Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra 
Förenta Staterna Pris-till-hyra-kvot
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Pris-till-hyra-kvot i Förenta Staterna är 134,659 . Pris-till-hyra-kvot i Förenta Staterna minskade till 134,659 den 2024-03-01, efter att det var 134,897 den 2023-12-01. Från 1970-03-01 till 2024-06-01 var den genomsnittliga BNP i Förenta Staterna 102,14 . All-time high nåddes den 2022-06-01 med 140,87 , medan det lägsta värdet registrerades den 1982-09-01 med 88,56 .
Pris-till-hyra-kvot ·
Max
| Pris-hyres-förhållande | |
|---|---|
| 1970-03-01 | 93,89 |
| 1970-06-01 | 92,26 |
| 1970-09-01 | 92,34 |
| 1970-12-01 | 92,33 |
| 1971-03-01 | 93,94 |
| 1971-06-01 | 96,52 |
| 1971-09-01 | 96,23 |
| 1971-12-01 | 97,82 |
| 1972-03-01 | 96,28 |
| 1972-06-01 | 98,10 |
| 1972-09-01 | 99,09 |
| 1972-12-01 | 101,02 |
| 1973-03-01 | 103,98 |
| 1973-06-01 | 105,36 |
| 1973-09-01 | 106,68 |
| 1973-12-01 | 106,02 |
| 1974-03-01 | 105,76 |
| 1974-06-01 | 105,50 |
| 1974-09-01 | 105,39 |
| 1974-12-01 | 103,08 |
| 1975-03-01 | 102,49 |
| 1975-06-01 | 102,14 |
| 1975-09-01 | 100,55 |
| 1975-12-01 | 100,67 |
| 1976-03-01 | 100,58 |
| 1976-06-01 | 102,44 |
| 1976-09-01 | 102,07 |
| 1976-12-01 | 103,26 |
| 1977-03-01 | 104,05 |
| 1977-06-01 | 105,46 |
| 1977-09-01 | 106,39 |
| 1977-12-01 | 108,16 |
| 1978-03-01 | 108,65 |
| 1978-06-01 | 109,12 |
| 1978-09-01 | 109,38 |
| 1978-12-01 | 109,60 |
| 1979-03-01 | 111,14 |
| 1979-06-01 | 110,00 |
| 1979-09-01 | 108,11 |
| 1979-12-01 | 105,51 |
| 1980-03-01 | 102,40 |
| 1980-06-01 | 98,13 |
| 1980-09-01 | 100,82 |
| 1980-12-01 | 97,79 |
| 1981-03-01 | 96,38 |
| 1981-06-01 | 95,56 |
| 1981-09-01 | 92,83 |
| 1981-12-01 | 91,95 |
| 1982-03-01 | 92,54 |
| 1982-06-01 | 90,53 |
| 1982-09-01 | 88,56 |
| 1982-12-01 | 90,54 |
| 1983-03-01 | 90,87 |
| 1983-06-01 | 90,86 |
| 1983-09-01 | 90,77 |
| 1983-12-01 | 90,33 |
| 1984-03-01 | 90,38 |
| 1984-06-01 | 90,57 |
| 1984-09-01 | 90,36 |
| 1984-12-01 | 90,48 |
| 1985-03-01 | 90,38 |
| 1985-06-01 | 90,41 |
| 1985-09-01 | 90,80 |
| 1985-12-01 | 91,03 |
| 1986-03-01 | 91,39 |
| 1986-06-01 | 91,98 |
| 1986-09-01 | 92,90 |
| 1986-12-01 | 93,83 |
| 1987-03-01 | 94,62 |
| 1987-06-01 | 95,24 |
| 1987-09-01 | 95,75 |
| 1987-12-01 | 95,65 |
| 1988-03-01 | 95,93 |
| 1988-06-01 | 96,99 |
| 1988-09-01 | 96,81 |
| 1988-12-01 | 97,10 |
| 1989-03-01 | 97,27 |
| 1989-06-01 | 97,39 |
| 1989-09-01 | 98,23 |
| 1989-12-01 | 98,18 |
| 1990-03-01 | 97,36 |
| 1990-06-01 | 95,91 |
| 1990-09-01 | 94,13 |
| 1990-12-01 | 93,16 |
| 1991-03-01 | 92,67 |
| 1991-06-01 | 91,97 |
| 1991-09-01 | 91,35 |
| 1991-12-01 | 91,29 |
| 1992-03-01 | 91,52 |
| 1992-06-01 | 90,75 |
| 1992-09-01 | 90,85 |
| 1992-12-01 | 90,89 |
| 1993-03-01 | 90,23 |
| 1993-06-01 | 90,37 |
| 1993-09-01 | 90,51 |
| 1993-12-01 | 90,74 |
| 1994-03-01 | 90,72 |
| 1994-06-01 | 90,83 |
| 1994-09-01 | 90,68 |
| 1994-12-01 | 90,41 |
| 1995-03-01 | 90,34 |
| 1995-06-01 | 90,03 |
| 1995-09-01 | 90,11 |
| 1995-12-01 | 89,86 |
| 1996-03-01 | 89,93 |
| 1996-06-01 | 89,90 |
| 1996-09-01 | 89,71 |
| 1996-12-01 | 89,65 |
| 1997-03-01 | 89,52 |
| 1997-06-01 | 89,59 |
| 1997-09-01 | 89,54 |
| 1997-12-01 | 89,72 |
| 1998-03-01 | 90,12 |
| 1998-06-01 | 90,60 |
| 1998-09-01 | 91,03 |
| 1998-12-01 | 91,63 |
| 1999-03-01 | 92,60 |
| 1999-06-01 | 93,27 |
| 1999-09-01 | 94,10 |
| 1999-12-01 | 94,85 |
| 2000-03-01 | 95,64 |
| 2000-06-01 | 96,46 |
| 2000-09-01 | 97,14 |
| 2000-12-01 | 97,96 |
| 2001-03-01 | 98,94 |
| 2001-06-01 | 99,48 |
| 2001-09-01 | 99,98 |
| 2001-12-01 | 100,56 |
| 2002-03-01 | 101,13 |
| 2002-06-01 | 102,15 |
| 2002-09-01 | 103,40 |
| 2002-12-01 | 104,75 |
| 2003-03-01 | 106,06 |
| 2003-06-01 | 107,34 |
| 2003-09-01 | 108,76 |
| 2003-12-01 | 110,45 |
| 2004-03-01 | 112,26 |
| 2004-06-01 | 114,01 |
| 2004-09-01 | 116,15 |
| 2004-12-01 | 118,43 |
| 2005-03-01 | 120,45 |
| 2005-06-01 | 122,98 |
| 2005-09-01 | 125,63 |
| 2005-12-01 | 127,34 |
| 2006-03-01 | 128,13 |
| 2006-06-01 | 127,55 |
| 2006-09-01 | 126,33 |
| 2006-12-01 | 125,71 |
| 2007-03-01 | 125,36 |
| 2007-06-01 | 123,99 |
| 2007-09-01 | 121,42 |
| 2007-12-01 | 118,49 |
| 2008-03-01 | 114,94 |
| 2008-06-01 | 111,19 |
| 2008-09-01 | 107,67 |
| 2008-12-01 | 104,31 |
| 2009-03-01 | 103,40 |
| 2009-06-01 | 101,58 |
| 2009-09-01 | 101,05 |
| 2009-12-01 | 101,38 |
| 2010-03-01 | 100,67 |
| 2010-06-01 | 100,17 |
| 2010-09-01 | 98,36 |
| 2010-12-01 | 96,89 |
| 2011-03-01 | 94,36 |
| 2011-06-01 | 93,22 |
| 2011-09-01 | 92,88 |
| 2011-12-01 | 92,25 |
| 2012-03-01 | 92,13 |
| 2012-06-01 | 93,02 |
| 2012-09-01 | 93,56 |
| 2012-12-01 | 94,20 |
| 2013-03-01 | 95,50 |
| 2013-06-01 | 96,75 |
| 2013-09-01 | 97,56 |
| 2013-12-01 | 97,87 |
| 2014-03-01 | 98,29 |
| 2014-06-01 | 98,28 |
| 2014-09-01 | 98,51 |
| 2014-12-01 | 98,96 |
| 2015-03-01 | 99,46 |
| 2015-06-01 | 99,84 |
| 2015-09-01 | 100,10 |
| 2015-12-01 | 100,60 |
| 2016-03-01 | 100,95 |
| 2016-06-01 | 101,45 |
| 2016-09-01 | 102,01 |
| 2016-12-01 | 102,53 |
| 2017-03-01 | 102,91 |
| 2017-06-01 | 103,76 |
| 2017-09-01 | 104,40 |
| 2017-12-01 | 104,98 |
| 2018-03-01 | 106,01 |
| 2018-06-01 | 106,35 |
| 2018-09-01 | 106,76 |
| 2018-12-01 | 106,99 |
| 2019-03-01 | 107,36 |
| 2019-06-01 | 107,48 |
| 2019-09-01 | 107,88 |
| 2019-12-01 | 108,82 |
| 2020-03-01 | 109,97 |
| 2020-06-01 | 109,84 |
| 2020-09-01 | 113,37 |
| 2020-12-01 | 118,08 |
| 2021-03-01 | 121,94 |
| 2021-06-01 | 126,63 |
| 2021-09-01 | 131,26 |
| 2021-12-01 | 134,87 |
| 2022-03-01 | 138,89 |
| 2022-06-01 | 140,87 |
| 2022-09-01 | 137,57 |
| 2022-12-01 | 135,25 |
| 2023-03-01 | 133,70 |
| 2023-06-01 | 133,82 |
| 2023-09-01 | 134,77 |
| 2023-12-01 | 134,90 |
| 2024-03-01 | 134,66 |
Pris-till-hyra-kvot Historik
| Datum | Värde |
|---|---|
| 2024-03-01 | 134,659 |
| 2023-12-01 | 134,897 |
| 2023-09-01 | 134,771 |
| 2023-06-01 | 133,825 |
| 2023-03-01 | 133,695 |
| 2022-12-01 | 135,253 |
| 2022-09-01 | 137,569 |
| 2022-06-01 | 140,87 |
| 2022-03-01 | 138,885 |
| 2021-12-01 | 134,866 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Pris-till-hyra-kvot
| Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
|---|---|---|---|
🇺🇸 15-års bolåneränta | 6,02 % | 5,99 % | frequency_weekly |
🇺🇸 30-åriga bolåneräntor | 6,86 % | 6,87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bolåneansökningar | 0,8 % | 0,9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bolåneränta | 6,93 % | 6,94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bolånestarter | 448,31 Mdk. USD | 374,11 Mdk. USD | Kvartal |
🇺🇸 Bostadsägandeandel | 65,6 % | 65,6 % | Kvartal |
🇺🇸 Bostadsindex | 424,3 points | 423,3 points | Månatligen |
🇺🇸 Bostadspriser | 4,67 % | 5,27 % | Kvartal |
🇺🇸 Bostadsprisindex År-till-År | 6,3 % | 6,7 % | Månatligen |
🇺🇸 Bygglov | 1,416 Mkr. | 1,425 Mkr. | Månatligen |
🇺🇸 Bygglov MoM | −0,6 % | −3,1 % | Månatligen |
🇺🇸 Byggstart flerfamiljshus | 278 000 units | 310 000 units | Månatligen |
🇺🇸 Byggstarter | 1,311 Mkr. units | 1,353 Mkr. units | Månatligen |
🇺🇸 Byggstarter enfamiljshus | 982 000 units | 1,036 Mkr. units | Månatligen |
🇺🇸 Byggstarter MoM | −3,1 % | −1,9 % | Månatligen |
🇺🇸 Byggutgifter | −0,1 % | 0,3 % | Månatligen |
🇺🇸 Case-Shiller-husprisindex | 333,21 points | 329,95 points | Månatligen |
🇺🇸 Case-Shiller-husprisindex Månadsvis | 1,4 % | 1,6 % | Månatligen |
🇺🇸 Case-Shiller-husprisindex YoY | 7,2 % | 7,5 % | Månatligen |
🇺🇸 Försäljning av befintliga hem | 3,96 Mkr. | 3,83 Mkr. | Månatligen |
🇺🇸 Försäljning av befintliga hem MoM | 3,4 % | −1,3 % | Månatligen |
🇺🇸 Genomsnittlig storlek på hypotek | 405 490 USD | 405 400 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 Genomsnittliga huspriser | 501 000 USD | 486 500 USD | Månatligen |
🇺🇸 Husprisindex Månad för Månad | 0 % | 0,3 % | Månatligen |
🇺🇸 MBA-hypoteksmarknadsindex | 212 points | 210,4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-hypoteksomfinansieringsindex | 552,4 points | 552,7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Köpindex | 136 points | 133,3 points | frequency_weekly |
🇺🇸 NAHB-bostadsmarknadsindex | 42 points | 43 points | Månatligen |
🇺🇸 Nationellt husprisindex | 322,25 points | 321,205 points | Månatligen |
🇺🇸 Nybostadsförsäljning | 619 000 units | 698 000 units | Månatligen |
🇺🇸 Nybyggnadsförsäljning MoM | −11,3 % | 2 % | Månatligen |
🇺🇸 Pågående bostadsförsäljningar | −6,6 % | −7,4 % | Månatligen |
🇺🇸 Pågående bostadsförsäljningar MoM | −2,1 % | −7,7 % | Månatligen |
🇺🇸 Priser på enfamiljshus
| 407 200 USD | 406 700 USD | Månatligen |
🇺🇸 Totalt bostadsbestånd | 1,39 Mkr. | 1,37 Mkr. | Månatligen |
Priset till hyreskvoten i USA mäter det nominella husprisindexet dividerat med bostadshyresprisindexet.
Makrosidor för andra länder i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Caymanöarna
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanska republiken
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad och Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua och Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Vad är Pris-till-hyra-kvot
Pris-till-hyra-förhållandet (Price to Rent Ratio) är en avgörande indikator inom fastighetsmarknaden och spelar en viktig roll i makroekonomisk analys. På Eulerpool, din professionella webbplats för makroekonomisk data, belyser vi betydelsen av detta förhållande och dess inflytande på ekonomiska beslut, både för investerare och för samhällsplanering. Pris-till-hyra-förhållandet är ett mått som jämför kostnaden för att köpa en fastighet med den årliga hyresinkomsten den genererar. Detta förhållande hjälper investerare och ekonomer att förstå om en bostadsmarknad är över- eller undervärderad. Ett högt pris-till-hyra-förhållande kan indikera att fastighetsvärden är höga i förhållande till hyresnivåerna, vilket potentiellt kan signalera en bubbelbildning på marknaden. Å andra sidan, ett lågt förhållande antyder att det kan vara mer ekonomiskt fördelaktigt att köpa en fastighet snarare än att hyra. För att beräkna pris-till-hyra-förhållandet delar man det genomsnittliga försäljningspriset för en fastighet med den årliga hyresinkomsten. Till exempel, om en bostad kostar 1,200,000 kronor att köpa och genererar 120,000 kronor i årlig hyresinkomst, skulle pris-till-hyra-förhållandet vara 10. Detta betyder att det tar ungefär 10 år för hyran att ”betala av” fastighetsköpet, förutsatt att hyresnivåerna och fastighetsvärdena förblir konstanta. Pris-till-hyra-förhållandet är en kritisk indikator för flera intressenter på bostadsmarknaden. För privata investerare och fastighetsbolag är detta förhållande avgörande för att bedöma lönsamheten av fastighetsinvesteringar. Om priset på fastigheter stiger snabbare än hyrorna, kan avkastningen på investeringen minska, och det kan vara en signal att priserna är ovanligt höga och en korrigering kan vara på väg. För bostadsägare kan detta förhållande erbjuda en värdefull insikt i om det är en bra tidpunkt att köpa eller hyra. Om pris-till-hyra-förhållandet är relativt lågt, kan det indikera att det är mer fördelaktigt att köpa en fastighet snarare än att fortsätta hyra. För hyresgäster, däremot, kan ett högt pris-till-hyra-förhållande betyda att det är klokare att fortsätta hyra, eftersom bostadspriserna är proportionellt höga jämfört med hyrorna. Ur ett makroekonomiskt perspektiv hjälper pris-till-hyra-förhållandet ekonomer och policy makers att förstå bostadsmarknadens dynamik och identifiera potentiella risker. Om pris-till-hyra-förhållandet stiger kraftigt kan det signalera att marknaden är överhettad, vilket kan leda till finansiella instabiliteter. Att övervaka detta förhållande kan därför vara en kritisk komponent i att upprätthålla ekonomisk stabilitet och att förhindra bostadsbubblor. Dessutom kan det ge information om inflationstryck och konsumenternas förmögenhetseffekter. På Eulerpool förstår vi värdet av detaljerad och tillförlitlig makroekonomisk data. Vi tillhandahåller uppdaterad information om pris-till-hyra-förhållandet tillsammans med andra viktiga ekonomiska indikatorer för att hjälpa våra användare att fatta välgrundade beslut. Genom att analysera historiska data och trender kan vi ge en djupare förståelse för hur pris-till-hyra-förhållandet har förändrats över tid och vilka faktorer som påverkar det. Det är även viktigt att beakta regionala skillnader inom ett land. Pris-till-hyra-förhållandet kan variera kraftigt beroende på vilken stad eller region man analyserar. Städer med stark ekonomisk tillväxt och hög efterfrågan på bostäder, som Stockholm, tenderar ofta att ha högre pris-till-hyra-förhållanden jämfört med mer rurala områden där efterfrågan på bostäder är lägre. I en global kontext ger pris-till-hyra-förhållandet en användbar jämförelsepunkt för att bedöma fastighetsmarknadens attraktivitet i olika länder. För internationella investerare är detta förhållande avgörande för att jämföra potentiella investeringsmöjligheter över gränserna. Länder med stabil ekonomi, stark demografisk tillväxt och hög efterfrågan på bostäder har ofta högre pris-till-hyra-förhållanden. Förutom att vara en indikator på marknadsvärdering, återspeglar pris-till-hyra-förhållandet även konsumenternas preferenser och betalningsvilja för bostäder. En förändring i detta förhållande kan indikera skiftningar i konsumentbeteenden, såsom en ökande vilja att betala mer för ägande jämfört med hyra, eller omvänt, en ökning av efterfrågan på hyresbostäder på grund av ekonomiska eller livsstilsrelaterade faktorer. På Eulerpool är vi dedikerade till att leverera omfattande och pålitliga data som hjälper dig att förstå och navigera inom makroekonomiska trender. Vi erbjuder detaljerade analyser och uppdateringar om pris-till-hyra-förhållandet som en del av vårt bredare utbud av ekonomiska indikatorer. Genom vårt användarvänliga gränssnitt och våra djupgående rapporter strävar vi efter att ge investerare, ekonomer och beslutsfattare de redskap de behöver för att fatta informerade och strategiska beslut. Sammanfattningsvis är pris-till-hyra-förhållandet en central parameter för att förstå fastighetsmarknadens hälsa och dynamik. För investerare erbjuder det en viktig indikator på avkastningspotentialen och riskerna i fastighetsinvesteringar. För ekonomier och policy makers ger det värdefulla insikter i marknadens stabilitet och potentiella bubblor. På Eulerpool är vi stolta över att tillhandahålla den mest tillförlitliga och aktuella informationen om detta och många andra ekonomiska mått, vilket gör oss till din pålitliga partner i makroekonomisk analys.