5,04 Mkr. |
2019-01-01 | 4,98 Mkr. |
2019-02-01 | 4,99 Mkr. |
2019-03-01 | 5,05 Mkr. |
2019-04-01 | 5,06 Mkr. |
2019-05-01 | 5,01 Mkr. |
2019-06-01 | 5,22 Mkr. |
2019-07-01 | 5,24 Mkr. |
2019-08-01 | 5,14 Mkr. |
2019-09-01 | 5,12 Mkr. |
2019-10-01 | 5,10 Mkr. |
2019-11-01 | 5,10 Mkr. |
2019-12-01 | 5,07 Mkr. |
2020-01-01 | 4,99 Mkr. |
2020-02-01 | 5,04 Mkr. |
2020-03-01 | 5,00 Mkr. |
2020-04-01 | 4,94 Mkr. |
2020-05-01 | 4,96 Mkr. |
2020-06-01 | 5,05 Mkr. |
2020-07-01 | 5,11 Mkr. |
2020-08-01 | 5,07 Mkr. |
2020-09-01 | 4,99 Mkr. |
2020-10-01 | 5,01 Mkr. |
2020-11-01 | 5,02 Mkr. |
2020-12-01 | 4,96 Mkr. |
2021-01-01 | 4,85 Mkr. |
2021-02-01 | 4,95 Mkr. |
2021-03-01 | 4,91 Mkr. |
2021-04-01 | 5,01 Mkr. |
2021-05-01 | 5,04 Mkr. |
2021-06-01 | 5,11 Mkr. |
2021-07-01 | 5,26 Mkr. |
2021-08-01 | 5,11 Mkr. |
2021-09-01 | 5,05 Mkr. |
2021-10-01 | 5,07 Mkr. |
2021-11-01 | 5,10 Mkr. |
2021-12-01 | 5,07 Mkr. |
2022-01-01 | 5,02 Mkr. |
2022-02-01 | 5,11 Mkr. |
2022-03-01 | 5,09 Mkr. |
2022-04-01 | 5,16 Mkr. |
2022-05-01 | 5,18 Mkr. |
2022-06-01 | 5,33 Mkr. |
2022-07-01 | 5,41 Mkr. |
2022-08-01 | 5,31 Mkr. |
2022-09-01 | 5,20 Mkr. |
2022-10-01 | 5,20 Mkr. |
2022-11-01 | 5,26 Mkr. |
2022-12-01 | 5,15 Mkr. |
2023-01-01 | 5,16 Mkr. |
2023-02-01 | 5,17 Mkr. |
2023-03-01 | 5,24 Mkr. |
2023-04-01 | 5,22 Mkr. |
2023-05-01 | 5,30 Mkr. |
2023-06-01 | 5,39 Mkr. |
2023-07-01 | 5,52 Mkr. |
2023-08-01 | 5,30 Mkr. |
2023-09-01 | 5,25 Mkr. |
2023-10-01 | 5,24 Mkr. |
2023-11-01 | 5,26 Mkr. |
2023-12-01 | 5,19 Mkr. |
2024-01-01 | 5,14 Mkr. |
2024-02-01 | 5,17 Mkr. |
2024-03-01 | 5,19 Mkr. |
2024-04-01 | 5,23 Mkr. |
2024-05-01 | 5,19 Mkr. |
2024-06-01 | 5,43 Mkr. |
2024-07-01 | 5,44 Mkr. |
2024-08-01 | 5,29 Mkr. |
2024-09-01 | 5,22 Mkr. |
2024-10-01 | 5,19 Mkr. |
2024-11-01 | 5,20 Mkr. |
2024-12-01 | 5,19 Mkr. |
2025-01-01 | 5,11 Mkr. |
2025-02-01 | 5,16 Mkr. |
Sysselsatta personer Historik
Datum | VĂ€rde |
---|---|
2025-02-01 | 5,158 Mkr. |
2025-01-01 | 5,109 Mkr. |
2024-12-01 | 5,19 Mkr. |
2024-11-01 | 5,202 Mkr. |
2024-10-01 | 5,192 Mkr. |
2024-09-01 | 5,22 Mkr. |
2024-08-01 | 5,291 Mkr. |
2024-07-01 | 5,444 Mkr. |
2024-06-01 | 5,429 Mkr. |
2024-05-01 | 5,187 Mkr. |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Sysselsatta personer
Namn | Aktuell | FöregÄende | Frekvens |
---|---|---|---|
đžđȘ Arbetskostnader | 163 points | 162,4 points | MĂ„natligen |
đžđȘ Arbetslösa personer | 533 000 | 592 000 | MĂ„natligen |
đžđȘ Arbetslöshetsgrad | 9,4 % | 10,4 % | MĂ„natligen |
đžđȘ befolkning | 10,552 Mkr. | 10,522 Mkr. | Ă rligen |
đžđȘ Deltidsarbete | 979 300 | 965 200 | Kvartal |
đžđȘ FörvĂ€rvsfrekvens | 74,7 % | 74,8 % | MĂ„natligen |
đžđȘ Genomsnittliga veckoarbetstimmarna | 33 Hours | 26,8 Hours | MĂ„natligen |
đžđȘ HeltidsanstĂ€llning | 3,99 Mkr. | 4,12 Mkr. | Kvartal |
đžđȘ Jobbannonseringsgrad | 2 % | 1,9 % | Kvartal |
đžđȘ LĂ„ngtidsarbetslöshetsgrad | 1,7 % | 1,8 % | Kvartal |
đžđȘ Lediga tjĂ€nster | 149 700 | 137 600 | MĂ„natligen |
đžđȘ Löner | 203 SEK/Hour | 201,1 SEK/Hour | MĂ„natligen |
đžđȘ Löner inom tillverkning | 217,3 SEK/Hour | 215,4 SEK/Hour | MĂ„natligen |
đžđȘ LönetillvĂ€xt | 3,8 % | 3,8 % | MĂ„natligen |
đžđȘ PensionsĂ„lder kvinnor | 66 Years | 66 Years | Ă rligen |
đžđȘ PensionsĂ„lder mĂ€n | 63 Years | 63 Years | Ă rligen |
đžđȘ Produktivitet | 107,244 points | 106,985 points | Kvartal |
đžđȘ SysselsĂ€ttningsförĂ€ndring | â0,2 % | â0,1 % | Kvartal |
đžđȘ SysselsĂ€ttningsgrad | 67,7 % | 67,1 % | MĂ„natligen |
đžđȘ Ungdomsarbetslöshetsgrad | 25,2 % | 26,8 % | MĂ„natligen |
I Sverige Àr anstÀllda personer individer med en viss minimiÄlder som arbetar under en viss tid för ett företag.
Makrosidor för andra lÀnder i Europa
- đŠđ±Albanien
- đŠđčĂsterrike
- đ§đŸVitryssland
- đ§đȘBelgien
- đ§đŠBosnien och Hercegovina
- đ§đŹBulgarien
- đđ·Kroatien
- đšđŸCypern
- đšđżTjeckiska republiken
- đ©đ°Danmark
- đȘđȘEstland
- đ«đŽFĂ€röarna
- đ«đźFinland
- đ«đ·Frankrike
- đ©đȘTyskland
- đŹđ·Grekland
- đđșUngern
- đźđžIsland
- đźđȘIrland
- đźđčItalien
- đœđ°Kosovo
- đ±đ»Lettland
- đ±đźLiechtenstein
- đ±đčLitauen
- đ±đșLuxemburg
- đČđ°Nordmakedonien
- đČđčMalta
- đČđ©Moldau
- đČđšMonaco
- đČđȘMontenegro
- đłđ±NederlĂ€nderna
- đłđŽNorge
- đ”đ±Polen
- đ”đčPortugal
- đ·đŽRumĂ€nien
- đ·đșRyssland
- đ·đžSerbien
- đžđ°Slovakien
- đžđźSlovenien
- đȘđžSpanien
- đšđSchweiz
- đșđŠUkraina
- đŹđ§Storbritannien
- đŠđ©Andorra
Vad Àr Sysselsatta personer
AnstÀllda personer Àr en avgörande makroekonomisk indikator som speglar hÀlsotillstÄndet och utvecklingen i en nationell ekonomi. PÄ eulerpool, som en professionell webbsida för visning av makroekonomiska data, tillhandahÄller vi djupgÄende analyser och aktuella siffror för att hjÀlpa företag, ekonomer och forskare att förstÄ och tolka dessa viktiga siffror. NÀr man talar om anstÀllda personer, hÀnvisar man till individens status pÄ arbetsmarknaden dÀr de faktiskt Àr engagerade i betalt arbete, antingen som löntagare eller som egna företagare. Denna kategori av makroekonomisk data Àr kritisk eftersom den skildrar inte bara sysselsÀttningsgraden utan ocksÄ den allmÀnna efterfrÄgan pÄ arbetskraft, vilket i sin tur Äterspeglar ekonomins prestanda och stabilitet. För att erbjuda en omfattande förstÄelse Àr det viktigt att grÀva djupare i hur data om anstÀllda samlas in, tolkas och vilka faktorer som pÄverkar dem. Data för anstÀllda personer samlas vanligtvis in genom nationella arbetskraftsundersökningar, folkrÀkningar och administrativa register frÄn arbetsmarknadsmyndigheter. Arbetsförmedlingar, statistikcentraler och andra myndigheter spelar en nyckelroll i att samla in och analysera dessa data. En hög nivÄ av sysselsÀttning signalerar ofta ekonomisk hÀlsa. NÀr fler mÀnniskor har arbete, spenderar de pengar pÄ varor och tjÀnster, vilket frÀmjar ytterligare ekonomisk aktivitet och tillvÀxt. Det finns dock flera faktorer som mÄste beaktas vid tolkningen av dessa data. Till exempel bör sysselsÀttningskvaliteten undersökas, sÄsom om anstÀllningarna Àr pÄ heltid eller deltid, om de Àr tillfÀlliga eller permanenta, samt om de Àr i lÄg- eller högkvalificerade yrken. Makroekonomiska indikatorer för anstÀllda personer kan ocksÄ pÄverkas av sÀsongsvariationer. Till exempel kan sysselsÀttningen öka under vissa perioder av Äret inom jordbruk, byggnation eller detaljhandel pÄ grund av sÀsongsbetonade arbetsbehov. För att erhÄlla en mer exakt bild justeras ofta dessa siffror med faktorer som tar hÀnsyn till sÀsongseffekterna. En lÀngre tidsanalys av anstÀllda personer kan avslöja trender som pÄverkas av teknologisk utveckling, globalisering, demografiska förÀndringar och utbildningsnivÄer. Automatisering och digitalisering leder ofta till förÀndringar i arbetsmarknaden dÀr vissa typer av jobb minskar medan nya yrken och behov uppstÄr. En Äldrande befolkning kan ocksÄ pÄverka sysselsÀttningen genom att Àndra balansen i arbetskraften och öka efterfrÄgan pÄ olika typer av tjÀnster. Vidare spelar utbildning en avgörande roll i att forma arbetskraftens kompetensnivÄ och anstÀllbarhet. Investeringar i utbildningssektorn kan leda till en mer kvalificerad arbetskraft, vilket i sin tur kan medföra högre produktivitet och innovation i ekonomin. Regionala skillnader Àr ocksÄ en viktig aspekt att beakta nÀr man analyserar data om anstÀllda personer. SysselsÀttningen kan variera avsevÀrt mellan olika regioner i ett land beroende pÄ lokala ekonomiska förutsÀttningar, industriella strukturer, infrastrukturer och politiska ÄtgÀrder. Genom att studera dessa regionala variationer kan man fÄ insikt om var sÀrskilda behov av arbetsmarknadsinterventioner finns. Politik och regleringar Àr ytterligare faktorer som pÄverkar arbetsmarknaden och dÀrmed nivÄn pÄ anstÀllda personer. Arbetsmarknadspolitik, sÄsom minimilöner, arbetsrÀttslagstiftning, bredbandsinvesteringar och socialt skydd kan direkt eller indirekt forma den totala sysselsÀttningsnivÄn. Reformer och initiativ för att förbÀttra arbetsmarknadsdeltagandet tas fram för att öka inklusionen av marginaliserade grupper. PÄ eulerpool har vi en uppsÀttning verktyg och visualiseringar som underlÀttar för vÄra anvÀndare att dra insiktsfulla slutsatser frÄn data över anstÀllda personer. VÄra datauppsÀttningar uppdateras regelbundet för att erbjuda den mest aktuella informationen, och vÄra interaktiva grafer och diagram möjliggör djupgÄende analys och jÀmförelser över tid och mellan olika ekonomier. VÄr plattform möjliggör ocksÄ korsanalys med andra makroekonomiska indikatorer sÄsom arbetslöshet, arbetskraftsdeltagande och bruttonationalprodukt (BNP), för att ge en mer komplett bild av de faktorer som pÄverkar ekonomins prestanda. Genom att kombinera mer Àn en datakÀlla fÄr anvÀndarna ett rikare perspektiv och bÀttre beslutstöd för forskning, politikutformning och affÀrsstrategier. Sammanfattningsvis utgör data om anstÀllda personer en fundamentalt viktig del av den makroekonomiska analysen. För varje lands ekonomiska planering och policyutveckling samt för företagens strategiska beslutsfattande, Àr en djup förstÄelse av dessa data avgörande. PÄ eulerpool strÀvar vi efter att erbjuda de mest exakta och anvÀndarvÀnliga verktygen för att analysera och tolka denna viktiga information. Med regelbundna uppdateringar och analytiska insikter sÀkerstÀller vi att vÄra anvÀndare Àr vÀl utrustade för att möta utmaningarna och möjligheterna i dagens dynamiska ekonomiska landskap.